المدونة

الرئيسية / المدونة / أفضل 8 أدوات لتخزين البيانات لعام 2024

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

أفضل 8 أدوات لتخزين البيانات لعام 2024

6 فبراير، 2024

تطرق سوق أدوات تخزين البيانات العالمية 31.85 مليار $ في 2023، ارتفاعًا من 27.93 مليار دولار في عام 2022. وتمثل الأرقام أهمية وانتشار المرض المتزايد تخزين البيانات في عالم الأعمال. إذن ما هو السبب وراء هذا النمو؟ لماذا أصبحت أدوات مستودع البيانات فجأة مركز الاهتمام؟

السبب الرئيسي وراء تزايد شعبية أدوات تخزين البيانات هو تزايد كمية البيانات. تعد أدوات تخزين البيانات الحل الأفضل لترويض الزيادة في حجم البيانات وتنوعها. يمكنهم دمج وتنظيم كميات هائلة من البيانات من مصادر متنوعة وتسهيل التحليلات المتقدمة.

سنناقش في هذه المقالة كل ما يتعلق بأدوات مستودع البيانات وفوائدها وبعض أفضل الخيارات المتوفرة في السوق.

ما هي أدوات مستودع البيانات؟

أدوات مستودع البيانات هي تطبيقات برمجية أو منصات مصممة لتسهيل عملية جمع وتخزين وإدارة وتحليل كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة، مثل قواعد البياناتوجداول البيانات والخدمات السحابية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. هذه المركزية تبسط إدارة البيانات ويلغي الحاجة للتنقل عبر عدة صوامع البيانات.

الغرض الرئيسي من أ مستودع البيانات هو أنه يسهل على المستخدمين استرداد البيانات وتحليلها. تسمح لك أدوات مستودع البيانات بتحديد مستوى التفاصيل أو التفاصيل التي يتم تخزين البيانات بها، بدءًا من البيانات المجمعة للغاية إلى البيانات الدقيقة على مستوى المعاملات.

يمكنك أيضًا إعداد سوق بيانات، وهو مجموعة فرعية من مستودع بيانات يركز على منطقة أو قسم عمل محدد.

كيف تساعد أدوات مستودع البيانات؟

لتنفيذ هندسة تخزين البيانات، من المهم اختيار أداة مستودع البيانات المناسبة لتبسيط العديد من المهام وأتمتتها. هيا لنبدأ مع الأساسيات:

  1. استخراج البيانات: أول وأهم ما تفعله أداة تخزين البيانات هو أنها تستخرج المعلومات من جميع المصادر التشغيلية للمؤسسة مثل قواعد بيانات العملاء.
  2. تحويل البيانات: يتم بعد ذلك تنظيف المعلومات المستخرجة والتحقق من صحتها، بحيث تكون صالحة لإرسالها إلى مستودع البيانات. توفر أدوات مستودع البيانات مجموعة من إمكانيات التحويل لتنظيف البيانات وتوحيدها وإثرائها.
  3. تحميل البيانات: بعد ذلك يمكنك تحميل البيانات في الوجهة. يمكنك اختيار أي إستراتيجية تحميل، مثل التحميل الكامل، والأحمال المتزايدة، والبث في الوقت الفعلي، اعتمادًا على ما يناسب احتياجاتك.
  4. نمذجة البيانات: بمجرد وجود بياناتك في مستودع البيانات، يمكنك استخدام ميزات الأدوات لتحديد العلاقات في بياناتك. يمكنك إما استخدام مخطط النجمة أو مخطط ندفة الثلج، الذي يتكون من جداول الحقائق (التي تحتوي على المقاييس) وجداول الأبعاد (التي تحتوي على السمات). على سبيل المثال، يمكن أن تكون الحقيقة "إيرادات المبيعات" التي تمثل البيانات الكمية المتعلقة بكل معاملة بيع، مثل المبلغ الإجمالي للأموال الناتجة عن كل عملية بيع. ومن ناحية أخرى، يمكن أن يكون "المنتج" بُعدًا يوفر تفاصيل حول المنتجات المباعة. ويتضمن سمات مثل "اسم المنتج" و"فئة المنتج" و"الشركة المصنعة" وما إلى ذلك.
  5. الاستعلام والتحليل: توفر هذه الأدوات إمكانات الاستعلام وإعداد التقارير التي تسمح لك باستخراج الرؤى من مستودع البيانات. يمكنك كتابة استعلامات SQL أو استخدام الواجهات الرسومية لإنشاء تقارير ومرئيات للتحليل.

أفضل 8 أدوات لتخزين البيانات

1. Astera منشئ مستودع البيانات

Astera منشئ مستودع البيانات أو ADWB عبارة عن أداة مستودع بيانات مرنة تعمل على تبسيط وأتمتة جميع عمليات تخزين البيانات، بدءًا من التصميم والتطوير وحتى نشر البيانات، مما يمنحك نظامًا أساسيًا واحدًا للإنشاء محليًا أو مستودعات البيانات السحابية نهاية إلى نهاية. فيما يلي بعض الميزات المهمة لـ ADWB التي تجعله أداة مثالية لتخزين البيانات:

  • الموصلات الأصلية المدمجة لدعم التكامل السلس مع قواعد البيانات الشائعة وتطبيقات الويب ومقدمي الخدمات السحابية الرائدين، مثل Amazon وAzure cloud وSQL Server وPostgreSQL وVertica وGoogle Cloud وSalesforce وHubSpot وSAP Hana وغيرهم، مما يضمن سلس تكامل البيانات عبر منصات مختلفة.
  • قوي ETL و ELT محركات تتمتع بقدرات متقدمة للتعامل بكفاءة مع أعباء العمل الواسعة وتحسين أداء الاستعلام، مما يتيح معالجة البيانات بسرعة وكفاءة.
  • تعمل نمذجة البيانات الحيادية للمخطط وميزات تطوير بدون تعليمات برمجية بديهية على تقليل الوقت المطلوب لتشغيل مستودع البيانات الخاص بك في الإنتاج ، مما يسمح بالتنفيذ والنشر بشكل أسرع.
  • وحدة شاملة للتحقق من نماذج البيانات تضمن نشر نماذج الأبعاد أو خزائن البيانات دون أخطاء، مما يضمن ذلك تكامل البيانات والدقة طوال عملية تخزين البيانات.
  • بنية موحدة تعتمد على البيانات الوصفية تسهل تكامل البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة من مصادر متنوعة ، مما يتيح رؤية شاملة للبيانات وتعظيم رؤى البيانات.
  • آلية التحكم في الوصول المستندة إلى الأدوار الدقيقة التي تتيح التحكم الدقيق في أدوار المستخدم ، وتمنح وتقييد الوصول إلى مستخدمين مختلفين بناءً على احتياجاتهم الخاصة ، وتعزز إدارة البيانات وتدابير الأمان.

2. ندفة الثلج

Snowflake عبارة عن منصة لتخزين البيانات قائمة على السحابة توفر حلاً مُدارًا بالكامل وقابل للتطوير لتخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها. وهو مصمم لمواجهة تحديات تخزين البيانات التقليدية محليًا من خلال توفير بنية حديثة وسحابية أصلية. وفيما يلي الملامح الرئيسية لندفة الثلج:

  • تم بناء ندفة الثلج من الألف إلى الياء للسحابة. يتم تشغيله بالكامل في البيئات السحابية مثل AWS وAzure وGoogle Cloud Platform (GCP).
  • يستخدم النظام الأساسي بنية بيانات مشتركة ومتعددة المجموعات، مما يعني أن العديد من المستخدمين وأحمال العمل يمكنهم الوصول إلى نفس البيانات وتحليلها بشكل متزامن دون تدخل.
  • تستخدم الأداة مجموعة متنوعة من تقنيات التحسين، مثل الفهرسة التلقائية والتخزين المؤقت، لتسريع تنفيذ الاستعلام.
  • يمكنك استخدام إمكانات تحميل البيانات الأصلية في Snowflake أو Snowflake's Snowpipe لاستيعاب البيانات في الوقت الفعلي.
  • يحتوي Snowflake أيضًا على ميزة السفر عبر الزمن لإصدار البيانات وتتبع السجل.

3. سحابة مستودع بيانات SAP

SAP Data Warehouse Cloud هو حل لتخزين البيانات قائم على السحابة تم تطويره بواسطة SAP. وهو مصمم لتزويد المؤسسات بمنصة حديثة وقابلة للتطوير ومتكاملة لتخزين البيانات ونمذجة البيانات وتكامل البيانات والتحليلات. فيما يلي الميزات والجوانب الرئيسية لـ SAP Data Warehouse Cloud:

  • يتيح لك النظام الأساسي دمج البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك قواعد البيانات المحلية والتطبيقات المستندة إلى السحابة وجداول البيانات والمزيد
  • تتميز Data Warehouse Cloud بطبقة دلالية تلخص هياكل البيانات المعقدة وتوفر عرضًا مناسبًا للأعمال للبيانات.
  • يمكنك إجراء استعلامات مخصصة وإنشاء تقارير وإنشاء تصورات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال والتحليلات المتكاملة.
  • يمكنك استخدام واجهة السحب والإفلات، وتمكينهم من إنشاء نماذج البيانات، وتحديد العلاقات، وبناء التسلسلات الهرمية دون الحاجة إلى تعليمات برمجية واسعة النطاق.

4. أوراكل اكساداتا

Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) هي خدمة تخزين بيانات مستندة إلى السحابة تقدمها شركة Oracle Corporation. وهو مصمم لتبسيط مهام إدارة البيانات والتحليلات من خلال أتمتة العديد من العمليات التقليدية المعقدة والمستهلكة للوقت والمرتبطة بتخزين البيانات. فيما يلي الجوانب والميزات الرئيسية لـ Oracle Autonomous Data Warehouse:

  • وهو يدعم تكامل البيانات وعمليات ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) مع ميزات مدمجة لتحميل البيانات وتحويلها.
  • يدعم ADW أنواع ونماذج مختلفة من البيانات، بما في ذلك البيانات العلائقية وبيانات JSON والبيانات المكانية والبيانات الرسومية، مما يجعله متعدد الاستخدامات لتلبية المتطلبات التحليلية المتنوعة.
  • Oracle ADW هي خدمة مُدارة بالكامل، مما يعني أن Oracle تتعامل مع توفير البنية التحتية والتكوين والتصحيح والنسخ الاحتياطي والمهام الإدارية الأخرى.

5. بانوبلي

Panoply عبارة عن ELT مُدار ومنصة مستودع بيانات سحابية تتيح للمستخدمين إعداد بنية مستودع البيانات. يلغي مستودع البيانات السحابية الحاجة إلى إعداد وصيانة مستودع البيانات المحلي الخاص بك، مما يوفر الوقت والموارد.

فيما يلي الميزات الرئيسية لبرنامج Panoply:

  • موصلات مدمجة متعددة لاستيعاب البيانات من مصادر متعددة
  • جدولة مدمجة للأتمتة
  • تحويل البيانات قدرات لتنظيف البيانات وتحويلها وإثرائها باستخدام SQL أو Python أو لغات البرمجة النصية الأخرى.
  • تنسيق تخزين عمودي لتحسين أداء الاستعلام

6. تيراداتا فانتاج

Teradata Vantage عبارة عن منصة لتخزين البيانات وتحليلها مصممة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ودعم أعباء العمل التحليلية المعقدة. يستخدم النظام الأساسي لغة SQL كلغة استعلام أساسية، مما يعني أنها مخصصة في الغالب للمستخدمين ذوي مهارات SQL. فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لبرنامج Teradata Vantage لتخزين البيانات:

  • مصادر مختلفة، بما في ذلك مستودعات البيانات، بحيرات البياناتوالأنظمة المحلية والأنظمة الأساسية السحابية.
  • وظائف التحليلات المضمنة وتدعم التكامل مع علوم البيانات الشائعة وأدوات التعلم الآلي.
  • ميزات إدارة عبء العمل لضمان تحديد أولويات الأنواع المختلفة من الاستعلامات وأحمال عمل التحليلات وتخصيص الموارد بشكل مناسب.

7. مايكروسوفت أزور

يوفر Microsoft Azure أيضًا إمكانات تخزين البيانات. إذا كانت لديك بيانات مخزنة في مخزن Azure Blob أو في مستودع بيانات، فيمكنك تقديم إمكانات تحليلية باستخدام Azure Synapse، أو باستخدام Azure HDInsight. أذا أردت نقل البيانات من المصدر إلى مستودع البيانات، يمكنك القيام بذلك باستخدام Azure Data Factory أو Oozie على Azure HDInsight.

يقسم Azure خيارات تخزين البيانات إلى قسمين: إذا كان لديك مجموعات بيانات صغيرة إلى متوسطة لا تتطلب استعلامات معقدة، فيمكنك استخدام مستودعات البيانات المتماثلة (المستندة إلى SMP). في حال كنت تتعامل مع البيانات الضخمة، فمن الأفضل اختيار نظام المعالجة المتوازي على نطاق واسع (MPP). فيما يلي بعض الميزات الرئيسية لمستودع بيانات Microsoft Azure:

  • يوفر النظام الأساسي إمكانات تحليلية مضمنة، بما في ذلك التكامل مع Azure Machine Learning وPower BI.
  • يأتي مزودًا ببنية MPP، التي توزع البيانات والاستعلامات عبر عقد متعددة، وتسمح لك بمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وكفاءة.
  • كما أنه يتكامل مع مصادر البيانات المختلفة، سواء المحلية أو السحابية، مما يسهل استيعاب البيانات وإدارتها من أنظمة مختلفة.

8. بيانات Hevo

هيفو، هو القائم على السحابة منصة تكامل البيانات مصمم لتبسيط عملية جمع البيانات (ETL) وتحويلها وتحميلها إلى مستودعات البيانات ووجهات أخرى. على الرغم من أنها ليست أداة لتخزين البيانات في حد ذاتها، إلا أنها تسهل استيعاب البيانات وتكاملها. فيما يلي بعض الميزات والجوانب الرئيسية لـ Hevo لتخزين البيانات:

  • مجموعة واسعة من الموصلات وعمليات التكامل المعدة مسبقًا لجمع البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك قواعد البيانات والتطبيقات السحابية وأنظمة الملفات والمزيد.
  • واجهة تحويل البيانات المرئية التي تمكنك من تنظيف البيانات وإثرائها وتحويلها أثناء تدفقها إلى مستودع البيانات.
  • يتيح لك Hevo تحديد نماذج البيانات ومخططاتها، مما يضمن تنظيم البيانات بشكل مناسب للتحليل داخل مستودع البيانات.
  • ويشمل جودة البيانات ميزات لمساعدتك في تحديد مشكلات جودة البيانات ومعالجتها أثناء عملية ETL.

Astera مراجعة منشئ مستودع البيانات

4 ميزات مهمة يجب أن تتوفر في أدوات مستودع البيانات

1. تطهير البيانات

تستخدم العديد من الشركات تخزين البيانات للاستفادة من البيانات التاريخية لاتخاذ قرارات العمل الحاسمة. ومن ثم ، فإن ضمان تحميل البيانات عالية الجودة فقط في مستودع البيانات من خلال معالجة البيانات أمر ضروري. يمكن القيام بذلك عن طريق صنع تطهير البيانات جزء من عملية تخزين البيانات ، والتي يمكن أن تساعد في اكتشاف وإزالة السجلات غير الصالحة أو غير الكاملة أو القديمة من مجموعات البيانات المصدر.

2. تحويل البيانات وتحميلها

يتضمن تحويل البيانات تعديل البيانات إلى تنسيق متوافق مع النظام المستهدف، مثل قاعدة البيانات، لتبسيط عملية تحميل البيانات.

تقدم العديد من أدوات إدارة مستودعات البيانات تحويلات مضمنة. تتضمن هذه الخطوات التجميع والبحث والانضمام والتصفية لتبسيط خطوة تكامل البيانات في مستودع البيانات. توفر البيانات المتكاملة ملف تعريف بيانات شامل وهي ضرورية للتحليل الفعال.

3. إدارة البيانات وإدارة البيانات الوصفية

تلعب إدارة البيانات وإدارة البيانات الوصفية أدوارًا مهمة في أداة مستودع البيانات. تضمن حوكمة البيانات النزاهة والامتثال والإدارة الفعالة للبيانات من خلال السياسات والعمليات والضوابط. وهو يشمل أنشطة مثل مراقبة جودة البيانات ، وتتبع نسب البيانات ، وتنفيذ تدابير أمان البيانات ، والالتزام بلوائح خصوصية البيانات.

من ناحية أخرى ، تركز إدارة البيانات الوصفية على إدارة المعلومات المتعلقة بالبيانات ، بما في ذلك هيكلها وسماتها وعلاقاتها.

تعد الإدارة الفعالة للبيانات وإدارة البيانات الوصفية أمرًا حيويًا لضمان شفافية البيانات والموثوقية والامتثال. إنها تمكن المنظمات من الحفاظ على بيانات دقيقة ومتسقة ، وتلبية المتطلبات التنظيمية ، واتخاذ قرارات مستنيرة.

4. ذكاء الأعمال وتحليل البيانات

تخزين البيانات وذكاء الأعمال (BI) هما متميزان ولكن التقنيات المترابطة بشكل وثيق التي تساعد المؤسسة في اتخاذ قرارات مستنيرة. تمتلك المنظمات الكثير من المعلومات في شكلها الأولي في العصر الرقمي ، ويتم تخزينها بشكل عام في مستودع بيانات. من الأهمية بمكان أن تتمتع أدوات تحليلات مستودع البيانات بوظيفة ذكاء الأعمال للمساعدة في استرداد البيانات لأنها تساعد في إنشاء رؤى تجارية.

كيفية اختيار أفضل أداة لتخزين البيانات؟ 6 عوامل يجب مراعاتها

إن اختيار أداة برمجية لمستودع البيانات تناسب جميع متطلبات عملك يحتاج إلى دراسة متأنية. بعد كل شيء، قد يكون التحول من أداة DWH إلى أخرى أمرًا شاقًا ومزعجًا.

فيما يلي خمسة عوامل رئيسية يجب مراعاتها عند اختيار منصة التخزين:

1. السحابة مقابل المحلية

عند اختيار أداة برنامج مستودع البيانات، فإن النقطة الأولى التي يجب عليك مراعاتها هي ما إذا كنت بحاجة إلى برنامج مستودع بيانات سحابي أو محلي. إذا كنت تبحث عن برنامج مستودع بيانات فعال من حيث التكلفة بدون خوادم وأجهزة وتكاليف صيانة أقل، فيجب عليك اختيار مستودع بيانات قائم على السحابة مُدار بالكامل.

إذا كان تأمين البيانات أولوية، فقد تكون بنية مستودع البيانات المحلية هي الطريقة الصحيحة للذهاب. يمنحك مستودع البيانات المحلي التحكم الكامل في أمن المعلومات والوصول إليها. علاوة على ذلك، توفر هذه الحلول بشكل عام سرعة أعلى من بدائلها السحابية بسبب زمن الاستجابة الأقل.

2. أداء

بقدر ما يتعلق الأمر بالأداء، تحتاج إلى التحقق من سرعة الوصول، وسرعة المعالجة. أثناء البحث، يجب عليك طرح أسئلة مثل أداة إدارة مستودع البيانات التي ستوفر أداءً أسرع للاستعلام. ما مدى سرعة استخراج البيانات من الأنظمة المصدر وتحميلها إلى الأنظمة الوجهة؟ ما هي الأداة التي ستساعد بنية مستودع البيانات لديك في الحفاظ على مستوى الأداء المثالي؟

أدوات تكامل البيانات في تخزين البيانات ، تقدم مستويات أداء متنوعة اعتمادًا على كيفية هيكلها. للحفاظ على أفضل أداء لمستودع البيانات الخاص بك ، استخدم أداة تضمن تنظيف بياناتك وإلغاء تكرارها وتحويلها وتحميلها بدقة.

تأكد من اختيار أداة برمجية لمستودع البيانات تدعم تنسيقات البيانات المصدر المستخدمة بشكل متكرر وهياكل البيانات المستهدفة، بحيث يمكنك الوصول بسهولة إلى مجموعات البيانات المتنوعة لاتخاذ القرارات في الوقت المناسب.

3. كلف

عندما يتعلق الأمر بالتكلفة، عليك أن تأخذ في الاعتبار عوامل متعددة مثل:

  • ذكاء الأعمال وإعداد التقارير

تعد تصورات ذكاء الأعمال والبيانات ضرورية لتقديم البيانات إلى أصحاب المصلحة ، ولهذا السبب تقدم العديد من حلول DWH لوحات معلومات لإعداد التقارير. يمكنك إما اختيار حل مؤسسة أو الذهاب إلى أداة مفتوحة المصدر. في حين أن الحلول مفتوحة المصدر أرخص ، إلا أنها تتطلب مطورين مخصصين للتشفير والصيانة.

  • متطلبات التخزين

كمية التخزين المطلوبة هي عامل مهم آخر. توفر مستودعات البيانات السحابية مساحة تخزين قابلة للتطوير وتقوم بشحنك لكل جيجابايت / تيرابايت من البيانات - وهو خيار مثالي للمؤسسات الكبيرة.

  • الصيانة والتدريب

تحتاج أيضًا إلى مراعاة تكلفة إعداد مستودع البيانات وتعلمه وصيانته. إذا اخترت الحلول التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية، مثل Astera Data Warehouse Builder، يمكنك إعداده في غضون أيام وأيضًا جعل الأداة في متناول المستخدمين غير التقنيين. تعمل الأدوات التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية أيضًا على تقليل الحاجة إلى مطورين متخصصين، مما يقلل من تكاليف العمالة.

4. قابلية التوسع

إذا كانت شركتك تتوسع بسرعة ، فأنت تريد اختيار أداة تحليلات مستودع البيانات التي تعمل على توسيع نطاق عملك. على سبيل المثال ، اختر أداة توفر تغييرًا سريعًا وسلسًا لحجم المجموعة بدون مراقبة مستمرة لضمان الامتثال لمتطلبات مجموعة البيانات.

يمكنك تحديد قابلية التوسع في أدوات تكامل البيانات المختلفة لتخزين البيانات من حيث التكلفة والموارد والبساطة. تحتاج بعض الأدوات إلى مزيد من الصيانة ولكنها أقل تكلفة.

وبالمثل ، ستجد بعض أدوات DWH القابلة للتحجيم أفقيًا. هذا يعني أنها توفر أداءً عاليًا حتى إذا قمت بإضافة المزيد من العقد إلى مستودع البيانات الخاص بك. أيضًا ، إذا تم تحسين هذه الأدوات بشكل صحيح ، يمكن أن تكون اقتصادية نسبيًا.

5. قدرات الأتمتة

لقد أصبحت الأتمتة حاجة ملحة لتلبية الاحتياجات المتزايدة لحجم البيانات وتمكين الحصول على رؤى أسرع، ولهذا السبب من المهم أن تدعم الأداة التي تختارها الأتمتة. يمكن لأدوات مستودع البيانات الحديثة أن تقلل بشكل جذري من وقت مشاريع تخزين البيانات ونفقاتها ومخاطرها، على عكس أدوات تخزين البيانات التقليدية، فهي توفر التشغيل الآلي في كل خطوة. وهي تأتي مزودة بأتمتة سير العمل وأنماط تصميم نماذج البيانات، مثل Vault وInmon وKimball. من تصميم مستودع البيانات إلى تعيين البيانات وإنشاء رمز ETL لتحميل المعلومات في مستودع البيانات، تعمل أداة تخزين البيانات الآلية على التخلص من العملية الشاقة لاستعلام SQL.

كما أنها تضمن تحميل البيانات الخالية من الأخطاء في مستودع البيانات الخاص بك، حيث سيتم إجراء عملية تنظيف البيانات الكاملة بدءًا من تحديد بيانات المصدر وحتى التحقق من صحتها قبل تحميلها في مستودع البيانات تلقائيًا.

6. التكامل

تتعامل الشركات في المتوسط ​​مع 400 مصدر بيانات تتراوح من قواعد البيانات الأولية إلى التطبيقات وبيانات الاستشعار وبيانات نقاط البيع. الهدف النهائي لأي عمل هو دمج هذه البيانات في عرض موحد. ومن ثم، فمن الضروري اختيار أداة DWH يمكنها دمج البيانات من التطبيقات وأنظمة المعلومات المختلفة. تأكد من أن الأداة التي تختارها تحتوي على موصلات مدمجة للمصادر التي تعمل بها.

قم ببناء مستودع بيانات مؤسستك باستخدام Astera في 6 خطوات سهلة

Astera منشئ DW

يعمل ADWB على تسريع رحلتك لنشر مستودع البيانات بشكل كبير. دعونا نرى كيف يمكنك نشر مستودع بيانات باستخدام ADWB في ست خطوات فقط:

  1. استيعاب البيانات من مصادر متعددة

يأتي ADWB مزودًا بموصلات مضمنة تسهل عليك استخراج البيانات من أي مصدر في مؤسستك. كل ما عليك فعله هو سحب الموصل المصدر وإسقاطه وإنشاء الاتصال.

  1. إنشاء مخطط

يمكنك الاستفادة من الواجهة المرئية للنظام الأساسي ومصمم البيانات المضمن لإنشاء نموذج من البداية، أو إجراء هندسة عكسية لنموذج لقاعدة بيانات موجودة.

  1. نمذجة البيانات

بعد ذلك، يمكنك البدء بنمذجة البيانات. يدعم ADWB كليهما النمذجة الأبعاد ونمذجة مخزن البيانات. يمكنك أتمتة عملية نمذجة مخزن البيانات وإنشاء محاور وارتباطات وأقمار صناعية لكل كيان أساسي أو يمكنك تعيين نوع كيان لكل كيان عام في نموذج بيانات لتحويله إلى نموذج الأبعاد.

  1. تحقق من نموذج البيانات الخاص بك

بعد ذلك، يمكن أن تساعدك الأداة في التحقق مما إذا كانت بيانات الحقائق والأبعاد صحيحة ودقيقة باستخدام التحقق من صحة البيانات الوصفية وسلامة البيانات خيار. ستعلمك هذه الخيارات بوجود هذه المشكلات في البيانات الموجودة داخل كيانات نموذج الأبعاد المنشور.

  1. قم بملء مستودع البيانات الخاص بك

ثم يمكنك استخدام مصمم تدفق البيانات لإعداد خطوط أنابيب ETL لتحميل البيانات إلى مستودع البيانات الخاص بك. يمكنك استخدام مُحمل الأبعاد والحقائق لتحميل البيانات إلى النموذج الوجهة.

  1. تصور البيانات الخاصة بك

الآن، هذا هو الجزء المثير للاهتمام. يأتي ADWB مزودًا بخدمة OData، والتي يمكنك من خلالها تصور بياناتك وتحليلها بسهولة باستخدام أي أدوات تحليلية مثل Power BI أو Tableau.

وفي الختام

أصبحت أدوات تخزين البيانات أصولًا لا غنى عنها للمؤسسات الحديثة لأنها تساعد الشركات على التعامل مع تحديات البيانات الحديثة. إذا كنت تبحث عن طريقة أسهل لإعداد مستودع البيانات الخاص بك، فجرّب Astera منشئ مستودع البيانات لـ مجانًا مع نسخة تجريبية مدتها 14 يومًا.

ربما يعجبك أيضا
ما وراء معالجة نماذج التعرف الضوئي على الحروف: الدليل الشامل لاستخراج بيانات النماذج الذكية 
تبسيط معالجة المطالبات الطبية مع Astera 
Finance 360: كيف تقود ETL الرؤى الإستراتيجية في دقائق
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال