المدونة

Home page for arabic / المدونة / هل تحتاج حقًا إلى خزينة بيانات؟

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

هل تحتاج حقًا إلى مخزن بيانات؟

4 أبريل، 2024

اكتسبت منهجية نمذجة Data Vault 2.0 شعبية هائلة منذ إطلاقها في عام 2013. إنها نموذج هجين يجمع بين مزايا النموذج العادي الثالث (3NF) وبنى المخطط النجمي ، مما يجعله حلًا رائعًا لمهندسي تخزين البيانات.

ولكن هل يستحق التنفيذ بنية مستودع البيانات الخاصة بك؟ الإجابة ليست مباشرة ، فهناك العديد من العوامل التي يجب مراعاتها. لذا ، دعنا نتعمق ونستكشف ما إذا كان Data Vault 2.0 مناسبًا لك.

متى يجب تنفيذ مخزن البيانات؟

من المفترض أن تكون بنية مخزن البيانات مكملة لـ مخطط نجمة منهجية نمذجة مستودع البيانات الخاص بك. إنها تعمل كطبقة إضافية بين طبقات التدريج وإعداد التقارير.

3NF و star schema عبارة عن معماريات رائعة قائمة بذاتها ، لكن لكل منهما إيجابيات وسلبيات. يوفر نموذج 3NF تكرارًا منخفضًا للبيانات ويتطلب مساحة تخزين أقل ولكن قد يكون من الصعب الاستعلام بسبب العدد الكبير من الجداول. تم تحسين المخطط النجمي للحصول على أداء أسرع للاستعلام وصيانة المحفوظات ، ولكنه قد يكون معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً.

وهنا يأتي دور مخزن البيانات.

أكبر ميزة لوجود خزنة بيانات في مكانها هي القدرة على التكيف مع التغيير. إذا كانت بنية المصدر عرضة للتغييرات ، مثل إضافة أو حذف أعمدة أو جداول جديدة أو علاقات جديدة / معدلة ، فيجب عليك بالتأكيد تنفيذ مخزن بيانات.

يحتوي نموذج 3NF على تبعيات كيان عالية ، نظرًا لأن الكيانات مرتبطة ببعضها البعض. عند إضافة شيء جديد ، أو إجراء تغيير على النموذج ، يجب عليك تغيير روابط العلاقة الحالية ، مما قد يتسبب في حدوث مشكلات تتعلق بالتكامل المرجعي. في المقابل ، يحتوي نموذج مخزن البيانات على جداول ارتباط مستقلة تشير إلى الروابط بين الجداول. يمكنك بسهولة دمج التغييرات ، مثل إضافة مصادر جديدة إلى البنية أو تعديل المخطط الحالي ، عن طريق إضافة جداول ارتباط جديدة إلى النموذج.

فائدة إضافية لجداول الارتباط هذه هي قدرتها على تلبية علاقات أطراف بأطراف. في نموذج 3NF ، سيتعين عليك إنشاء جدول جسر للحفاظ على هذا النوع من العلاقة ، لكن جداول الارتباط لديها القدرة الكامنة على القيام بذلك. لن تكون هناك حاجة لإجراء تغييرات في المخطط حتى عند تغيير علاقة من واحد إلى متعدد إلى متعدد إلى متعدد.

علاوة على ذلك ، توفر خزائن البيانات إمكانية التدقيق باستخدام جداول القمر الصناعي للاحتفاظ بالسجلات التاريخية للتغييرات التي تم إجراؤها في بيانات المصدر. في شروط النمذجة الأبعاد ، يتم تطبيق النوع 2 من SCD بشكل أساسي على كل حقل ، مما يضمن الحفاظ على التاريخ. بهذه الطريقة ، يمكنك تتبع جميع أنواع التغييرات التي تحدث في البيانات. علاوة على ذلك ، يحتوي جدول الأقمار الصناعية أيضًا على حقول قياسية للوقت والمصدر ، مما يسهل عملية التدقيق الشامل.

هندسة قبو البيانات تمكن تحميل مواز ، نظرًا لعدم الحاجة إلى عمليات بحث - بخلاف نموذج الأبعاد الذي يتطلب بحثًا عن بُعد للحصول على المفتاح البديل النشط لإحدى الحقائق. علاوة على ذلك ، لا توجد قيود على المفتاح الخارجي ؛ يمكن حساب مفاتيح التجزئة بسهولة باستخدام مفاتيح الأعمال في طبقة التدريج ، مما يلغي الحاجة إلى البحث ويجعل من الممكن تعبئة جداول متعددة والاحتفاظ بها على التوازي. أعلى الدرجات على الكفاءة!

حتى الآن ، تحدثنا فقط عن المدفن الخام - ومن الواضح أن تنفيذه له مزايا هائلة. من ناحية أخرى ، يوفر خزنة الأعمال مجموعة منفصلة من الكيانات ، مثل الجداول الزمنية والجسرية ، التي يمكن استخدامها كمهلة نحو طبقة التقارير (المخطط النجمي) أو الوصول إليها مباشرةً لإعداد التقارير.

يمكن أن يكون الجمع بين الخزنة الأولية وخزينة الأعمال بمثابة أدوات قوية في مجموعة أدوات مهندس مستودع البيانات. ولكن هل هم جزء أساسي من دورة حياة تطوير مستودع البيانات؟ مم ، ليس تماما!

متى يكون ذلك مبالغة؟

لنأخذ سيناريو حيث يكون لديك نظام مصدر ERP يحتوي على عشر سنوات من البيانات التي تريد تحميلها في مستودع بيانات واستخدامها لإعداد التقارير. لا يتوقع حدوث تغييرات في البنية أو البيانات نفسها ؛ هدفك الوحيد هو اكتساب رؤى من المعلومات المتوفرة.

في مثل هذه الحالة ، لا تعد القابلية للتكيف متطلبًا نظرًا لعدم توقع أي تغييرات في البنية - ليست هناك حاجة لإضافة علاقات أو حقول أو جداول جديدة. علاوة على ذلك ، لن تحتاج إلى تدقيق البيانات التي لا تتوقع أي تحديثات من المصدر (المصادر).

يمكن أن يكون تصميم قبو خام مهمة شاقة وتستغرق وقتًا طويلاً. إذا كان هدفك الوحيد هو إنشاء تقارير من بياناتك ، فلماذا تمر بهذه المشكلة؟ يمكنك الانتقال مباشرة من قاعدة البيانات المرحلية إلى مخطط نجمة ، يمكن القول إنه أفضل خيار لإعداد التقارير.

وفي الختام

الآن بعد أن ناقشنا جميع العوامل التي يجب أخذها في الاعتبار ، إليك نتيجة:

يعد تنفيذ مخزن البيانات أمرًا اختياريًا ويعتمد كليًا على طبيعة البيانات والمتطلبات الخاصة بك. إذا كنت تبحث عن بنية قابلة للتدقيق وقابلة للتكيف ، فإن تصميم قبو خام أعلى طبقة التدريج الخاصة بك أمر منطقي. يمكنك بعد ذلك إنشاء خزنة أعمال لتمكين إعداد تقارير ذات مغزى مباشرة من المخزن أو من خلال طبقة تقارير تكميلية ، مثل مخطط نجمي.

ومع ذلك ، إذا كان لديك مصادر بيانات ثابتة وكان مطلبك الأساسي هو اكتساب رؤى من بياناتك ، فإن تصميم مخزن بيانات سيكون مضيعة للوقت. باختصار ، إذا لم تكن القابلية للتكيف والقابلية للتدقيق مطلوبة ، فلا فائدة من وجود مخزن بيانات بين طبقات التدريج وطبقات إعداد التقارير.

إذا كنت تندرج ضمن فئة مهندسي البيانات الذين يحتاجون إلى مخزن بيانات كجزء من نظامهم البيئي ، فضع في اعتبارك أن إنشاء محاور وارتباطات وأقمار صناعية وجسور وجداول زمنية - لتسمية بعض المكونات العديدة في يمكن أن تصبح الخزائن الأولية والتجارية عالية التقنية وتتطلب معرفة قوية بالبرمجة. لكن لا تخف. هناك طريقة سهلة للخروج!

Astera يوفر DW Builder مصمم نماذج بيانات بواجهة مرئية ، بما في ذلك إمكانيات السحب والإفلات والنقر والإشارة ، لتتمكن من تصميم مخزن بيانات بأقل جهد. علاوة على ذلك ، ستتيح لك قدرة التشغيل الآلي للأداة اشتقاق مخطط مخزن بيانات من نموذج بيانات المصدر ببضع نقرات فقط. ببساطة ، لن يكون الأمر أسهل من ذلك.

اكتشف أفضل طريقة لتنفيذ مخزن البيانات. تصل إلينا على [البريد الإلكتروني محمي] اليوم!

ربما يعجبك أيضا
إدارة المعلومات مقابل إدارة البيانات: تحليل مقارن
إطار جودة البيانات: ما هو وكيفية تنفيذه
كل ما تحتاج لمعرفته حول اكتمال البيانات 
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال