مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / تحديث مستودع البيانات: دليل كامل

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

تحديث مستودع البيانات: دليل كامل

25 يناير، 2024

غالبًا ما تكون الأنظمة القديمة متأصلة بعمق في عمليات الشركة، خاصة تلك التي تعمل منذ سنوات عديدة. غالبًا ما تستمر المؤسسات في الاعتماد على هذه الأنظمة، مثل مستودعات البيانات، نظرًا لأن أي تغييرات في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات تنطوي على مخاطر محتملة. ومع ذلك، أصبح تحديث مستودع البيانات اليوم ضرورة مطلقة، نظرًا للزيادة غير المسبوقة في حجم البيانات وتعقيدها.

تعد هذه المدونة بمثابة دليلك لتحديث مستودع البيانات. سنتحدث عن الدوافع الرئيسية والاستراتيجيات والعوامل التي تحتاج إلى أخذها في الاعتبار قبل تحديث مستودع البيانات الخاص بك.

ما هو تحديث مستودع البيانات؟

A مستودع البيانات هل هناك لمساعدتك في اتخاذ قرارات أفضل. لكن ولت منذ فترة طويلة الأيام التي يكون فيها التقرير اليومي في نهاية اليوم جيدًا بما يكفي لتلبية معظم متطلبات عملك. تحتاج الشركات الآن إلى رؤى وتقارير قيمة بتنسيق في الوقت الحالى، ولا تستطيع مستودعات البيانات القديمة مواكبة متطلبات البيانات الحديثةhttps://www.astera.com/solutions/technology-solutions/data-warehousing/ds؛ ولم تكن مصممة للقيام بذلك.

يدور تحديث مستودع البيانات حول تجديد البنية الأساسية لمستودع البيانات وتوسيعها لجني فوائد التقنيات الأحدث والأكثر تقدمًا. وهو يتضمن اعتماد حلول حديثة لتخزين البيانات ومعالجتها وتحليلاتها، بما في ذلك في كثير من الأحيان الأنظمة الأساسية المستندة إلى السحابة، لتحسين قابلية التوسع وسرعة الحركة والأداء العام.

ويستلزم ذلك أيضًا ترحيل البيانات وتحويلها، وتحسين أداء الاستعلام، وتعزيز إدارة البيانات، وضمان الامتثال، كل ذلك مع تمكين المؤسسات من تسخير قوة البيانات الضخمة، والتحليلات في الوقت الفعلي، وذكاء الأعمال المتقدم لاتخاذ قرارات أكثر استنارة.

تصميم وتطوير ونشر مستودعات البيانات كبيرة الحجم بدون ترميز

اقرأ موجز الحل

المحركات الرئيسية لتحديث مستودعات البيانات

كل شركة لديها أسبابها الخاصة لتحديث مستودع البيانات الخاص بها، ولكن هناك بعض الدوافع المشتركة التي تنطبق على حد سواء. وتشمل هذه:

سائقي عمل

غالبًا ما تكون المحركات الأكثر أهمية لتحديث مستودع البيانات مرتبطة بالأعمال التجارية، وهي محقة في ذلك - يتم قياس عائد الاستثمار الحقيقي لمستودع البيانات من خلال قدرته على دعم قرارات العمل الأفضل. فيما يلي قائمة بأكثرها شيوعًا:

  • متطلبات العمل الجديدة: مع توسع الأعمال التجارية، فإنها تحتاج إلى المزيد والمزيد من البيانات لدعم أهداف أعمالها. ولكن مع تقدم عمر مستودع البيانات، تصبح قدرته على دعم متطلبات العمل الجديدة محدودة. في نهاية المطاف، يصبح من الضروري للشركات أن تتجه نحو التحديث لضمان استمرارها في تلقي رؤى دقيقة وفي الوقت المناسب من بياناتها.
  • تعاون أفضل بين تكنولوجيا المعلومات ومستخدمي الأعمال: غالبًا ما يكون لدى فرق العمل وفرق تكنولوجيا المعلومات أهداف منفصلة ومنحرفة، مما يتسبب في تأخير إعداد التقارير والتحليلات. تخيل سيناريو يريد فيه مستخدمو الأعمال إضافة مؤشر أداء رئيسي جديد إلى أحد تقاريرهم، ولكن فريق تكنولوجيا المعلومات مشغول جدًا بصيانة وصيانة مستودع البيانات القديم.
  • دعم التحليلات والذكاء الاصطناعي للخدمة الذاتية: ذكاء الأعمال (BI) وأدوات التحليل لقد تطورت بشكل ملحوظ في العقود الماضية، مما يسهل على مستخدمي الأعمال إنشاء التقارير والرؤى التي يحتاجون إليها مباشرة من البيانات. ولكن، إذا كان لا يزال لديك مستودع بيانات قديم في الواجهة الخلفية، فقد يكون من الصعب مطابقة سرعة وحجم البيانات التي يتوقعها مستخدمو الأعمال ويحتاجونها للخدمة الذاتية.
  • ضغوط المنافسة: تعد الرؤى في الوقت الفعلي واحدة من أذكى التكتيكات للتغلب على المنافسة. تسمح الرؤية في الوقت الفعلي للشركات بضبط حملات المبيعات والتسويق، والتي لم يتم تصميم مستودعات البيانات القديمة لتقديمها.

الدوافع التكنولوجية

أي فريق تكنولوجيا معلومات يعمل على صيانة وصيانة مستودع بيانات قديم يعرف مدى التحدي الذي يمكن أن يمثله ذلك. فيما يلي بعض الدوافع التكنولوجية الأكثر إلحاحًا لتحديث DW:

  • دعم الأنظمة الأساسية والأنظمة الحديثة: كشركة، من المهم أن تظل مطلعًا على التطورات التكنولوجية لجعل عملياتك أكثر كفاءة وموثوقية. وخير مثال على ذلك هو مدى طول الكود الصفري أدوات ETLو BI و DW ذاتية الخدمة في العقد الماضي. بدءًا من ترميز البيانات يدويًا وخطوط إعداد التقارير وحتى أتمتة كل جانب من جوانب العمل تقريبًا تخزين البيانات مما يؤدي إلى تقديم تقارير وتحليلات أسرع وأكثر دقة، ويفتح تحديث بنيتك مسارات لدمج التقنيات الأحدث لاتخاذ قرارات سريعة.
  • أنواع البيانات الجديدة: تأتي البيانات الآن بجميع الأحجام والأشكال (أو ينبغي أن نقول "الأنواع"). لدينا بيانات منظمة وبيانات شبه منظمة وبيانات غير منظمة (يتم تخزينها في نص عادي أو تنسيق JSON) وأنظمة أساسية أحدث مثل NoSQL. لتكون قادرًا على معالجة كل هذه البيانات وتخزينها ، يجب على الشركات توسيع مستودع البيانات الخاص بها لدعم مثل هذه الأنواع من البيانات والأنظمة الأساسية.

الدوافع الاستراتيجية

تدور الدوافع الإستراتيجية حول أن تكون استباقيًا وتتطلع إلى المستقبل للتأكد من أن عملك لديه مستودع بيانات قابل للتطوير وفعال من حيث التكلفة. الهدف هنا هو توفير الوقت والمال والجهد الذي يتم إنفاقه على صيانة مستودع البيانات الخاص بك وترقيته وصيانته. بعض الدوافع الإستراتيجية الهامة هي:

الحاجة إلى بنية مرنة قابلة للتطوير: تم تصميم معظم مستودعات البيانات القديمة مع وضع هيكل تقارير موحد ومتسق في الاعتبار. ومع ذلك، فإن مثل هذه البنية صارمة تجاه دمج المتطلبات الجديدة. كما يتطلب الأمر أيضًا الكثير من رأس المال والتخطيط المسبق للتوسع لاستيعاب كميات متزايدة من البيانات. مع تزايد الحاجة إلى قابلية التوسع والمرونة، تحتاج الشركات إلى التطلع إلى بنية حديثة لمستودع البيانات يمكنها التوسع والتغيير عندما تتغير متطلبات العمل.

أمان وخصوصية وحوكمة أفضل: منذ تقديم القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، حرصت الشركات على تحسين إدارة البيانات واتخاذ مبادرات أمنية لحماية بياناتها. يتمثل أحد المحركات الإستراتيجية للتحديث في تبني أفضل ممارسات الأمان والالتزام بالمعايير واللوائح الحديثة لتحسين أمان مستودع البيانات الخاص بك وخصوصيته وحوكمته. على سبيل المثال ، يمنحك تحديث الهندسة المعمارية الخاصة بك الفرصة لاكتشاف وتوثيق كل جانب من جوانب بياناتك ، ومن استخدمها وكيف ، وجميع العمليات التي مرت بها قبل أن تصل إلى وجهتها النهائية. يمكّنك هذا من ضمان إدارة أفضل والامتثال للبند الخاص بإمكانية التتبع السريع في حالة ظهور أي مشكلة.

تقليل التكاليف:  أدوات مستودع البيانات الحديثة مثل Astera يعمل DW Builder على تسهيل إنشاء مستودع البيانات وصيانته وتقليل التكاليف بطرق متعددة. بالنسبة للمبتدئين، تمنحك هذه الأدوات سهلة الاستخدام والبديهية ميزة العمل مع منصة واحدة موحدة تتعامل مع جميع الجوانب الرئيسية لبناء مستودع بيانات حديث، مثل نمذجة البيانات، وتوليد أكواد ETL، وإدارة البيانات الوصفية، وإدارة جودة البيانات. ، والتنميط، والعديد من الآخرين. بالإضافة إلى ذلك، فهي توفر بيئة تطوير بدون تعليمات برمجية أو تعليمات برمجية منخفضة للسماح لك بالعمل مع فريق صغير من المطورين، مما يوفر التكاليف المرتبطة بتوظيف موارد إضافية. وأخيرًا، تسمح لك هذه الأدوات بالعمل في تكرارات سريعة، مما يمكّن فريقك من إدخال تغييرات على مستودع البيانات الخاص بك بسرعة العمل.

استراتيجيات تحديث مستودعات البيانات

كيف يمكنك المضي قدمًا في تحديث مستودع البيانات؟ هل تقوم بنسخ كل شيء وإعادة البناء من الصفر، أم تقوم بإضافة مستودع بياناتك الحالي فوقه؟ يمكنك القيام بالأمرين معًا. فيما يلي الطرق الثلاث الأكثر فعالية لتحديث مستودع البيانات:

1. تخزين البيانات السحابية

الطريقة الأولى هي نقل أنظمتك القديمة المحلية إلى مستودع البيانات القائم على السحابة. هناك العديد من المزايا لهذا النهج ، بما في ذلك:

  • • دفع الاستحقاقات أولا بأوليساعد نموذج السحابة على تقليل التكاليف بشكل كبير - فأنت تدفع فقط مقابل التخزين والحساب الذي تستخدمه.
  • مرونة أعلى حيث يمكنك بسهولة توسيع نطاق مستودع البيانات على السحابة مع زيادة حجم البيانات.
  • صفر تكاليف الصيانة والدعم.
  • أصبحت عمليات التكامل مع الخدمات والتطبيقات السحابية الأخرى أسهل وأسرع بكثير.

مع الأخذ في الاعتبار هذه الفوائد، أوصينا بهذا الأسلوب للشركات التي ترغب في تقليل التكاليف المرتفعة والتعقيدات المرتبطة بصيانة البنية التحتية المحلية. في الواقع، تشير الإحصائيات إلى أن أ غالبية مستودعات البيانات الآن جزئيًا أو كليًا على السحابة.

2. أتمتة مستودع البيانات

تلعب أتمتة مستودع البيانات (DWA) دورًا مهمًا في تمكين وتسهيل جهود تحديث مستودع البيانات. تعمل أدوات DWA على أتمتة العديد من المهام المتكررة والمستهلكة للوقت والمتضمنة في تخزين البيانات، مثل عمليات ETL وإنشاء التعليمات البرمجية وتصميم المخطط، مما يؤدي إلى تسريع عملية تطوير مستودعات البيانات ونشرها.

يتضمن جزء كبير من أتمتة مستودع البيانات الاستجابة لمتطلبات العمل ومصادر البيانات المتغيرة. تدعم DWA منهجيات التطوير السريعة، مما يسهل تكرار تصميمات مستودعات البيانات والتكيف مع الاحتياجات المتطورة.

3. قم بتوسيع مستودع البيانات الموجود لديك

في بعض الأحيان، قد ترغب الشركات في الاحتفاظ بأنظمتها المحلية والقديمة لأسباب مثل الامتثال والأمان. ولكن هذا لا يعني أنهم غير قادرين على جني فوائد التحديث. في مثل هذه السيناريوهات، يعد توسيع مستودع البيانات الحالي الخاص بك هو الطريقة الموصى بها لتحديث النظام البيئي للبيانات الخاص بك.

في هذه الطريقة ، تقوم بدمج مصادرك القديمة مع الأدوات الحديثة والأنظمة الأساسية السحابية لتحسين قابلية التوسع وخفة الحركة لمستودع البيانات الخاص بك. بينما تظل بعض المكونات القديمة سليمة ، يتم تحديث المكونات الأخرى ، ويمكنك الاعتماد على ذلك لإضافة وظائف جديدة باستخدام أدوات التكامل والأتمتة الحديثة.

فوائد هذا النهج هي:

  • يمكن إضافة قوة معالجة وسعة تخزين إضافية عند الطلب من خلال منصة سحابية حديثة، مما يؤدي إلى تحسين قابلية التوسع وتقليل تكاليف ترقيات الأجهزة.
  • يتيح لك الحصول على بيئة أكثر تحكمًا لتجربة الأنظمة الأساسية الحديثة والسحابة نظرًا لأن لديك بالفعل مستودع البيانات الحالي الخاص بك.

4. ابدأ مشروعًا جديدًا

تتضمن هذه الطريقة استخدام الأدوات والأنظمة الأساسية والممارسات الحديثة لإطلاق مبادرة مستودع بيانات جديدة. على سبيل المثال ، إذا كنت تخطط لإطلاق مبادرة تحليلية لوحدة أعمال ، فقد تكون فرصة جيدة لإطلاق هذا المشروع الجديد مع وضع التحديث في الاعتبار.

على عكس إطلاق مشروع تحليلات جديد باستخدام أنظمة قديمة ، فإن فوائد هذه الطريقة هي:

  • دعم جهود التطوير السريعة والمرنة نظرًا لأن الأدوات الحديثة والأنظمة الأساسية السحابية تتيح لك تجربة الأفكار واختبارها وتطويرها بسرعة دون الحاجة إلى استثمارات كبيرة أو فترات تطوير طويلة.
  • دعم أفضل لـ أتمتة DWأدوات وحلول مثل Astera يتيح لك DW builder توسيع نطاق جهود التحليلات الخاصة بك وتوسيع نطاقها بأقل جهد ممكن.

إذا كنت لا تزال بناء مستودع بيانات أو تشعر بأن مستودع البيانات الحالي الخاص بك لن يكون قادرًا على دعم مبادرتك التحليلية التالية ، فمن المستحسن هذا النهج لضمان أداء أفضل ونتائج سريعة.

الانتقال إلى مستودع بيانات حديث بدون تشفير

شنومكس يوم التجربة المجانية

كيفية تنفيذ تحديث مستودع البيانات

يعد تحديث مستودع البيانات مسعى معقدًا وحاسمًا يتضمن مجموعة من الاعتبارات لضمان عملية انتقال ناجحة. فيما يلي بعض العوامل الأساسية التي يجب وضعها في الاعتبار:

  1. قيم وضعك الحالي

قم بإنشاء قائمة بجميع مصادر البيانات وتعرف على البيانات التي يجب ترحيلها. لا يمكنك فقط تفريغ كافة البيانات في مستودع البيانات الخاص بك. لذا، قم باختيار البيانات التي تحتاجها لتحليلك.

  1. اختر التقنية المناسبة

عندما تعرف أهداف عملك، ستحتاج إلى اختيار التكنولوجيا/النظام الأساسي لمستودع البيانات الخاص بك. يمكنك إما الاختيار من Google BigQuery أو Amazon Redshift أو حتى Snowflake. تدعم جميع هذه الأنظمة الأساسية بنية تخزين البيانات المختلفة. على سبيل المثال، يحتوي Snowflake على مكونات مختلفة للتخزين والحوسبة، والتي يمكنك توسيع نطاقها بسهولة. بالنسبة للآخرين، قد تحتاج إلى استكمالهم بحل تخزين البيانات مثل Amazon S3.

  1. تكامل البيانات

بمجرد حصولك على قائمة مصادر البيانات الخاصة بك، فإنك تحتاج إلى استراتيجية لدمج البيانات من جميع هذه المصادر. يمكنك اختيار أداة تكامل البيانات التي تأتي مع موصلات مدمجة، لذلك يكون من الأسهل الاتصال بهذه المصادر واستخراج البيانات منها.

  1. بناء خطوط أنابيب ETL الحديثة

ماذا نعني بخطوط أنابيب ETL الحديثة؟ في الماضي، كان المطورون يكتبون التعليمات البرمجية لبناء خطوط أنابيب ETL. كانت خطوط الأنابيب اليدوية هذه عرضة للأخطاء ولم تتمكن من التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. خطوط أنابيب ETL الحديثة مقاومة للخطأ، ومؤتمتة أيضًا.

يمكنك استخدام أداة ETL ذات الكود الصفري مثل Astera Centerprise لبناء خطوط أنابيب ETL في واجهة مرئية.

عندما تقوم بخطوط أنابيب ETL مع Astera Centerprise، يمكنك الحصول على فحوصات جودة البيانات وآليات التحقق المضمنة لتحديد ومعالجة مشكلات جودة البيانات أثناء عملية ETL.

علاوة على ذلك، يمكنك جدولة وظائف ETL وتنظيمها، مما يسهل إدارة سير العمل المعقد وأتمتته.

  1. ضمان جودة البيانات

يعتمد النجاح الكامل لمشروعك على ما إذا كنت قد قمت بترحيل بيانات الجودة إلى مستودع البيانات الخاص بك، ولهذا السبب من المهم تنفيذ مقاييس صارمة لجودة البيانات. قبل القيام بأي شيء، قم بإنشاء إطار قوي لإدارة البيانات مع أدوار ومسؤوليات واضحة. تعيين مشرفي البيانات المسؤولين عن جودة البيانات في المجالات الخاصة بهم. بمجرد الانتهاء من ذلك، إليك بعض الأشياء الأخرى التي يمكنك القيام بها:

  • حدد قواعد التحقق من صحة البيانات وقواعد العمل لضمان جودة البيانات في المصدر ثم فرض هذه القواعد أثناء عمليات ETL.
  • قم بتنفيذ ميزات نسب البيانات وإمكانية التتبع لتتبع أصل البيانات وتحويلها لمساعدتك في تحديد مكان ظهور مشكلات جودة البيانات.
  • استخدم تحويلات البيانات للتعامل مع القيم الخالية وعدم الدقة وتوحيد تنسيقات البيانات.
  1. ابدأ في نمذجة البيانات

تحتاج إلى تحديد نموذج بيانات يناسب متطلبات عملك. على سبيل المثال، اختر مخطط النجمة عندما يكون هدفك الأساسي هو تحسين أداء الاستعلام وتبسيط عملية استرجاع البيانات لأغراض التحليل أو إعداد التقارير. في حالة وجود علاقات معقدة في بياناتك، فمن الأفضل اختيار مخطط Snowflake.

  1. تنفيذ إدارة التكلفة

أحد أهم العوامل التي يجب عليك مراعاتها هو إدارة التكاليف. توفر مستودعات البيانات السحابية نموذج الدفع أولاً بأول. ومع ذلك، فإن التكاليف يمكن أن تخرج عن نطاق السيطرة بسرعة. لذا تأكد من اختيار موارد الحوسبة والتخزين المناسبة بناءً على احتياجاتك الفعلية.

تجنب الإفراط في التزويد، حيث يمكن أن يؤدي ذلك إلى تكاليف غير ضرورية. تنفيذ سياسات أرشفة البيانات والاحتفاظ بها لإدارة البيانات التاريخية بكفاءة. انقل البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل أقل تكرارًا إلى خيارات تخزين أقل تكلفة، مثل تخزين الكائنات، مع الاحتفاظ بالبيانات المستخدمة بشكل متكرر في وحدة تخزين عالية الأداء.

فكر في استخدام طبقات البيانات المستندة إلى السحابة وخيارات التخزين البارد لتقليل تكاليف البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل أقل تكرارًا.

تحديث مستودع البيانات: ما هي الخطوة التالية؟

يعد الانتقال إلى مستودع البيانات السحابية مجرد جزء واحد من القصة، ويجب عليك أيضًا أن تضع في اعتبارك الرعاية اللاحقة وصيانة البنية التحتية الجديدة لديك. إليك ما عليك القيام به بعد ذلك:

  1. راقب الوقت الذي يستغرقه تنفيذ الاستعلامات في مستودع البيانات.
  2. تحديد الاستعلامات بطيئة التشغيل وتحديد سبب التأخير.
  3. قم بإعداد آليات معالجة الأخطاء والاستثناءات لتسجيل المشكلات ومراقبتها، مثل حالات فشل الاستعلام واختناقات الأداء.
  4. تنفيذ آليات التخزين المؤقت لتخزين نتائج الاستعلام التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر. يمكن أن يؤدي التخزين المؤقت إلى تقليل عبء العمل على مستودع البيانات للبيانات المطلوبة بشكل شائع.
  5. قم بتنفيذ إستراتيجيات تقسيم البيانات للجداول الكبيرة لتحسين أداء الاستعلام عن طريق تقليل كمية البيانات التي يجب فحصها.
  6. قم بمراجعة استراتيجيات أرشفة البيانات وتصنيفها بانتظام للتأكد من تخزين البيانات التاريخية بشكل مناسب ويمكن الوصول إليها عند الحاجة.
  7. التأكد من اتباع سياسات الاحتفاظ بالبيانات. أرشفة أو حذف البيانات التي لم تعد هناك حاجة إليها، وتنفيذ استراتيجيات إزالة البيانات.

حل لتغيير قواعد اللعبة لتحديث مستودع البيانات

فوائد مستودع البيانات الحديث هائلة ، ولا تريد الانتظار حتى تستسلم الأنظمة القديمة وتتوقف عن تقديم القيمة قبل اتخاذ مبادرة التحديث. إذا كنت تبحث عن حل موثوق وقوي لتحديث مستودع البيانات ، Astera DW Builder هو الحل.

Astera منشئ DW عبارة عن مجموعة مستودعات بيانات شاملة تستخدم بنية تستند إلى البيانات الوصفية للمساعدة في إنشاء مستودع البيانات وإدارته. سواء كنت تريد نقل بنية بيانات مؤسستك إلى Snowflake أو Microsoft Azure أو Oracle أو Amazon Redshift ، يمكنك الاعتماد على النظام الأساسي لتحديث مستودع البيانات الخاص بك إلى الوجهة المطلوبة. يمكنك إجراء نمذجة البيانات ذات الأبعاد ، وجلب البيانات مع أكثر من 40 مصدرًا ، وإنشاء خطوط أنابيب ETL ، وإنشاء رمز أصلي للمنصة المستهدفة ، وتطبيق أكثر من 600 تحويل ، وتنفيذ أتمتة مستودع البيانات ، كل ذلك من خلال نظام أساسي واحد.

Astera يقع DW Builder في قلب مستودع البيانات الحديث، حيث يعتني بجميع عمليات التطوير ذات المستوى المنخفض نيابةً عنك حتى يتمكن فريق تكنولوجيا المعلومات لديك من التركيز على المخرجات (أي الرؤى والتقارير عالية الجودة) بدلاً من العملية. اكتشف كيف يمكنك ضمان نجاح مشروع تحديث مستودع البيانات الخاص بك باستخدام Astera DW Builder بواسطة جدولة عرض توضيحي مع خبراء المنتج لدينا اليوم

ربما يعجبك أيضا
7 أفضل الممارسات الحاسمة لإدارة البيانات التي يجب تنفيذها
ما هو مخطط قاعدة البيانات؟ دليل شامل
مصدر البيانات مقابل نسب البيانات: الاختلافات الرئيسية
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال