أفضل 5 أدوات لتحويل البيانات لعام 2024

هل ترغب في إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لبياناتك وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تؤدي إلى النجاح؟ إذا كان الأمر كذلك، يمكن أن تساعد أدوات تحويل البيانات.

تحويل البيانات يعد أمرًا ضروريًا لأي شركة ترغب في الاستفادة من البيانات لإجراء تحليل مفصل وإعداد التقارير. فهي تقوم بتحويل البيانات الأولية والمجزأة إلى تنسيق مفيد ومتسق، مما يسهل تحليلها وإعداد التقارير عنها والتصرف بناءً عليها.

ولكن كيف تختار أداة تحويل البيانات المناسبة لعملك؟ لا يوجد نقص في أدوات تحويل البيانات القوية في السوق، ولكن كل أداة تأتي مع ميزاتها وفوائدها وعيوبها.

سنراجع اليوم أفضل 5 أدوات لتحويل البيانات وسنساعدك في العثور على الأداة التي تناسب متطلبات بياناتك تمامًا.

ما هي أدوات تحويل البيانات؟

تتيح لك أدوات تحويل البيانات إعداد البيانات الأولية للاستهلاك عن طريق معالجة البيانات من مصادر مختلفة وتحويلها وتحسينها. إنها تتيح استهلاكًا وتكاملًا أفضل لمجموعات البيانات الأكبر حجمًا.

بمساعدة هذه الأدوات، يمكنك التخلص من المهام التشغيلية الدنيوية وتشكيل البيانات وفقًا لاحتياجاتك. تقدم أدوات تحويل البيانات العديد من الميزات المتاحة لك والتي تساعدك على التحسين إدارة جودة البيانات جهود.

دعنا نستكشف أدوات تحويل البيانات الرائدة في السوق.

أفضل 5 أدوات لتحويل البيانات

1.   Astera

Astera هو عدم وجود رمز أداة تكامل البيانات الذي يسمح لك باستخراج البيانات ومعالجتها وتحويلها وتنظيفها والتحقق من صحتها وتحميلها بكفاءة إلى أي وجهة من اختيارك. مع Asteraواجهة السحب والإفلات سهلة الاستخدام، يمكنك تصميم وتطوير خطوط أنابيب بيانات شاملة دون الحاجة إلى برمجة.

Astera يمكّنك أيضًا من استخراج البيانات غير المنظمة في غضون دقائق باستخدام الذكاء الاصطناعي. تتيح لك هذه الإمكانية فتح الرؤى المخفية من المستندات مثل فواتير الموردين واتفاقيات العقود، وهو أمر غير متوفر في معظم أدوات البيانات.

علاوة على ذلك، Astera يحتوي على شبكة بيانات تتمحور حول المعاينة المباشرة والتي تعرض لك التغييرات أثناء إجرائها، مما يساعدك على التحقق من صحة منطق تحويل البيانات وضبطه لإنتاج المخرجات المطلوبة.

بدافع Astera، يمكنك تحسين جودة البيانات عن طريق إزالة التكرارات والقيم الخالية والقيم المتطرفة والأخطاء. يمكنك أيضًا تحقيق التوحيد لبياناتك من خلال تطبيق قواعد التنسيق، بما في ذلك تنسيقات التاريخ ورموز العملات والفواصل العشرية.

Astera يدعم تحويلات البيانات من خلال مجموعته الواسعة من الوظائف المخصصة والتعبيرات العادية، مما يساعدك على معالجة مجموعات البيانات الواسعة والمعقدة. إذا كانت مجموعة البيانات الخاصة بك بها مشكلات في جودة البيانات، فيمكنك اكتشافها على الفور من خلالها Asteraميزات صحة البيانات في الوقت الفعلي.

أخيراً: Asteraتمكنك ميزة التشغيل المزدوج لـ من إنشاء نصوص برمجية قابلة لإعادة الاستخدام تلقائيًا، وتبسيط المهام المعقدة والمتكررة في سير عمل تلقائي، والحفاظ على الاتساق والجودة عبر مجموعات البيانات.

الميزات الرئيسية

• ETL محرك التكامل
• عملية مزدوجة
• شبكة البيانات التفاعلية
• التحولات المتقدمة المضمنة
• الاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات والأهداف، بما في ذلك قواعد البيانات والملفات وخدمات الويب والتطبيقات السحابية ومستندات EDI والبيانات غير المنظمة والمزيد
• ميزات جودة البيانات المضمنة
• مراقبين صحة البيانات في الوقت الحقيقي
• يسد الفجوة بين التكامل والتحليلات
• منصة موحدة
• مصمم نماذج بيانات متطورة
• تعيين البيانات
• تقارير تحليل النسب والتأثير
• أتمتة سير العمل

عمليات تحويل البيانات الرئيسية

فرز، انضمام، اتحادات، مرشحات، مسارات، حساب، محوري (تطبيع)، إلغاء المحور (إلغاء التطبيع)، تنظيف، إسناد، ربط شجرة، تجميع، تقسيم، بحث ومطابقة السجلات، التعبيرات العادية، إسقاط الملف، التسلسل والتحليل، مخصص فحص جودة البيانات و تأكيد صحة البياناتواستعلامات عقدة الشجرة وتعيين أنواع البيانات والوظائف المخصصة والتحويلات المتنوعة حسب الطلب.

المصادر المدعومة

• قواعد بيانات: Astera يدعم مجموعة متنوعة من قواعد البيانات ومستودعات البيانات، بما في ذلك Amazon Aurora MySQL، وAmazon Aurora Postgres، وAmazon RDS، وAmazon Redshift، وDB2، وGoogle Cloud SQL، وMariaDB، وMicrosoft Azure، وMicrosoft Dynamics CRM، وMS Access، وMySQL، وNetezza، وOracle، وPostgreSQL، PowerBI، وSalesforce (Legacy)، وSalesforce Rest، وSAP Hana، وSnowflake، وSQL Server، وSybase، وTableau، وTeradata، وVertica.
• جداول البيانات: مصنفات إكسل.
• ملفات غير منظمة: تنسيقات PDF وCOBOL وEDI (بما في ذلك X12 وEDIFACT) عبر تدفق البيانات.
• الملفات شبه المنظمة: JSON وXML عبر تدفق البيانات
• ملفات مسطحة: الملفات المحددة والملفات ذات الطول الثابت.
• واجهات برمجة التطبيقات REST: REST APIs من خلال موصل خدمات الويب REST الخاص بها.
• تطبيقات السحاب: Microsoft Dynamics CRM، وAmazon S3، وSharepoint، وSalesforce، وMicrosoft Blob Storage.
• رسائل البريد الإلكتروني: Astera يدعم البريد الإلكتروني كمصدر للبيانات.

أفضل ل

منصة قوية وسهلة الاستخدام وموحدة تتيح تحليلات الخدمة الذاتية لمجموعة واسعة من المستخدمين بمستويات مختلفة من الخبرة الفنية. مثالية للعديد من الصناعات، وخاصة للشركات التي ترغب في تشغيل البيانات من عدة مصادر متنوعة وحل المشكلات المعقدة.

2. أداة dBT

Dbt هو حل لتحويل البيانات قائم على التعليمات البرمجية يسمح لمحللي البيانات والمهندسين بتعديل البيانات وتقييمها وتوثيقها داخل مستودعات البيانات السحابية الخاصة بهم. إنه يمكّن فرق البيانات من العمل مباشرة داخل بيئة المستودعات وإنشاء مجموعات بيانات يمكن الاعتماد عليها لإعداد التقارير ونمذجة التعلم الآلي وسير العمل التشغيلي.

إنه يوفر نظامًا أساسيًا قائمًا على السحابة (dbt Cloud) وأداة سطر أوامر مفتوحة المصدر (dbt Core) يمكن استضافتها داخل الشركة. تعمل Dbt على نموذج موجه نحو التعليمات البرمجية، والذي يتطلب من المستخدمين كتابة SQL وJinja (على غرار Python) لتحديد تحويلات البيانات الخاصة بهم.

الميزات الرئيسية

• تحويلات البيانات المعيارية
• التحكم في الإصدار
• التوثيق الآلي
• اختبار متكامل
• نمط الكود التصريحي
• إمكانية إعادة استخدام الكود.

عمليات تحويل البيانات

المصادر المدعومة

• قواعد البيانات:
  • الأمازون الأحمر
  • ندفة الثلج
  • جوجل BigQuery
  • كيو
  • MySQL
  • ملقم SQL
• سحابة التخزين:
  • الأمازون S3
  • تخزين Azure Blob
  • جوجل سحابة التخزين
• تطبيقات SaaS:
  • ساليسفورسي
  • Google Analytics
  • Adobe Analytics
• الآخر:
  • MongoDB
  • كافكا
  • شرارة

أفضل ل

يسعى مهندسو البيانات المتخصصون في SQL إلى الإشراف على خطوط البيانات الكاملة وصياغة تعليمات برمجية مخصصة لتسريع عمليات تحويل البيانات.

3. داتامير

Datameer هي أداة لتحويل البيانات تقدم منصة سحابية لتحويل البيانات الأولية بكفاءة إلى رؤى قابلة للاستخدام. وقد تم تصميمه للتعاون مع Snowflake، وهو مزود سحابة بيانات بارز، يدير جميع جوانب رحلة البيانات، بدءًا من الاستكشاف والتعديل وحتى التنفيذ والتوثيق. من خلال عملها ضمن النظام البيئي Snowflake، تعمل Datameer في السحابة، مما يوفر بيئة قابلة للتطوير والتكيف لترجمة البيانات إلى تحليلات قيمة.

الميزات الرئيسية

• دعم جميع تنسيقات البيانات (مهيكلة، وشبه منظمة، وغير منظمة)
• لا يوجد رمز أو رمز SQL
• المدمج في البحث وإثراء البيانات الوصفية
• خيارات التكامل بنقرة واحدة

عمليات تحويل البيانات

فرز، تنظيف، توحيد، رسم خريطة، محور، إلغاء المحور، تجميع، تقسيم، دمج، انضمام، إثراء، حسابات، تعبيرات عادية، تحليل مكاني (رؤى جغرافية)، تحليل السلاسل الزمنية (أنماط زمنية)

المصادر المدعومة

ندفة الثلج، AVRo، الباركيه، CSV، JSON، وORC

أفضل ل

يعد Datameer هو الأفضل للمؤسسات التي تستخدم Snowflake لمعالجة البيانات وتخزينها وتحليلها.

4. النسر

Altair هي أداة لتحويل البيانات تتيح لك تحويل البيانات الأولية إلى رؤى مفيدة. يتصل بمصادر البيانات المختلفة ويدعم تنسيقات البيانات المختلفة.

Altair هي أداة لتحويل البيانات مصممة للاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات والتعامل مع مجموعة متنوعة من تنسيقات البيانات، بما في ذلك ملفات PDF وجداول البيانات ومستودعات البيانات الضخمة. فهو يوفر مسارات عمل سهلة الاستخدام ووظائف التشغيل الآلي ونماذج البيانات المعدة مسبقًا، مما يجعل من السهل إنشاء مجموعات بيانات نظيفة ومحكومة وموثوقة.

لدى Altair خيارات لاستخدام سطح المكتب والخادم والاستخدام السحابي، مما يمكّن الفرق من إنشاء التقارير ونماذج البيانات ودمجها وتحسينها وتخزينها والوصول إليها. ويتميز بواجهة مرئية بدون تعليمات برمجية مناسبة لمستخدمي الأعمال، مما يبسط عملية الاتصال بمصادر البيانات المختلفة، وتحسين البيانات المعقدة ومزجها وتحويلها إلى مجموعات بيانات دقيقة وموثوقة ضمن إطار عمل يمكن التحكم فيه.

الميزات الرئيسية

• تحويل سريع وآلي للبيانات
• بدون كود، واجهة مرئية
• أتمتة سير عمل تحويل البيانات
• تعاون

عمليات تحويل البيانات

فرز، تنظيف، توحيد، رسم خريطة، تجميع غير محوري، تقسيم، دمج، ضم، إثراء، حسابات، تعبيرات، عمليات بحث

المصادر المدعومة

• خدمات الويب: واجهات برمجة تطبيقات REST وواجهات برمجة تطبيقات SOAP وموجزات OData.
• الملفات: ملفات PDF وExcel وCSV وJSON وXML وHTML والنص وملفات الصور.
• وحدات التخزين السحابية: Amazon S3 وAzure Blob Storage وGoogle Cloud Storage وDropbox.
• قواعد البيانات: Oracle وSQL Server وMySQL وPostgreSQL وMongoDB وCassandra.
• مصادر البيانات الضخمة: Hadoop، Hive، Spark، Impala، وPresto.

أفضل ل

المؤسسات التي تحتاج إلى طريقة سريعة ومؤتمتة لتحويل البيانات الصعبة إلى مجموعات بيانات موثوقة ودقيقة.

5. ألتيريكس

Alteryx هي أداة لتحويل البيانات توفر نظامًا أساسيًا منخفض التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للمشاركة. يتميز الحل بمنصة أتمتة العمليات التحليلية (APA) التي توفر التشغيل الآلي لعلوم البيانات والتعلم الآلي ووظائف التحليلات. يتوفر Alteryx كحل قائم على السحابة ومحلي.

الميزات الرئيسية

• نظام السحب والإفلات سهل الاستخدام
• وثائق قوية
• العمليات الآلية
• بديهية وديناميكية
• اتصال النظام المتعدد

عمليات تحويل البيانات الرئيسية

تحديد أنواع البيانات، وتنظيف القيم المفقودة، واختيار الميزات، وترميز البيانات.

المصادر المدعومة

يدعم Alteryx مجموعة متنوعة من مصادر البيانات ويمكنه القراءة أو الكتابة أو القراءة والكتابة، اعتمادًا على مصدر البيانات.

أفضل ل

يعد Alteryx هو الأفضل لأتمتة إعداد البيانات، وتمكين تحليلات الخدمة الذاتية، وإنشاء سير العمل في السحابة.

لماذا تعتبر أدوات تحويل البيانات مهمة؟

الشركات تحويل البيانات لأسباب مختلفة، مثل الترحيل السحابي، ودمج السجلات، وإلغاء البيانات المكررة، والمزيد. تسمح تحويلات البيانات للمستخدمين بتسلسل البيانات أو التحقق من صحتها أو إجراء عمليات بحث أو توجيهها إلى وجهات مختلفة. تعد الأداة التي تحتوي على مجموعة واسعة من خيارات التحويل مفيدة لمعالجة البيانات بأفضل طريقة ممكنة.

تساعد أدوات تحويل البيانات أيضًا الشركات على حل مشكلات التوافق وتحسين اتساق البيانات. يمكن تطبيق وظائف مختلفة، مثل التجميع والفرز وتنظيف البيانات، لتحويل البيانات إلى تنسيق مناسب لمختلف أنظمة الوجهة. تجعل هذه الوظائف البيانات قابلة للاستخدام لمزيد من المعالجة لاستخلاص الرؤى وإنشاء التقارير واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

تعتبر تحويلات البيانات مفيدة أيضًا في تصفية البيانات غير ذات الصلة، مما يقلل من استهلاك الذاكرة ووقت التنفيذ. على سبيل المثال، يمكن استخدام تحويل المرشح لتمرير السجلات ذات الصلة لمنع إجهاد النظام الوجهة.

هنا، يتم تحويل البيانات من SQL Server ومصدر Excel وتعيينها إلى ملف وجهة Excel. يمكنك أيضًا استخدام التحويلات لاستخراج القيم من أنواع البيانات المختلفة. بدلاً من إغراق أنظمتك بسجلات متعددة - غير ضرورية في كثير من الأحيان - يمكنك استخدام تحويلات بيانات مختلفة لتصفية البيانات غير ذات الصلة.

يمكنك استخدام تحويل عامل التصفية لإنشاء تقرير بجميع المبيعات التي تمت في بلد معين (على سبيل المثال، الولايات المتحدة الأمريكية). بهذه الطريقة، يقوم النظام بتمرير السجلات ذات الصلة فقط، مما يمنع الضغط غير الضروري على نظام الوجهة. إن تخزين السجلات ذات الصلة وعدد أقل نسبيًا في النظام الوجهة يعني استهلاكًا أقل للذاكرة أثناء ذلك معالجة المعلومات، مما سيقلل من وقت التنفيذ.

الاعتبارات الأساسية أثناء اختيار أداة تحويل البيانات

1. الوصول إلى البيانات غير المنظمة

معالجة البيانات غير المنظمة يعد أحد أكبر تحديات إعداد البيانات للمؤسسات. تفتقر الشركات إلى إمكانية الوصول إلى البيانات المهمة المقيدة في المستندات مثل فواتير البائعين واتفاقيات العقود. المعلومات التي يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات عمل أفضل.

ولهذا السبب تسمح حلول تحويل البيانات عالية المستوى للمستخدمين بتحويل البيانات غير المنظمة إلى معلومات منظمة باستخدام استخراج البيانات المستندة إلى القالب. تُعرف هذه القوالب القابلة لإعادة الاستخدام، المعروفة أيضًا باسم مصادر التقارير، بالبيانات بتنسيق منظم،

تساعد قوالب الاستخراج في الحصول على البيانات المصدرية من الملفات غير المنظمة مثل الفواتير والشيكات وكشوف الحسابات البنكية. من خلال منح المستخدمين إمكانية الوصول إلى مصادر التقارير، تقوم أدوات تحويل البيانات بإلغاء قفل المعلومات المفيدة من النص غير المنظم، مما يجعل البيانات التي لم يكن من الممكن الوصول إليها سابقًا متاحة للتحليل.

2. شبكة البيانات الحية

تسمح لك شبكة البيانات المباشرة برؤية تأثير أفعالك أثناء تحويل البيانات. يعرض بياناتك في جدول يحتوي على صفوف وأعمدة يمكنك فرزها وتصفيتها وتحريرها وتنسيقها كما تريد.

تساعدك شبكة البيانات المباشرة أيضًا على التحقق من صحة منطق تحويل البيانات الخاص بك والتأكد من أنه ينتج المخرجات المتوقعة. ونتيجة لذلك، فهو يتيح لك استكشاف بياناتك والعثور على رؤى جديدة. يمكنك تطبيق وظائف وحسابات متنوعة على بياناتك، مثل التجميعات والمحورات والصلات وعمليات البحث. يمكنك أيضًا استخدام المخططات والرسوم البيانية والخرائط لتصور بياناتك وتحديد الأنماط والاتجاهات.

تجعل شبكات البيانات الحية عملية تحويل البيانات سريعة وفعالة. يمكنك تتبع وقت التنفيذ واستهلاك الموارد لمهام تحويل البيانات الخاصة بك وتعديلها وفقًا لذلك. تتمتع هذه الأدوات بواجهة سهلة الاستخدام ولا تتطلب أي مهارات برمجية.

كما أنها تدعم أنواعًا مختلفة من مصادر البيانات والوجهات، مثل قواعد البيانات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات السحابية وتطبيقات SaaS. وهذا يجعلها متعددة الاستخدامات وقابلة للتكيف مع أي بيئة بيانات. وبالتالي، تعد شبكة البيانات الحية أداة قوية لتحويل البيانات والتفاعل معها.

3. سهل الاستخدام

تعمل أدوات تحويل البيانات على جعل عملية تحويل البيانات سهلة وسريعة من خلال تقديم واجهة مرئية للمستخدمين. سواء كنت بحاجة إلى الانضمام إلى البيانات أو تجميعها أو تنظيفها أو تحليلها أو تطبيعها أو البحث عنها، يمكنك القيام بذلك ببضع نقرات. لا يلزم الترميز.

تخيل أن لديك مجموعة بيانات تحتوي على آلاف الصفوف والأعمدة. بعض القيم مفقودة، ويجب عليك ملؤها قبل أن تتمكن من تحليل البيانات. إذا كنت تستخدم لغة Python، فيجب عليك تثبيت العديد من المكتبات وتعلمها (Numpy وPandas وما إلى ذلك) وكتابة تعليمات برمجية معقدة. وهذا يستغرق الكثير من الوقت والجهد. ويمكنك العمل على مجموعة بيانات واحدة فقط في كل مرة.

وأيضًا، إذا كان لديك العديد من مجموعات البيانات التي يتم تحديثها كل ساعة، فسيكون من الصعب مواكبة عملية تحويل البيانات. باستخدام أدوات تحويل البيانات، يمكنك القيام بذلك. يمكنك تطبيق نفس التحويلات على مجموعات بيانات متعددة مرة واحدة والحصول على النتائج في دقائق.

حتى لو كنت مستخدمًا تقنيًا يحب البرمجة النصية، فيمكن لأدوات تحويل البيانات مساعدتك. وهي توفر تلميحات أدوات مفيدة تشرح كيفية عمل كل ميزة وما تفعله ببياناتك. يمكنك أيضًا تخصيص تحويلاتك باستخدام الكود الخاص بك إذا كنت تريد ذلك.

4. سهولة التكامل

يجب أن تكون أدوات تحويل البيانات مرنة بما يكفي للتعامل مع أي نوع من البيانات، بغض النظر عن حجمها أو تعقيدها أو تنوعها. يجب أن يكونوا أيضًا قادرين على العمل مع أنظمة وأطر عمل وتطبيقات مختلفة لضمان اتساق البيانات.

تتيح لك أفضل أدوات معالجة البيانات معالجة البيانات من مصادر مختلفة، مثل ملفات Excel وXML وJSON وAPIs والأنظمة القديمة والملفات غير المنظمة مثل ملفات PDF. لا داعي للقلق بشأن تنسيق أو نوع مصدر البيانات. يمكنك فقط استخراج ومعالجة المعلومات التي تحتاجها.

تتصل أدوات تحويل البيانات أيضًا بمنصات وأطر عمل سحابية وقاعدة بيانات مختلفة. يمكنك استخدام الموصلات لدمج مسارات عمل إعداد البيانات الخاصة بك مع الأنظمة الأساسية الشائعة مثل IBM DB2/iSeries وAmazon Redshift وGoogle Cloud SQL وMySQL وPostgreSQL وOracle وMicrosoft Azure وSAP HANA.

5. وظائف مخصصة واسعة النطاق

الوظائف المخصصة عبارة عن مجموعات من التعليمات البرمجية تم إنشاؤها مسبقًا والتي يمكن استخدامها لأداء مهام محددة. على سبيل المثال، هناك وظائف للبحث عن النص واستبداله، وتحويل أنواع البيانات، وحساب الإحصائيات. يمكن لهذه الوظائف أتمتة العديد من خطوات تحويل البيانات، مما يوفر الوقت والجهد للمستخدمين.

تعد التعبيرات العادية أداة قوية لمطابقة الأنماط ومعالجة النص. ويمكن استخدامها للعثور على أنماط نصية محددة، مثل أرقام الهواتف أو عناوين البريد الإلكتروني. يمكن أيضًا استخدام التعبيرات العادية لاستبدال النص وإزالة الأحرف غير المرغوب فيها وتنسيق البيانات.

إن الجمع بين الوظائف المخصصة والتعبيرات العادية يمنح أدوات تحويل البيانات قوة ومرونة كبيرة. يتيح ذلك للمستخدمين إجراء تحويلات معقدة بسهولة، حتى على مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.

تعمل الوظائف المخصصة والتعبيرات العادية كأدوات لا تقدر بثمن تعمل على أتمتة العديد من خطوات تحويل البيانات، مما يقلل بشكل كبير من استثمار الوقت والجهد لدى المستخدمين - وخاصة عند التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة. وتتفوق دقتها المتأصلة على الطرق اليدوية، مما يخفف من مخاطر الأخطاء ويضمن سلامة البيانات.

تعمل هذه الأدوات على تمكين المستخدمين من تنفيذ التحولات المعقدة بسلاسة، وهو أمر ضروري عند التعامل مع مجموعات بيانات واسعة ومتعددة الأوجه. وبعيدًا عن الكفاءة، فهي تعزز الاتساق، وهو عنصر حيوي في الحفاظ على دقة البيانات وموثوقيتها عبر التحولات.

علاوة على ذلك، تفتح هذه الوظائف والتعبيرات طرقًا للتجريب، مما يسمح للمستخدمين بالابتكار واكتشاف رؤى جديدة أثناء استكشافهم لأساليب جديدة لتحويل البيانات.

6. التشغيل المزدوج

تتيح أداة تحويل البيانات مزدوجة التشغيل للمستخدمين التبديل بين البرامج النصية التي يمكن قراءتها بواسطة الإنسان وواجهات الإشارة والنقر. إنه يستوعب المستخدمين ذوي المهارات والتفضيلات التقنية المختلفة. يمكن للمستخدمين الذين يتقنون البرمجة العمل مع البرامج النصية مباشرة، بينما يمكن للمستخدمين الذين لا يجيدون استخدام الواجهة المرئية. بهذه الطريقة، يمكن للمستخدمين الاستفادة من نقاط قوتهم والعمل بالطريقة التي تناسبهم بشكل أفضل.

يتيح لك التبديل بين الطرق استخدام الأسلوب الأنسب لمهمتك. على سبيل المثال، يمكنك استخدام البرامج النصية للمهام المعقدة أو المتكررة التي تتطلب تحكمًا أو تخصيصًا دقيقًا. يمكنهم استخدام واجهات الإشارة والنقر للمهام البسيطة أو الاستكشافية التي تتطلب تعليقات سريعة أو تصورًا. يمكن للمستخدمين أيضًا الانتقال من طريقة إلى أخرى أثناء تعلمهم للأداة أو تكيفهم معها.

تتيح الواجهة المرئية للمستخدمين تجربة وإنشاء نموذج أولي لمنطق تحويل البيانات. يمكن للمستخدمين استخدام واجهات الإشارة والنقر لتجربة تحويلات مختلفة ورؤية النتائج بسرعة. بمجرد تحقيق النتيجة المرجوة، يمكنهم تحويل الخطوات المرئية إلى برنامج نصي لتحقيق قابلية التوسع والدقة. وبالمثل، فإن النصوص البرمجية التي يمكن قراءتها بواسطة الإنسان تكون أسهل في فحصها وتعديلها والتعاون معها، مما يسهل مشاركة المنطق الأساسي للتحولات.

7. صحة البيانات في الوقت الحقيقي

تتيح لك ميزات صحة البيانات في الوقت الفعلي مراقبة جودة بياناتك وتحسينها أثناء تحويلها. يمكن أن يؤدي تحويل البيانات إلى حدوث أخطاء أو تناقضات في بياناتك، مما قد يؤثر على جودتها ودقتها. تساعدك ميزات صحة البيانات على اكتشاف الأخطاء وإصلاحها، مثل القيم المفقودة أو الخالية، أو الأخطاء الإملائية، أو القيم غير الصحيحة، عن طريق أتمتة عمليات التحقق من جودة البيانات.

ونتيجة لذلك، يمكنك بسهولة تحديد وإزالة السجلات المكررة أو القيم المتطرفة أو السجلات غير ذات الصلة دون فحص بياناتك وتنظيفها يدويًا في كل مرة تقوم فيها بإجراء تغيير. توفر لك هذه الميزات الوقت والجهد وتساعد في إصلاح الأخطاء أو التناقضات قبل تحميل البيانات إلى النظام المستهدف.

8. إنشاء نصوص برمجية قابلة لإعادة الاستخدام تلقائيًا

البرامج النصية القابلة لإعادة الاستخدام هي سلسلة من الخطوات أو الأوامر التي تتعقب خطوات تحويل البيانات التي يتم إجراؤها على مجموعة بيانات. إنها تمكنك من أداء مهام معالجة البيانات بشكل أكثر كفاءة واتساقًا ودقة وتعاونًا.

معظم أدوات تحويل البيانات خالية من التعليمات البرمجية، ولكن بعضها يسمح للمستخدمين بتحويل البيانات عن طريق كتابة البرامج النصية. على الرغم من أن إعداد البيانات بدون تعليمات برمجية يعد أكثر سهولة في الاستخدام، إلا أنه من الصعب أيضًا تتبع التحويلات التي قمت بإجرائها.

ولهذا السبب تقوم أفضل أدوات معالجة البيانات بإنشاء أوامر نصية تلقائيًا عند تحويل البيانات باستخدام الإشارة والنقر. توفر هذه الميزة للمستخدمين الكثير من الوقت والجهد من خلال تتبع جميع الخطوات، مما يمكنهم من إعادة استخدام نفس المنطق والخطوات لمجموعات أو سيناريوهات بيانات مختلفة.

علاوة على ذلك، تضمن هذه البرامج النصية الاتساق والجودة من خلال تطبيق نفس المعايير والقواعد، مما يساعد المستخدمين على تجنب الأخطاء أو التناقضات الناتجة عن معالجة البيانات يدويًا أو مخصصًا.

يمكنك أيضًا التأكد من أن تحويل بياناتك يتبع أفضل الممارسات ويتوافق مع متطلبات النظام المستهدف. والأهم من ذلك، أن البرامج النصية القابلة لإعادة الاستخدام تقلل من المخاطر والتعقيد من خلال أتمتة عملية تحويل البيانات وتقليل احتمالية حدوث أخطاء بشرية أو عدم اتساق أو سهو.

9. الأتمتة

مع نمو مجموعات البيانات من حيث الحجم والتعقيد، يصبح التحويل اليدوي للبيانات غير عملي على نحو متزايد. تعد الأتمتة سمة أساسية لأداة تحويل البيانات التي تتيح للمستخدمين التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسهولة وكفاءة.

تعمل الأتمتة على تبسيط المهام المعقدة والمتكررة في مسارات عمل تلقائية، والتي يمكن تشغيلها باستخدام أمر واحد. وهذا يوفر الوقت والجهد للمستخدمين ويحسن جودة البيانات ودقتها عن طريق تقليل الأخطاء البشرية.

تتيح الأتمتة أيضًا تحويل البيانات في الوقت المناسب من خلال السماح بالأتمتة في الوقت الفعلي أو المجدولة، وهو أمر مهم بشكل خاص للسيناريوهات التي تعتمد فيها القرارات الحساسة للوقت على البيانات المحولة. إنه يعزز إمكانات وقدرة أداة تحويل البيانات من خلال السماح للمستخدمين بتنفيذ تحويلات معقدة قد يكون من الصعب أو المستحيل تحقيقها يدويًا. وهذا يمكّن المستخدمين من الاستفادة من الإمكانات الكاملة للأداة في معالجة السيناريوهات المعقدة، مثل استخراج المعلومات من البيانات غير المنظمة أو الفوضوية باستخدام التعبيرات العادية.

الميزة حسب مقارنة الميزات لأدوات تحويل البيانات

قم بتبسيط خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك باستخدام Astera

Astera هو قوي، وسهل الاستخدام، وموحدا منصة إدارة البيانات التي تمكن تحويلات بيانات الخدمة الذاتية لمجموعة واسعة من المستخدمين بمستويات مختلفة من الخبرة التقنية. مع Astera، يمكنك تصميم وتطوير مسارات البيانات وسير العمل الشاملة باستخدام واجهة السحب والإفلات.

تتيح لك الأداة تحسين جودة بياناتك من خلال إزالة التكرارات والقيم الخالية والقيم المتطرفة والأخطاء. يمكنك تطبيق قواعد التنسيق والوظائف المخصصة والتعبيرات العادية لإضفاء التجانس والاتساق على بياناتك. Astera تقدم:

• الوصول إلى أنواع متعددة من مصادر البيانات، مثل قواعد البيانات والملفات وخدمات الويب وواجهات برمجة التطبيقات والمزيد.
• يمكنك استخراج البيانات ومعالجتها وتحويلها وتنظيفها والتحقق من صحتها وتحميلها بكفاءة إلى أي وجهة.
• واجهة سحب وإفلات سهلة الاستخدام لتصميم مسارات البيانات وسير العمل الشاملة.
• الاستخراج القائم على الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات غير المنظمة إلى معلومات منظمة للحصول على رؤى مخفية.
• التحقق من الصحة في الوقت الفعلي من خلال شبكة بيانات تتمحور حول المعاينة المباشرة للحصول على منطق دقيق لتحويل البيانات.
• تحسين جودة البيانات عن طريق إزالة التكرارات والقيم الخالية والقيم المتطرفة والأخطاء.
• مجموعة واسعة من الوظائف المخصصة والتعبيرات العادية لتحويلات البيانات المعقدة.
• ميزات صحة البيانات في الوقت الفعلي للكشف الفوري عن مشكلات جودة البيانات.
• محرك تكامل ETL قوي وشبكة بيانات تفاعلية وتحويلات متقدمة لإدارة البيانات بسلاسة.
• قم بتنفيذ مهام تحويل البيانات دفعة واحدة أو في وضع الوقت الفعلي، حسب احتياجاتك.

Astera يسد الفجوة بين البيانات الأولية والتحليلات من خلال مساعدتك على استخراج البيانات الأولية وإجراء تحويلات البيانات المعقدة بسهولة وتحميل النتائج إلى أي وجهة من اختيارك.

لا تفوت هذه الفرصة لاكتشاف كيف Astera يمكن أن يجعل مهام تحويل البيانات الخاصة بك أسهل وأسرع من أي وقت مضى! قم بالتسجيل للحصول على عرض تجريبي مجاني الآن واستعد لتحويل بياناتك كالمحترفين!