المدونة

الرئيسية / المدونة / Data Mart مقابل Data Warehouse: فهم تخزين بياناتك

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

Data Mart مقابل Data Warehouse: فهم تخزين البيانات لديك

نوفمبر 15th، 2023

تعتمد الشركات على أنظمة وتقنيات تخزين متعددة لمبادرات ذكاء الأعمال (BI) الخاصة بها. اثنان من التقنيات الأكثر شيوعًا المستخدمة اليوم هما مستودعات البيانات وأسواق البيانات. توفر أنظمة التخزين المركزية هذه للمؤسسات مصدر واحد للحقيقة (SSOT) حيث يقوم بتخزين البيانات الحالية والتاريخية للتحليل واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

ولكن ما هو الفرق بين سوق البيانات ومستودع البيانات؟

تغطي هذه المدونة كل ما تحتاجه لفهم الاختلافات بين سوق البيانات ومستودع البيانات.

ما هو مستودع البيانات؟

مستودع البيانات مركزية مستودع البيانات يقوم بتخزين كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة في كثير من الأحيان من مصادر مختلفة داخل المؤسسة. إنه حل تخزين متعدد الاستخدامات يمكّن المؤسسات عبر الصناعات من الانهيار صوامع البيانات وجمع رؤى قابلة للتنفيذ تقود المبادرات الإستراتيجية.

وهي مصممة لتمكين الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات التاريخية والحالية. الغرض الأساسي من مستودع البيانات المركزي هو توفير ارتباط بين البيانات من أنظمة مصادر البيانات المختلفة، على سبيل المثال، معلومات المنتج المخزنة في نظام واحد وبيانات أوامر الشراء المخزنة في نظام آخر.

مصممة تصميما جيدا معمارية مستودع البيانات يسهل كفاءة الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) العمليات، مما يضمن التكامل السلس لمصادر البيانات المختلفة في مستودع مركزي لتحليل البيانات. على سبيل المثال، في التجارة الإلكترونية، يمكن لمستودع البيانات دمج البيانات من معاملات المبيعات، وتفاعلات موقع الويب، وتعليقات العملاء، وفي النهاية تقديم نظرة شاملة لسلوك العملاء واتجاهات السوق. يتيح ذلك للشركات تخصيص استراتيجيات التسويق وتعزيز تجربة العملاء بشكل عام.

لاحظ أن مستودع البيانات وقاعدة البيانات مفهومان مختلفان. يعمل مستودع البيانات كطبقة على رأس قاعدة البيانات ويأخذ المعلومات من قواعد بيانات مختلفة لإنشاء طبقة للتحليلات.

مستودع البيانات

ما هو سوق البيانات؟

سوق البيانات هو مجموعة فرعية متخصصة من مستودع البيانات الذي يركز على وظيفة عمل محددة أو قسم أو مجموعة مستخدمين داخل المؤسسة. وهو مصمم لتزويد الأقسام المختلفة بإمكانية الوصول إلى البيانات ذات الصلة حتى يتمكنوا بشكل مستقل من استكشاف واستخلاص الرؤى من البيانات الخاصة بمتطلباتهم الفريدة، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز اتخاذ قرارات أكثر استنارة واستهدافًا. لذلك، يركز سوق البيانات عادةً على خط عمل أو فريق ويستمد المعلومات من مصدر معين فقط.

على سبيل المثال، يمكن لشركة بيع بالتجزئة تعمل في مناطق متعددة تنفيذ أسواق بيانات لكل منطقة ضمن مستودع البيانات الأوسع الخاص بها لتحليل اتجاهات المبيعات المحلية وتفضيلات العملاء. وهذا يمكّن المديرين الإقليميين من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ومصممة خصيصًا لتناسب ديناميكيات السوق الخاصة بهم. وبالمثل، يمكن إنشاء سوق بيانات لـ نماذج إدارة المخاطر في مؤسسة مالية، توحيد البيانات المتعلقة باتجاهات السوق والمحافظ الاستثمارية.

بناءً على متطلباتها، يمكن للشركات استخدام العديد من أسواق البيانات لأقسام مختلفة واختيار دمج سوق البيانات عن طريق دمج الأسواق المختلفة لإنشاء مستودع بيانات واحد لاحقًا. وبدلاً من ذلك، يمكنهم تصميم مستودع بيانات أولاً ثم إنشاء العديد من أسواق البيانات لكل قسم، كما هو مطلوب. ويشار إلى هذين النهجين المختلفين باسم منهجيات مستودع البيانات Kimball وInmon. ونظرًا للقيود المفروضة على الوقت والميزانية، تختار الشركات عادةً نهج Kimball.

