مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / كيف يعمل التكامل الآلي للبيانات المالية على تسهيل اكتشاف الاحتيال

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

كيف يعمل التكامل الآلي للبيانات المالية على تسهيل اكتشاف الاحتيال

16 فبراير، 2024

هل تعلم أن الكشف الاستباقي عن الاحتيال ومنعه يمكن أن يكون كذلك؟ توفير ما يصل إلى 5.9 مليار دولار أمريكي للمؤسسات سنويا؟ ومع ذلك، فإن جمع البيانات ذات الصلة لهذا الغرض ليس بالمهمة السهلة. يلعب تكامل البيانات المالية دورًا حاسمًا في مكافحة الاحتيال، مما يمكّن المؤسسات من دمج البيانات من مصادر وتنسيقات مختلفة في عرض موحد ومتسق.

ومع ذلك، فإن جمع البيانات ذات الصلة لهذا الغرض ليس بالمهمة السهلة. يواجه تكامل البيانات المالية العديد من التحديات التي تعيق فعاليته وكفاءته في كشف ومنع الاحتيال.

تحديات تكامل البيانات المالية

جودة البيانات وتوافرها

تعد جودة البيانات وتوافرها أمرًا بالغ الأهمية لمشروع تكامل البيانات المالية، وخاصة الكشف عن الاحتيال. غالبًا ما يستغل المحتالون مشكلات جودة البيانات، مثل القيم المفقودة، والأخطاء، وعدم الاتساق، والتكرارات، والقيم المتطرفة، والضوضاء، والفساد، لتجنب الكشف وتنفيذ مخططاتهم.

تكامل البيانات المالية

وفقًا غارتنر، يعتقد 60% من خبراء البيانات أن جودة البيانات عبر مصادر البيانات وبيئاتها تمثل التحدي الأكبر لإدارة البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من الصعب الوصول إلى بعض مصادر البيانات، أو غير موثوقة، أو قديمة، مما قد يؤثر على اكتمال وتوقيت عملية تكامل البيانات المالية.

لذلك، تعد إدارة جودة البيانات أمرًا ضروريًا لضمان دقة البيانات واتساقها وموثوقيتها. تتضمن إدارة جودة البيانات تقنيات مختلفة، مثل تنقية البيانات، والتحقق من صحتها، والتحقق منها، وتسويتها، لتحديد مشاكل جودة البيانات وحلها. يمكن أن يكون لإدارة جودة البيانات فوائد كبيرة للمؤسسات، مثل:

  • الحد من الموارد المهدرة فقدان الإيرادات، وزيادة المخاطر. بحسب استطلاع أجرته شركة Experian، 95% من المؤسسات ترى تأثيرات سلبية نتيجة لضعف جودة البيانات، مثل زيادة التكاليف، وانخفاض الكفاءة، وانخفاض رضا العملاء.
  • توفير المال وتعزيز الاقتصاد. وذلك بحسب تقرير لشركة IBMفسوء نوعية البيانات يكلف الاقتصاد الأمريكي 3.1 تريليون دولار سنويا، وهو ما يعادل 17% من الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة. ومن الممكن أن يساعد تحسين جودة البيانات في تقليل هذه الخسائر وزيادة الإنتاجية والابتكار.
  • تعزيز حوكمة البيانات ورؤى العملاء. بحسب دراسة أجرتها SAS، 35% فقط من المؤسسات لديها إطار عمل راسخ لحوكمة البيانات، و24% فقط لديها رؤية واحدة متكاملة لبيانات العملاء. حوكمة البيانات هي عملية تحديد وتنفيذ السياسات والمعايير والأدوار لإدارة البيانات. يمكن أن تساعد حوكمة البيانات في تحسين جودة البيانات وأمنها وامتثالها، بالإضافة إلى تمكين عملية اتخاذ القرار وخدمة العملاء بشكل أفضل.

تكامل البيانات وتحويلها

تتكون عملية تكامل البيانات المالية من مهمتين أساسيتين: استخراج البيانات من مصادر متعددة وتحويلها إلى عرض موحد ومتسق. تعتبر هذه المهام صعبة، لأنها تنطوي على قضايا مختلفة، مثل:

  • عدم تجانس البيانات: قد يكون لمصادر البيانات هياكل وتنسيقات ودلالات مختلفة، والتي تحتاج إلى التوفيق والتوافق.
  • تعيين البيانات: قد يكون لمصادر البيانات معرفات وقيم ووحدات مختلفة، والتي تحتاج إلى ترجمتها وتوحيدها.
  • تحويل البيانات: قد تختلف مصادر البيانات من حيث الجودة والتفاصيل والتعقيد، والتي يجب تنظيفها أو التحقق من صحتها أو تجميعها أو تصفيتها أو تحويلها بأي طريقة أخرى.
  • توحيد البيانات: قد تحتوي مصادر البيانات على بيانات زائدة عن الحاجة أو متضاربة أو مفقودة، والتي تحتاج إلى حل وتكامل.
  • اختبار تكامل البيانات: قد تحتوي مصادر البيانات والتحويلات على أخطاء أو أخطاء أو حالات شاذة، والتي تحتاج إلى اكتشافها وتصحيحها.

وتتطلب هذه المهام أيضًا أداء وكفاءة عاليين، لأنها قد تتعامل مع كميات كبيرة ومتنوعة من البيانات. وذلك بحسب تقرير مؤسسة جارتنريمثل تكامل البيانات وتحويلها 60% من وقت وتكلفة مشاريع مستودعات البيانات.

كيف تساعد خطوط أنابيب البيانات الآلية في تكامل البيانات المالية للكشف عن الاحتيال

تمكن خطوط أنابيب البيانات الآلية من إنشاء وتنفيذ وإدارة سير عمل تكامل البيانات المالية دون الحاجة إلى ترميز واسع النطاق أو تدخل يدوي. أنها توفر العديد من الميزات التي تجعل تكامل البيانات المالية للكشف عن الاحتيال أسهل:

