الآلي, لا كود مكدس البيانات
تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.
ELT: الاستخراج والتحميل والتحويل – دليل كامل
أدى ظهور التطبيقات والمنصات الرقمية إلى انتشار البيانات غير المهيكلة ، لدرجة أن أكثر من 80٪ من بيانات المؤسسة غير منظمة. يعد تخزين هذه البيانات وتحليلها أمرًا معقدًا لأنه لا يمكن قراءته آليًا ويجب تنظيمه للمعالجة. لذلك ، يجب على المؤسسات الحديثة إعادة تقييم ممارسات إدارة البيانات الخاصة بها للاستفادة بكفاءة من الرؤى المهمة والمهمة.
ELT - نهج أحدث وأكثر فعالية
لعقود من الزمن ، استخدمت المنظمات استخراج وتحويل وتحميل (إي تي إل) لدمج البيانات المخزنة عبر أنظمة المصدر المختلفة. ومع ذلك ، فإن زيادة حجم البيانات وتنوعها وسرعتها التي يقدمها عصر البيانات الضخمة تتطلب نهجًا مختلفًا. يميل العديد من مهندسي البيانات الآن نحو الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT) ، وهو أكثر ملاءمة لمكدس البيانات الحديث.
ELT حديث تكامل البيانات النهج الذي أحدث ثورة في عملية إدارة البيانات. تناقش المدونة كيفية عمل ELT ، وتطور ETL إلى ELT ، ولماذا أصبح هذا الأخير نهجًا أكثر شيوعًا ، وما إذا كان من الممكن أن يتعايش النهجان.
ELT مقابل ETL: ما هو الفرق؟
- يتضمن كل من ETL و ELT ثلاث خطوات ، أي استخراج البيانات, تحول، والتحميل. ومع ذلك ، فإن الاختلاف بين الطريقتين هو الترتيب الذي يتم فيه تحويل البيانات وتحميلها في النظام أو قاعدة البيانات الهدف.
- في ETL التقليدية ، يتم تحويل البيانات في منطقة التدريج ، أي قبل تحميلها إلى وجهة ، مما يزيد بشكل كبير من وقت التحميل ويؤدي إلى عدم الكفاءة.
- في ELT ، يتم تحويل البيانات بعد تحميلها ، وبالتالي التخلص من الصلابة الأساسية المرتبطة بأنواع وتنسيقات البيانات المحددة.
- يستخدم ELT في الغالب في الحديث إدارة البيانات البنى ، مثل بحيرات البيانات ومنصات البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء ، حيث يتمتع النظام المستهدف أو قاعدة البيانات بقدرة معالجة وقدرات للتعامل مع تحويل كميات كبيرة من البيانات.
ظهور تخزين البيانات السحابية وبحيرات البيانات
أدى ظهور مصادر البيانات غير التقليدية مثل إنترنت الأشياء ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، وصور الأقمار الصناعية ، وما يترتب على ذلك من زيادة في حجم البيانات وتنوعها وسرعتها ، إلى تسريع اعتماد السحابة حيث تريد المؤسسات الحديثة الاستفادة من مستودعات البيانات السحابية وبحيرات البيانات للمعالجة الفعالة و إحفظ البيانات.
تم تصميم مستودعات البيانات السحابية مثل Snowflake أو Amazon Redshift أو Google Big Query لتلبية متطلبات إدارة البيانات الحديثة. يمكنهم بسهولة تخزين البيانات الأولية والتعامل مع عمليات التحويل داخل التطبيق على نطاق واسع. تُستخدم هذه المستودعات مع منصات التخزين السحابية مثل الأمازون S3, Azure Blob التخزينو منصة Google Cloud.
ELT في عصر السحابة
يعد الجمع بين ELT ومستودعات البيانات السحابية هو أفضل نهج لمعالجة البيانات. مع انتقال البيانات من المصادر إلى منصات التخزين ومستودعات البيانات ، تضمن ELT أن تظل سلامتها سليمة. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح باستيعاب أسرع للبيانات غير المهيكلة ويعزز تفسيرها لاستخلاص المزيد من القيمة منها.
بالإضافة إلى ذلك ، يسهل ELT تتبع نسب البيانات ، مما يسمح لمحللي البيانات بفهم مصدر البيانات وتتبع الأخطاء مرة أخرى إلى السبب الجذري.
يناسب ELT تخزين البيانات السحابية بشكل فريد حيث يمكن للحلول السحابية استيعاب البيانات بكفاءة وتخزينها بأمان والتعامل مع التحويلات المستضافة على السحابة ثم تحميلها في لوحة معلومات البيانات المفضلة للتحليلات وإعداد التقارير.
فوائد تدريس اللغة الإنجليزية
مرونة
يوفر ELT قدرًا أكبر من المرونة مقارنةً بـ ELT. يسمح للمستخدمين بتخزين أي نوع من المعلومات ، بما في ذلك البيانات غير المهيكلة ، دون تحويلها وتنظيمها. علاوة على ذلك ، لا يحتاج المستخدمون إلى إنشاء عمليات ETL معقدة قبل استيعاب البيانات.
يعد ELT أيضًا أكثر مرونة من حيث تصميم خطوط الأنابيب وفقًا للتغيير في متطلبات حالة الاستخدام نظرًا لأن تحويل البيانات هو الخطوة الأخيرة - على عكس ETL ، حيث تتطلب أي تغييرات لاحقة إنشاء خط أنابيب البيانات بالكامل من البداية.
سرعة
يتعامل برنامج ELT بشكل فعال مع مشكلة الازدحام المرتبطة بكميات كبيرة من البيانات. على عكس ETL ، حيث لا يمكن تحميل وتخزين بيانات المخططات المحددة مسبقًا إلا ، يسهل ELT تخزين البيانات بتخطيطات ديناميكية ومخططات مرنة.
نظرًا لأنه يتم دفع منطق التحول إلى النهاية في ELT ، يمكن تحميل البيانات على الفور واستهلاكها في الوقت الفعلي ، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع.
إمكانية الوصول
ELT هو نهج يركز على المستهلك ويسمح لمستخدمي الأعمال بالمشاركة في إدارة البيانات. عندما يتم تحميل البيانات مباشرة في مستودع البيانات ، يمكن لمحللي الأعمال والبيانات عرض البيانات الأولية ومعالجتها مباشرة من نظام السحابة اعتمادًا على متطلبات حالة الاستخدام.
نظرًا لأن معظم مستودعات البيانات السحابية تستند إلى SQL ، يمكن لمستخدمي الأعمال تشغيل استعلاماتهم بكفاءة دون أي فقد للبيانات أثناء النقل.
ETL و ELT- بدائل أم مكملات؟
بينما تعتبر ETL و ELT بدائل ، فإن هذه الأساليب لا تستبعد بعضها البعض. في حين أن هذا الأخير يحل العديد من مشاكل ETL ، إلا أن دبلجة هذا البديل قد لا يكون دقيقًا. كلا النهجين لهما مزايا وعيوب ، وتعتمد فعاليتهما على نوع أصول البيانات ومتطلبات العمل.
على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى دمج البيانات مع معلومات العمل الحساسة ، فيجب أن تكون ETL هي نهج تكامل البيانات المفضل لديك لأنها تتيح لك هيكلة البيانات وتحويلها ومعالجتها وتأمينها وفقًا للمتطلبات قبل تحميلها إلى الوجهة المستهدفة. من ناحية أخرى ، عندما تعمل بأحجام كبيرة من البيانات القادمة من مصادر متعددة ، حيث يمكن لأي تباطؤ أن يؤثر سلبًا على أداء الأعمال ، يجب عليك اختيار ELT.
لذلك ، من الآمن أن نقول إن ELT و ETL يمكن أن يتعايشا وهما عنصران حيويان للنجاح التنظيمي. بدلاً من النظر إلى الاثنين على أنهما بدائل ، يجب أن تنظر إليهما على أنهما نظراء للاستفادة من ذكاء الأعمال الضروري للنمو.
ميزات للبحث عنها في أدوات ELT
من المهم اختيار أداة ELT المناسبة لمؤسستك. فيما يلي بعض الميزات التي يجب أن تضعها في اعتبارك قبل أن تستثمر في واحدة:
- بنية خالية من التعليمات البرمجية
يجب أن توفر أداة ELT نفس المستوى من قابلية الاستخدام لكل من المطورين ومستخدمي الأعمال دون الحاجة إلى معرفة تقنية متقدمة. تقلل أداة ELT بدون رمز من الاعتماد على فريق تكنولوجيا المعلومات وتوفر سهولة الاستخدام والوصول إلى المعلومات ، وبالتالي تمكين المؤسسات من الاستفادة من الرؤى القيمة بسرعة وكفاءة.
- أتمتة
تقوم مؤسسة نموذجية بمعالجة كميات كبيرة من البيانات يوميًا. يؤدي أداء مهام مماثلة بشكل متكرر إلى إهدار الوقت والموارد والجهد. يجب أن تتمتع أداة ELT بقدرات التشغيل الآلي والتنسيق بحيث يمكنك جدولة مهام التكامل والتحويل بسهولة ، سواء كان ذلك تدفق بيانات بسيطًا أو سير عمل معقدًا.
- الاتصال بمصادر بيانات متعددة
تصبح وظائف ELT أسهل عندما توفر الأداة اتصالاً محليًا بمصادر ووجهات مختلفة. قبل شراء أداة ، انظر إلى مكتبة الموصلات التي تدعمها. من الناحية المثالية ، يجب أن تتمتع أداة ELT باتصال أصلي بقواعد البيانات السحابية الشائعة ومنصات التخزين مثل Amazon S3 و Azure Blob و Snowflake و Amazon Redshift وغيرها.
بناء خطوط أنابيب ELT مع Astera Centerprise
Astera Centerprise هي أداة تكامل بيانات خالية من التعليمات البرمجية مع محرك ETL / ELT قوي. مع AsteraELT أو وضع التحسين لأسفل، يمكنك دفع منطق التحويل لأسفل إلى قاعدة البيانات المصدر أو الهدف عندما تكون موجودة على نفس الخادم. إليكم السبب Astera Centerprise هو الحل الأمثل لتعلم اللغة الإنجليزية:
- دعم العديد من الأنظمة الأساسية السحابية ، مثل Snowflake و Redshift و Amazon S3 و Blob ، مما يجعلها مناسبة تمامًا للبيئات السحابية.
- وضعان للضغط: دفع جزئي وكامل. Asteraتقرر الخوارزمية الذكية أيهما يناسب أداء الوظيفة.
- ينفذ وضع ELT استعلامات SQL التي تم إنشاؤها تلقائيًا على الوجهة.
- دعم SQL الأصلي للتحولات، بما في ذلك الانضمام والتجميع والتوحيد والتوجيه والتبديل وأنواع مختلفة من عمليات البحث واستراتيجيات كتابة قاعدة البيانات.
Asteraتعمل وظائف ELT الخاصة بـ ELT ، إلى جانب أتمتة سير العمل القوية وقدرات التنسيق ، على تسريع تكامل البيانات لكميات كبيرة من البيانات مع تقليل زمن الوصول. مع Astera Centerprise، يمكنك الاستفادة من قوة ELT وتحسين أداء تدفقات البيانات الأكثر تعقيدًا.
يمكنك تحميل Astera Centerpriseالصورة نسخة تجريبية مجانية من 14 اليوم لدمج كميات هائلة من البيانات بسرعات لا تصدق.