أنواع بيانات البيانات

هناك ثلاثة أنواع مجموعات البيانات:

أسواق البيانات التابعة

يتم إنشاء سوق بيانات تابع باستخدام مستودع بيانات موجود. يتطلب الأمر نهجًا من أعلى إلى أسفل يبدأ بحفظ جميع بيانات الأعمال في موقع مركزي واحد ثم يستخرج جزءًا معينًا من البيانات عند الحاجة للتحليل. وهي في الأساس مجموعة فرعية من مستودع البيانات الأكبر حجمًا، مع التركيز على موضوع معين أو مجال عمل محدد.

أسواق البيانات المستقلة

على عكس أسواق البيانات التابعة، فإن أسواق البيانات المستقلة هي كيانات مستقلة غير متصلة مباشرة بمستودع البيانات. وبدلاً من ذلك، يتم إنشاء بنية سوق بيانات مستقلة بدون مستودع بيانات. من السهل تطويرها لتحقيق أهداف قصيرة المدى. ومع ذلك، يأتي كل سوق بيانات مستقل مع بياناته المنفصلة أداة ETL والمنطق. لذلك ، يصبح من الصعب إدارتها مع توسع الأعمال التجارية.

أسواق البيانات الهجينة

كما هو واضح من الاسم، يجمع النهج المختلط بين عناصر أسواق البيانات التابعة والمستقلة. يعد هذا النهج مفيدًا بشكل خاص عندما تحتاج أقسام معينة إلى حلول بيانات مخصصة مع الاستمرار في الاستفادة من تماسك وحوكمة بيئة البيانات المركزية.

قد تحتوي على مجموعة أساسية من البيانات مصدرها مباشرة مستودع بيانات المؤسسة لضمان الاتساق والمواءمة مع استراتيجية البيانات التنظيمية الشاملة. ومع ذلك، فهو يشتمل أيضًا على بيانات إضافية من مصادر خارجية أو محددة لتلبية المتطلبات الفريدة ضمن وظيفة عمل معينة.

داتا مارت مقابل مستودع البيانات

تعتبر أسواق البيانات ومستودعات البيانات أنظمة متطورة تعمل كمستودعات مهمة لتخزين كميات هائلة من البيانات واستخراج رؤى ذات معنى لاتخاذ القرار. ومع ذلك، هناك اختلافات مهمة بين مستودع البيانات وسوق البيانات، خاصة عندما يتعلق الأمر بمتطلبات عمل محددة.

يلخص الجدول أدناه سوق البيانات مقابل مستودع البيانات:

مستودع البيانات مارت البيانات
يتم استخدام مستودع البيانات لتخزين البيانات من العديد من نطاقات الموضوعات. يحمل متجر البيانات البيانات المتعلقة بالقسم ، مثل الموارد البشرية والتسويق وبيانات التمويل ، إلخ.
تعمل كمستودع مركزي للبيانات للشركة. إنه قسم فرعي منطقي لمستودع البيانات لتطبيقات إدارية معينة.
تم تصميمه باستخدام مخطط النجم أو ندفة الثلج أو المجرة أو كوكبة الحقيقة. ومع ذلك، يتم استخدام مخطط النجمة على نطاق واسع. تستخدم أسواق البيانات مخططًا نجميًا لتصميم الجداول.
- صعوبة التصميم والاستخدام نظراً لحجمه الكبير (أكثر من 100 جيجابايت). أكثر قابلية للإدارة نسبيًا نظرًا لصغر حجمها (أقل من 100 جيجابايت).
مصممة لدعم عملية صنع القرار في الشركة. تم تصميم أسواق البيانات لمجموعات مستخدمين معينة أو أقسام الشركات.
تُستخدم مستودعات البيانات لتخزين المعلومات التفصيلية في شكل غير طبيعي أو طبيعي. تحتفظ أسواق البيانات ببيانات غير طبيعية بدرجة كبيرة في شكل ملخص.
له أبعاد كبيرة ويدمج البيانات من مصادر عديدة. أبعاد أصغر لدمج مجموعات البيانات من عدد أقل من المصادر.
تكون مستودعات البيانات موجهة نحو الموضوع ومتغيرة زمنياً مع وجود بيانات لفترة أطول. تُستخدم أسواق البيانات في مجالات معينة تتعلق بالأعمال التجارية، وتحتفظ بالبيانات لمدة أقصر.

 

متى يتم استخدام Data Mart وData Warehouse

أسواق البيانات هي مجموعات فرعية من مستودع البيانات التي تخدم احتياجات عمل محددة، في حين أن مستودع البيانات يلبي متطلبات البيانات التنظيمية الشاملة.

يعتمد قرار استخدام أسواق البيانات أو مستودع البيانات على حجم وخصوصية احتياجاتك التحليلية. الأمر كله يتعلق بإيجاد التوازن الصحيح لتلبية احتياجات البيانات المتنوعة لأجزاء مختلفة من العمل.

استخدم مستودعات البيانات من أجل:

  1. التحليل على مستوى المؤسسة: إذا كانت مؤسستك تحتاج إلى تحليل شامل ومتعمق عبر مختلف الأقسام والوظائف، فإن مستودع البيانات هو الحل الأمثل. فهو يجمع البيانات من مصادر مختلفة مركزيًا ويوفر رؤية موحدة لإعداد التقارير والتحليلات الشاملة.
  2. تكامل البيانات: تصبح عمليات ETL القوية لمستودع البيانات حاسمة في حالة تعاملك مع مصادر بيانات متنوعة تحتاج إلى التكامل والتنقية. فهو يضمن أن البيانات متسقة وموثوقة عبر المؤسسة.
  3. التدرجية: بالنسبة لتخزين البيانات ومعالجتها على نطاق واسع، توفر مستودعات البيانات إمكانية التوسع للتعامل مع كميات هائلة من البيانات بكفاءة. وهي مصممة لدعم احتياجات الاستعلام وإعداد التقارير المعقدة للمؤسسة بأكملها.

استخدم Data Marts من أجل:

  1. التركيز على الأقسام: إذا كانت احتياجات التحليلات خاصة بقسم أو فريق معين، فإن تنفيذ سوق البيانات يسمح باتباع نهج أكثر تركيزًا وانسيابية. يمكن أن يكون لكل قسم سوق بيانات خاص به مصمم خصيصًا ليناسب متطلباته الفريدة.
  2. الانتشار السريع: تعد أسواق البيانات أسرع في النشر مقارنة بمستودعات البيانات واسعة النطاق. إذا كانت وحدة عمل معينة تحتاج إلى وصول سريع إلى التحليلات دون انتظار البنية التحتية على مستوى المؤسسة بأكملها، فإن سوق البيانات يوفر حلاً أكثر مرونة.
  3. فعالية التكلفة: يمكن أن يكون تنفيذ أسواق البيانات أكثر فعالية من حيث التكلفة بالنسبة للمشاريع الأصغر حجمًا. بدلاً من الاستثمار في بنية تحتية ضخمة لمستودع البيانات، يمكنك إنشاء أسواق بيانات مستهدفة تلبي احتياجات محددة، مما يقلل الوقت والتكلفة.

من الناحية العملية، تستخدم المؤسسات في كثير من الأحيان مزيجًا من مستودعات البيانات وأسواق البيانات. لذا، فالأمر لا يتعلق حقًا بموقف "متى يتم استخدام أحدهما بدلاً من الآخر"، ولكنه أقرب إلى سيناريو "كيف يمكن أن يكمل كل منهما الآخر".

 

Data Mart مقابل Data Warehouse: حالات الاستخدام

أمثلة على مستودع البيانات وسوق البيانات

تعتبر مستودعات البيانات مناسبة بشكل أفضل للاستخدام على نطاق واسع على مستوى المؤسسة تكامل البيانات والتحليل، في حين تتألق أسواق البيانات في السيناريوهات التي تتطلب فيها أقسام أو فرق معينة وصولاً مستهدفًا وسريعًا إلى البيانات لتلبية احتياجاتها المتخصصة.

حالات الاستخدام لأسواق البيانات

  1. تحليل حملة التسويق
    • السيناريو: يريد قسم التسويق تحليل فعالية الحملة الأخيرة.
    • دور سوق البيانات: يمكنك تعيين سوق بيانات تسويقية لتخزين وتحليل البيانات ذات الصلة على وجه التحديد بالأنشطة التسويقية. يمكن أن يوفر رؤى سريعة ومستهدفة حول المقاييس المتعلقة بمشاركة العملاء ومعدلات التحويل.
  2. تتبع أداء المبيعات
    • السيناريو: يحتاج فريق المبيعات إلى بيانات في الوقت الحقيقي عن أداء المبيعات.
    • دور سوق البيانات: يمكنك إنشاء سوق بيانات مبيعات لتوفير وصول سريع ومركّز إلى بيانات المبيعات ذات الصلة بما في ذلك مقاييس مندوبي المبيعات الفرديين واتجاهات المبيعات الإقليمية.
  3. التخطيط والتحليل المالي
    • السيناريو: يتطلب القسم المالي بيانات مالية مفصلة لأغراض الميزانية والتنبؤ.
    • دور سوق البيانات: من خلال تنفيذ سوق البيانات المالية، يمكنك تخزين وتزويد الفريق المالي بالمعلومات المحددة التي يحتاجونها للتخطيط والتحليل.

حالات الاستخدام لمستودعات البيانات

  1. إعداد التقارير على مستوى المؤسسة
    • السيناريو: يريد الرئيس التنفيذي تقريرًا شاملاً عن الأداء العام للشركة.
    • دور مستودع البيانات: يوفر مستودع البيانات الذي يدمج البيانات من المبيعات والتمويل والتسويق والإنتاج مستودعًا مركزيًا ضروريًا لعرض أداء الشركة الشامل.
  2. تحليل الاتجاه التاريخي
    • السيناريو: تريد إحدى المنظمات تحليل الاتجاهات على مدى السنوات العشر الماضية لاتخاذ قرارات استراتيجية طويلة المدى.
    • دور مستودع البيانات: تقوم مستودعات البيانات بتخزين البيانات التاريخية بكفاءة، مما يسمح بتحليل الاتجاهات والتخطيط الاستراتيجي بناءً على منظور تاريخي شامل.
  3. الاستعلامات المعقدة لذكاء الأعمال
    • السيناريو: يحتاج محللو الأعمال إلى تشغيل استعلامات معقدة تتضمن تجميع وتحليل البيانات من مصادر متعددة.
    • دور مستودع البيانات: تم تحسين مستودعات البيانات للاستعلامات المعقدة، مما يوفر منصة لتحليلات وذكاء الأعمال المتعمق.

تلخيص الفرق

تم تصميم مستودعات البيانات لتحقيق تكامل وتحليل شامل للبيانات على مستوى المؤسسة. فهي العمود الفقري للمؤسسات التي تسعى إلى الحصول على رؤية شاملة وموحدة لبياناتها، مما يدعم اتخاذ القرارات الإستراتيجية على نطاق المؤسسة. ويمتد غرضها إلى تسهيل إعداد التقارير الشاملة، وإجراء تحليل للاتجاهات التاريخية، والتعامل مع الاستفسارات المعقدة للحصول على ذكاء أعمال متعمق. استخدم مستودع البيانات إذا كنت بحاجة إلى تنسيق البيانات من مصادر مختلفة عبر المؤسسة وبناء مصدر واحد للحقيقة.

من ناحية أخرى، تم تصميم أسواق البيانات لتلبية احتياجات أكثر تحديدًا وتركيزًا على الفريق. على عكس تنفيذ مستودع بيانات المؤسسة الذي قد يمتد لعدة أشهر أو حتى سنوات، توفر أسواق البيانات نهجًا أكثر مرونة واستهدافًا للوصول إلى البيانات لوحدات الأعمال الفردية. استخدم أسواق البيانات في السيناريوهات التي تتطلب فيها أقسام معينة داخل مؤسستك تحليلات متخصصة دون الحاجة إلى بنية تحتية واسعة النطاق لمستودع البيانات. تشمل حالات الاستخدام الشائعة لسوق البيانات تحليل الحملات التسويقية وتتبع أداء المبيعات والتخطيط والتحليل المالي.

غالبًا ما تجد المؤسسات توازنًا متناغمًا من خلال استخدام مستودعات البيانات وأسواق البيانات. وهي تشكل معًا نظامًا بيئيًا شاملاً للبيانات، مما يوفر الصورة الكبيرة والرؤى التفصيلية اللازمة لاتخاذ قرارات فعالة على مختلف المستويات داخل المنظمة.

Astera منشئ مستودع البيانات

سواء كانت مؤسستك تحتاج إلى مستودع بيانات أو سوق بيانات، Astera منشئ مستودع البيانات (ADWB) يقوم بأتمتة عملية التطوير من البداية إلى النهاية، مما يوفر لك الوقت والجهد الثمين. إنه حل شامل يمكّنك من تصميم مستودعات بيانات كبيرة الحجم وتطويرها واختبارها ونشرها في أيام، وليس أشهر!

بدافع Astera منشئ مستودع البيانات يمكنك:

  • إنشاء نماذج البيانات من الصفر
  • قم بإنشاء نموذج بيانات لقاعدة بيانات موجودة بنقرة واحدة
  • قم ببناء مستودع البيانات الخاص بك باستخدام نمذجة الأبعاد وخزنة البيانات
  • أتمتة عملية بناء مستودع البيانات من البداية إلى النهاية

وأكثر من ذلك بكثير — كل ذلك دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. هل أنت مستعد لبناء مستودع بيانات مؤسستك؟ اشترك في العرض. وبدلاً من ذلك، يمكنك تنزيل ملف الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا وإعطائها تشغيل تجريبي.

ربما يعجبك أيضا
ما وراء معالجة نماذج التعرف الضوئي على الحروف: الدليل الشامل لاستخراج بيانات النماذج الذكية 
تبسيط معالجة المطالبات الطبية مع Astera 
Finance 360: كيف تقود ETL الرؤى الإستراتيجية في دقائق
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال