تعتمد المؤسسات اليوم على كميات بيانات هائلة، حتى للشركات الكبرى، وتعمل بها. تتوقع شركة IDC أن يصل حجم البيانات العالمي إلى حوالي 181 زيتابايت بحلول نهاية عام 2025. ولتوضيح ذلك، فإن الزيتابايت الواحد يعادل 1 بايت، وهو ما يعادل بث نتفليكس بجودة عالية دون توقف لمدة 1,000,000,000,000,000,000,000 مليون عام!

وفي ظل هذه الخلفية، تعتمد كل وظيفة من وظائف الأعمال على جمع مجموعات البيانات المتفرقة في بنية واحدة موثوقة. لذا، يقع تكامل بيانات المؤسسات عند تقاطع هذا الحجم والحاجة إلى السرعة.

تشرح هذه المقالة ما هو تكامل بيانات المؤسسة، وأهميته، والأدوات والاستراتيجيات اللازمة للنجاح، وكيف تعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل المشهد.

ما هو تكامل بيانات المؤسسة؟

تكامل بيانات المؤسسة هو ما تستخدمه الشركات لدمج جميع مجموعات بياناتها في منصة مركزية للتحليل وتوليد الرؤى. ويُعدّ مصطلح "المؤسسة" هو العامل الرئيسي الذي يميزها هنا، إذ يوحي بأن جهود التكامل تمتد إلى كامل المنظمة وتتضمن البيانات ليس فقط من قسم واحد ولكن من جميع أقسامها ووظائفها.

يؤدي توحيد البيانات على مستوى المؤسسة إلى توفير رؤية واضحة لثلاثة جوانب أساسية للمنظمة:

• • الأداء التجاري الإجمالي
  • سلوك العملاء وتجربتهم
  • إدارة المخاطر والامتثال

كما يكشف عن الترابطات المتبادلة بينهما، أي كيف تؤثر التحولات في سلوك العملاء على مقاييس الأداء، أو كيف قد تنشأ فجوات الامتثال من العمليات التشغيلية المجزأة.

اتخذ الخطوة الأولى نحو تكامل بيانات المؤسسة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحميل النسخة التجريبية المجانية

لماذا يعد تكامل بيانات المؤسسة مهمًا؟

بالنسبة للمؤسسات، يُتيح تكامل البيانات الوصولَ إلى بيانات دقيقة وحديثة في الوقت المناسب، إذ ستُستخدم في نهاية المطاف لاتخاذ قرارات أعمال مهمة. ولضمان تحقيق هذه القرارات للنتائج المرجوة، تكامل البيانات يجب الحفاظ عليها في جميع الأوقات.

فيما يلي سبب أهمية تكامل بيانات المؤسسة بالنسبة للمؤسسات:

يحصل المديرون التنفيذيون على رؤية شاملة عبر وظائف العمل

بدون التكامل على مستوى المؤسسة، تظل البيانات محاصرة في صوامع يتخذ كل قسم قراراته بناءً على رؤيته الخاصة للواقع. على العكس من ذلك، يُزوّد ​​النظام البيئي المتكامل داخل المؤسسة صانعي القرار برؤى موثوقة ضرورية لصياغة استراتيجيات النمو وتهيئة الشركة للنجاح.

فرق تكنولوجيا المعلومات تبسط بنية المؤسسة

عندما تبقى البيانات محصورة في منصات منفصلة، ​​ينتهي الأمر بكل فريق إلى بناء حلول بديلة خاصة به. وهذا يؤدي إلى أدوات مكررة ونتائج غير متسقة. نماذج البيانات مما يزيد من تكاليف الصيانة. لحسن الحظ، مع أداة تكامل بيانات المؤسسةيمكن لتكنولوجيا المعلومات ترشيد مجموعة التقنيات من خلال دمج المنصات وتوحيد تدفقات البيانات.

يمكن لفرق البيانات توسيع نطاق التحليلات والذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات المؤسسة المتكاملة

تعتمد مبادرات التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات المتنوعة وعالية الجودة. وعندما تتوزع هذه البيانات على أنظمة غير متوافقة، تقتصر النماذج على حالات استخدام محدودة ولا يمكنها التوسع. يُدمج التكامل جميع البيانات ذات الصلة في صيغة قابلة للاستخدام، مما يسمح للفرق ببناء نماذج على مستوى المؤسسة تُعزز الأتمتة الذكية والتجارب الشخصية.

يتخذ القادة قرارات أسرع وأكثر ثقة مع وجود بيانات متسقة

تُزوّد ​​حلول تكامل بيانات المؤسسات المؤسسات ببيانات جاهزة للتحليل. لم يعد القادة بحاجة إلى التوفيق بين التقارير الصادرة عن إدارات مختلفة، والتي تروي قصصًا مختلفة. بدلًا من ذلك، يمكنهم الاعتماد على مصدر واحد موثوق للحقيقة لاتخاذ القرارات التجارية.

تكتسب فرق الامتثال الوضوح والثقة عبر بيئات البيانات المعقدة

يجمع تكامل بيانات المؤسسة المعلومات المنتشرة عبر الإدارات والمنصات والمناطق الجغرافية. بالنسبة لفرق الامتثال، هذا يعني أنها لم تعد بحاجة إلى تجميع السجلات من أنظمة منفصلة لإثبات التوافق التنظيمي. بدلاً من ذلك، يمكنها الوصول إلى عرض موحد لكيفية انتقال البيانات عبر المؤسسة، من المصدر إلى التقرير.

ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي على تكامل بيانات المؤسسة؟

لعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تطوير تكامل بيانات المؤسسات من مجرد عملية يدوية إلى نظام حيوي قادر على التكيف والتحسين الذاتي. بفضل الذكاء الاصطناعي، وخاصةً تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق، أصبح بإمكان المؤسسات الآن العمل بمستوى من التكيف والدقة لم يكن متاحًا من قبل.

تكامل البيانات الموثوق

الميزة الأبرز هي تحسين القدرة على التعامل مع تزايد حجم البيانات وسرعتها وتنوعها. والجدير بالذكر أن المؤسسات تتعامل مع كميات هائلة من البيانات التي تتغير باستمرار عبر وحدات الأعمال وأنظمة الشركاء. تكتشف منصات تكامل الذكاء الاصطناعي التغيرات في هياكل البيانات وتتكيف معها دون الحاجة إلى تدخل يدوي. على سبيل المثال، إذا عدّل نظام شريك مخططه أو قواعد تسميته، يمكن لنماذج التعلم الآلي التعرف على هذه التحولات بناءً على الأنماط التاريخية وتعديل مسار التكامل وفقًا لذلك.

فهم معزز للبيانات

من المجالات الرئيسية الأخرى التي يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي فرقًا هو اكتشاف البيانات الوصفية والتوافق الدلالي. تُعاني الشركات من أنظمة مُنعزلة تستخدم مصطلحات مختلفة لما يُعتبر مفهومًا واحدًا. يُمكن للذكاء الاصطناعي، وخاصةً معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، سد هذه الاختلافات التعريفية من خلال تحليل البيانات الوصفية وأنماط استخدام البيانات للكشف عن العلاقات والتكافؤات. يُساعد هذا الشركات على بناء طبقة بيانات أكثر توحيدًا بين الأقسام والمنصات، مما يُقلل من التكرار ويعزز الثقة بالبيانات.

تعزيز الاستقرار التشغيلي

استراتيجيات تكامل بيانات المؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُحسّن المرونة. في بيئة مؤسسية نموذجية، خطوط أنابيب البيانات معرضة للفشل بسبب:

• • قيم غير متوقعة
  • عدم تطابق المخططات
  • التغييرات في توفر المصدر

تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي توقع هذه المشكلات والتنبؤ بها، وفي كثير من الحالات، تقديم اقتراحات تصحيحية. تُقلل هذه القدرة من وقت التوقف عن العمل وتزيد من موثوقية البيانات المتكاملة، وهو أمر بالغ الأهمية لاستمرارية الأعمال.

اتخذ الخطوة الأولى نحو تكامل بيانات المؤسسة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحميل النسخة التجريبية المجانية

استخدام الذكاء الاصطناعي لدمج بيانات المؤسسة

تستفيد المؤسسات من الذكاء الاصطناعي ليس فقط لأنه يُسرّع التكامل، بل لأنه يُضيف وعيًا سياقيًا وقدرة على التكيف مع عملية يجب أن تعمل بكفاءة وفعالية على نطاق واسع. ومع ذلك، لتطبيق الذكاء الاصطناعي بفعالية في تكامل المؤسسات، يجب على المؤسسات إعطاء الأولوية للشفافية والتحكم. ولضمان بقاء الذكاء الاصطناعي مُمكّنًا استراتيجيًا لتكامل بيانات المؤسسات، يجب أن تكون القرارات المُعتمدة عليه قابلة للتدقيق، ويجب أن تُوفر منصات التكامل ما يلي:

• • سير عمل التحقق البشري
  • التوافق مع سياسات حوكمة المؤسسة

البناء على الأتمتة التقليدية لتحقيق أقصى قدر من المرونة

AI-بالطاقة أدوات تكامل المؤسسات أتمتة العديد من المهام التي تنطوي عليها عملية شاقة. يمكنهم اكتشاف مصادر البيانات، وفهم المخططات، واقتراح ربطات مناسبة بين مجموعات البيانات المتباينة. بالنسبة للمؤسسات، هذا يعني بذل جهد أقل في المهام الشاقة مثل البيانات غير المنظمة. استخراج البيانات والتوحيد، ويتم قضاء المزيد من الوقت في إضافة القيمة.

توفير بيانات دقيقة للحصول على معلومات استخباراتية موثوقة

الذكاء الاصطناعي يساعد أيضا الحفاظ على جودة بيانات المؤسسة خلال عملية التكامل، يتم تحديد التناقضات وحلها باستخدام خوارزميات تعلم آلي مُدرَّبة على الأنماط التاريخية. في الحالات التي تتطلب مراجعة بشرية، تُحال مشكلات جودة البيانات إلى الشخص المعني مع توصيات سياقية.

إطلاق القيمة من المصادر غير المنظمة

من الأمور المشتركة بين الشركات امتلاكها ثروة من المعلومات المخزنة في المستندات ورسائل البريد الإلكتروني وتفاعلات العملاء وغيرها من المصادر غير المنظمة. هنا، منصات تكامل بيانات الذكاء الاصطناعي التي تستفيد من قدرات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تمكينهم من استخراج رؤى قيمة من هذه الأنواع المتنوعة من البيانات ودمجها مع البيانات المنظمة التقليدية.

ونتيجة لذلك، تتمكن الشركات من توسيع نطاق بياناتها للتحليل، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى نتائج أعمال أفضل.

أدوات وخدمات تكامل بيانات المؤسسة

أصبحت منصات تكامل بيانات المؤسسات ضرورية للمؤسسات التي تعتمد على البيانات. لننظر إلى منظورين:

مهندس البيانات

من وجهة نظر مهندس البيانات، تكمن القيمة الأساسية لأداة تكامل بيانات المؤسسة في قدرتها على تبسيط وتوحيد تدفقات البيانات المعقدة. يحتاج مهندسو البيانات إلى منصة قادرة على الاتصال بعشرات أنظمة المصدر - قواعد البيانات المحلية، مستودعات بيانات المؤسساتوأحداث البث وواجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية - ومعاملتها كطبقة منطقية واحدة.

يتطلب هذا موصلاتٍ تفهم مخططات المصدر المتطورة، وتتعامل مع انحراف المخططات دون تدخل يدوي، وتدعم مجموعةً من تنسيقات البيانات (العلائقية، JSON، XML). تُقدم خدمة التكامل المتطورة إطار عملٍ مُدمجًا للتنسيق لإدارة التبعيات والجدولة عبر البيئات. تُقلل جميع هذه الميزات من جهود الترميز المُخصصة، وتمنح مُصممي البيانات الثقة في أن خطوط أنابيبهم ستتوسع مع نمو المؤسسة.

زعيم الأعمال

من وجهة نظر قادة الأعمال، فإن المعيار الأساسي لحلول تكامل بيانات المؤسسات هو سرعة الحصول على الرؤى ومرونة التكيف. يرغب المدراء التنفيذيون في معرفة مدى سرعة دمج مصادر البيانات الجديدة في نماذج التحليلات الحالية. إذا استغرق دمج البيانات الجديدة أسابيع أو أشهرًا، فإن المؤسسة تُفوّت إشارات السوق المهمة وتتخلف عن المنافسة. تُقدّم خدمة التكامل الحديثة واجهات برمجة تطبيقات منخفضة أو بدون برمجة، مما يُمكّن محللي الأعمال وأصحاب خطوط الأعمال من إنشاء قنوات خدمة ذاتية لمجموعات البيانات المُعتمدة. عندما يطلب نائب رئيس التسويق عرضًا مُدمجًا لنشاط العملاء وتحليلات الويب، يجب أن تكون الإجابة متاحة خلال أيام بدلًا من أرباع السنة.

يهتم قادة الأعمال أيضًا بالتكلفة الإجمالية للملكية وعائد الاستثمار القابل للقياس. فهم بحاجة إلى معرفة ليس فقط رسوم ترخيص منصة التكامل، بل أيضًا الوفورات اللاحقة في جوانب أخرى. ويطرحون أسئلة مثل: "كم ساعة عمل بدوام كامل وفرناها بأتمتة هذا المسار؟" أو "ما هو الانخفاض في طلبات الدعم المتأخرة بعد تطبيقنا للتحقق الآلي من المخطط؟"

تكامل بيانات المؤسسة و Astera

Asteraتوفر مجموعة حلول تكامل وإدارة بيانات المؤسسات من 'محركًا رسوميًا مدفوعًا بالبيانات الوصفية يتعامل مع كل شيء بدءًا من استيعاب البيانات وحتى تنسيق مستودعات البيانات المعقدة.

تعرف على المزيد حول منصتنا من خلال الاتصال بنا أو تنزيل تجربة مجانية.

اتخذ الخطوة الأولى نحو تكامل بيانات المؤسسة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحميل النسخة التجريبية المجانية