  • واجهة السحب والإفلات: توفر خطوط أنابيب البيانات الآلية واجهة سحب وإفلات سهلة الاستخدام وبديهية تسمح للمستخدمين بتصميم وتكوين سير عمل تكامل البيانات المالية بسهولة ومرونة. يمكن للمستخدمين ببساطة سحب وإفلات مصادر البيانات والتحويلات والوجهات والمكونات الأخرى المعدة مسبقًا على لوحة رسومية وإنشاء تعيينات لإنشاء خطوط أنابيب بيانات مخصصة. يمكن للمستخدمين أيضًا تخصيص خصائص ومعلمات كل مكون ومعاينة نتائج كل خطوة.
  • الاتصال بمجموعة متنوعة من المصادر: تدعم خطوط أنابيب البيانات الآلية الاتصال بمجموعة متنوعة من مصادر البيانات، مثل قواعد البيانات والملفات المنظمة وغير المنظمة وخدمات الويب والأنظمة الأساسية السحابية والتطبيقات. يمكن للمستخدمين الوصول بسهولة إلى البيانات واستخراجها من مصادر مختلفة بغض النظر عن موقعها أو تنسيقها أو بنيتها. يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام الموصلات المعدة مسبقًا أو إنشاء موصلات مخصصة للتكامل مع أي مصدر بيانات.
  • التحولات المعدة مسبقا: توفر خطوط أنابيب البيانات الآلية مجموعة غنية من التحويلات المعدة مسبقًا والتي يمكنها إجراء العديد من مهام معالجة البيانات ومعالجتها، مثل تنظيف البيانات، والتحقق من صحة البيانات، وتحويل البيانات، وتجميع البيانات، وتصفية البيانات، وفرز البيانات، وضم البيانات، وتقسيم البيانات، والبيانات التمحور وإثراء البيانات. تساعد هذه التحولات في معالجة الأخطاء، وضمان المطابقة، وتسهيل التشغيل البيني، وتوفير الملخصات، والتركيز على المجموعات الفرعية ذات الصلة، وتنظيم البيانات، ودمج المصادر المتنوعة، واستخراج معلومات محددة، وإعادة الهيكلة لوجهات نظر مختلفة، وزيادة مجموعات البيانات بسياق إضافي. يمكن للمستخدمين أيضًا إنشاء تحويلات مخصصة أو كتابة تعبيرات أو استخدام لغات البرمجة النصية لإجراء تحويلات بيانات معقدة أو محددة.
  • إدارة جودة البيانات: تعمل خطوط أنابيب البيانات الآلية على تسهيل إدارة جودة البيانات، وهي عملية التأكد من أن البيانات دقيقة وكاملة ومتسقة وموثوقة. تتضمن إدارة جودة البيانات مهام مختلفة، مثل تصنيف البيانات، وتنقية البيانات، والتحقق من صحتها، والتحقق منها، والتسوية، والتدقيق.
  • أتمتة سير العمل: تتيح خطوط أنابيب البيانات الآلية أتمتة سير العمل. وهذا يسمح للمستخدمين ليس فقط بإنشاء خطوط بيانات ذاتية التنظيم، ولكن أيضًا بأتمتة المهام التي تتطلب عادةً تدخلاً يدويًا.
  • تغيير التقاط البيانات (CDC): تدعم خطوط أنابيب البيانات الآلية التقاط بيانات التغيير (CDC)، وهي عملية التقاط ونقل التغييرات التي تم إجراؤها على مصادر البيانات فقط بدلاً من مجموعات البيانات بأكملها. يعد مركز السيطرة على الأمراض (CDC) مفيدًا لتكامل البيانات المالية للكشف عن الاحتيال، حيث أنه يتيح اكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي تقريبًا ويقلل من حجم البيانات وزمن الوصول.
  • نقل الملفات المُدارة (MFT): تدعم خطوط أنابيب البيانات الآلية نقل الملفات المُدارة (MFT)، وهي عملية نقل الملفات بشكل آمن وموثوق بين الأنظمة والمواقع المختلفة. يعد MFT مفيدًا لتكامل البيانات المالية للكشف عن الاحتيال، لأنه يتيح تبادل البيانات مع مختلف أصحاب المصلحة، مثل العملاء والشركاء والبائعين والمنظمين.
  • حماية: تضمن مسارات البيانات الآلية الأمان، مما يسمح لك بحماية البيانات وسير عمل تكامل البيانات من الوصول غير المصرح به أو الاستخدام أو التعديل أو الكشف أو التدمير. يعد الأمان أمرًا حيويًا لتكامل البيانات المالية، لأنه يتضمن بيانات حساسة وسرية قد يكون لها آثار قانونية أو تنظيمية.

أفضل الممارسات والنصائح لتحسين تكامل البيانات المالية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها

تحسين مصادر البيانات

يجب عليك اتخاذ بعض التدابير الإستراتيجية لتحسين مصادر بياناتك. أولاً، يجب عليك تحسين عملية الاختيار واختيار حقول البيانات ذات الصلة فقط. ثانيًا، يجب عليك استخدام عوامل التصفية لاستبعاد المعلومات غير ذات الصلة وتقليل الحجم الإجمالي للبيانات.

على سبيل المثال، في تحليل معاملات بطاقات الائتمان، يجب عليك التركيز على حقول البيانات الأساسية مثل مبلغ المعاملة والتاريخ والوقت والموقع والتاجر والعميل. لمزيد من التبسيط، يجب أن تفكر في استبعاد المعاملات التي تقل عن حد معين أو تلك الواردة من مصادر موثوقة من خلال تطبيق عوامل التصفية المستهدفة.

ولا يؤدي هذا إلى تقليص البيانات غير الضرورية فحسب، بل يوجه الانتباه أيضًا إلى المعاملات التي يزيد احتمال تعرضها للاحتيال. ثالثًا، يجب عليك استخدام تقنيات مثل فهرسة جداول البيانات وتقسيمها بناءً على تاريخ المعاملة أو وقتها أو موقعها. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تعزيز أداء استرداد البيانات وتسريع اكتشاف الاحتيال.

الاستفادة من تحويلات البيانات بكفاءة

أنت بحاجة إلى اتخاذ خيارات مدروسة في كل من الطريقة والوضع للاستفادة بكفاءة من تحويلات البيانات. يمكنك التفكير في خيارات المعالجة في الذاكرة، والضغط لأسفل، والمعالجة المجمعة، والمتوازية. لتبسيط العملية، يجب عليك تجنب التحويلات غير الضرورية أو الزائدة عن الحاجة وتحسين الأداء من خلال تنفيذ تقنيات التخزين المؤقت والتخزين المؤقت أثناء معالجة البيانات.

على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بدمج البيانات من مصادر متعددة، فمن المستحسن إجراء تحويلات داخل النظام المصدر أو الهدف، واختيار معالجة الضغط لأسفل/ELT. يؤدي القيام بذلك إلى تقليل حركة البيانات وتقليل زمن الوصول وتعزيز سرعة المعالجة الإجمالية.

علاوة على ذلك، إذا كانت أنواع البيانات أو التنسيقات أو الوحدات متسقة بالفعل عبر المصادر، فيجب عليك تخطي التحويلات غير الضرورية. لتحسين الأداء بشكل أكبر ومنع العمليات المتكررة، يجب عليك تخزين نتائج التحويل المتوسطة في الذاكرة أو على القرص باستخدام تقنيات التخزين المؤقت والتخزين المؤقت.

أتمتة تعيين البيانات

يمكن أن تساعدك أتمتة تعيين البيانات في توفير الكثير من الوقت والجهد وإنشاء تعبيرات معقدة لتعيين البيانات. إحدى هذه الميزات هي ميزة التعيين التلقائي، والتي يمكنها تعيين عناصر بياناتك تلقائيًا إذا كانت لها نفس الأسماء أو أسماء مشابهة. تساعدك هذه الميزة على تقليل الأخطاء البشرية وتسريع العملية.

يمكنك أيضًا الاستفادة من ميزة تعيين التعبيرات لإنشاء تعبيرات معقدة لتعيين البيانات، مثل تسلسل عناصر البيانات أو تقسيمها أو حسابها. يمكن أن يساعدك هذا في إنشاء عناصر بيانات جديدة ومفيدة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء معرف فريد للعميل عن طريق ربط اسمه الأول واسم العائلة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنك استخدام بعض الميزات التي يمكن أن تساعدك في تعيين عناصر بياناتك استنادًا إلى جدول بحث أو درجة تشابه. إحدى هذه الميزات هي ميزة تعيين البحث، والتي يمكنها تعيين عناصر البيانات الخاصة بك بناءً على جدول مرجعي يحتوي على قائمة التجار أو العملاء الصالحين أو غير الصالحين. يمكن أن يساعدك هذا في تحديد المعاملات التي تتضمن أطرافًا مشبوهة والإبلاغ عنها.

ميزة أخرى هي ميزة التعيين المبهم، والتي يمكن أن تساعد في مطابقة السلاسل المتشابهة. يمكن أن يساعدك هذا في التعامل مع عناصر البيانات التي ليست متماثلة ولكنها قريبة بدرجة كافية، مثل الأسماء التي بها أخطاء إملائية أو المختصرة.

تحسين جودة البيانات

تعتبر جودة البيانات مهمة للكشف عن الاحتيال، لأنها تؤثر على دقة البيانات واتساقها وموثوقيتها. لتحسين جودة البيانات، يمكنك استخدام أدوات وتقنيات مختلفة، مثل:

  • قواعد جودة البيانات: هذه هي القواعد التي تتحقق من معايير جودة البيانات وتنفذها، مثل الاكتمال والتفرد والصحة والاتساق والدقة. يمكنك استخدام قواعد جودة البيانات المعدة مسبقًا أو إنشاء قواعد جودة البيانات الخاصة بك باستخدام معالج جودة البيانات أو محرر جودة البيانات. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء قاعدة جودة بيانات تتحقق مما إذا كان مبلغ المعاملة يقع ضمن نطاق معقول، وإذا لم يكن كذلك، فسيتم رفض المعاملة أو وضع علامة عليها باعتبارها احتيالية محتملة.
  • تقارير جودة البيانات: توضح هذه التقارير صحة البيانات لمجموعة بيانات معينة. يمكنك استخدام تقارير جودة البيانات لتصور حالة جودة البيانات واتجاهاتها وإبلاغها ودعم تحليل جودة البيانات واتخاذ القرار.
  • تنبيهات جودة البيانات: وهي التنبيهات التي تتلقى الإخطارات والتنبيهات عند انتهاك قواعد جودة البيانات واتخاذ الإجراءات المناسبة، مثل تصحيح البيانات أو التخلص منها أو إخطار أصحاب البيانات أو أصحاب المصلحة. يمكنك استخدام تنبيهات جودة البيانات لضمان الامتثال لجودة البيانات والمساءلة ولمنع مخاطر جودة البيانات أو التخفيف منها.

تحميل ومزامنة البيانات على النحو الأمثل

تعتبر وجهة البيانات مهمة للكشف عن الاحتيال، لأنها تؤثر على تسليم البيانات وتخزينها. لتحسين وجهة البيانات، يمكنك اختيار الخيارات الأكثر ملاءمة وكفاءة، مثل:

  • نوع الوجهة وشكلها: هذا هو نوع وجهة البيانات وتنسيقها، مثل قاعدة البيانات أو الملف أو خدمات الويب مثل واجهات برمجة التطبيقات أو النظام الأساسي السحابي أو التطبيق. يمكنك اختيار نوع الوجهة وتنسيقها حسب استخدام البيانات واستهلاكها. على سبيل المثال، يمكنك استخدام واجهات برمجة التطبيقات كمصدر بيانات للوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي المطلوبة لاكتشاف الاحتيال.
  • وضع التحميل: هذا هو وضع تحميل البيانات إلى وجهة البيانات، مثل التحميل الكامل، أو التحميل التزايدي، أو الإدراج، أو الإدراج. يمكنك اختيار وضع التحميل حسب حجم البيانات وتكرارها. على سبيل المثال، إذا كنت تريد تحميل البيانات الكاملة من المصدر إلى الوجهة، فيمكنك اختيار التحميل الكامل. إذا كنت تريد تحميله بشكل متزايد منذ آخر تحميل، فيمكنك اختيار التحميل المتزايد. إذا كنت تريد إدراج سجلات جديدة في قاعدة البيانات الوجهة، فاختر إدراج. إذا كنت تريد إدراج سجلات جديدة في حالة عدم وجودها في قاعدة البيانات وتحديث السجلات في حالة وجودها، فسنختار upsert. لاحظ أن التحميل المتزايد/التحميل الكامل ليسا بديلين عن upsert/insert. إن الاختيار بين التحميل التزايدي والتحميل الكامل منفصل عن خيار الإدراج والرفع.
  • تغيير التقاط البيانات (CDC): هذه ميزة تلتقط وتنقل التغييرات التي تم إجراؤها على مصادر البيانات فقط بدلاً من مجموعات البيانات بأكملها. يمكنك استخدام ميزة CDC لتقليل تكاليف نقل البيانات وتخزينها، ولتحسين حداثة البيانات وتوقيتها للكشف عن الاحتيال.

تكوين أتمتة سير العمل

يضمن تحسين أتمتة سير العمل تحسين سير عمل مسار البيانات الخاص بك لاكتشاف الاحتيال. يمكنك تكوين مشغلات سير العمل بناءً على التكرارات أو الأحداث المحددة مسبقًا، مثل وصول البيانات أو التغييرات أو انتهاكات الجودة أو تنبيهات الاحتيال. تساعدك هذه الميزة على تفعيل التغييرات التي تؤثر على عمليات اكتشاف الاحتيال والاستجابة لها. على سبيل المثال، يمكنك استخدام هذه الميزة لبدء سير العمل عند وصول ملف جديد إلى مجلد، أو عند انتهاك قاعدة جودة البيانات، أو عند إنشاء تنبيه احتيال بواسطة نظام أو تطبيق آخر.

بمجرد إنشاء سير العمل، يجب عليك مراقبة خط الأنابيب. تحتاج إلى إعداد مقاييس لمراجعة أداء خط الأنابيب الخاص بك. على سبيل المثال، يجب عليك مراقبة المدة التي يستغرقها تشغيل سير عمل مسار البيانات، وعدد السجلات التي يعالجها، وعدد الأخطاء أو التحذيرات التي يواجهها، وعدد الإجراءات التي ينفذها. يمكنك أيضًا استخدام هذه الميزة لتحسين سير عمل مسار البيانات الخاص بك عن طريق تغيير المعلمات أو المتغيرات أو الإعدادات، حسب الحاجة، لتحسين سرعة معالجة البيانات ودقتها وموثوقيتها لاكتشاف الاحتيال.

تكوين سجل سير العمل

إذا كنت تقوم بإنشاء سير عمل للكشف عن الاحتيال، فمن الضروري تكوين سجل مسار البيانات وعرضه وتصديره باستخدام عوامل التصفية والمعاينة ووظائف التصدير. يساعدك هذا على مراجعة وتحليل تفاصيل وتاريخ سير عمل مسار البيانات، ودعم تدقيق وتقييم سير عمل مسار البيانات. على سبيل المثال، يمكنك استخدام هذه الميزة لمعرفة وقت البدء والانتهاء لسير عمل مسار البيانات، والمعلمات والمتغيرات المستخدمة، ومجموعات بيانات الإدخال والإخراج، وقواعد جودة البيانات المطبقة، وتفاصيل وجهة البيانات.

يمكنك أيضًا استخدام هذه الميزة لتحسين سير عمل مسار البيانات الخاص بك عن طريق التحقق من تنفيذ سير عمل مسار البيانات ونتائجه ومن خلال البحث عن أي مشكلات تتعلق بجودة البيانات وتصحيحها لاكتشاف الاحتيال.

إعداد التنبيهات

يحتاج مسار البيانات الخاص بك إلى إرسال إشعارات وتنبيهات إليك عند اكتمال سير العمل أو فشله، باستخدام البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة أو الإشعارات الفورية. وهذا يضمن اكتمال سير عمل خط البيانات الخاص بك وناجح، واتخاذ الإجراءات المناسبة، مثل تصحيح البيانات أو التخلص منها أو إخطار مالكي البيانات أو أصحاب المصلحة في حالة حدوث أي فشل أو أخطاء.

على سبيل المثال، يمكنك استخدام هذه الميزة لتلقي بريد إلكتروني أو رسالة نصية قصيرة أو إشعار دفع عند تنفيذ مسار البيانات الخاص بك بنجاح أو حدوث خطأ ولرؤية ملخص وحالة مسار البيانات الخاص بك.

يمكنك أيضًا استخدام هذه الميزة لتحسين مسار البيانات الخاص بك عن طريق تقليل زمن الوصول ووقت التوقف عن مسار البيانات وتحسين استجابة وموثوقية مسار البيانات لاكتشاف الاحتيال.

تحسين معالجة الاستثناءات

تساعدك معالجة الاستثناءات على حل الأخطاء والاستثناءات التي تحدث أثناء مسار البيانات الخاص بك باستخدام رموز الخطأ ورسائل الخطأ وإجراءات الخطأ.

يمكنك استخدام هذه الميزة لاستكشاف أخطاء الأخطاء والاستثناءات وإصلاحها ولمنع مخاطر وتأثيرات مسار البيانات أو تقليلها. على سبيل المثال، يمكنك استخدام هذه الميزة لرؤية رموز الخطأ ورسائل الخطأ التي تشرح سبب ونوع الأخطاء والاستثناءات ولتنفيذ إجراءات الخطأ التي تخبرك بالخطوات والحلول لحل الأخطاء والاستثناءات.

يمكنك أيضًا استخدام هذه الميزة لتحسين مسار البيانات الخاص بك عن طريق تجنب حالات الفشل والأخطاء في مسار البيانات أو تقليلها ومن خلال تحسين جودة مسار البيانات وأمانه لاكتشاف الاحتيال.

استعادة سير العمل

تتيح لك هذه الميزة استعادة واستئناف سير عمل خط أنابيب البيانات الخاص بك من آخر نقطة ناجحة باستخدام نقاط التفتيش واللقطات ووظائف التراجع. يمكنك استخدام هذه الميزة لاستعادة سير عمل مسار البيانات ومواصلته ولتجنب فقدان أو تكرار أي بيانات أو عمل. على سبيل المثال، يمكنك استخدام هذه الميزة لرؤية نقاط التحقق واللقطات التي تحفظ الحالة والتقدم في سير عمل مسار البيانات الخاص بك ولاستخدام وظيفة التراجع للعودة إلى آخر نقطة ناجحة. يمكنك أيضًا استخدام هذه الميزة لتحسين سير عمل خط أنابيب البيانات الخاص بك عن طريق الحفاظ على بيانات سير عمل خط أنابيب البيانات واستعادتها ومن خلال تحسين كفاءة سير عمل خط أنابيب البيانات واستمراريته للكشف عن الاحتيال.

كيفية Astera تمكن تكامل البيانات المالية

يتطلب تكامل البيانات المالية للكشف عن الاحتيال التخطيط والتنفيذ الدقيق. بمساعدة خطوط أنابيب البيانات الآلية، مثل Astera منشئ خط أنابيب البيانات الآلييمكنك تحقيق تكامل البيانات للكشف عن الاحتيال بسهولة وكفاءة.

تساعد خطوط أنابيب البيانات الآلية في تكامل البيانات المالية لاكتشاف الاحتيال بعدة طرق، مثل واجهة السحب والإفلات، والاتصال بمجموعة متنوعة من المصادر، والتحويلات المعدة مسبقًا، ورسم خرائط البيانات، وإدارة جودة البيانات، وأتمتة سير العمل، ومركز السيطرة على الأمراض (CDC)، الوظيفة الإضافية MFT والأمان والتحليلات.

Astera يعد منشئ مسارات البيانات الآلي أداة قوية يمكنها مساعدتك في تبسيط عملية تكامل البيانات المالية. مع Astera، يمكنك:

  • اتصل بمصادر البيانات والوجهات المختلفة، مثل قواعد البيانات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات السحابية والمزيد دون كتابة أي تعليمات برمجية.
  • قم بتحويل بياناتك وإثرائها باستخدام الوظائف والتعبيرات وقواعد العمل المضمنة باستخدام واجهة السحب والإفلات.
  • قم بأتمتة وجدولة مسارات البيانات الخاصة بك للتشغيل عند الطلب أو على فترات منتظمة مع ميزات معالجة الأخطاء ومراقبتها المتقدمة.
  • قم بمراقبة وإدارة مسارات البيانات الخاصة بك من خلال الرؤى والتنبيهات في الوقت الفعلي.

سواء كنت بحاجة إلى دمج بياناتك المالية لإعداد التقارير أو التحليل أو الامتثال أو لأغراض أخرى، Astera يمكن أن تساعدك على تحقيق أهدافك بشكل أسرع وأسهل.

إذا كنت تريد أن ترى كيف Astera يمكن أن تعمل لحالة الاستخدام المحددة الخاصة بك، يمكنك التسجيل للحصول على مجانا محاكمة شنومك يوم or جدولة عرض توضيحي مخصص مع خبرائنا. لا تفوت هذه الفرصة للارتقاء بتكاملك المالي إلى المستوى التالي Astera!

ربما يعجبك أيضا
ما هي إمكانية ملاحظة البيانات؟ دليل كامل 
استكشاف مصدر البيانات: ضمان سلامة البيانات وصحتها
ما هي البيانات الوصفية ولماذا هي مهمة؟
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال