الآلي, لا كود مكدس البيانات
تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.
هل يجب عليك إنشاء أو شراء أداة تحليل البيانات الخاصة بك؟
- تعريف الاعراب
- ما هو تحليل البيانات؟
- كيف يعمل المحلل اللغوي؟
- تحسين سير العمل باستخدام تحليل البيانات
- لبناء أو شراء أداة تحليل البيانات الخاصة بك
- Astera ReportMiner تمكنك من تحليل البيانات بشكل أسرع
- ReportMiner تجربة
تعريف الاعراب
قبل التعمق في أدوات تحليل البيانات ، يجب أن نفهم معنى التحليل.
تأمل الجملة التالية:
حلل البرنامج الماهر البيانات الإشكالية.
حدسيًا ، نفهم جميعًا ما يعنيه هذا ، ولكن ماذا لو قسمناه إلى تنسيق أبسط؟
تُعرف عملية تقسيم هذه الجملة إلى موضوعها وفعلها وموضوعها باسم التحليل اللغوي. من خلال إجراء التحليل اللغوي ، يمكن للقراء فهم النية الكامنة وراء كلمات المؤلف بشكل أفضل.
بنفس الطريقة التي يستخدم بها القراء التحليل اللغوي لفهم اللغة ، تستخدم الشركات تحليل البيانات لفهم بياناتهم.
ما هو تحليل البيانات؟
تحليل البيانات هو عملية تحويل البيانات من تنسيق إلى آخر. الاستخدام الأكثر شيوعًا لتحليل البيانات هو تحويل كود HTML الخام إلى تنسيق JSON.
ولكن هل هذه هي حالة استخدام تحليل البيانات الوحيدة؟ ليس تماما.
قد تقوم ملفات PDF ورسائل البريد الإلكتروني والملفات الصوتية والعديد من أنواع الملفات الأخرى بتخزين بيانات المؤسسة. تحليل البيانات هو تحويل أي من أنواع الملفات هذه إلى تنسيقات يسهل فهمها.
كيف يعمل المحلل اللغوي؟
لا يهتم المحلل بالتحليل عبر كافة نقاط البيانات الموجودة في مستند الأعمال. بدلاً من ذلك ، يتم جمع البيانات على مجموعة محددة مسبقًا من القواعد.
ومن ثم ، يتم تحليل البيانات في الخطوتين التاليتين:
- أولاً ، تحديد القواعد التي تحدد البيانات التي يجب التقاطها
- وبعد ذلك ، إجراء عمليات التحويل المناسبة على البيانات التي تم تحليلها لجعلها جاهزة للتخزين والتحليل
تحسين سير العمل باستخدام تحليل البيانات
اليوم ، أكثر من 80٪ من بيانات الأعمال غير منظمة. يمكن أن يؤدي تعلم كيفية استخدام هذه البيانات إلى إنشاء ميزة تنافسية للشركات ، ويمكن أن يساعدك حل تحليل البيانات القوي في الوصول إلى هناك.
يوفر محلل البيانات بنية للبيانات ويقوم بأتمتة تحديات استخراج البيانات التي تواجهها الشركات على أساس يومي. نتيجة لذلك ، يمكن للشركات استخدام البيانات التي تعذر الوصول إليها سابقًا واستخدامها لتبسيط الاتصالات وتحليلات الطاقة وتحديد العمليات غير الفعالة.
التمويل والاستثمارات
التمويل مهيأ لاستخدام محللات البيانات. تخلق اللوائح الصارمة والحاجة إلى معلومات مالية ضخمة الآلاف من نقاط البيانات التي يجب فرزها وتحليلها. لذلك ، يعد تحويل البيانات غير المهيكلة إلى بيانات منظمة أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات الاستثمار ، وتحديد معدلات القروض ، وإعداد توقعات الأرباح.
علاوة على ذلك ، فإنه يمنح المؤسسات المالية القدرة على تحليل الملفات الصوتية والوثائق وتقارير التدقيق التي تتيح لهم اكتساب فهم أفضل لاتجاهات وأنماط المستخدم. ينتج عن هذا تخصيص أكبر لعروض المنتجات.
الشحن والخدمات اللوجستية
كما هو الحال في صناعة التمويل ، فإن صناعة الشحن والخدمات اللوجستية لديها حاجة كبيرة ومتنامية باستمرار لتحليل البيانات أيضًا. بعض الأمثلة على البيانات غير المهيكلة التي تحتاج إلى تنسيق مناسب لتحسين سير العمل هي الفواتير التجارية ، وفواتير رسوم الاستيراد / التصدير ، وملصقات الشحن.
المحاسبة
تمتلك الشركات العاملة في قطاع المحاسبة كميات وفيرة من البيانات غير المهيكلة التي يجب عليها تصفيتها للحصول على رؤى ذات صلة. يجب عليهم أيضًا تلبية متطلبات الامتثال الشاملة التي تتطلب بيانات دقيقة وموثوقة.
الصناعات مثل القانون والقانون والرعاية الصحية والتأمين والتصنيع لها أيضًا متطلبات تنظيمية مماثلة وتستفيد من وجود أداة قوية لتحليل البيانات.
لبناء أو شراء أداة تحليل البيانات الخاصة بك
هل يجب عليك إنشاء أداة تحليل البيانات الخاصة بك أو شراء حل تحليل بيانات موجود للتعامل مع احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟ فيما يلي بعض النقاط الرئيسية التي يجب مراعاتها.
نطاق حالة (حالات) الاستخدام الخاصة بك
إذا كان لديك مجموعة كبيرة ومتنوعة من حالات الاستخدام بدرجة كبيرة من التمايز داخل المستندات لحالات الاستخدام هذه ، فمن المنطقي الاعتماد على الإمكانات الهائلة لأداة تحليل البيانات الحالية. من ناحية أخرى ، إذا كنت تتعامل مع ملفات متجانسة ، فإن بناء حل تحليل بيانات متخصص لتلك الملفات المحددة يعد أيضًا حلاً جيدًا.
التكامل مع الأنظمة الأخرى
كيف تخطط لدمج أداة تحليل البيانات الخاصة بك مع غيرها أدوات إدارة البيانات يعد التوظيف في عملك أحد الاعتبارات المهمة أيضًا. ربما تريد إدخال البيانات التي تم تحليلها في نظام أساسي للتحليلات والذي سيمنحك رؤى مفيدة وقابلة للتنفيذ، أو ترغب في إدخال هذه المعلومات مباشرة في مستودع بيانات حتى تتمكن من تخزينها كمصدر واحد للحقيقة. يمكن أن يكون العمل على عمليات التكامل أمرًا صعبًا. كجزء من Asteraعرض إدارة البيانات الأكبر ، Astera ReportMiner يمكن أن يوفر لك أداة قوية لتحليل البيانات جنبًا إلى جنب مع نظام بيئي لمنتجات إدارة البيانات الأخرى التي يمكنها نقل استخدامك لبيانات الأعمال إلى المستوى التالي.
استثمار
في ظاهر الأمر، يبدو شراء أداة تحليل البيانات بمثابة عملية شراء باهظة الثمن. ومع ذلك، يجب عليك أيضًا مراعاة تكلفة الفرصة البديلة لتخصيص موارد التطوير لبناء أداة تحليل البيانات. ومن المهم أن نأخذ في الاعتبار أن بناء الأداة ليس سوى الخطوة الأولى. قد تكون الصيانة المستمرة وترقيات الأداة بمثابة مهام تستنزف موارد عملك بشكل متساوٍ.
تحقق من هذا الكمبيوتر لمعرفة مقدار ما يمكنك توفيره عن طريق شراء أداة تحليل البيانات بدلاً من ذلك.
دعم العملاء
إن تشغيل حل تحليل البيانات ليس بالمهمة السهلة. نتيجة لذلك ، سيواجه فريق التطوير لديك مشاكل في مرحلة أو أخرى. وجود فريق من ممثلي دعم العملاء المتفانين مثل ذلك في Astera يضمن حل أي مشاكل من هذا القبيل بسرعة وكفاءة.
Astera ReportMiner تمكنك من تحليل البيانات بشكل أسرع
إذا قررت أن الأمر يستحق شراء أداة تحليل بيانات لعملك ، Astera ReportMiner هي الأداة المثالية لك. ReportMinerيتيح لك استخراج البيانات المستند إلى القوالب جنبًا إلى جنب مع محرك ETL القوي تحليل البيانات بسرعة ودقة.
تحقق ReportMiner خارج
يُظهر الفيديو التالي حالة استخدام معالجة مستندات شائعة في ReportMiner ومميزاته ومنها:
- نافذة المصمم البديهية التي تتيح لك إنشاء قوالب بسهولة
- تعريف النمط واختيار المنطقة الذي يسمح لك باستخراج البيانات عن طريق تحديد الحقول ذات الصلة
- التقاط البيانات الذي يسمح لك بالتحليل من خلال أزواج القيم الرئيسية ومناطق الجدول
- معاينة البيانات التي تتيح لك رؤية بياناتك في الوقت الفعلي
مهتم باستخدام Astera ReportMiner لشحن تحليل البيانات الخاصة بك؟ تنزيل نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا من حل استخراج البيانات الآلي لدينا. إذا كنت تفضل التحدث مع أحد المندوبين ، فاتصل على +1 888-77-ASTERA اليوم.
