تعريف شبكة البيانات: المبادئ والهندسة المعمارية والفوائد

تقوم المنظمات اليوم بجمع البيانات أكثر من أي وقت مضى. تكافح أساليب إدارة البيانات التقليدية، مثل مستودعات البيانات المركزية وأسواق البيانات المنعزلة، لمواكبة الحجم المتزايد باستمرار، والسرعة، وتنوع المعلومات. إن تعقيد بيئات البيانات الحديثة يفوق قدرات هذه الأنظمة القديمة ويتطلب حلاً أكثر مرونة وتوزيعًا. 

أدخل شبكة البيانات، وهو نهج لامركزي لإدارة البيانات يعد بإحداث ثورة في كيفية تعظيم قيمة أصول البيانات الخاصة بالمؤسسات. 

إذا كان فريقك مرهقًا بالطلبات المخصصة التي لا نهاية لها، أو التعامل مع مصادر بيانات متباينة، أو الرغبة في بنية تحتية أكثر مرونة للبيانات، فقد تكون مؤسستك جاهزة لشبكة البيانات. 

ما هي شبكة البيانات؟ 

"A شبكة البيانات هو نهج حديث لإدارة البيانات يعمل على تحقيق اللامركزية في الملكية والتحكم. بدلاً من بحيرة بيانات مركزية، يتم تنظيم البيانات حسب مجال الأعمال (مثل التسويق أو المبيعات أو خدمة العملاء) مع امتلاك الفرق المسؤولة عن تلك البيانات لدورة حياتها". 

• بنية شبكة البيانات يربط مصادر البيانات المختلفة بمنصة موحدة مع منح خبراء المجال التحكم في الوصول إلى بياناتهم واستخدامها وتنسيقها. ببساطة، فهو يحول البيانات من مورد سلبي إلى أصل استراتيجي، مما يشجع الثقافة القائمة على البيانات. 

ما هي المبادئ الأساسية لشبكة البيانات؟ 

يجب على مؤسستك تنفيذ الأربعة التالية أعمدة شبكة البيانات اعتماد النهج اللامركزي. 

1. الملكية الموجهة نحو المجال  

في سياق شبكة البيانات، النطاق هو مجموعة من الأفراد الذين يوحدهم هدف عمل مشترك. تفترض شبكة البيانات أن كل مجال يجب أن يمتلك ويدير بياناته وبياناته الوصفية والسياسات المرتبطة به.  

بدلاً من نقل البيانات من مصادر متباينة إلى منصة مركزية، حيينسب شبكة البيانات يدافعون عن إدارة البيانات اللامركزية المتوافقة مع وظائف الأعمال. هنا، تقوم فرق المجال بإدارة مجموعات البيانات الخاصة بها وتحويلها وتقديمها بشكل مستقل بتنسيق سهل الاستخدام.  

على سبيل المثال، قد تقوم مؤسسة البيع بالتجزئة بإنشاء نطاقات منفصلة لمنتجات الملابس وسلوك زائر موقع الويب. 

2. البيانات كمنتج 

تنتج المجالات منتجات البيانات, التي تستهلكها المجالات النهائية أو المستخدمون النهائيون لتوليد قيمة الأعمال. على عكس أسواق البيانات التقليدية، تتمتع منتجات البيانات بالاكتفاء الذاتي، حيث تدير أمنها ونسبها وبنيتها التحتية. تسمح هذه الملكية والمسؤولية الواضحة لمنتجات البيانات بأن تصبح لبنات بناء لمنتجات بيانات أخرى أو تدعم بشكل مباشر مبادرات ذكاء الأعمال والتعلم الآلي. 

تتطلب تطبيقات شبكة البيانات الناجحة عقلية المنتج من فرق المجال. ويجب عليهم عرض مجموعات البيانات الخاصة بهم كمنتجات وبقية المؤسسة كعملاء لهم. 

3. البنية التحتية للبيانات ذاتية الخدمة كمنصة  

تتطلب بنية البيانات الموزعة خطوط أنابيب بيانات مستقلة لكل مجال لتنظيف منتجات البيانات الخاصة بها وتصفيتها وتحميلها. تقدم شبكة البيانات منصة بيانات ذاتية الخدمة لتبسيط هذه العملية ومنع التكرار. هنا، يقوم مهندسو البيانات ببناء أساس تكنولوجي يمكّن جميع وحدات الأعمال من معالجة وتخزين منتجات البيانات الخاصة بهم. 

ينشئ هذا النهج تقسيمًا واضحًا للعمل: تركز فرق هندسة البيانات على إدارة التكنولوجيا، بينما تمتلك المجالات بياناتها. في هذه الحالة، يتم قياس نجاح منصة بيانات الخدمة الذاتية من خلال درجة الاستقلالية التي تمنحها للنطاقات في إدارة أصول البيانات الخاصة بها. 

4. الإدارة الحسابية الموحدة 

وزعت دشبكة آتا يسمح بنموذج المسؤولية المشتركة للأمن داخل المنظمات. في حين تضع القيادة معايير وسياسات شاملة، تحافظ المجالات الفردية على الاستقلالية في تنفيذ هذه الإرشادات لتناسب احتياجاتها. يعمل هذا النهج اللامركزي على تمكين المجالات من الابتكار مع الالتزام بمبادئ الأمان التنظيمي. 

ما هي بنية شبكة البيانات؟ 

لتصور ما هو موضح أعلاه مخطط بنية شبكة البيانات, نحن بحاجة إلى النظر في ثلاثة أساسية مكونات شبكة البيانات:  

1 مصادر البيانات 

تمثل مصادر البيانات الأساس لشبكة البيانات. غالبًا ما تشبه هذه المستودعات بحيرات البيانات، حيث تجمع البيانات الأولية من مصادر مختلفة، مثل شبكات إنترنت الأشياء السحابية، أو تعليقات العملاء، أو استخراج الويب. 

2. البنية التحتية لشبكة البيانات   

تتيح البنية الأساسية لشبكة البيانات إمكانية المشاركة السلسة للبيانات عبر المؤسسة، مما يجعل المعلومات متاحة لجميع الأقسام. تحتفظ النطاقات بملكية بياناتها مع تسهيل إمكانية الوصول إليها إلى الأقسام الأخرى. ويتم تحقيق ذلك من خلال مزيج من منصات بيانات الخدمة الذاتية والحوكمة الموحدة. تعهد منصات الخدمة الذاتية إلى النطاقات لاستيعاب بياناتها ومعالجتها وتقديمها بشكل مستقل. وفي الوقت نفسه، تضمن الإدارة الفيدرالية المتزامنة اتساق البيانات وقابلية التشغيل البيني عبر المؤسسة. 

3. أصحاب البيانات 

يشكل أصحاب البيانات جوهر أ بنية شبكة البيانات. إنهم مسؤولون عن تطبيق معايير الامتثال والحوكمة والتصنيف لبيانات أقسامهم. على سبيل المثال، تتطلب بيانات الموارد البشرية تدابير أمنية محددة وقيود الاستخدام وضوابط الوصول. يقوم أصحاب البيانات في كل قسم بتحديد فئات البيانات وأنواعها بشكل فريد لتتوافق مع عملياتها. 

كيف يفعل أ بنية شبكة البيانات ؟ 

تقوم شبكة البيانات بشكل أساسي بإعادة تحديد موضع البيانات من منتج ثانوي إلى منتج. وبدلاً من فريق البنية التحتية المركزي، يتولى منتجو البيانات ملكية بياناتهم.  

يضمن فريق الحوكمة المركزي الالتزام بالمعايير والإجراءات. بينما تمتلك فرق المجال خطوط أنابيب ETL، يقوم فريق هندسة البيانات المركزي بتحسين البنية التحتية الأساسية. 

مثل الخدمات الصغيرة، تقوم شبكة البيانات ببناء البيانات حول مجالات الأعمال، مما يؤدي إلى إنشاء منتجات بيانات قائمة بذاتها. ال فوائد بنية شبكة البيانات تعزيز مرونة البيانات وقابلية التشغيل البيني، مما يؤدي إلى استهلاك سلس عبر المؤسسة للتحليلات والتعلم الآلي والتطبيقات الأخرى. 

كيفية تنفيذ شبكة البيانات؟ 

تعد شبكة البيانات مفهومًا جديدًا نسبيًا اكتسب اهتمامًا كبيرًا بعد الوباء. نظرًا لأن المؤسسات تقوم بنشاط بتجربة أساليب تكنولوجية مختلفة لبناء شبكات بيانات لحالات استخدام محددة، فمن الواضح أن التنفيذ على مستوى المؤسسة لا يزال في مراحله الأولى. 

على الرغم من عدم وجود استراتيجية واحدة تناسب الجميع لاعتماد شبكة البيانات، يمكننا أن نبدأ بالخطوات الأولية الواردة أدناه: 

اختر المشروع التجريبي المناسب  

ابدأ رحلة شبكة البيانات الخاصة بك من خلال التركيز على فريق واحد. يوفر هذا النهج المركز رؤى لا تقدر بثمن للتنفيذ التنظيمي على نطاق أوسع. إعطاء الأولوية لمنتج بيانات له تأثير واضح وقابل للقياس على الأعمال. سيساعدك هذا على إظهار قيمة شبكة البيانات في وقت مبكر.  

تحليل البيانات الموجودة لديك 

لإنشاء أساس متين لشبكة البيانات الخاصة بك، يجب أن تبدأ بفهرسة بيانات مؤسستك بشكل شامل. سيقترح هذا المخزون خريطة طريق لتحديد مجالات الأعمال المميزة. إنشاء قواعد التنسيق لضمان التعاون السلس للبيانات عبر المجالات. يتضمن ذلك تحديد المعايير العالمية لعناصر البيانات مثل أنواع الحقول وبنية بيانات التعريف واصطلاحات تسمية منتجات البيانات. 

اختر التقنيات المناسبة 

مؤسستك موجودة مستودعات البيانات ويمكن أن تكون بحيرات البيانات بمثابة أسس قيمة لـ بنية شبكة البيانات. يمكنك إعادة استخدام هذه الأصول لدعم استراتيجية البيانات الموزعة عن طريق الانتقال من الأنظمة المركزية إلى مستودعات البيانات اللامركزية. 

• تقنية السحابة 

توفر المنصات السحابية بيئة قوية للبناء والتوسع بنيات شبكة البيانات. يمكن لقابلية التوسع المتأصلة وفعالية التكلفة تبسيط عملية التنفيذ بشكل كبير. 

• الأنظمة القديمة 

يعد التكامل الفعال للبيانات أمرًا بالغ الأهمية لنشر شبكة البيانات بنجاح. تأكد من اكتمال البيانات واتساقها عند دمج البيانات من النظم القديمة في الهندسة المعمارية الجديدة الخاصة بك.  

تنفيذ سياسات إدارة البيانات العالمية 

يجب أن تحدد تكنولوجيا المعلومات المركزية معايير إعداد التقارير والمصادقة والامتثال الشاملة لشبكة البيانات. يمكن بعد ذلك إنشاء عناصر تحكم الوصول الدقيقة بواسطة مالكي منتجات البيانات عند إدارة مجموعات البيانات الخاصة بهم. وفي حين يحتفظ منتجو البيانات بملكية جودة البيانات، فإن سياسات الإدارة المركزية توفر مبادئ توجيهية أساسية. 

قم ببناء منصة بيانات الخدمة الذاتية الخاصة بك 

يتطلب تصميم بنية موجهة نحو المجال والبنية الأساسية لبيانات الخدمة الذاتية فهمًا عميقًا للاحتياجات الفريدة لمؤسستك. قد تشمل الاحتياجات التنظيمية معايير جودة البيانات، وأطر إدارة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وقدرات التكامل، وتفضيلات تجربة المستخدم.  

تعطي بعض المؤسسات الأولوية لاستيعاب البيانات المبسطة من خلال الأدوات، بينما يركز البعض الآخر على منح النطاقات تحكمًا دقيقًا في الوصول وتصورًا موحدًا للبيانات. 

يجب أن تكون منصة بيانات الخدمة الذاتية الخاصة بك مرنة وقابلة للتكيف، مما سيمكن فرق المجال المتنوعة من إنشاء منتجات بيانات جديدة بشكل مستقل. ويجب أن تتخلص من التعقيدات التقنية وتوفر مكونات البنية التحتية الأساسية بطريقة سهلة الاستخدام. تشمل الوظائف الأساسية ما يلي: 

• تشفير البيانات: حماية المعلومات الحساسة. 

• مخطط منتج البيانات: تحديد بنية البيانات وشكلها. 

• الحوكمة والتحكم في الوصول: ضمان أمن البيانات والامتثال. 

• اكتشاف منتج البيانات: تسهيل الموقع والوصول السهل من خلال الكتالوجات. 

• تسجيل بيانات المنتج ومراقبته: تتبع نسب البيانات والأداء. 

• التخزين المؤقت: تحسين أداء الاستعلام. 

فكر في تنفيذ ميزات التشغيل الآلي مثل القوالب التي تم تكوينها مسبقًا والحلول بدون تعليمات برمجية لتسريع عملية تطوير منتجات البيانات. 

بناء منظمة تتمحور حول شبكة البيانات 

في حين أن التكنولوجيا والأدوات الحالية قد نضجت لدعم تنفيذ شبكة البيانات، فإن التوسع إلى ما هو أبعد من المشاريع التجريبية سيتطلب تغييرًا أساسيًا في النهج التنظيمي. يعطي هذا التحول الأولوية لما يلي: 

• إمكانية الوصول إلى البيانات واستخدامها على عمليات استخراج البيانات وتحميلها. 

• معالجة البيانات في الوقت الحقيقي بسبب تأخر معالجة الدفعات. 

• ملكية البيانات اللامركزية على التحكم المركزي في منصة البيانات. 

تقليديا، كانت خيارات التكنولوجيا هي التي تملي بنية البيانات. تعمل شبكة البيانات على عكس هذه الديناميكية، حيث تضع منتجات بيانات المجال في قلب عملية صنع القرار.  

شبكة البيانات مقابل بحيرة البيانات مقابل نسيج البيانات 

تُعد بحيرات البيانات والشبكات والأنسجة مفاهيم مترابطة تطورت من مستودع البيانات التقليدي.  

بحيرة البيانات 

A بحيرة البيانات هو مستودع مركزي لتخزين البيانات الأولية بتنسيقها الأصلي، بغض النظر عن البنية أو النوع. إنه يستفيد من التخزين السحابي منخفض التكلفة لاستيعاب كميات هائلة من البيانات للتحليل والمعالجة اللاحقة. 

شبكة البيانات 

وعلى النقيض من بحيرة البيانات المركزية، تعمل شبكة البيانات على تعزيز النهج اللامركزي لإدارة البيانات. فهو يتعامل مع البيانات كمنتج، حيث تمتلك الفرق الخاصة بالمجال مجالات البيانات الخاصة بها وتديرها. في حين أنه يمكنها الاستفادة من بحيرات البيانات كطبقة تخزين، فإن القيمة الأساسية لشبكة البيانات تكمن في نموذجها التنظيمي والحوكمة. 

نسيج البيانات 

نسيج البيانات عبارة عن طبقة تكنولوجية تعمل على توحيد مصادر البيانات المتباينة في عرض متماسك. يستخدم إدارة البيانات الوصفية والذكاء الاصطناعي والأتمتة لإنشاء منصة بيانات افتراضية. بالمقارنة مع شبكة البيانات، التي تركز على الهيكل التنظيمي، فإن نسيج البيانات يعطي الأولوية للتكامل الفني. 

اقرأ أكثر: مخزن البيانات مقابل شبكة البيانات. 

ما هي فوائد شبكة البيانات؟ 

دمقرطة البيانات 

 تعمل شبكة البيانات على إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات من خلال تحقيق اللامركزية في التحكم وتمكين خبراء المجال من إنشاء منتجات بيانات الخدمة الذاتية. يؤدي ذلك إلى كسر صوامع البيانات، وتسريع عملية اتخاذ القرار، وتحرير فرق البيانات للتركيز على المبادرات ذات القيمة العالية. ومن خلال الوصول المباشر إلى البيانات المخصصة، يكتسب مستخدمو الأعمال الاستقلالية وسرعة الحركة.  

فعالية التكلفة  

توفر بنية البيانات الموزعة كفاءات كبيرة في التكلفة من خلال التحول من معالجة الدفعات إلى تدفق البيانات في الوقت الفعلي من خلال الأنظمة الأساسية السحابية، مما يسمح للفرق بضبط الموارد الحسابية حسب الطلب. 

أقل الديون الفنية  

توفر إدارة البيانات اللامركزية مزايا كبيرة مقارنة بالأنظمة المركزية. ومن خلال توزيع ملكية البيانات، تعمل المؤسسات على تعزيز سرعة الحركة والاستجابة. تسمح بنية شبكة البيانات لفرق البيانات بمعالجة احتياجات وحدة الأعمال بشكل أكثر فعالية. كما أنه يعمل على تحسين أداء النظام وقابلية التوسع عن طريق تقليل الحمل على نظام مركزي واحد. 

التوافقية 

تدعو شبكة البيانات إلى التعاون من خلال إنشاء معايير مشتركة لحقول البيانات عبر مجالات مختلفة. يعمل هذا الأساس المشترك على تبسيط تكامل البيانات ومشاركتها. يمكن للفرق توصيل مجموعات البيانات بكفاءة من خلال محاذاة أنواع الحقول وبيانات التعريف وتنسيقات المخطط. ونتيجة لذلك، يستفيد مستهلكو البيانات من الوصول المبسط إلى المعلومات من خلال واجهات برمجة التطبيقات، مما يساعدهم على إنشاء تطبيقات تدعم أهداف العمل بشكل فعال. 

الأمان والامتثال  

تم تصميم بنيات شبكة البيانات مع مراعاة الأمان والامتثال في جوهرها. من خلال تنفيذ ضوابط الوصول ومعايير البيانات الدقيقة، يمكن للمؤسسات حماية المعلومات الحساسة مع الالتزام بلوائح مثل HIPAA. يتيح الهيكل اللامركزي إجراء عمليات تدقيق فعالة للبيانات، كما يوفر التسجيل والتتبع المدمجان رؤية واضحة للوصول إلى البيانات واستخدامها. تعمل المراقبة المركزية على تعزيز الأمان من خلال الإشراف على مشاركة البيانات عبر المجالات. 

زيادة المرونة 

 تتفوق شبكات البيانات في المرونة مقارنة بنظيراتها المركزية. ومن خلال توزيع ملكية البيانات وإدارتها على مجالات الأعمال، فإنها تزيل الاختناقات التشغيلية وتقلل الضغط على البنية التحتية المركزية. يساعد هذا النموذج اللامركزي فرق البيانات على التجربة والابتكار بحرية، مما يمنع فرق البيانات المركزية من إدارة خطوط بيانات متعددة. 

تحسين اكتشاف البيانات 

A وزعت شبكة البيانات يزيل صوامع البيانات التي غالبًا ما تتطور حول فرق هندسية مركزية. ومن خلال توزيع ملكية البيانات على مجالات الأعمال، فإنه يمنع البيانات من أن تصبح محاصرة داخل أنظمة معزولة. لضمان إمكانية اكتشاف البيانات، يحتفظ إطار عمل إدارة البيانات المركزي بمخزون أصول بيانات المؤسسة.

شبكة البيانات في الممارسة العملية: أمثلة وتطبيقات عملية 

بنيات شبكة البيانات تقديم دعم متعدد الاستخدامات لمجموعة واسعة من تطبيقات البيانات الضخمة. يعمل هذا النموذج الموزع والمرتكز على المنتج على تعزيز وظائف العمل المختلفة. 

دعنا نستكشف بعض حالات الاستخدام الشائع: 

المبيعات  

يكمن مفتاح نجاح المبيعات في التواصل مع العملاء المحتملين. بنية شبكة البيانات يعمل على تبسيط عملية المبيعات من خلال تزويد فرق المبيعات بالبيانات التي يحتاجونها عندما يحتاجون إليها. لم يعد مندوبو المبيعات بحاجة إلى أن يكونوا خبراء في البيانات. 

سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية  

تولد سلاسل التوريد العالمية اليوم كمية هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك تعليقات العملاء، وأنظمة إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)، والتمثيل الرقمي للأصول المادية.  

عندما يتمكن متخصصو سلسلة التوريد من الوصول مباشرة إلى هذه البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، يمكن للمؤسسات إطلاق العنان لرؤى لا تقدر بثمن لإرشاد عملية صنع القرار الاستراتيجي. 

تصنيع  

تقليديًا، كانت فرق التصميم والبحث والتطوير تعمل على بيانات العملاء القديمة. تُحدث شبكة البيانات ثورة في هذا الأمر من خلال توفير الوصول في الوقت الفعلي إلى البيانات عبر المؤسسة. بدءًا من تطوير المنتجات وحتى عمليات المصنع، تستفيد الفرق الآن من الرؤى المباشرة لتسريع الابتكار وتحسين جودة المنتج وتحسين العمليات. 

التسويق 

توقعات العملاء تتطور بسرعة، مع وجود المزيد من القنوات مثل وسائل التواصل الاجتماعي والمتاجر عبر الإنترنت التي تزيد الطلب على منتجات أسرع وأكثر تخصيصًا. 

للحفاظ على قدرتها التنافسية، يحتاج المسوقون إلى الوصول في الوقت الفعلي إلى البيانات المتنوعة. لقد كانت هذه العملية بطيئة ومحبطة تقليديًا، إلا أنها تم تبسيطها من خلال شبكة بيانات، مما يوفر إمكانية الوصول الفوري إلى البيانات الضرورية. 

الموارد البشرية 

تدير فرق الموارد البشرية كميات هائلة من البيانات الحساسة والمعقدة كل يوم. وقد أدى التحول إلى العمل عن بعد إلى تكثيف هذا الأمر تحدىمع تزايد تشتت البيانات، وتطور متطلبات الامتثال بشكل مستمر. 

من التوظيف إلى التقاعد، يحتاج قسم الموارد البشرية إلى فهم وتحليل البيانات من كل ركن من أركان الشركة. تحافظ شبكة البيانات على أمان هذه البيانات بشكل محكم ولكن يمكن الوصول إليها. يمكن لفرق الموارد البشرية المعتمدة الحصول على المعلومات التي يحتاجونها بسرعة دون انتظار الآخرين أو التعامل مع البيروقراطية متعددة الإدارات والبروتوكولات الداخلية المعقدة.  

تمويل 

كما هو الحال مع الموارد البشرية، تتعامل الفرق المالية أيضًا مع البيانات الحساسة الضرورية للأعمال. الأدوات الحديثة مثل نظم تخطيط موارد المؤسسات لقد قامت بتحسين الإدارة المالية، ولكن العمليات التي عفا عليها الزمن، والثقافات الصارمة، وصوامع البيانات الثقيلة غالبا ما تعيقها. تعمل شبكة البيانات على تغيير ذلك من خلال منح الفرق المالية مزيدًا من التحكم في بياناتهم والسماح لهم بالعمل بكفاءة أكبر. 

لوحات معلومات ذكاء الأعمال 

غالبًا ما تتطلب مبادرات الأعمال الجديدة رؤى بيانات مخصصة لقياس نجاحها.  

A بنية شبكة البيانات يعالج هذا التحدي من خلال توفير المرونة اللازمة لإنشاء عروض بيانات مخصصة. وهذا يمكّن الفرق من الوصول بسرعة إلى المعلومات المحددة التي يحتاجون إليها وتحليلها لتعزيز أداء المشروع. 

التقارير الرقابية 

تتطلب التقارير التنظيمية حجمًا كبيرًا وسرعة ودقة عالية لتلبية احتياجاتك المتطلبات التنظيمية. وتفيد تكنولوجيا شبكة البيانات كلاً من الهيئات التنظيمية والشركات الخاضعة للتنظيم في تحقيق هذه الأهداف. على سبيل المثال، يمكن للشركات تغذية بيانات التقارير بشكل فعال في شبكة بيانات مركزية تحت إشراف تنظيمي. 

بيانات الطرف الثالث 

يمكن لتقنية شبكة البيانات التعامل مع مجموعات البيانات العامة والعامة. يمكنك دمج البيانات الخارجية في الشبكة كمجال منفصل. ويضمن هذا النهج الاتساق بين البيانات الخارجية والداخلية. 

الرافعة المالية Astera لبناء بنية بيانات سلسة 

تتطلب عملية تعظيم البيانات وتحقيق أقصى استفادة منها بيانات ذات نوعية جيدة وموجودة في مستودع يتم صيانته جيدًا - مستودع البيانات. باستخدام الأدوات والتكنولوجيا المناسبة، يصبح تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ أمرًا مبسطًا بشكل كبير. Astera منشئ مستودع البيانات (ADWB) يقدم حلاً قويًا لتبسيط تصميم مستودع البيانات المعقد وتسريع عملية تحقيق القيمة. 

Astera منشئ مستودع البيانات هو الحل لتحديات تخزين البيانات المعقدة. من خلال النهج الذي لا يعتمد على التعليمات البرمجية والتصميم المستند إلى بيانات التعريف، يصبح بناء مستودعات البيانات وإدارتها فعالاً وسريعًا. مع خبرة ADWB: 

• 90٪ أسرع نمذجة البيانات 

• تم تخفيضها بنسبة 70% حق الملكية 

• شنومك٪ أقل تكلفة الصيانة 

لا تدع تعقيدات البيانات تبطئك. يختار Astera لإنهاء مشاريع تخزين البيانات بشكل أسرع بما يصل إلى عشر مرات!