أهم النقاط المستفادة من عام 2024

تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل معالجة المستندات وتوفير عائد استثمار شبه فوري للمؤسسات في مختلف القطاعات.

مدونات

الرئيسية / مدونات / ما هو مخطط قاعدة البيانات؟ دليل شامل

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

    ما هو مخطط قاعدة البيانات؟ دليل شامل

    عثمان حسن خان

    استراتيجي المحتوى

    أغسطس 7th، 2024

    ما هو داتعباسe مخطط؟

    مخطط قاعدة البيانات، أو مخطط قاعدة البيانات، هو تصميم مجرد يمثل كيفية تخزين بياناتك في قاعدة البيانات. يمكن تمثيل مخططات قاعدة البيانات بشكل مرئي باستخدام المخططات التخطيطية، مثل المخطط أدناه:

    رسم تخطيطي لقاعدة البيانات

    يصف الرسم التخطيطي لمخطط قاعدة البيانات بشكل مرئي ما يلي:

    • هيكل وتنظيم البيانات الخاصة بك
    • العناصر المختلفة داخل قاعدة البيانات - مثل الجداول والوظائف وأسماء الحقول وأنواع البيانات - والعلاقات بينها

    توجد مخططات قاعدة البيانات في قلب كل قاعدة بيانات قابلة للتطوير وعالية الأداء. إنها المخطط الذي يحدد كيفية قيام قاعدة البيانات بتخزين البيانات وتنظيمها، وعلاقات مكوناتها، واستجابتها للاستعلامات.

    تعتبر مخططات قاعدة البيانات حيوية بالنسبة لـ نمذجة البيانات عملية. أنها توفر إطارًا لكيفية ارتباط عناصر قاعدة البيانات ببعضها البعض والعمل معًا.

    تساعدك مخططات قاعدة البيانات المصممة جيدًا على الحفاظ على تكامل البيانات وتحسين فعالية قاعدة البيانات الخاصة بك. دعنا نستكشف كيفية عملها وأنواعها وفوائدها وكيف يمكنك بنائها بشكل صحيح.

    داتعباسالمخطط الإلكتروني مقابل. داتعباسه المثيل

    هناك بعض الاختلافات الرئيسية التي تميز مخطط قاعدة البيانات و مثيل قاعدة البيانات من بعضها البعض، وهي كما يلي:

    مخطط قاعدة البيانات هو المخطط الذي يصف علاقات التنظيم والبنية والعناصر داخل قاعدة البيانات. في المقابل، مثيل قاعدة البيانات هو عينة مأخوذة من قاعدة بيانات في وقت معين.

    ثانيًا، مخطط قاعدة البيانات هو إطار عمل ولا يحتوي على أي بيانات في حد ذاته. في المقابل، مثيل قاعدة البيانات هو لقطة لقاعدة البيانات بأكملها ومحتوياتها.

    وأخيرًا، لا يتغير مخطط قاعدة البيانات بشكل متكرر بمرور الوقت، ولكن يمكن أن يختلف مثيل قاعدة البيانات اعتمادًا على اللحظة التي يحصل عليها فريق البيانات.

    Types of داتعباسه المخططات

    هناك أنواع مختلفة من المخططات في سياق داتعباسهو:

    1. المخطط المفاهيمي

    يوفر المخطط المفاهيمي رؤية عالية المستوى للكيانات والسمات والعلاقات الأساسية داخل نظام قاعدة البيانات. بدلاً من التعمق في تفاصيل محددة حول الكيانات مثل الجداول والأعمدة وطرق العرض، تلخص المخططات المفاهيمية تفاصيل التنفيذ المحددة وتركز على المعنى التجاري للبيانات.

    يساعدك المخطط المفاهيمي على فهم البنية الأساسية لبياناتك. فهو يتيح لك اكتشاف التناقضات أو المشكلات قبل أن تؤثر على تطبيقات البيانات أو التحليلات أو الرؤى.

    2. المخطط المنطقي 

    يوفر المخطط المنطقي تفاصيل أساسية حول البيانات. على عكس المخطط المفاهيمي، يصف المخطط المنطقي أيضًا كائنات محددة مثل الجداول والأعمدة ولا يقتصر على المفاهيم المجردة.

    تساعدك المخططات المنطقية على ضمان تنظيم بياناتك وتخزينها بشكل فعال. نظرًا لأن هذه المخططات توضح بالتفصيل العلاقات بين الكيانات، فهي أكثر فائدة من المخططات المفاهيمية لتحديد المشكلات.

    3. المخطط المادي 

    المخطط الفعلي هو الأكثر تفصيلاً بين المخططات الثلاثة، حيث يوفر الوصف الأكثر تفصيلاً للبيانات وكائناتها - مثل الجداول والأعمدة وطرق العرض والفهارس.

    على عكس المخطط المنطقي، يقدم المخطط المادي معلومات فنية وسياقية. فهو يصف وسائط التخزين التي يستخدمها كل جدول في قاعدة البيانات وأي قيود مرتبطة به، مما يتيح للمطورين اختيار وسائط التخزين المناسبة لكل جدول.

    ما هي مخططات قاعدة البيانات المستخدمة؟ 

    تخدم مخططات قاعدة البيانات أغراضًا متعددة، منها ما يلي:

    1. تطوير التطبيقات

    مخططات قاعدة البيانات هي نماذج البيانات التي تتفاعل معها التطبيقات. يمكن للتطبيقات الاستعلام عن البيانات ومعالجتها بطريقة منظمة باستخدام المخططات.

    بالنسبة للمطورين، تعمل المخططات بمثابة وثائق تصف بنية قاعدة البيانات. إن توفر المعلومات التفصيلية يمكّن المطورين من فهم كيفية التفاعل مع قاعدة البيانات، وكتابة الاستعلامات، والالتزام بأفضل الممارسات.

    1. النسخ الاحتياطية والاسترداد

    تساعد مخططات قاعدة البيانات في الحفاظ على اتساق وموثوقية النسخ الاحتياطية للبيانات. تعمل بنيتها الواضحة والمحددة جيدًا على تبسيط عملية استعادة البيانات مع تعزيز دقة النسخ الاحتياطية.

    وبالمثل، تساعد مخططات قاعدة البيانات أيضًا في التعافي من الكوارث. عند التعامل مع البيانات التالفة أو المفقودة، يمكن أن يساعد المخطط المصمم جيدًا في استعادة قاعدة البيانات إلى حالتها الأصلية والحفاظ على تكامل البيانات.

    1. تحليل البيانات وإعداد التقارير

    أصبح تحليل البيانات وإنشاء التقارير أسهل بفضل التنسيق المنظم الذي توفره مخططات قاعدة البيانات. في تخزين البيانات، تساعد المخططات في تحديد بنية سوق البيانات والمستودعات والمساعدة في الاستعلامات والتجميعات المعقدة اللازمة لمهام ذكاء الأعمال.

    تطبيقات متعددة، حل واحد موثوق

    إعادة هندسة مخطط قاعدة البيانات وجعله جاهزًا للاستخدام في غضون دقائق، بغض النظر عن التطبيق.

    اكتشف كيف

    ما هو تصميم مخطط قاعدة البيانات؟ 

    يقوم تصميم مخطط قاعدة البيانات بإنشاء مخطط تفصيلي أو خطة تحدد كيفية تخزين البيانات والوصول إليها وإدارتها في قاعدة البيانات. ويتضمن تحديد الجداول وحقولها وأنواع البيانات والعلاقات والقيود والخصائص الأخرى التي تحدد كيفية تخزين البيانات والوصول إليها واستخدامها داخل قاعدة البيانات.

    يمكن أن يكون مخطط مخطط قاعدة البيانات إما مرئيًا أو منطقيًا، وهذه هي تصميمات مخطط قاعدة البيانات الأكثر استخدامًا:

    نموذج العلائقية

    • يقوم النموذج العلائقي أيضًا بترتيب البيانات في صفوف وأعمدة في الجداول مثل النموذج المسطح. ومع ذلك، يمكنك إظهار العلاقات بين الكيانات في نموذج علائقي.
    • على سبيل المثال، فكر في جدول يحتوي على سجلات الطلاب. يمكن أن يمثل كل صف طالبًا فرديًا، ويمكن أن يتضمن كل عمود سمة، كما هو موضح أدناه:

    بيانات الطالب مرتبة في جدول.

    النموذج الهرمي 

    • سيكون لمخطط قاعدة البيانات الذي يتبع النموذج الهرمي هياكل تشبه الشجرة، مع العقد الفرعية المرتبطة بالعقد الأصلية.
    • يساعد مثل هذا النموذج في تخزين البيانات المتداخلة، أي بنية بيانات تحتوي على بنية واحدة أو أكثر من أنواع متطابقة أو مختلفة.
    • على سبيل المثال، يمكن لمجموعة البيانات التي تدرج العائلات في أحد الأحياء أن تحتوي على أسماء الوالدين في العقدة الأصلية وأسماء الأطفال في العقد الفرعية. يمكن أن يبدو الإدخال في مجموعة البيانات هذه كما يلي:

    البيانات الموضحة في نموذج هرمي.

    نموذج مسطح 

    • يقوم النموذج المسطح بترتيب البيانات بشكل أكثر بساطة، عادةً في مصفوفة أحادية أو ثنائية الأبعاد.
    • يعمل هذا النموذج بشكل أفضل مع البيانات المباشرة التي تفتقر إلى العلاقات المعقدة ويمكن ترتيبها بشكل جدولي.
    • يعد جدول البيانات مثالاً ممتازًا للنموذج المسطح لأنه يرتب البيانات ببساطة في صفوف وأعمدة. وكمثال آخر، البيانات البسيطة (الأرقام من 1 إلى 100) مرتبة جدولياً ستبدو كما يلي:

    البيانات مرتبة جدوليا في نموذج مسطح.

    مخطط النجوم 

    • A مخطط قاعدة بيانات النجوم يفرز البيانات إلى "أبعاد" و"حقائق".
    • سيحتوي جدول الأبعاد على بيانات وصفية، في حين أن جدول الحقائق سيكون له قيمة عددية، كما هو موضح أدناه:

    جدول الحقائق في مخطط النجمة.

    جدول الأبعاد في مخطط النجمة

    هنا،

    • يحتوي جدول الحقائق "المبيعات" على مقاييس رقمية، مثل مبالغ المبيعات والمفاتيح الخارجية لجداول الأبعاد ذات الصلة.
    • تحتوي جداول الأبعاد على سمات وصفية تتعلق بالمقاييس.
      • يحتوي "بُعد التاريخ" على معلومات عن التواريخ.
      • يحتوي "أبعاد المنتج" على معلومات حول المنتجات
      • يتضمن "بعد العميل" معلومات عن العملاء
    • يتم ربط جداول الحقائق والأبعاد عبر علاقات المفاتيح الخارجية.

    مخطط ندفة الثلج

    • في مخطط ندفة الثلج، يمثل كل جدول عادةً سمة ذات بعد واحد.
    • يوفر مخطط قاعدة بيانات ندفة الثلج تمثيلاً منطقيًا للبيانات.
    • يتم تسوية/تقسيم جداول الأبعاد إلى جداول متعددة مرتبطة، يحتوي كل منها على مجموعة فرعية من السمات.
    • تشكل العلاقات بين جداول الأبعاد تسلسلاً هرميًا، مع وجود جدول منفصل يمثل كل مستوى من مستويات التسلسل الهرمي.

    جدول الحقائق في مخطط ندفة الثلج.

    جداول الأبعاد في مخطط ندفة الثلج.

    لاحظ أن مخطط ندفة الثلج له نهج أكثر تطبيعًا من مخطط النجمة. يمكن لهذا الأسلوب توفير مساحة التخزين وتحسين تكامل البيانات ولكنه يؤدي إلى استعلامات أكثر تعقيدًا نسبيًا.

    في هذا المثال:

    • يرتبط جدول الحقائق "المبيعات" بشكل هرمي بجداول أبعاد متعددة - بُعد التاريخ، وبُعد المنتج، وبُعد العميل.
    • يمكن تسوية كل جدول أبعاد بشكل أكبر، مما سيؤدي إلى إنشاء هيكل يشبه ندفة الثلج مع فروع متصلة بجداول إضافية، كما هو موضح أدناه:

    التمثيل المرئي للبيانات في مخطط ندفة الثلج.

    في هذا الهيكل،

    • يقع جدول الحقائق "المبيعات" في مركز المخطط.
    • يتصل كل جدول أبعاد بالحقيقة باستخدام المفاتيح الخارجية الخاصة به.

    هذا مثال واضح نسبيًا لمخطط ندفة الثلج. ومع تفرع المزيد من الجداول من الأبعاد، سيزداد تعقيد المخطط وفقًا لذلك.

    نموذج الشبكة

    • ينظم مخطط قاعدة بيانات الشبكة البيانات في مجموعات وعلاقات، مما يسهل الترابط المعقد بين البيانات ونقاط البيانات المختلفة.
    • تعتبر هذه البنية مثالية إذا كنت تريد تصميم علاقات متعدد إلى متعدد.
    • يتوافق هذا المخطط بشكل وثيق مع حالات الاستخدام في العالم الحقيقي، حيث يمكنك العثور على علاقات متعددة بين كيانات متعددة، كما هو موضح في المثال أدناه:

    البيانات في مخطط قاعدة بيانات الشبكة.

    الجداول في مخطط قاعدة بيانات الشبكة.

    ومن بين الكيانات في هذا السيناريو:

    • تحتوي مجموعة الموظفين على سجلات الموظفين، ولكل منها معرف الموظف واسم الموظف الفريد.
    • تحتوي مجموعة الأقسام على سجلات الأقسام، ولكل منها معرف القسم واسم القسم الفريد.
    • تحتوي مجموعة المشاريع على سجلات المشروع، مع تحديد معرف المشروع واسم المشروع الفريدين لكل منها.

    وبالمثل،

    • يعرض الجدول Works_In علاقات متعدد إلى متعدد بين الموظفين والأقسام ويعرض الأقسام التي يعمل فيها الموظفون.
    • يعرض جدول الإدارة علاقات متعدد إلى متعدد بين المشاريع والأقسام ويعرض المشاريع التي تتم إدارتها بواسطة أي قسم.

    فوائد مخططات قاعدة البيانات

    يقدم مخطط قاعدة البيانات العديد من الفوائد:

    1. ضمان سلامة البيانات

    أثناء تصميم مخطط قاعدة البيانات، يمكنك تكوين المفاتيح الأساسية والخارجية والقيود الأخرى لتحديد العلاقات بين الجداول وضمان التكامل المرجعي بوضوح. على سبيل المثال، في قاعدة بيانات علائقية، سيشير المفتاح الأساسي لجدول واحد إلى المفتاح الخارجي لجدول آخر، مما يحافظ على اتساق البيانات ذات الصلة عبر الجداول.

    تضمن المفاتيح الأساسية أيضًا إمكانية التعرف على كل سجل في الجدول بشكل فريد، مما يقلل من تكرار البيانات.

    وبالمثل، فإن قيود التحقق تحافظ على توافق قيم البيانات مع الشروط المحددة، مما يمنع إدخال بيانات غير صحيحة. عند تطبيقها على الحقول المطلوبة، يمكن أن تساعدك القيود على ضمان اكتمال البيانات من خلال فرض توفير البيانات الأساسية.

    باستخدام هذه المفاتيح والقيود، يحدد مخطط قاعدة البيانات نوع البيانات المسموح به في كل عمود (على سبيل المثال، ما إذا كان عددًا صحيحًا أو سلسلة أو أي نوع آخر من البيانات) وتنسيقه المتوقع (على سبيل المثال، تنسيق التاريخ، عدد المنازل العشرية، وما إلى ذلك) .).

    تقلل هذه القواعد من فرص حدوث أخطاء عند إدخال البيانات في الجداول ذات الصلة، وبالتالي الحفاظ على تكامل البيانات وإعطاء قاعدة البيانات بنية متسقة.

    1. استرجاع أسرع للبيانات

    تحدد المخططات المصممة جيدًا العلاقات بين جداول قاعدة البيانات، مما يؤدي إلى تحسين الاستعلامات وتحسين الأداء بعدة طرق مختلفة:

    • يساعد تكوين المفاتيح الخارجية قاعدة البيانات في تحديد كيفية ارتباط جدول بآخر. تستخدم قاعدة البيانات بعد ذلك المفاتيح الخارجية للبحث عن القيم المهمة ومطابقتها بدلاً من مسح الجداول بأكملها.
    • يمكن لمُحسِّن استعلام قاعدة البيانات استخدام العلاقات المحددة في المخطط لإنشاء خطط تنفيذ أكثر كفاءة. يستخدم المحسن أيضًا علاقات محددة جيدًا لتحديد طرق استرداد البيانات الصحيحة، مثل ترتيب صلات الجدول والفهارس التي يجب استخدامه.
    • تُستخدم العلاقات لتكوين طرق العرض التي يمكنها إجراء حساب مسبق لنتائج الصلات المتقنة وتخزينها. تقوم هذه العملية بإنشاء مجموعات بيانات جاهزة للاستخدام، وتقليل الحاجة إلى الحسابات المتكررة، وتسريع عمليات القراءة.
    1. تعزيز الأمن

    أثناء تصميم مخطط قاعدة البيانات، يمكنك دمج الأذونات ومستويات الوصول لمختلف الأدوار أو المستخدمين. تقصر هذه الفكرة الوصول إلى البيانات الحساسة على المستخدمين المصرح لهم فقط. كما أنه يخفف من مخاطر الانتهاكات وسوء الاستخدام.

    1. تقديم قابلية التوسع

    تعد قابلية التوسع إحدى السمات المميزة للمخطط المصمم بشكل صحيح. يتم إنشاء مخططات قاعدة البيانات مع وضع قابلية التوسع في الاعتبار لاستيعاب متطلبات البيانات المتزايدة والزيادات في حجم البيانات.

    يمكنك إدخال علاقات وجداول وأعمدة جديدة في المخطط دون تعطيل الوظائف.

    1. تبسيط التحديثات

    يعمل تصميم مخطط قاعدة البيانات الواضح على تبسيط تحديثات البيانات وعمليات إدارة قاعدة البيانات الأخرى مثل تعديلات المخطط والنسخ الاحتياطية وتحسين الأداء والتحقق من سلامة البيانات. يمكنك تحديد الأعمدة أو الجداول التي تريد تحديثها أو تعديلها بسرعة مع الحفاظ على توافق العملية مع قواعد تكامل البيانات الخاصة بك.

    1. إمكانية التشغيل البيني المحسن

    يعمل المخطط الموحد على تسهيل التشغيل البيني بين التطبيقات والأنظمة المختلفة عبر المؤسسة.

    سلسة وخالية من المتاعب تكامل البيانات بين الأنظمة المتباينة أمر بالغ الأهمية، خاصة بالنسبة للمؤسسات التي تعتمد على البيانات. تضمن إمكانية التشغيل التفاعلي المحسنة أن يعمل الجميع باستخدام أحدث إصدار من البيانات المطلوبة.

    أفضل الممارسات

    إن اتباع أفضل الممارسات يضمن ذلك لصحتك!r داتعباسيتم تنفيذ المخطط الإلكتروني كـ منوي: 

    1. افهم متطلباتك

    ابدأ بتحديد متطلباتك وأهدافك. يمكن أن تختلف هذه وفقًا لنموذج عملك، وتطبيق (تطبيقات) قاعدة البيانات، والبيانات التي سيتم تخزينها وإدارتها.

    يتيح لك توضيح الأهداف والتطبيقات مبكرًا إنشاء مخطط يتوافق مع متطلباتك. كما أنه يمكّن المهندسين والمحللين وغيرهم من أصحاب المصلحة الفنيين من العمل مع البيانات بثقة.

    2. اتبع اصطلاحات التسمية الصحيحة

    يمكن أن تؤثر اصطلاحات التسمية الخاصة بك على أداء استعلامات قاعدة البيانات وجودتها، وإليك بعض النصائح التي يجب وضعها في الاعتبار:

    • اجعل أسماء الأعمدة والجداول موجزة لأن الأسماء الأطول تستهلك مساحة أكبر على القرص. تعمل الأسماء الأبسط والدقيقة بشكل أفضل - على سبيل المثال، "StockItems" بدلاً من "ItemsinStock".
    • تجنب تضمين علامات الاقتباس أو المسافات أو الواصلات أو الأحرف الخاصة الأخرى. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تعقيد عملية الاستعلام أو يؤدي إلى حدوث أخطاء واتصال غير صالح.
    • عند تسمية الأعمدة، حدد أنواع البيانات وتأكد من أن نوع البيانات الذي تختاره يدعم النطاق الكامل للقيم لمجموعة البيانات المقابلة.
    • التدقيق الإملائي والتدقيق اللغوي عند تحديد أسماء الحقول. إذا لم يتم تصحيحها، فقد تؤدي الأخطاء المطبعية والأخطاء في أسماء الحقول إلى حدوث أخطاء في المستقبل.

    3. أناتنفيذ إجراءات التحكم في الوصول والمصادقة

    يمكنك الحد من انتهاكات البيانات وإساءة استخدامها من خلال تنفيذ تدابير أمن البيانات وسلامتها. يعد التحكم في الوصول أسلوبًا موثوقًا به، ولكن ضع في اعتبارك أيضًا دمج ما يلي في مخطط قاعدة البيانات الخاصة بك:

    • أنواع مختلفة من المصادقة.
    • فرض التسجيل للمستخدمين الجدد (على سبيل المثال، لا يوجد "مستخدمون ضيوف").
    • تقنيات التشفير أو التجزئة كحماية إضافية للأعمدة التي تحتوي على معلومات حساسة.

    4. الحفاظ على الوثائق

    يعد مطورو قواعد البيانات والمبرمجون والمحللون هم المستخدمون الأساسيون لقاعدة البيانات الخاصة بك. ومع ذلك، قد ترغب في مشاركة البيانات مع أصحاب المصلحة الآخرين في الأعمال، بما في ذلك الموظفين غير التقنيين. يتيح لك الحفاظ على وثائق تصميم مخطط قاعدة البيانات المناسبة القيام بذلك بسهولة.

    5. موازنة التسوية مع تحسين الاستعلام

    تتضمن عمليات قاعدة البيانات اليومية - خاصة تلك المتعلقة بالمعاملات - التحديثات والإدراج والحذف. وبمرور الوقت، يمكن أن يؤدي ذلك إلى بيانات غير متسقة أو زائدة عن الحاجة، مما يؤدي إلى حدوث تناقضات وتناقضات. على سبيل المثال، إذا كانت قاعدة البيانات الخاصة بك تحتوي على نفس السجل في موقعين، فقد يتم تحديث سجل واحد فقط، ولكن ليس الآخر. تمنع التسوية ذلك عن طريق تعريف الكيانات حتى لا تكون هناك سجلات مكررة في قاعدة البيانات الخاصة بك.

    ومع ذلك، تحتاج إلى تحقيق التوازن بين تسوية أداء الاستعلام وتحسينه. تتضمن التسوية المفرطة الكثير من الجداول والصلات، مما يؤدي إلى مخططات معقدة ويؤثر على أداء الاستعلام.

    6. قم بإعداد مفاتيح أساسية فريدة

    قم بإعداد مفتاح أساسي فريد لكل جدول في قاعدة البيانات الخاصة بك ليكون بمثابة معرف للصفوف. يستخدم المحللون هذا المفتاح الأساسي لتقييم نموذج البيانات وعلاقات الجداول مع بعضها البعض.

    كما يعمل المفتاح الأساسي أيضًا على تقليل حالات الصفوف المكررة، مما يزيد من تكامل البيانات ويخفف من أخطاء التطبيق المحتملة.

    7. ضمان المرونة

    يجب أن يكون تصميم مخطط قاعدة البيانات الخاص بك مرنًا بدرجة كافية لاستيعاب التغييرات المستقبلية. يضمن تحديد الأولويات للمرونة أنه مع تطور متطلبات البيانات الخاصة بك، يمكن لتصميم مخطط قاعدة البيانات مواكبة هذه المتطلبات.

    داتعباستصميم المخطط باستخدام SQL 

    يتضمن تصميم قاعدة البيانات من خلال SQL هيكلة العلاقات والجداول يدويًا في قاعدة البيانات باستخدام مبادئ وخطوات معينة. دعونا نلقي نظرة على خدمة توصيل البقالة عبر الإنترنت كمثال لتصميم مخطط قاعدة بيانات بسيط:

    1. تحديد المتطلبات

    قبل تصميم المخطط، تحتاج إلى تحديد المتطلبات. في هذا السيناريو، ستحتاج خدمة توصيل البقالة عبر الإنترنت في المقام الأول إلى تخزين معلومات حول المنتجات والفئات والعملاء والطلبات. ثانيا، سوف تحتاج إلى تتبع طلبات العملاء.

    2. مخطط العلاقة بين الكيان

    سيبدو مخطط العلاقة بين الكيان (ERD) البسيط لهذا العمل كما يلي: 

    كيان الرسم العلاقة.

    3. التطبيع

    تم بالفعل تطبيع ERD هنا نسبيًا. في الحالات التي لا يكون الأمر كذلك، تقوم عملية التسوية بتقسيم الجداول الكبيرة إلى جداول أصغر للتأكد من أن كل جدول يمثل كيانًا منطقيًا واحدًا ويخزن البيانات بكفاءة دون تكرار.

    4. تحديد الجداول

    المقبل، عليك تحتاج إلى تحديد الجداول باستخدام SQL: 

    تعريف الجداول باستخدام SQL.

    5. تعريف الأعمدة وأنواع البيانات

    إذا لم تكن الأعمدة محددة بالفعل ولم يتم تحديد أنواع البيانات المناسبة لكل جدول، فستحتاج أولاً إلى فهم طبيعة البيانات التي ستخزنها في كل عمود. ثانيًا، ستختار نوع البيانات الأنسب لتمثيل تلك البيانات مع ضمان سلامة البيانات.

    6. تعريف المفاتيح الأساسية والخارجية

    يجب أن يكون لكل جدول تعريف جيد المفاتيح الأساسية والأجنبية لمساعدتك في تحديد السجلات بشكل فريد وإنشاء علاقات بين الجداول، على التوالي.

    7. إضافة القيود

    يمكنك إضافة قيود إضافية في هذه المرحلة إذا لزم الأمر، مثل القيم الافتراضية أو القيود الفريدة. تضمن هذه القيود جودة البياناتوالنزاهة والاتساق وإنفاذ قواعد ومتطلبات العمل.

    8. إنشاء الفهارس

    يمكنك إنشاء فهارس على الأعمدة التي تستخدمها بشكل متكرر في عمليات البحث وفقًا لأنماط الاستعلام الخاصة بك.

    لاحظ أن الخطوات المذكورة أعلاه تنشئ مخطط عمل افتراضيًا أساسيًا. سيزداد تعقيد المخطط وصعوبة تصميمه يدويًا مع توسع أعمالك وتنوع متطلباتك.

    مسار أقصر لمخطط قاعدة البيانات الخاصة بك

    معرفة كيفية Astera يمكن تبسيط وتسريع تصميم مخطط قاعدة البيانات - دون الحاجة إلى أي تعليمات برمجية.

    ابدأ تجربتك المجانية

    لماذا يجب عليك تختار للبديل الآلي

    يمكن أن يكون إنشاء مخطط قاعدة بيانات يدويًا مهمة طويلة ومعقدة - ولكن Astera يبسط ذلك إلى حد كبير. يمكنك أتمتة إنشاء البرنامج النصي DDL/Diff وتنفيذه بشكل كامل أو الحصول عليه Astera قم بإنشائه لك حتى تتمكن من تنفيذه يدويًا.

    باستخدام Astera، يمكنك توفير الوقت وتجهيز مخطط قاعدة البيانات بسرعة دون الحاجة إلى التعامل مع عمليات ترميز واسعة النطاق.

    وفي الختام

    يتوفر مخطط قاعدة البيانات المصمم جيدًا على بعد بضع نقرات فقط. استمتع بتصميم مخطط قاعدة بيانات أسرع وأكثر موثوقية في بيئة لا تحتوي على تعليمات برمجية. تواصل مع فريقنا اليوم للمزيد من المعلومات.

    المؤلف:

    • عثمان حسن خان
    ربما يعجبك أيضا
    لماذا يجب على مؤسستك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة البيانات
    تعريف شبكة البيانات: المبادئ والهندسة المعمارية والفوائد
    المستودعات السحابية مقابل المستودعات المحلية للبيانات: دليل شامل لعام 2025
    مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

    أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

    دعونا نتواصل الآن!
    يتيح الاتصال