مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / 12 أفضل أدوات وحلول رسم خرائط البيانات في عام 2024

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

12 أفضل أدوات وحلول رسم خرائط البيانات في عام 2024

ابيها الجفري

الرصاص - تسويق الحملة

6 فبراير، 2024

إن إدارة البيانات بفعالية هي نشاط متعدد الطبقات، ويجب عليك تحديد موقعها بعناية، دعم عليه، وتنظيفه لجعله صالحا للاستخدام. واحدة من الخطوات الأولى في إدارة البيانات الدورة هي تعيين البيانات. تعيين البيانات هو عملية تحديد كيفية توافق عناصر البيانات في نظام أو تنسيق ما مع تلك الموجودة في نظام أو تنسيق آخر.

ظهرت أدوات رسم خرائط البيانات كحل قوي لمساعدة المؤسسات على فهم بياناتها، وتسهيلها تكامل البياناتوتحسين جودة البيانات، وتعزيز عمليات صنع القرار.

في هذه المدونة، سوف نستكشف أفضل أدوات رسم خرائط البيانات في السوق وكيف يجب عليك اختيار الأداة المناسبة لعملك.

ما هو تعيين البيانات؟

يربط تعيين البيانات عناصر البيانات من مصدر بيانات إلى آخر. وهو يحدد كيفية توافق حقول البيانات في أحد الأنظمة مع الحقول الموجودة في نظام آخر، مما يسمح بتبادل البيانات بسلاسة بين الاثنين.

يبدأ تعيين البيانات بتحديد مصادر البيانات والأنظمة المستهدفة، مثل قواعد البيانات أو واجهات برمجة التطبيقات، وتحليل هياكلها لإنشاء قواعد رسم الخرائط لتحويل البيانات ونقلها. ويتضمن فحص حقول البيانات في النظام المصدر، مثل معرف العميل، وإيجاد القواسم المشتركة بين هذه الحقول، على سبيل المثال، تحديد أن "معرف العميل" في النظام المصدر يتوافق مع "رقم العميل" في النظام الهدف.

بهذه الطريقة، يحدد تعيين البيانات كيفية تعيين البيانات من حقول المصدر هذه أو تحويلها لتتناسب مع تنسيق وبنية النظام المستهدف، مما يضمن تكامل البيانات السلس بين التطبيقات المختلفة وقواعد البيانات والأنظمة الأساسية وما إلى ذلك.

أهمية رسم خرائط البيانات في تكامل البيانات

يسهل تعيين البيانات تكامل البيانات وقابلية التشغيل البيني. يسمح للشركات بذلك تحطيم صوامع البيانات من خلال الجمع بين البيانات من مصادر متعددة، مثل إدارة علاقات العملاء (CRM) الأنظمة وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وموفري البيانات الخارجيين، لإنشاء عرض موحد لعملياتهم. توفر طريقة العرض الموحدة هذه للمؤسسات مصدر واحد للحقيقة (SSOT)، وتقديم فهم شامل لعملياتهم التجارية لتحديد مجالات التحسين وزيادة الكفاءة التشغيلية.

تم تحسين فائدة أخرى لرسم خرائط البيانات في تكامل البيانات إدارة جودة البيانات. عندما يتم تعيين البيانات بشكل صحيح، فإنه يضمن أن البيانات المتكاملة دقيقة وكاملة ومتسقة. ويساعد ذلك على تجنب تكرار البيانات وعدم الاتساق والتناقضات التي يمكن أن تؤدي إلى أخطاء مكلفة وعدم الكفاءة التشغيلية. باستخدام البيانات عالية الجودة، يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات أكثر موثوقية وتحديد الاتجاهات وفهم عملياتها التجارية بشكل أفضل.

ما هي أدوات تعيين البيانات؟

أدوات تعيين البيانات هي تطبيقات برمجية أو منصات تسهل عملية تحويل البيانات من تنسيق أو بنية أو مصدر إلى آخر. تُستخدم هذه الأدوات لإنشاء اتصال بين مصادر البيانات المختلفة، مثل قواعد البيانات أو الملفات أو واجهات برمجة التطبيقات، ثم تحديد كيفية التعامل مع البيانات المستخرجة، المحولة، والمحملة (ETL) لتلبية متطلبات محددة.

تُستخدم أدوات تعيين البيانات بشكل شائع في مختلف الصناعات والسيناريوهات، مثل تخزين البياناتوذكاء الأعمال وترحيل البيانات وتكامل التطبيقات، لضمان تدفق البيانات بسهولة بين الأنظمة المختلفة وأنها بالتنسيق الصحيح للتحليل أو إعداد التقارير أو التخزين.

أهمية امتلاك أداة رسم خرائط البيانات المناسبة لمؤسستك

على الرغم من أنه يمكن إجراء تعيين البيانات يدويًا، إلا أنها تصبح مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء مع زيادة تعقيد البيانات وحجمها. هذا هو المكان الذي تظهر فيه أدوات تعيين البيانات في الصورة.

يعد امتلاك أداة تعيين البيانات الصحيحة أمرًا بالغ الأهمية لتكامل البيانات بكفاءة. فهو يعمل على تبسيط العملية وأتمتتها، ويقلل الجهد اليدوي، ويضمن تعيينًا دقيقًا بين مصادر البيانات.

توفر أدوات تعيين البيانات الحديثة واجهة مرئية، مما يسهل على مستخدمي الأعمال فهم عملية تعيين البيانات وإدارتها.

الميزات الرئيسية لأداة رسم خرائط البيانات الفعالة

تمتلك أدوات رسم خرائط البيانات الفعالة بعض الميزات الرئيسية التي تجعلها لا تقدر بثمن بالنسبة للشركات. تضمن هذه الميزات أن تكون عملية تعيين البيانات فعالة ودقيقة وموثوقة:

  • واجهة مستخدم بديهية: تضمن الواجهة سهلة الاستخدام أن يكون تعيين البيانات عملية واضحة ومبسطة، حتى بالنسبة للمستخدمين ذوي الخبرة الفنية المحدودة. يمكن لمستخدمي الأعمال بسهولة تحديد قواعد التعيين وتحويل البيانات والتحقق من صحة التعيينات.
  • توافق البيانات: تدعم أفضل أدوات تعيين البيانات تنسيقات البيانات المختلفة، بما في ذلك XML وCSV وJSON والمزيد، مما يسمح لك بدمج أنظمة وتطبيقات متعددة دون مشكلات التوافق.
  • قدرات رسم الخرائط المتقدمة: توفر أدوات تعيين البيانات وظائف تعيين متقدمة، مثل التعيين الشرطي وقواعد التحويل والتحقق التلقائي من صحة البيانات. تتيح هذه الإمكانات للشركات التعامل مع سيناريوهات تعيين البيانات المعقدة وضمان دقة البيانات واتساقها.
  • مراقبة البيانات: توفر أدوات تعيين البيانات ميزات لإدارة البيانات، بما في ذلك التحكم في الإصدار ومراقبة جودة البيانات. تساعد هذه الميزات الشركات على الحفاظ على تكامل البياناتوتتبع تغييرات البيانات والتأكد من الامتثال لسياسات ولوائح إدارة البيانات.
  • التكامل مع الأنظمة الموجودة: يعد دمج الأنظمة وقواعد البيانات والتطبيقات الحالية أمرًا بالغ الأهمية لتنفيذ خرائط البيانات بشكل سلس. توفر أدوات رسم خرائط البيانات الفعالة إمكانات التكامل التي تسمح للشركات بالاتصال وتعيين البيانات بين الأنظمة المختلفة، مما يضمن التدفق والتزامن السلس للبيانات.
  • معاينة فورية لتعيين البيانات: تتيح لك أدوات تعيين البيانات الحديثة معرفة كيف ستتغير بياناتك في الوقت الفعلي في مرحلة التصميم، مما يضمن دقتها وخلوها من الأخطاء قبل المتابعة.

أفضل 12 أداة لرسم خرائط البيانات

سواء كنت شركة ناشئة صغيرة أو مؤسسة كبيرة، فإن العثور على أداة تعيين البيانات المناسبة يعد أمرًا ضروريًا لإدارة البيانات بكفاءة. فيما يلي أهم 12 أداة لرسم خرائط البيانات:

1. Astera

Astera هو شامل على مستوى المؤسسات منصة إدارة البيانات تقديم العديد من الحلول بدون تعليمات برمجية للمؤسسات، بما في ذلك استخراج البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وإعداد البيانات، والتكامل، وتبادل البيانات الإلكترونية، وتخزين البيانات، و إدارة API.

تحتوي الأداة على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تعمل بالسحب والإفلات تتيح لك تعيين عناصر البيانات بسهولة والتعامل مع التسلسل الهرمي تحويل البياناتوحدد قواعد التحويل المعقدة ببضع نقرات فقط. مع وحدة جودة البيانات المضمنة، Astera يضمن أن البيانات دقيقة وموثوقة من خلال إمكانيات تحديد البيانات المتقدمة وتصحيحها والتحقق من صحتها.

واجهة المستخدم لأدوات تعيين البيانات

علاوة على ذلك، Asteraيتيح محرك ETL القوي الصناعي الخاص بـ ETL التكامل السلس مع مصادر البيانات والوجهات المختلفة، بما في ذلك قواعد البيانات والأنظمة الأساسية السحابية وواجهات برمجة التطبيقات، مما يسهل على المؤسسات استخراج البيانات ودمجها ومعالجتها بكفاءة. تعمل ميزات التشغيل الآلي والتنسيق الخاصة بها على تقليل الوقت اللازم لإدارة عمليات ETL بنسبة تصل إلى 80%.

الميزات الرئيسية:

  • واجهة مرئية بدون كود
  • تحويلات البيانات الغنية
  • القوة الصناعية محرك ETL
  • أتمتة سير العمل وجدولة المهام
  • ميزات جودة البيانات المتقدمة
  • موصلات للمصادر المحلية المتعددة والقائمة على السحابة
  • تكامل واجهة برمجة التطبيقات

2 Talend

Talend هو القائم على السحابة أداة تكامل البيانات مع قدرات رسم خرائط البيانات. فهو يوفر الاتصال بمصادر مختلفة، بما في ذلك تنسيقات الملفات وقواعد البيانات المتعددة. الأداة منخفضة التعليمات البرمجية، مما يعني أن المستخدمين سيحتاجون إلى كتابة البرامج النصية.

يوفر Talend أيضًا ميزات، مثل المعالجة المجمعة، لرسم خرائط البيانات عبر مجموعات بيانات أكبر.

الميزات الرئيسية:

  • رمز منخفض
  • التنميط البيانات
  • موصلات مسبقة الصنع
  • توافق البيانات الكبيرة.
  • وظائف تنظيف البيانات قبل تحميل البيانات إلى المستودع.

3. انفورماتيكا

تقدم Informatica أداة منخفضة التعليمات البرمجية لإدارة البيانات ورسم الخرائط. يسمح للمستخدمين بتحديد منطق تدفق البيانات القابل لإعادة الاستخدام لتعيين مجموعات البيانات.

تعني وظيفة التعليمات البرمجية المنخفضة للأداة أنه قد يتعين على المستخدمين كتابة تعليمات برمجية للتحويلات المعقدة.

الميزات الرئيسية:

  • رمز منخفض
  • أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي.
  • البرامج النصية القابلة لإعادة الاستخدام ورسم الخرائط الديناميكية.
  • موصلات مدمجة
  • أتمتة سير العمل

4. ديل بومى

يعد Dell Boomi بمثابة حل لتخطيط البيانات وتكاملها على السحابة. يمكن للمستخدمين استخدام واجهة الإشارة والنقر والموصلات المعدة مسبقًا لتعيين نظام مصدر إلى وجهة ما.

الملامح الرئيسية:

  • أداة منخفضة التعليمات البرمجية
  • أتمتة سير العمل
  • اقتراحات رسم خرائط البيانات الذكية
  • موصلات مسبقة الصنع
  • المنطق المخصص من خلال ملحقات خريطة البيانات.
  • قفل المجال لفرض معايير معينة.

5. موليسوفت أني بوينت

MuleSoft Anypoint عبارة عن منصة تكامل قائمة على السحابة (iPaaS) توفر للمؤسسات منصة لبناء وإدارة واجهات برمجة التطبيقات وعمليات التكامل الخاصة بها. تتمتع الأداة بقدرات تحويل البيانات مما يسمح للمستخدمين بتعيين البيانات بين تنسيقات الملفات والبروتوكولات المختلفة.

الميزات الرئيسية:

  • أداة رمز منخفض
  • معالجة الأخطاء في الوقت الحقيقي
  • الأمن المتقدم
  • تحولات متعددة
  • التعيين التلقائي بين مخططات نفس البنية.

6. بنتاهو

Pentaho عبارة عن منصة لتكامل البيانات وتحليلات الأعمال التي تمكن المؤسسات من جمع البيانات وإعدادها ومزجها وتحليلها من مصادر مختلفة. وهو يوفر مجموعة من الأدوات لرسم خرائط البيانات، وETL، وتخزين البيانات، والتعدين، وإعداد التقارير. يتيح Pentaho للمستخدمين إنشاء وإدارة تعيينات البيانات المعقدة بشكل مرئي.

الميزات الرئيسية:

  • موصلات لقواعد البيانات والملفات المسطحة والمصادر السحابية.
  • البرامج النصية القابلة لإعادة الاستخدام لرسم خرائط البيانات
  • اكتشاف الأخطاء في الوقت الحقيقي

7. آي بي إم إنفوسفير

IBM InfoSphere هو حل إدارة البيانات مع قدرات رسم خرائط البيانات. تستخدم الأداة وظيفة Mapping Assist لتعيين الكائنات وإنشاء سير العمل.

الميزات الرئيسية:

  • نموذج التعلم الذاتي لتحسين دقة رسم الخرائط مع كل مهمة جديدة.
  • اقتراحات تحويل تنسيق JSON الذكية.
  • متوافق مع مصادر البيانات الضخمة.

8 جيتربيت

Jitterbit عبارة عن نظام أساسي لرسم خرائط البيانات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة كخدمة تسمح للشركات بربط تطبيقاتها وبياناتها، وأتمتة العمليات التجارية، وإنشاء تجارب رقمية جديدة. كما يتيح للمستخدمين إنشاء خطوط أنابيب ETL وإجراء ترحيل البيانات. Jitterbit قابل للنشر أيضًا على السحابة.

فيما يلي بعض ميزات تعيين البيانات الرئيسية في Jitterbit:

  • التخطيط التلقائي.
  • رسم الخرائط على أساس الحالة.
  • تعيين عقدة الحلقة للهياكل الهرمية.
  • الاتصال بمختلف أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) والأنظمة المحاسبية.
  • قم بالإشارة والنقر على الواجهة لسهولة رسم الخرائط والتحويلات.

9. كلوفر دي إكس

CloverDX عبارة عن منصة مفتوحة المصدر لإدارة بيانات المؤسسات تسمح للشركات بدمج بياناتها وتحويلها وإدارتها. ويوفر مجموعة من الأدوات التي تشمل رسم خرائط البيانات، وترحيل البيانات، وتخزين البيانات، وإدارة جودة البيانات.

تتضمن الميزات الرئيسية لرسم خرائط بيانات CloverDX ما يلي:

  • واجهة السحب والإفلات.
  • المرونة في إنشاء التعيينات القائمة على التعليمات البرمجية والتي لا تحتوي على تعليمات برمجية.
  • رسم الخرائط على أساس التعبير.
  • بديل مجاني للخيارات الأخرى في هذه القائمة.
  • المعالجة المتوازية.

10. ألتوفا ماب فورس

Altova MapForce هي أداة لرسم خرائط البيانات الرسومية للتحويل والتكامل من أي إلى أي. وهو يدعم مجموعة واسعة من تنسيقات البيانات، بما في ذلك XML وJSON وقواعد البيانات وEDI وExcel وXBRL وخدمات الويب. يمكن استخدام Altova MapForce لبناء تطبيقات تكامل البيانات وتحويلها، بالإضافة إلى أتمتة تحويلات البيانات المتكررة.

تشمل ميزات تعيين البيانات الرئيسية في Altova MapForce ما يلي:

  • مصحح أخطاء خرائط البيانات التفاعلية.
  • مكتبة من وظائف رسم خرائط البيانات المضمنة.
  • دعم واسع النطاق لمصدر البيانات.
  • تعيينات البيانات المتسلسلة
  • معاينة إخراج تعيين البيانات.
  • الأتمتة وجدولة المهام.

11. سكايفيا

Skyvia هو نظام قائم على السحابة منصة تكامل البيانات يتيح للمستخدمين الاتصال بالبيانات ودمجها من مصادر متعددة، بما في ذلك التطبيقات السحابية وقواعد البيانات الارتباطية وملفات CSV. توفر Skyvia ميزات متنوعة لتعيين البيانات حتى يتمكن المستخدمون من تحويل بياناتهم إلى التنسيق الذي تتطلبه وجهتهم المستهدفة.

تتضمن ميزات تعيين البيانات في Skyvia ما يلي:

  • واجهة مرئية بدون كود.
  • تعيينات متقدمة، بما في ذلك تعيين الأعمدة والعلاقات.
  • رسم الخرائط في التزامن.
  • محرر الخرائط.

12. فيفيتران

Fivetran هو مدارة بالكامل خط أنابيب البيانات منصة تسمح للشركات بالاتصال ومزامنة بياناتها من مصادر مختلفة إلى شعبية مستودعات البيانات السحابية ووجهات التحليلات. فهو يقوم بأتمتة عملية تدفق البيانات، مما يسمح للشركات بإدخال بياناتها إلى السحابة واستخدامها لتشغيل أعمالها.

تتكون ميزات تعيين البيانات الرئيسية في Fivetran مما يلي:

  • التحولات المعدة مسبقا والمخصصة.
  • نشر السحابة.
  • رسم خرائط البيانات الآلية والمخصصة.
  • ترحيل المخططات التلقائية.

اختيار أداة تعيين البيانات المناسبة لاحتياجاتك

مع توفر العديد من حلول تعيين البيانات، قد يكون اختيار الحل المناسب لشركتك أمرًا صعبًا. ومع ذلك، يمكنك اتخاذ قرار مستنير من خلال النظر في بعض العوامل الرئيسية.

تقييم احتياجات رسم خرائط البيانات لشركتك

ابدأ بتقييم متطلبات تعيين البيانات المحددة لشركتك. ضع في اعتبارك أنواع مصادر البيانات التي تحتاج إلى دمجها، ومدى تعقيد تحويلات بياناتك، ومستوى الخبرة الفنية داخل فريقك. على سبيل المثال، إذا كان عملك يتعامل مع مصادر بيانات مختلفة، مثل قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والملفات الثابتة، فستحتاج إلى أداة تعيين بيانات تدعم تنسيقات بيانات متعددة.

علاوة على ذلك، ضع في اعتبارك قابلية تطوير الأداة. مع نمو أعمالك، قد تتطور احتياجات رسم خرائط البيانات لديك. اختر أداة يمكنها استيعاب المتطلبات المستقبلية والتعامل مع أحجام البيانات المتزايدة.

مقارنة تكاليف وميزات الأدوات المختلفة

قارن بين تكاليف وميزات برامج رسم خرائط البيانات المختلفة. تقييم نماذج التسعير، بما في ذلك رسوم الترخيص وتكاليف الصيانة المستمرة. ضع في اعتبارك أيضًا التكاليف طويلة المدى المرتبطة بالأداة وأي نفقات إضافية للتدريب والدعم.

بالإضافة إلى ذلك، قم بمراجعة الميزات والوظائف التي توفرها كل أداة بعناية وحدد أي منها يتوافق بشكل أفضل مع متطلبات عملك. تتضمن بعض الميزات الشائعة التي يجب مراعاتها التحقق من صحة البيانات وإثراء البيانات وإمكانيات تحويل البيانات. ابحث عن الأدوات التي توفر واجهات مستخدم بديهية وتوفر وثائق شاملة.

تنفيذ أدوات تعيين البيانات في عملك

بمجرد اختيار أداة تعيين البيانات المناسبة لاحتياجاتك، فقد حان الوقت لتنفيذها بفعالية في عمليات عملك.

يتطلب تنفيذ أدوات تعيين البيانات تخطيطًا وتنفيذًا دقيقًا. فيما يلي بعض الخطوات لمساعدتك على دمج أداة تعيين البيانات بنجاح في مؤسستك:

  • تحديد نقاط التكامل: تحديد التطبيقات والأنظمة التي يجب دمجها مع أداة تعيين البيانات.
  • تحديد متطلبات رسم الخرائط: حدد بوضوح متطلبات تعيين البيانات الخاصة بك، بما في ذلك تنسيقات البيانات وقواعد التحويل ومعايير التحقق من الصحة.
  • تكوين الأداة: قم بإعداد أداة تعيين البيانات وفقًا لمتطلباتك المحددة، بما في ذلك اتصالات التعيين وقواعد التحويل.
  • الاختبار والتحقق من صحة: قم بإجراء اختبار شامل والتحقق من الصحة للتأكد من أن أداة تعيين البيانات تعمل بشكل صحيح وتلبي أهداف التكامل الخاصة بك.
  • تدريب المستخدمين: قم بتوفير تدريب شامل لأعضاء فريقك للتأكد من قدرتهم على استخدام أداة تعيين البيانات بكفاءة.

قد تواجه الشركات بعض التحديات. إن فهم هذه التحديات واتخاذ التدابير الاستباقية يمكن أن يساهم بشكل كبير في رسم خرائط دقيقة للبيانات.

  • هياكل البيانات المعقدة: يمكن أن يشكل التعامل مع هياكل البيانات المعقدة تحديات أثناء رسم الخرائط. من الضروري تحليل هياكل البيانات وتخطيط رسم الخرائط وفقًا لذلك بعناية. يمكنك تبسيط رسم الخرائط وضمان التحويل الدقيق للبيانات عن طريق تقسيم هياكل البيانات المعقدة إلى مكونات يمكن التحكم فيها.
  • تأكيد صحة البيانات: يعد ضمان دقة البيانات وسلامتها أمرًا حيويًا. يمكن أن يساعد تنفيذ الآليات المناسبة للتحقق من صحة البيانات في تحديد ومعالجة أي تناقضات أو أخطاء في البيانات. من خلال إجراء عمليات التحقق من صحة البيانات في مراحل مختلفة من عملية التعيين، يمكنك تقليل مخاطر تلف البيانات وضمان موثوقية بياناتك المعينة.
  • تغيير الإدارة: قد يتطلب تنفيذ أداة تعيين البيانات تغييرات في العمليات وسير العمل الحالية. يمكن أن تساعد ممارسات إدارة التغيير الفعالة في تسهيل عملية الانتقال والحصول على قبول المستخدم. ومن خلال إشراك أصحاب المصلحة الرئيسيين في وقت مبكر من عملية التنفيذ، وتوفير اتصالات وتدريب واضحين، ومعالجة أي مخاوف أو مقاومة، يمكنك تسهيل الانتقال السلس وضمان الاعتماد الناجح لأداة تعيين البيانات.

وفي الختام

تعتبر أدوات تعيين البيانات حاسمة في تبسيط تكامل البيانات وتحويلها. يمكن للمؤسسات عرض البيانات بشكل شامل وتحسين جودتها واتخاذ قرارات مستنيرة من خلال ربط عناصر البيانات بين الأنظمة بدقة.

Astera، بفضل ميزاته القوية وواجهته البديهية وخيارات الاتصال الشاملة، يبرز كخيار أفضل للمؤسسات من بين أدوات تكامل البيانات المذكورة أعلاه.

جرب كيف Asteraيمكن لأداة تعيين البيانات أن تجعل مهام تكامل البيانات الخاصة بك أسهل وأسرع. تحميل لدينا الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا، أو قم بالتسجيل للحصول على التجريبي المجاني اليوم!

ربما يعجبك أيضا
7 أفضل الممارسات الحاسمة لإدارة البيانات التي يجب تنفيذها
ما هو مخطط قاعدة البيانات؟ دليل شامل
مصدر البيانات مقابل نسب البيانات: الاختلافات الرئيسية
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال