مدونات

الرئيسية / مدونات / لماذا يجب أن تكمن الأتمتة في قلب إستراتيجية مستودع البيانات لديك

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

    لماذا يجب أن تقع الأتمتة في صميم إستراتيجية مستودع البيانات الخاصة بك

    28 مايو، 2024

    هناك بعض العوامل التي تساعد الشركات على بناء ميزة تنافسية مستدامة. يعد جمع وتحليل بيانات المؤسسة الحديثة لاتخاذ القرار أحدها. في حين أن هناك عددًا من البنى التحتية التي تدعم هذه الحاجة، مثل مخازن البيانات، وخزائن البيانات، سوق البياناتوما إلى ذلك ، سنركز في هذه المقالة على صياغة إستراتيجية مستودع بيانات مدعومة بالأتمتة.

    تعتمد المؤسسات اليوم بشكل كبير على البيانات الحديثة في الوقت الفعلي كجزء من استراتيجية إدارة البيانات الخاصة بها. وهذا يعني أن الأساليب التقليدية، مثل ETL اليدوي (استخراج حمل التحويل)، لجمع البيانات لذكاء الأعمال، وتحليلات البيانات، وإعداد التقارير لم تعد فعالة. من خلال أتمتة خطوط أنابيب ETL بالكامل وعملية تكامل البيانات، يمكن للشركات بناء مستودعات بيانات قادرة على تقديم رؤى مهمة في الوقت الفعلي مع الحد الأدنى من مشاركة المستخدم. ولذلك، يجب على الشركات التي تعتمد على البيانات تضمين الأتمتة كجزء من استراتيجية مستودع البيانات الخاصة بها.

    دعونا نرى كيف ينطبق نهج الأتمتة أولاً على جوانب مختلفة من إستراتيجية مستودع البيانات.

    تأكد من أن بنية البيانات الخاصة بك تتضمن الخبرة الداخلية

    يجب تصميم مخزن البيانات لتلبية احتياجات ذكاء الأعمال ومستخدمي الأعمال الآخرين. بينما يعرف المستخدمون النهائيون عادةً نوع التقارير والتحليلات التي يحتاجون إليها ، ومن أي نظام مصدر ، لاستخلاص الأفكار ، فإن الفريق التقني / فريق تكنولوجيا المعلومات على دراية بكيفية تطوير حل بالفعل يمكنه تلبية تلك الاحتياجات. عادة ما يتم دعم هذه الخبرة من قبل مستشارين خارجيين لديهم خبرة في تخزين البيانات والذين يساعدون في تصميم مستودع البيانات للشركة.

    تعاون فرق العمل وتكنولوجيا المعلومات

    تعاون فرق العمل وتكنولوجيا المعلومات

    ماذا سيحدث بعد ذلك: ذهابًا وإيابًا لا ينتهي داخل الفريق مما يؤدي إلى تأخير التسليم وتكبد التكاليف.

    ومع ذلك ، ما يمكن تجنبه ، يجب تجنبه. يمكن للشركات تقليل الحاجة إلى الموارد الخارجية بسهولة ، أو حتى تجنبها تمامًا ، من خلال اتباع نهج آلي لبناء مستودع البيانات.

    تخزين البيانات الآلي يوائم الهيكل مع احتياجات المستخدمين النهائيين من خلال تمكينهم من المشاركة في تطوير وتصميم حل ذكاء الأعمال الخاص بهم. من خلال نقل تخزين البيانات بعيدًا عن الترميز الثقيل وتوفير واجهة لا تحتوي على تعليمات برمجية ، تعمل الأتمتة على إنشاء عملية تعاونية لتصميم مستودع البيانات.

    تأكد من أن بياناتك نظيفة

    أهمية جودة البيانات لا يمكن المبالغة في تقدير استراتيجية مستودع البيانات الناجحة. عندما يكون الغرض الأساسي من إنشاء مستودع بيانات هو تحسين ذكاء الأعمال وموثوقية قرارات العمل ، فلا تدع جهدًا لضمان أن مستودع البيانات الخاص بك يضم بيانات نظيفة فقط.

    أبعاد جودة البيانات في تخزين البيانات

    أبعاد جودة البيانات

    من المنطقي الاستثمار في البيانات الصحية. ومع ذلك ، فإن ما لا معنى له هو الاستثمار في العمليات اليدوية لتحسين جودة البيانات عندما يكون هناك حل أكثر قابلية للتطبيق تحت تصرفك.

    يمكن أتمتة عملية تحسين جودة البيانات بسهولة عبر أدوات تنظيف البيانات والتحقق منها خارج الصندوق. أضف وظائف تحديد البيانات التي تسمح لك بمراقبة جودة بياناتك في الوقت الفعلي ولديك كل ما تحتاجه لضمان دقة وملاءمة معلوماتك المهنية دون بذل جهد يدوي مكثف.

    تعد برامج أتمتة مستودعات البيانات المتوفرة في السوق قوية بما يكفي لضمان وصول البيانات الصحية فقط إلى مستودع البيانات الخاص بك بغض النظر عن حجم مجموعة البيانات.

    تأكد من أنه يمكنك نشر مستودع البيانات الخاص بك على النظام الأساسي الذي تختاره

    كان من المفترض أن يكون كل شيء سلسًا مع مستودعات البيانات المحلية وعملية ETL حتى ألقت الشركات لمحة عما يمكن أن تحققه من خلال مستودع البيانات السحابية. مع تخزين البيانات السحابية ، لم تعد خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك خاضعة لعملية ETL التقليدية. في الواقع ، تحل ELT محل ETL في هذه الحالة مما يسمح للشركات بالاستفادة من قوة البنية التحتية السحابية لإجراء التحولات وتوسيع نطاقها وتقليصها حسب الحاجة.

    السحابة مقابل مستودع البيانات المحلي

    السحابة مقابل مستودع البيانات المحلي

    الآن بعد أن انتبهت العديد من المؤسسات إلى الإمكانات الهائلة لهندسة البيانات المستندة إلى السحابة، ستحتاج الشركات أيضًا إلى التأكد من أن استراتيجية مستودع البيانات الخاصة بها توفر لها المرونة اللازمة لنشر مستودع البيانات إما على الأنظمة الأساسية المحلية أو السحابية.

    بينما توفر السحابة قابلية التوسع ومكاسب الأداء ، توفر منصات مستودعات البيانات المحلية التحكم الكامل والسرعة وأعلى مستويات الأمان. تتخلى العديد من المؤسسات عن الخدمات السحابية لمجرد أنه من الأسهل الامتثال لحوكمة البيانات واللوائح مع مستودع بيانات محلي.

    عامل الأتمتة ويصبح النشر بسيطًا مثل توصيل مسارات البيانات الخاصة بك بمستودع البيانات، سواء كان محليًا أو في السحابة. يمكّن برنامج أتمتة مستودع البيانات المستخدمين من القيام بذلك عن طريق تحديد الموصل ذي الصلة (من ملف مكتبة الموصلات المدمجة) دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

    تأكد من تعيين بياناتك بشكل صحيح

    دقيق تعيين البيانات أحد خانات الاختيار الأولى التي يجب تحديدها عند تنفيذ إستراتيجية مستودع البيانات. عند القيام بذلك بشكل صحيح ، يعمل تعيين البيانات كدليل لفهم مصدر البيانات ، وما هي العمليات التي تخضع لها ، والمكان الذي تحتاج إلى الذهاب إليه. هناك ثلاث تقنيات لتخطيط البيانات يمكن للشركات دمجها في إستراتيجية مستودع البيانات الخاصة بهم:

    • مانيوال
    • شبه آلي
    • مؤتمتة بالكامل
    رسم خرائط البيانات قيد التنفيذ

    رسم خرائط البيانات قيد التنفيذ

    لضمان تلبية متطلبات العمل في الوقت المناسب وبكفاءة ، فإن الأتمتة الكاملة لعملية تعيين البيانات هي واحدة من أكثر المجالات شيوعًا للنظر فيها. يأتي برنامج أتمتة مستودعات البيانات مزودًا بالقدرة على تعيين الكيانات المشاركة في خطوط أنابيب مستودع البيانات بشكل مرئي عبر السحب والإفلات ، مما يجعل من السهل حتى بالنسبة لغير المبرمجين تحويل البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا.

    تأكد من أن مستودع البيانات الخاص بك يمكنه التوسع للتعامل مع 5 مقابل

    مع تزايد مستمر حجم من البيانات الواردة أسرع من أي وقت مضى سرعة في تشكيلة من التنسيقات ، فإن قيمنا (من البيانات) غالبًا بسبب مشاكل في البيانات الإيذائية. يجب تحديث مستودع البيانات الذي يديره الموظفون الفنيون يدويًا في كل مرة يتم فيها إضافة مصدر بيانات جديد إلى خط الأنابيب. سيحتاج كل خط أنابيب أيضًا إلى التصميم لضمان إدخال البيانات في زمن انتقال صحيح بناءً على سرعة البيانات في المصدر. يمكن أن تصبح هذه العملية بسهولة مستهلكة للوقت إذا تمت إضافة المزيد من مصادر البيانات بشكل متكرر.

    كما ترون، التدرجية غالبًا ما تكون علامة استفهام مع مستودعات البيانات المُدارة يدويًا. هذا بالإضافة إلى الصيانة اليدوية الموجودة بالفعل والمطلوبة بشكل دوري. ومع ذلك ، يمكن تعويض هذه المشكلات بسهولة من خلال دمج الأتمتة في إستراتيجية مستودع البيانات الخاصة بك.

    بالنسبة للمبتدئين، تجعل أدوات أتمتة مستودع البيانات من السهل للغاية صيانة وتحديث خطوط البيانات للمستخدمين. كل ما يتعين على المستخدم فعله هو سحب وإفلات موصل المصدر والاستفادة من ميزات تعيين البيانات وجودة البيانات المضمنة لمعالجة البيانات وتحميلها. ويمكن أيضًا إجراء المزيد من التنسيق والجدولة الزمنية لخطوط الأنابيب هذه تلقائيًا داخل النظام الأساسي.

    وفيما يتعلق بقابلية التوسع، فإن هذه الأدوات قادرة على نقل البنية بسلاسة إلى السحابة، مما يسمح بالتوسيع لأعلى ولأسفل لتلبية المتطلبات الإضافية وتوفير التكاليف.

    كيفية Astera يسهل الأعمال التجارية مع استراتيجية تخزين البيانات الخاصة بهم

    Astera تقدم منصة متكاملة لتخزين البيانات وأداة ETL مدعومة بالأتمتة والتعلم الآلي.

    Astera المميزات

    Astera المميزات

    بغض النظر عن حجم وتنوع وسرعة بيانات عملك الواردة ، فإن إنشاء مستودع بيانات هو مجرد مسألة سحب وإفلات باستخدام Asteraواجهة المستخدم المرئية للإشارة والنقر. يضمن محرك ETL ذو القوة الصناعية ووضع تحسين الضغط (ELT) أن خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك تستمر في التدفق دون أي عوائق حتى عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

    باستخدام الموصلات المضمنة، يمكنك الحصول على المرونة اللازمة لتوصيل أي عدد من مصادر المؤسسة بمستودع البيانات الخاص بك، ثم نشر الحل محليًا أو في السحابة، مما يخفف من المشكلات المتعلقة بقابلية التوسع والتحكم والأداء.

    Astera يوفر إمكانيات مؤتمتة بالكامل لرسم خرائط البيانات ، مما يعني أنه يمكن لمستخدمي ذكاء الأعمال الفعليين إنشاء خطوط أنابيب ETL / ELT كاملة مع الحد الأدنى من الدعم الفني. باستخدام Instant Data Preview ، لا يمكنك فقط رؤية بياناتك في كل مرحلة ، ولكن يمكنك أيضًا اختبار صلاحية تعيين بياناتك في الوقت الفعلي ، مما يضمن متانة عمليات التنفيذ الخاصة بك.

    توفر الميزات الإضافية مثل ملفات تعريف البيانات والتحقق من صحتها معلومات تفصيلية حول جودة بياناتك وتساعد على ضمان تحميل البيانات النظيفة فقط في مستودع البيانات الخاص بك. لتحسين جودة بيانات عملك بشكل أكبر، يمكنك التحقق من صحة البيانات الواردة وتحديد السجلات المفقودة وحتى غير الصالحة بسلاسة باستخدام قواعد جودة البيانات المخصصة.

    إذا قررت إنشاء مستودع بيانات حديث لعملك ، فأنت تعلم التحديات المحتملة التي قد يتعين على مؤسستك مواجهتها.

    من خلال وضع الأتمتة في مركز إستراتيجية مستودع البيانات الخاصة بك ، تصبح هذه العقبات مسألة سحب وإفلات باستخدام Asteraواجهة المستخدم المرئية والتوجيه والنقر ومحرك ETL / ELT القوي.

    جاهز لرؤية Astera قيد التنفيذ وتضمن نجاح استراتيجية مستودع البيانات الخاصة بك؟ جدولة عرض اليوم!

    المؤلف:

    • خرام حيدر
    ربما يعجبك أيضا
    استخراج كشوف الحسابات المصرفية: البرامج والفوائد وحالات الاستخدام
    لماذا يجب على مؤسستك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة البيانات
    10 أنواع من المستندات يمكنك معالجتها Astera
    مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

    أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

    دعونا نتواصل الآن!
    يتيح الاتصال