أدوات مستودع البيانات: أمثلة وميزات واعتبارات

By |2021-03-10T08:07:55+00:00مسيرة 10th، 2021|

من المتوقع أن يتوسع سوق تخزين البيانات الدولية بحلول 8.3 في المئة بين عامي 2019 و 2024 ، متجاوزًا القيمة السوقية الإجمالية التي تبلغ 20 مليار دولار بحلول عام 2024. وهذا يعني أن مستودع البيانات لم يعد كلمة رئيسية أو فكرة مبتكرة ؛ لقد أصبح الآن منهجية تخزين البيانات السائدة. تتجه العديد من الشركات التي تعتمد على البيانات نحو تخزين البيانات كحل بديل لإدارة أحجام البيانات المتزايدة.

في هذه المقالة ، سنغطي حالات الاستخدام المختلفة لأدوات وتقنيات مستودع البيانات والعوامل التي يجب مراعاتها عند اختيار حل مستودع البيانات.

أدوات مستودع البيانات: لماذا نحتاج إليها؟

مستودع البيانات هو مستودع يتضمن معلومات من مصدر واحد أو عدة مصادر. على سبيل المثال ، يمكن لشركة التجارة الإلكترونية استخدام مستودع البيانات لدمج ودمج المعلومات المتنوعة للعملاء ، مثل عناوين البريد الإلكتروني للعملاء ، والسجل النقدي ، وبطاقات التعليقات ، وما إلى ذلك. وتتمثل الفائدة الرئيسية لمخزن البيانات في دوره في تبسيط البيانات من أجل ذكاء الأعمال (BI). ومع ذلك ، فإن عملية ETL في مخزن البياناتيعد e مهمًا للتنقل السلس للبيانات من طبقة معمارية إلى أخرى.

على عكس مستودعات البيانات التقليدية ، تعمل حلول تخزين البيانات الحديثة على أتمتة المهام المتكررة التي ينطوي عليها تصميم وتطوير ونشر مستودع بيانات لتلبية متطلبات العمل المتغيرة بسرعة. لهذا السبب ، تستفيد العديد من الشركات من أدوات تخزين البيانات لجمع الأفكار.

قائمة الميزات التي يجب أن تتوفر في أدوات مستودع البيانات

فيما يلي بعض حالات الاستخدام والتطبيقات التي توضح كيف تساعد حلول مستودع البيانات المؤسسات على معالجة تحديات إدارة البيانات:

1. تطهير البيانات

تستخدم العديد من الشركات أدوات وتقنيات مستودع البيانات للاستفادة من البيانات التاريخية لاتخاذ قرارات العمل الهامة. وبالتالي ، من المهم التأكد من تحميل البيانات عالية الجودة فقط في مستودع البيانات. يمكن القيام بذلك عن طريق صنع تطهير البيانات جزء من عملية تخزين البيانات ، والتي يمكن أن تساعد في اكتشاف وإزالة السجلات غير الصالحة أو غير الكاملة أو القديمة من مجموعات البيانات المصدر.

2. تحويل البيانات وتحميلها

تحويل البيانات يتضمن تعديل البيانات إلى تنسيق متوافق مع النظام المستهدف ، مثل قاعدة البيانات ، لتبسيط تحميل البيانات.

لتبسيط خطوة تكامل البيانات في مستودع البيانات ، تقدم العديد من أدوات إدارة مستودع البيانات تحويلات مدمجة ، مثل التجميع والبحث والانضمام والفلترة ، مما يجعل معالجة البيانات أسهل.

3. ذكاء الأعمال وتحليل البيانات

تخزين البيانات وذكاء الأعمال (BI) هما متميزان ولكن التقنيات المترابطة بشكل وثيق التي تساعد المنشأة في اتخاذ قرارات مستنيرة. في العصر الرقمي ، تمتلك المؤسسات معلومات وفيرة في شكل الخام ، والتي يتم تخزينها بشكل عام في مستودع البيانات. للمساعدة في استرداد البيانات ، من الضروري أن يكون لأدوات إدارة مستودع البيانات وظيفة BI لأنها تساعد على توليد رؤى الأعمال.

أدوات مستودع البيانات 1 مجالات الاستخدام

ذكاء الأعمال واعتبارات مستودع البيانات

المصدر: RhapsodyTech

كيف تختار أدوات مستودع البيانات؟

بالنسبة للأعمال التجارية التي تعتمد على البيانات ، لا غنى عن وجود بنية مستودع بيانات مدمجة ومكوّنة بشكل صحيح. لتنفيذ الاستعلامات وإجراء تحليلات متعددة الأوجه ، تحتاج إلى أداة تصميم مستودع بيانات فعالة بحيث يمكن للفرق المختلفة عبر المؤسسة الوصول إلى البيانات واستخدامها بسهولة.

ومع ذلك ، فإن اختيار أداة برمجيات مستودع البيانات التي تناسب جميع متطلبات عملك يحتاج إلى دراسة متأنية. بعد كل شيء ، قد يكون التحول من أداة DWH إلى أخرى شاقًا ومضطربًا. لذلك ، كلما فكرت في اختيارك ، كلما كان من الأسهل عليك جعل الأشياء لنفسك في المستقبل.

فيما يلي خمسة عوامل رئيسية يجب مراعاتها عند اختيار أنواع مختلفة من أدوات مستودع البيانات

1. السحابة مقابل داخل المؤسسة

النقطة الأولى التي يجب مراعاتها عند اختيار أداة برمجيات مستودع البيانات هي ما إذا كنت تريد البحث عن حل سحابي أم حل محلي. إذا كنت تبحث عن حل منخفض التكلفة بدون خوادم وأجهزة وتكاليف صيانة أقل ، فعليك البحث عن السحابة حل تخزين البيانات.

على العكس من ذلك ، إذا كان تأمين البيانات يمثل أولوية لعملك ، فقد تكون أدوات مستودع البيانات داخل المؤسسة خيارًا أفضل لأنها تمنحك التحكم الكامل في أمن المعلومات والوصول إليها. علاوة على ذلك ، تقدم حلول مستودع البيانات داخل الشركة بشكل عام سرعة أعلى من بدائل النشر السحابي الخاصة بها بسبب انخفاض فرص حدوث مشاكل وقت الاستجابة.

2. الأداء

عندما يتعلق الأمر بالأداء ، فإن الوصول وسرعة المعالجة هما اعتباران مهمان لأي أداة لتخزين البيانات. أثناء البحث ، اسأل نفسك أسئلة مثل: ما أداة إدارة مستودع البيانات التي ستمنحك أداءً أسرع للاستعلام؟ ما مدى سرعة استخراج البيانات من أنظمة المصدر وتحميلها في أنظمة الوجهة؟ ما الأداة التي ستساعد بنية مستودع البيانات في الحفاظ على مستوى أداء مثالي؟

تقدم أدوات تكامل البيانات في تخزين البيانات مستويات أداء متنوعة اعتمادًا على طريقة هيكلها. للحفاظ على الأداء الأمثل لمستودع البيانات الخاص بك ، استخدم أداة تضمن تنظيف بياناتك وإلغاء تكرارها وتحويلها وتحميلها بدقة.

أيضًا ، اختر أداة برمجيات مستودع البيانات التي تقدم الدعم لتنسيقات بيانات المصدر المستخدمة بشكل متكرر وهياكل البيانات المستهدفة. سيتيح لك ذلك الوصول بسرعة إلى مجموعات البيانات المتنوعة لاتخاذ القرار في الوقت المناسب.

3. قابلية التوسع

إذا كانت شركتك تتوسع بسرعة ، فأنت تريد اختيار أداة تحليلات مستودع البيانات التي تتناسب مع عملك. على سبيل المثال ، ابحث عن أداة توفر تغيير الحجم السريع والسلس للكتلة ، بدون مراقبة مستمرة لضمان الامتثال لمتطلبات مجموعة البيانات.

يمكنك تحديد قابلية التوسع في أدوات تكامل البيانات المختلفة لتخزين البيانات من حيث التكلفة والموارد والبساطة. تحتاج بعض الأدوات إلى مزيد من الصيانة ولكنها فعالة من حيث التكلفة. وبالمثل ، ستجد بعض أدوات DWH القابلة للتطوير أفقيًا ، مما يعني أنها توفر الأداء الأمثل حتى إذا قمت بإضافة المزيد من العقد إلى مستودع البيانات الخاص بك. أيضًا ، إذا تم تحسين هذه الأدوات بشكل صحيح ، يمكن أن تكون اقتصادية نسبيًا.

4. قدرات الأتمتة

يتم استبدال النهج التقليدي لتخزين البيانات ببدائلها الأوتوماتيكية لتلبية الاحتياجات المتزايدة لحجم البيانات وتمكين رؤية أسرع. تعمل أدوات DWA على أتمتة الخطوات المتكررة التي ينطوي عليها تصميم مستودع البيانات وتطويره ونشره. على سبيل المثال ، لضمان تحميل البيانات الخالية من الأخطاء في مستودع البيانات ، يجب أن تكون الأداة التي اخترتها قادرة على أتمتة عملية تنظيف البيانات من تحديد بيانات المصدر إلى التحقق من صحتها قبل تحميلها في مستودع البيانات.

على عكس أدوات تخزين البيانات التقليدية ، تدعم الأدوات الحديثة أتمتة سير العمل وأنماط تصميم نموذج البيانات ، مثل Vault ، إنمون وكيمبال. أنها توفر أتمتة في كل خطوة من تصميم مستودع البيانات إلى رسم الخرائط وإنشاء رمز ETL لتحميل المعلومات في مستودع البيانات. من خلال تبسيط العملية ، يمكن لهذه الأدوات تقليل الوقت والنفقات والمخاطر التي تنطوي عليها مشروعات تخزين البيانات بشكل جذري.

5. عمليات التكامل

يتضمن توسيع الأعمال عادةً تكامل مصادر البيانات المتنوعة ، مثل مصادر السحابة والتنسيقات الموجودة في الذاكرة وقواعد البيانات ، مما يؤدي في النهاية إلى تزايد أحجام البيانات غير المتجانسة. في مثل هذا السيناريو ، من المهم تحديد أداة DWH التي يمكنها دمج البيانات من تطبيقات وأنظمة معلومات مختلفة.

Astera أداة تخزين البيانات للأعمال

أداة تخزين البيانات - Astera منشئ مستودع البيانات

لقطة من Astera منشئ مستودع البيانات قيد العمل

تبحث الشركات عن حل قابل للتطوير وسريع لدمج وتخزين وإدارة كميات هائلة من البيانات ، وتبسيط رحلة البيانات الخاصة بهم. باستخدام أداة تخزين البيانات الصحيحة ، يمكنهم تبسيط تخزين البيانات.

أدوات مثل Astera تساعد أداة Data Warehouse Builder ، وهي أداة تصميم مستودعات البيانات ، الشركات على أتمتة عملية إنشاء مستودع بيانات المؤسسة من البداية. إنه يسرع عملية تحويل البيانات المتباينة ودمجها ، ونمذجة بنية المخطط ، ويوفر مستودع بيانات عالي الأداء من خلال نظام أساسي موحد وبديهي.

تريد معرفة المزيد حول Astera منشئ مستودع البيانات؟ اتصل بنا للحصول على مشورة مخصصة.