المدونة

Home page for arabic / المدونة / إتقان تحويل البيانات: دليل شامل

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

إتقان تحويل البيانات: دليل شامل

مسيرة 25th، 2024

هل كنت تعلم هذا فقط 3٪ من الشركات هل لديك بيانات تلبي معايير الجودة الأساسية؟ تعد جودة البيانات أمرًا ضروريًا لأي شركة تستفيد من البيانات للحصول على رؤى وصنع القرار والابتكار. ومع ذلك، فإن جودة البيانات ليست شيئًا يحدث تلقائيًا. يتطلب عملية تحويل البيانات.

عملية تحويل البيانات

الهدف من تحويل البيانات واضح ومباشر - استخراج البيانات من المصدر، وتغييرها إلى تنسيق قابل للاستخدام، وتحميلها إلى الوجهة. وهو جزء أساسي من خطوط أنابيب ETL. وهو جزء أساسي من إعداد البيانات.

يتيح لك تحويل البيانات تنظيف أبعاد ومقاييس البيانات الجديدة وإعادة تشكيلها وحسابها بناءً على احتياجاتك. تقليديًا، يستغرق إنشاء مئات إلى آلاف الأسطر من التعليمات البرمجية ETL أو ELT خطوط الأنابيب. ومع ذلك، يمكنك إنشاء خطوط الأنابيب هذه بسرعة على لوحة مرئية لتدفق البيانات باستخدام أداة ETL بدون تعليمات برمجية.

فيما يلي الخطوات الحاسمة في عملية تحويل البيانات:

  1. تحديد المصادر: ابدأ بتحديد مصادر البيانات التي تتطلب التحويل. تتراوح هذه المصادر من قواعد البيانات وملفات Excel إلى الملفات المحددة أو المصادر القديمة أو الموصلات السحابية. تسمح لك بعض أدوات استخراج البيانات المتقدمة باستخراج البيانات من الملفات غير المنظمة مثل ملفات PDF.
  2. تعيين البيانات: خطط للتحويل الفعلي من خلال تحديد مكان إنشاء البيانات ومكان تخزينها. تتضمن هذه المرحلة تحويل بيانات المصدر إلى تنسيق مناسب للوجهة، وغالبًا ما تتطلب عمليات مثل إضافة الحقول والسجلات وحذفها ونسخها وتكرارها.
  3. تأكيد صحة البيانات: في هذه الخطوة الحاسمة، يتم فحص البيانات بدقة بحثًا عن الأخطاء والتناقضات والتكرارات والقيم المفقودة والقيم المتطرفة والمزيد. يمكن تنفيذ التحقق من الصحة من خلال القواعد أو الصيغ أو الوظائف أو الخوارزميات، اعتمادًا على مدى تعقيد البيانات وجودتها.
  4. اختر التحويل: حدد طرق التحويل المناسبة بناءً على خططك تعيين البيانات. فيما يلي بعض الطرق التي يمكنك القيام بها تحويل البيانات:
    • تصفية: اختيار مجموعة فرعية من البيانات بناءً على معايير محددة.
    • إثراء: إضافة معلومات أو قيمة جديدة إلى البيانات الموجودة.
    • شق: تقسيم البيانات المعقدة إلى أجزاء أبسط.
    • انضمام: الجمع بين البيانات من مصادر مختلفة بناءً على سمة مشتركة.
    • تنظيف البيانات الخام: إزالة الأخطاء والتخلص من عناصر البيانات الزائدة أو المتكررة.
  5. تحميل البيانات: تتضمن الخطوة الأخيرة تحميل البيانات المحولة إلى الوجهة المستهدفة، مثل مستودع البيانات أو بحيرة البيانات أو سوق البيانات أو لوحة المعلومات أو التقرير. اعتمادًا على تكرار البيانات وحجمها، يمكن إجراء التحميل باستخدام طرق دفعية أو تزايدية أو متدفقة.

أبعد من هذه الخطوات، قد تحتاج إلى إجراء عمليات مخصصة لتخصيص البيانات حسب التنسيق المطلوب. تذكر أن تحويل البيانات هو عملية مستمرة تتطلب مراقبة وتحسينًا مستمرين. إنه ليس حلاً واحدًا يناسب الجميع ويعتمد على نوع البيانات والمصدر والغرض وأهداف العمل والمتطلبات. تذكر أنه ليست كل البيانات تتطلب التحويل؛ في بعض الأحيان، تكون البيانات المصدر مناسبة للاستخدام الفوري.

لماذا تحتاج الشركات إلى تحويل البيانات؟

إن تحويل البيانات ليس مجرد مربع اختيار في قائمة المهام؛ إنها عملية حاسمة واستراتيجية يمكن أن تؤثر بشكل كبير على أداء عملك ونجاحه. دعونا نتعمق في الأسباب التي تجعل تحويل البيانات أمرًا لا غنى عنه:

تحسين جودة البيانات

جودة البيانات هو العمود الفقري للشركات التي تستفيد من البيانات للتحليل أو إعداد التقارير أو اتخاذ القرار. يتيح لك تحويل البيانات تحديد الأخطاء والتناقضات والتكرارات والقيم المتطرفة وحلها. على سبيل المثال، تصور سيناريو حيث تستخدم مؤسسة مالية تحويل البيانات لتنظيف وتوحيد معلومات العملاء، وضمان بيانات دقيقة وموثوقة لتقييم المخاطر.

تعزيز سهولة استخدام البيانات

تعد البيانات القابلة للاستخدام أمرًا بالغ الأهمية لاستخلاص الأفكار وتعزيز الابتكار وتسهيل التعاون. من خلال تحويل البيانات، يمكنك تنظيم البيانات في جداول أو مخططات أو رسوم بيانية أو خرائط لتسهيل تفسيرها. تخيل فريق تسويق يقوم بتحويل بيانات مشاركة العملاء الأولية إلى لوحات معلومات جذابة بصريًا، مما يجعلها سهلة الوصول ومفهومة للتخطيط الاستراتيجي.

تمكين تكامل البيانات

يعد الجمع بين البيانات من مصادر مختلفة أمرًا حيويًا للحصول على رؤية شاملة وتحليل شامل. يضمن تحويل البيانات التزام البيانات بالمعايير المشتركة، مما يسهل التكامل السلس. تصور منصة التجارة الإلكترونية دمج بيانات العملاء من تفاعلات موقع الويب واستخدام تطبيقات الهاتف المحمول والمشاركة في وسائل التواصل الاجتماعي من خلال عملية تحويل بيانات موحدة.

دعم إدارة البيانات

بفضل سياساتها وإجراءاتها، تعد إدارة البيانات أمرًا بالغ الأهمية للامتثال والأمن وضمان الجودة. يعمل تحويل البيانات على محاذاة البيانات مع القواعد واللوائح والمتطلبات المحددة مسبقًا. فكر في سيناريو تقوم فيه مؤسسة مالية بتحويل بيانات معاملات العملاء للامتثال للوائح الخصوصية، مما يضمن ممارسات آمنة ومحكومة للبيانات.

الآن، دعونا نستكشف بعض الأمثلة الواقعية لكيفية استفادة الشركات من تحويل البيانات:

  • شركة بيع: تخيل شركة بيع بالتجزئة تستخرج البيانات من أنظمة نقاط البيع، وقواعد بيانات المخزون، ومنصات تعليقات العملاء. يتيح لك تحويل البيانات حساب مؤشرات الأداء الرئيسية والحصول على رؤى حول المبيعات والإيرادات والأرباح ورضا العملاء. يؤدي تحميل هذه البيانات المحولة إلى مستودع إلى تمكين التحليل الشامل وإعداد التقارير.
  • منظمة الرعاية الصحية: يساعد تحويل البيانات في استخراج المعلومات من السجلات الصحية الإلكترونية والأجهزة الطبية ومطالبات التأمين. يتيح لك التحقق من صحة البيانات الحساسة وإخفاء هويتها، مثل الأسماء والعناوين، تحميل هذه البيانات المحولة إلى بحيرة بيانات للبحث والابتكار مع ضمان خصوصية المريض.
  • شركة تصنيع: يتيح لك تحويل البيانات استخراج البيانات من أجهزة الاستشعار والآلات وأنظمة مراقبة الجودة. يضمن التحقق من صحة البيانات واكتشاف الحالات الشاذة وتحسينها الحصول على المعلومات ذات الصلة وفي الوقت المناسب. يؤدي تحميل هذه البيانات المحولة إلى سوق بيانات إلى تسهيل مراقبة عمليات التصنيع وتحسينها.

تحويل البيانات في عملية ETL

في مجلة ETL (استخراج وتحويل وتحميل) في هذه العملية، يعد تحويل البيانات أمرًا أساسيًا بين مرحلتي الاستخراج والتحميل. بمجرد استخراج البيانات من مصادر متنوعة - مثل قواعد البيانات أو التطبيقات أو الأنظمة الخارجية - غالبًا ما تصل بتنسيقات أو هياكل أو حالات متنوعة. يتطلب هذا التنوع تحولاً دقيقًا قبل تحميله إلى الوجهة المستهدفة.

معظم أدوات ETL كما توفر أيضًا وظائف محددة مسبقًا يمكنك استخدامها لتغيير بياناتك بسرعة وكفاءة. فيما يلي بعض الخطوات التي تتضمنها هذه العملية:

  • التعرف على بنية الملفات المصدر و استخراج البيانات منها.
  • بعد ذلك، قم بتعيين البيانات من الملف المصدر إلى أداة التحويل.
  • قم بتطبيق التحويل (أي تصفية البيانات أو فرزها أو تنظيفها أو تجميعها).
  • وأخيرًا، أرسل الملف المحول إلى الوجهة.

لماذا يعد التحول ضروريًا في ETL

  1. تجانس البيانات: غالبًا ما تقوم عمليات ETL بسحب البيانات من مصادر مختلفة، ولكل منها خصائصه الخاصة. يعمل التحويل على توحيد هذه البيانات في تنسيق موحد، مما يضمن الاتساق والتوافق للتحليلات النهائية. على سبيل المثال: خذ بعين الاعتبار شركة بيع بالتجزئة تستخرج بيانات المبيعات من متاجر متعددة ذات قواعد بيانات مميزة. يعمل التحويل على تنسيق هياكل البيانات المتنوعة، مما يسمح بالتحليل وإعداد التقارير بسلاسة.
  2. التجميع والحساب: يسهل التحويل تجميع البيانات والحسابات والاشتقاقات. تعتبر هذه الخطوة ضرورية لاستخلاص رؤى ومقاييس ذات معنى، مثل حساب إجمالي الإيرادات، أو متوسط ​​إنفاق العملاء، أو النمو على أساس سنوي. على سبيل المثال: يمكن للمؤسسة المالية التي تستخرج بيانات المعاملات تحويلها لحساب أحجام المعاملات اليومية أو اتجاهات الإيرادات الشهرية، مما يساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
  3. التطهير والإثراء: يعالج تحويل ETL مشكلات جودة البيانات عن طريق تنقية المعلومات وإثرائها. يتضمن ذلك معالجة الأخطاء وإزالة التكرارات وإضافة القيم المفقودة لضمان سلامة البيانات. على سبيل المثال: في مجال الرعاية الصحية، قد يتضمن تحويل ETL تنظيف سجلات المرضى، وإزالة التناقضات، وإثرائها ببيانات إضافية للتحليل الشامل.

تحويل البيانات في عملية ELT

على عكس ETL، يقوم ELT بقلب التسلسل عن طريق إجراء تحويل بعد تحميل البيانات إلى الوجهة. يعمل هذا النهج على تعزيز قوة المعالجة لمستودعات البيانات الحديثة، مما يسمح بإجراء التحويلات بالقرب من نقطة تخزين البيانات.

لماذا يعد التحول ضروريًا في تدريس اللغة الإنجليزية؟

  • تخزين البيانات الخام: غالبًا ما تقوم عمليات ELT بتحميل البيانات الأولية غير المعدلة إلى الوجهة أولاً. ثم يحدث التحويل داخل مستودع البيانات نفسه. يوفر تخزين البيانات الأولية هذا المرونة للتحليل المستقبلي والتحويلات السريعة بناءً على متطلبات العمل المتطورة.
  • قابلية التوسع والمعالجة المتوازية: تستفيد ELT من البنية القابلة للتطوير لمستودعات البيانات الحديثة، مما يتيح المعالجة المتوازية للتحويلات. تضمن قابلية التوسع هذه التعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات الكبيرة وتسريع عملية التحويل.
  • التحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا: يدعم ELT التحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا عن طريق تحويل البيانات داخل الوجهة. يتيح ذلك للمؤسسات استخلاص الرؤى بسرعة، والاستجابة بسرعة لتغيرات السوق، واتخاذ قرارات مستنيرة.

في ETL وELT، يعد تحويل البيانات هو العمود الفقري الذي يحول البيانات الأولية غير المتجانسة إلى نموذج مكرر وقابل للاستخدام. فهو يضمن جودة البيانات واتساقها ويمكّن المؤسسات من استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات الواسعة والمتنوعة الخاصة بها.

تحديات تحويل البيانات

تعقيد البيانات

يمكن أن تكون البيانات معقدة، وتختلف في الحجم أو التنوع أو السرعة أو التكامل أو القيمة. يتطلب هذا التعقيد موارد وأدوات وتقنيات ومهارات إضافية للتعامل مع البيانات ومعالجتها بشكل فعال.

عدم تناسق البيانات

تمثل حالات عدم الاتساق في التنسيق أو البنية أو المخطط أو الدلالات تحديًا أثناء تحويل البيانات. وتتطلب مواءمة هذه البيانات غير المتسقة ودمجها جهدًا إضافيًا ووقتًا واعتبارات منطقية.

حماية البيانات

الحساسية فيما يتعلق بالخصوصية أو السرية أو النزاهة تجعل أمن البيانات مصدر قلق بالغ. تتطلب حماية البيانات طوال عملية التحويل اتخاذ تدابير وضوابط وعمليات تدقيق صارمة.

قابلية توسيع البيانات

تضيف قابلية التوسع، المدفوعة بالنمو أو التغيير أو الطلب، تعقيدًا إلى عملية تحويل البيانات. يتطلب استيعاب البيانات القابلة للتطوير والتكيف معها مرونة عملية التحويل وقابليتها للتكيف وخفة الحركة.

تكامل البيانات المالية

وفقًا لشركة Gartner، يعتقد 60% من خبراء البيانات أن جودة البيانات عبر مصادر البيانات وبيئاتها تمثل أكبر تحدي لإدارة البيانات.

الحلول وأفضل الممارسات

التنميط البيانات

الانخراط في ملفات تعريف البيانات لتحليل وفهم البيانات قبل التحويل. توفر هذه الخطوة رؤى أساسية حول خصائص البيانات، مثل الحجم والنوع والتوزيع والجودة. باستخدام هذه المعرفة، يمكنك تخطيط وتصميم عملية تحويل البيانات بشكل أكثر فعالية.

على سبيل المثال: قم بإجراء ملفات تعريف البيانات لتحديد القيم المتطرفة المحتملة قبل تحويل مجموعة بيانات ضخمة، مما يضمن تحويلًا أكثر دقة وانسيابية.

رسم خرائط البيانات

استخدم تعيين البيانات لتحديد وتوثيق العلاقات والقواعد بين البيانات المصدر والهدف. فهو يضيف الوضوح والتوجيه لعملية التحويل من خلال تحديد ما سيتم تحويله أو تعديله أو إثرائه أو توحيده. فهو يضمن رحلة تحول منظمة ومراقبه.

على سبيل المثال: توثيق تعيين البيانات بين مصادر معلومات العملاء للحفاظ على الاتساق عبر الأنظمة الأساسية المختلفة أثناء التحويل.

تشفير البيانات

تنفيذ التشفير لتحويل البيانات إلى نموذج غير قابل للقراءة باستخدام المفاتيح السرية أو الخوارزميات. يضمن هذا الإجراء الوقائي أمان البيانات الحساسة والحفاظ عليها، مما يمنع الوصول غير المصرح به أو التعديل أو الكشف عنها طوال عملية التحويل.

على سبيل المثال: تشفير معلومات التعريف الشخصية (PII) أثناء التحويل للامتثال للوائح حماية البيانات وتأمين بيانات العملاء.

أتمتة البيانات

استفد من أتمتة البيانات لتنفيذ عملية التحويل تلقائيًا أو بأقل قدر من التدخل البشري. تضيف الأتمتة المرونة والقدرة على التكيف والسرعة، مما يسهل تحويل البيانات بشكل أسرع وأسهل وفعال من حيث التكلفة.

على سبيل المثال: أتمتة تحويلات البيانات الروتينية في بيئة التجارة الإلكترونية الديناميكية للتكيف بسرعة مع كتالوجات المنتجات المتغيرة أو البيانات الترويجية.

تحويل البيانات المتباينة
في رؤى قوية

تحويل البيانات الأولية إلى رؤى دقيقة في دقائق.
قم بإنشاء اتصال بسهولة مع مجموعة واسعة من المصادر.

احصل على الإصدار التجريبي المجاني!

كيف يمكن عدم وجود كود من تحويل البيانات في غضون دقائق قليلة.

لا يمكن المبالغة في أهمية تحويل البيانات في المشهد التنظيمي اليوم. فهو يحول البيانات الأولية غير المتجانسة إلى نموذج مكرر وقابل للاستخدام، مما يسمح للشركات بتعزيز جودة البيانات وسهولة الاستخدام والتكامل والحوكمة. تكمن القوة التحويلية للبيانات في قدرتها على إطلاق رؤى قيمة، ودعم اتخاذ القرارات المستنيرة، وتعزيز الابتكار.

ومع ذلك، فإن التعامل مع تعقيدات تحويل البيانات يفرض تحديات، بدءًا من إدارة تعقيد البيانات وعدم اتساقها وحتى ضمان الأمان وقابلية التوسع. وللتغلب على هذه التحديات، تقوم المؤسسات بتسخير إمكانات بياناتها حقًا.

أداة تحويل البيانات بدون كود مثل Astera يمكّنك من إجراء تحويل البيانات في غضون دقائق قليلة، مما يلغي الحاجة إلى مهارات برمجية أو خبرة فنية واسعة النطاق.

بدافع Astera، تصبح العملية سلسة ويمكن الوصول إليها، مما يسمح حتى للمستخدمين غير التقنيين ببناء خطوط أنابيب ETL أو ELT دون عناء. فهو يوفر لوحة مرئية بديهية، مما يجعل تحويل البيانات سريعًا ورشيقًا. ونتيجة لذلك، يمكنك إضفاء الطابع الديمقراطي على تحويل البيانات وإعادة تشكيل البيانات حسب الحاجة، مما يضمن إمكانية الوصول إلى الرؤى عبر مؤسستك.

هل أنت مستعد لتجربة كفاءة تغيير قواعد اللعبة لتحويل البيانات بدون تعليمات برمجية؟ ابدأ رحلتك في تحويل البيانات مع Astera - احصل على نسخة تجريبية مدتها 14 يومًا الآن!

تحويل البيانات

ربما يعجبك أيضا
إدارة المعلومات مقابل إدارة البيانات: تحليل مقارن
إطار جودة البيانات: ما هو وكيفية تنفيذه
كل ما تحتاج لمعرفته حول اكتمال البيانات 
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال