مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / خط أنابيب البيانات وخط أنابيب ETL: ما الفرق؟

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

خط أنابيب البيانات وخط أنابيب ETL: ما الفرق؟

مسيرة 18th، 2024

على مدى السنوات القليلة الماضية، ظهرت العديد من الخصائص خطوط أنابيب ETL لقد مرت بتعديلات هائلة. بسبب ظهور تقنيات جديدة مثل التعلم الآلي (ML) والحديث خطوط أنابيب البيانات، تتقدم عمليات إدارة البيانات في المؤسسات بشكل مستمر. وتتزايد أيضًا كمية البيانات التي يمكن الوصول إليها سنويًا بسرعة فائقة. 

يشير مهندسو البيانات إلى هذا المسار الشامل على أنه "خطوط أنابيب" لبيانات ETL حيث يكون لكل خط أنابيب مصادر فردية أو متعددة وأنظمة مستهدفة للوصول إلى البيانات المتاحة ومعالجتها. تعتبر عملية نقل البيانات من مصدر إلى وجهة أمرًا بالغ الأهمية في أي نوع من خطوط أنابيب البيانات. 

وداخل كل مسار، تمر البيانات عبر التحويل والتحقق والتطبيع وعمليات أخرى. يمكن أن تتضمن خطوط أنابيب ETL وخطوط أنابيب البيانات تدفق البيانات ومعالجة الدُفعات. يمكن أن يتضمن خط أنابيب البيانات ETL وأي نشاط أو عملية أخرى تتضمن نقل البيانات من مكان إلى آخر. 

إذن ما هو الفرق بين خط أنابيب ETL وخط أنابيب البيانات؟ دعنا نستكشف خط أنابيب البيانات مقابل ETL بشكل متعمق والاختلافات الرئيسية بين الاثنين.

ما هو خط أنابيب ETL؟

يرمز ETL إلى الاستخراج والتحويل والتحميل. لذلك، بحكم التعريف، أn خط أنابيب ETL عبارة عن مجموعة من العمليات التي تتضمن استخراج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر وتحويلها. البيانات هي بعد ذلك تحميلها في الأنظمة المستهدفة، مثل السحابة مستودع البيانات، مارت البيانات ، أو قاعدة بيانات للتحليل أو لأغراض أخرى.

خط أنابيب ETL

أثناء الاستخراج ، يستوعب النظام البيانات من مصادر مختلفة غير متجانسة ، مثل أنظمة الأعمال والتطبيقات وأجهزة الاستشعار وبنوك البيانات. تتضمن المرحلة التالية تحويل البيانات الأولية إلى تنسيق يتطلبه التطبيق النهائي. 

أخيرًا ، يتم تحميل البيانات المحولة في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات مستهدفة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يكون تم نشره كواجهة برمجة تطبيقات ليتم تقاسمها مع أصحاب المصلحة. 

الغرض الأساسي من بناء خط أنابيب ETL هو الحصول على البيانات الصحيحة وإعدادها لإعداد التقارير وحفظها للوصول إليها وتحليلها بسرعة وسهولة. أدوات ETL مساعدة مستخدمي الأعمال والمطورين على تحرير وقتهم والتركيز على الأنشطة التجارية الأساسية الأخرى. يمكن للشركات بناء خطوط أنابيب ETL باستخدام استراتيجيات مختلفة بناءً على متطلباتها الفريدة. 

تُستخدم خطوط أنابيب ETL في عمليات البيانات المختلفة، مثل:

أمثلة من ETL Pipeline

هناك العديد سيناريوهات العمل حيث يمكن استخدام خطوط أنابيب ETL لتقديم قرارات أسرع وعالية الجودة. تُعد خطوط أنابيب ETL مفيدة لمركزية جميع مصادر البيانات ، مما يساعد الشركة على عرض نسخة موحدة من أصول البيانات الخاصة بها. 

على سبيل المثال ، يمكن لقسم إدارة علاقات العملاء استخدام خط أنابيب ETL لسحب بيانات العملاء من نقاط اتصال متعددة في رحلة العميل. يمكن أن يسمح هذا أيضًا للقسم بإنشاء لوحات معلومات مفصلة يمكن أن تكون بمثابة مصدر واحد للجميع معلومات العميل من منصات مختلفة. 

وبالمثل ، غالبًا ما تكون هناك حاجة لنقل البيانات وتحويلها بين مخازن بيانات متعددة داخليًا ، حيث يصعب على مستخدم الأعمال تحليل البيانات المتناثرة حول أنظمة المعلومات المختلفة وفهمها.

فوائد خط أنابيب ETL

صنع القرار الفعال: مع وجود خط أنابيب ETL في مكانه ، يمكن للمستخدمين النهائيين الوصول بسرعة إلى البيانات التي يحتاجون إليها ، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع ويقلل الوقت اللازم لإعداد البيانات ومعالجتها. 

معالجة البيانات القابلة للتطوير: تتعامل خطوط أنابيب ETL بكفاءة مع كميات كبيرة من البيانات ، مما يسمح للمستخدمين النهائيين بتوسيع نطاق قدرات معالجة البيانات الخاصة بهم دون التضحية بالأداء. 

تحسين الوصول إلى البيانات: تتيح خطوط أنابيب ETL الوصول إلى البيانات بسهولة للمستخدمين النهائيين من خلال دمج البيانات ومركزيتها من مصادر مختلفة ، والقضاء على استرجاع البيانات يدويًا وتجميعها.

ما هو خط أنابيب البيانات؟

يشير خط أنابيب البيانات إلى الخطوات المتبعة في نقل البيانات من النظام المصدر إلى النظام المستهدف. تتضمن هذه الخطوات نسخ البيانات ونقلها من موقع بالموقع إلى السحابة ودمجها مع مصادر البيانات الأخرى. الغرض الرئيسي من خط أنابيب البيانات هو التأكد من أن جميع هذه الخطوات تحدث باستمرار لجميع البيانات.

خط أنابيب البيانات

إذا تم إدارتها بذكاء مع أدوات خط أنابيب البيانات، يمكن لخط أنابيب البيانات أن يوفر للشركات إمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات متسقة وجيدة التنظيم لتحليلها. يمكن لمهندسي البيانات دعم معلومات من كثير المصادر واستخدامها بشكل هادف من خلال تنظيم نقل البيانات وتحويلها. على سبيل المثال، an AWS يسمح خط أنابيب البيانات للمستخدمين بنقل البيانات بحرية بين بيانات AWS المحلية وموارد التخزين الأخرى.

أمثلة على خط أنابيب البيانات

تُعد خطوط أنابيب البيانات مفيدة في جلب رؤى البيانات وتحليلها بدقة. هذه التقنية مفيدة للأفراد الذين يقومون بتخزين العديد من مصادر البيانات المنعزلة والاعتماد عليها ، أو الذين يحتاجون إلى تحليل بيانات في الوقت الفعلي ، أو لديهم بيانات مخزنة على السحابة. 

على سبيل المثال ، يمكن أن تؤدي أدوات خط أنابيب البيانات التحليل التنبئي لفهم الاتجاهات المستقبلية المحتملة. يمكن لقسم الإنتاج استخدام التحليلات التنبؤية لمعرفة متى يحتمل أن تنفد المواد الخام. يمكن أن يساعد التحليل التنبئي أيضًا في التنبؤ بالمورد الذي قد يتسبب في حدوث تأخيرات. ينتج عن استخدام أدوات خط أنابيب البيانات الفعالة رؤى يمكن أن تساعد قسم الإنتاج في تبسيط عملياته.

الفرق بين ETL وخطوط أنابيب البيانات

على الرغم من أن ETL وخطوط أنابيب البيانات مرتبطان، إلا أنهما مختلفان تمامًا عن بعضهما البعض. ومع ذلك، غالبا ما يستخدم الناس المصطلحين بالتبادل. كلا خطوط الأنابيب مسؤول عن نقل البيانات من نظام إلى آخر؛ والفرق الرئيسي هو في التطبيق.

ETL مقابل خط أنابيب البيانات - فهم الفرق

يتضمن خط أنابيب ETL سلسلة من العمليات التي استخراج البيانات من المصدر، وتحويلها، وتحميلها إلى النظام الوجهة. من ناحية أخرى، يعد خط أنابيب البيانات مصطلحًا أوسع إلى حد ما يتضمن خط أنابيب ETL كمجموعة فرعية. يتضمن مجموعة من أدوات المعالجة التي نقل البيانات من نظام إلى آخر. ومع ذلك ، قد يتم أو لا يتم تحويل البيانات.

الهدف

الغرض من خط أنابيب البيانات هو نقل البيانات من المصادر ، مثل العمليات التجارية وأنظمة تتبع الأحداث وبنوك البيانات ، إلى مستودع بيانات لذكاء الأعمال والتحليلات. في المقابل ، الغرض من ETL هو استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها إلى نظام مستهدف. 

التسلسل أمر بالغ الأهمية. بعد استخراج البيانات من المصدر ، يجب أن تلائمها في نموذج بيانات تم إنشاؤه وفقًا لمتطلبات ذكاء الأعمال الخاصة بك. يتضمن ذلك تجميع البيانات وتنظيفها وتحويلها. أخيرًا ، تقوم بتحميل البيانات الناتجة في مستودع البيانات الخاص بك.

كيف يعمل خط الأنابيب

يعمل خط أنابيب ETL عادةً في معالجة الدُفعات ، مما يعني أن البيانات تنتقل في جزء كبير واحد في وقت معين إلى نظام الوجهة. على سبيل المثال ، يمكن تشغيل خط الأنابيب مرة واحدة كل اثنتي عشرة ساعة. يمكنك حتى تنظيم الدُفعات للتشغيل في وقت محدد يوميًا عندما يكون هناك حركة مرور منخفضة على النظام. 

على العكس من ذلك ، يمكن أن يعمل خط أنابيب البيانات أيضًا كعملية في الوقت الفعلي ، وإدارة كل حدث عند حدوثه بدلاً من المعالجة على دفعات. أثناء تدفق البيانات ، يتعامل مع التدفق المستمر المناسب للبيانات التي تتطلب تحديثًا مستمرًا. على سبيل المثال ، لنقل البيانات التي تم جمعها من جهاز استشعار تتبع حركة المرور. 

علاوة على ذلك، ليس من الضروري أن ينتهي مسار البيانات بتحميل البيانات إلى بنك بيانات أو مستودع بيانات. يمكنك تحميل البيانات إلى أي عدد من الأنظمة الوجهة، مثل مجموعة Amazon Web Services أو بحيرة البيانات. ويمكنه أيضًا بدء العمليات التجارية عن طريق تنشيط خطافات الويب على الأنظمة الأخرى.

خط أنابيب البيانات مقابل خط أنابيب ETL: أيهما يجب أن تختار؟ 

وغني عن القول أن الاختيار بين خط أنابيب البيانات وخط أنابيب ETL يعتمد إلى حد كبير على احتياجاتك المحددة لتكامل البيانات. تعد خطوط أنابيب ETL، باعتبارها الخيار التقليدي للعديد من الشركات، مناسبة للسيناريوهات التي تكون فيها التحديثات المنتظمة والمجدولة كافية. من ناحية أخرى، يعد خط أنابيب البيانات حلاً أكثر تنوعًا، ولا يشمل فقط ETL ولكن أيضًا تدفق البيانات وتنسيقها في الوقت الفعلي. إذا كنت تحتاج إلى المرونة والقدرة على التكيف، خاصة في التعامل مع مصادر البيانات المتنوعة واحتياجات المعالجة الديناميكية، فقد يكون خط أنابيب البيانات أكثر ملاءمة. 

إليك كيفية الاختيار بين خط أنابيب ETL وخط أنابيب البيانات:  

حالة الاستخدام

 ضع في اعتبارك طبيعة بياناتك ومتطلبات عمليات عملك. تعتبر خطوط أنابيب ETL مناسبة تمامًا للسيناريوهات التي يمكن فيها معالجة البيانات على دفعات، مما يجعلها فعالة في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات التاريخية. من ناحية أخرى، تعد خطوط أنابيب البيانات أكثر تنوعًا، حيث تستوعب تدفق البيانات في الوقت الفعلي لحالات الاستخدام التي تتطلب رؤى وإجراءات فورية بناءً على أحدث تحديثات البيانات. 

على سبيل المثال، إذا كنت تتعامل مع معاملات مالية أو تراقب اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي، فقد يكون خط أنابيب البيانات هو الخيار المفضل لضمان اتخاذ القرار في الوقت المناسب. 

مرونة

 يمكن لخطوط أنابيب ETL التعامل مع البيانات غير المنظمة أو شبه المنظمة خلال مرحلة التحويل. تتضمن هذه العملية تنظيف البيانات وإثرائها وهيكلتها لتحليلها وتخزينها. من ناحية أخرى، تعد خطوط أنابيب البيانات البسيطة، المصممة للتدفق المستمر، أكثر ملاءمة لمصادر البيانات المتجانسة حيث يتم الحفاظ على تنسيق ثابت. إنهم يديرون التدفق المستمر للبيانات بكفاءة ولكنهم قد لا يوفرون نفس المستوى من إمكانيات التحويل المعقدة مثل خطوط أنابيب ETL لهياكل البيانات المعقدة والمتنوعة. 

تعقيد

بقدر ما يتعلق الأمر بالتعقيد، تتضمن خطوط أنابيب ETL المزيد من جهود التصميم والتطوير المسبقة مقارنة بخطوط أنابيب البيانات، خاصة بسبب عملية تحويل البيانات. ومع ذلك، فقد تم تقليل هذه الجهود بشكل كبير نظرًا لأن أدوات ETL الحديثة تقوم بمعظم المهام الثقيلة. 

الأدوات والنظام البيئي

عند الحديث عن الأدوات، تلعب الأدوات والنظام البيئي أيضًا دورًا في عملية صنع القرار. تحتوي خطوط أنابيب ETL على مجموعة راسخة من الأدوات والأطر، وغالبًا ما تكون متكاملة بشكل وثيق مع مستودعات البيانات وأنظمة ذكاء الأعمال التقليدية. وهذا يجعلها خيارًا موثوقًا به للمؤسسات ذات الأنظمة القديمة وبيئة البيانات المنظمة. 

من ناحية أخرى، تستفيد خطوط أنابيب البيانات من نظام بيئي أوسع، حيث تتضمن تقنيات مثل Apache Kafka أو Apache Flink أو Apache Spark لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي. وهي تتوافق بشكل جيد مع الاتجاه المتزايد لتقنيات البيانات الضخمة والحلول المستندة إلى السحابة، مما يوفر قابلية التوسع والمرونة في اختيار الأدوات التي تناسب حالات الاستخدام المحددة بشكل أفضل. في النهاية، يعتمد الاختيار بين خط أنابيب البيانات وخط أنابيب ETL على طبيعة بياناتك ومتطلبات المعالجة ومستوى المرونة والإمكانيات في الوقت الفعلي التي يتطلبها التكامل.

خط أنابيب البيانات مقابل ETL: الوجبات الجاهزة الرئيسية

على الرغم من استخدامها بالتبادل ، فإن ETL وخطوط أنابيب البيانات هما مصطلحان مختلفان. تقوم أدوات ETL باستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها ، في حين أن أدوات خطوط أنابيب البيانات قد تتضمن أو لا تتضمن تحويل البيانات. 

كلا المنهجيتين لهما إيجابيات وسلبيات. يعني نقل البيانات من مكان إلى آخر أنه يمكن للعديد من المشغلين الرد على استعلام بشكل منهجي وصحيح بدلاً من المرور عبر بيانات المصدر المتنوعة. 

يعمل خط أنابيب البيانات المنظم جيدًا وخط أنابيب ETL على تحسين كفاءة إدارة البيانات. كما أنها تسهل على مديري البيانات إجراء عمليات التكرار بسرعة لتلبية متطلبات البيانات المتطورة للأعمال.

أداة معالجة بيانات ETL

الشيء المهم الذي يجب أن تتذكره هو أنك قد لا تضطر في الواقع إلى الاختيار بين تنفيذ خط أنابيب البيانات أو خط أنابيب ETL حيث يمكن استخدامهما معًا بشكل استراتيجي. في العديد من سيناريوهات العالم الحقيقي، يتعلق الأمر بالاستفادة منها معًا لتلبية احتياجات العمل المحددة. على سبيل المثال، يمكنك استخدام خطوط أنابيب ETL للتعامل مع البيانات المنظمة والموجهة نحو الدُفعات باستخدام تحويلات محددة جيدًا. قد يكون هذا مفيدًا بشكل خاص عند التعامل مع البيانات التاريخية أو السيناريوهات التي تكون فيها التحديثات الدورية كافية. وفي الوقت نفسه، يمكن لخط أنابيب البيانات الأوسع التعامل مع تدفق البيانات في الوقت الفعلي وتنسيقها والمهام الأخرى التي تتجاوز ETL التقليدية. 

لذلك، إذا كنت تقارن مختلفة أدوات تكامل البيانات لتنفيذ ETL أو خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك، قم بإعطاء Astera المحاولة! يمكنك أيضًا الاشتراك للحصول على عرض توضيحي أو التحدث إلى مندوب المبيعات لدينا لمناقشة حالة الاستخدام الخاصة بك مجانًا.

ربما يعجبك أيضا
ما هي إمكانية ملاحظة البيانات؟ دليل كامل
استكشاف مصدر البيانات: ضمان سلامة البيانات وصحتها
ما هي البيانات الوصفية ولماذا هي مهمة؟
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال