تم صياغة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لأول مرة من قبل جيمس مكارثي في ​​عام 1955. وفي أقل من 70 عامًا منذ ذلك الحين، تحول الذكاء الاصطناعي من كونه مفهومًا علميًا إلى حقيقة من حقائق الحياة. 

فليكن هناك ذكاء اصطناعي 

إن الإمكانات التحويلية التي لا يمكن إنكارها للذكاء الاصطناعي تسبب اضطرابًا يمكن قياسه من خلال التأثير الاقتصادي الذي يصل إلى تريليونات الدولارات.  

في الواقع، سوف تساهم الذكاء الاصطناعي 15.7 تريليون دولار سنويا من المتوقع أن يزيد إنتاج النفط والغاز الطبيعي في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030؛ وهذا أكبر من الناتج الحالي للصين والهند مجتمعتين.  

لكي نكون صادقين، بالنظر إلى الوتيرة الحالية لتبني الذكاء الاصطناعي و مليارات يتم سكبها في ظل الأبحاث المتطورة، يبدو الرقم 15 تريليون دولار محافظًا في أفضل الأحوال. 

لعبة التريليون دولار 

لذا، مع وجود تريليونات الدولارات على المحك، كيف يمكن للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟ الاستجابة الغريزية هي الاستثمار في مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وهذا ما بدأت الشركات في القيام به بعد ChatGPT. في الواقع، دراسة ديلويت "حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2024" وجدت دراسة أن أغلبية الشركات (67%) تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي أو تعمل بالفعل على ذلك.  

وبما أن مليارات الدولارات تُنفق على أبحاث الذكاء الاصطناعي، فإن كل شيء على ما يرام، أليس كذلك؟ من الواضح أن الشركات لابد وأن ترى عائد الاستثمار (أو على الأقل الوعد بذلك) ليس فقط لمواصلة إنفاقها بل وزيادته أيضاً.  

يبدو أن هذا هو الحال بالنسبة لمعظم الشركات، ولكن في يوليو 2024، غارتنر وتوقع الباحثون أن يتم التخلي عن حوالي 30% من مشاريع الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2025. وذكروا أن ضعف جودة البيانات، وعدم كفاية ضوابط المخاطر، وارتفاع التكاليف، أو عدم وضوح القيمة التجارية هي أسباب هذا التخلي.  

وبعبارة أخرى، هناك تريليونات الدولارات التي يمكن جنيها. وتستثمر الشركات المزيد في مبادرات الذكاء الاصطناعي. وأخيرا، لن ينجح الجميع في مساعيهم في مجال الذكاء الاصطناعي. وإذا صدقنا جارتنر، فإن معدل الفشل سيكون 30%. ومع ذلك، كيف يمكن للشركات ضمان نجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي لديها بشكل معتدل إلى كبير؟ يبدأ الأمر باستراتيجية الذكاء الاصطناعي مع قاعدة بيانات قوية. 

معالجة المستندات الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي: الدروس المستفادة من عام 2024

إن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يحدث ثورة في الصناعات ويجد مئات من حالات الاستخدام، حيث يتم ضخ مئات المليارات من الدولارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي كل عام. يتعمق تقريرنا في ما يجعل IDP استثمارًا يستحق العناء للشركات التي تتطلع إلى تكثيف تبني الذكاء الاصطناعي عبر سير العمل الخاصة بها.

تنزيل التقرير مجانا.

كل شيء يبدأ باستراتيجية الذكاء الاصطناعي الصحيحة 

تعرف شركة IBM "استراتيجية الذكاء الاصطناعي" كدليل وخريطة طريق للمنظمات لمعالجة التحديات المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي، وبناء القدرات اللازمة، وتحديد أهدافه.  

بعبارات أبسط، يجب أن تتوافق مبادرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية الأوسع لاستخراج قيمة ذات مغزى من الذكاء الاصطناعي وتعظيم تأثيره، على غرار الطريقة التي تخطيط الطريق على خرائط جوجل يتوافق مع احتياجات المستخدم لتوفير المسارات الأكثر كفاءة.

ولكن هناك صيد. 

إن الاستراتيجية الصحيحة للذكاء الاصطناعي لا تتعلق بالذكاء الاصطناعي فحسب، بل تتعلق أيضًا بإتقان مجموعة من الكفاءات الأساسية في التركيبات الصحيحة في الأبعاد الخمسة التالية: البيانات, AI, الاستراتيجية التنظيمية, داعمةو موهبة. 

وهذا يعني أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لا ينبغي أن تشمل فقط قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل منصات الحوسبة السحابية ومنصات البيانات والهندسة المعمارية والحوكمة، بل يجب أن تشمل أيضًا مشاركة كبار المسؤولين التنفيذيين وثقافة الابتكار وما إلى ذلك، لتحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي.

1. الاستراتيجية التنظيمية

لكي تنجح مشاريع الذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون أكثر من مجرد مشاريع. من خلال دعم الذكاء الاصطناعي باعتباره أولوية استراتيجية للمنظمة التي تدعمها الدعم الكامل من القيادةيمكن للشركات إنقاذ مبادرات الذكاء الاصطناعي من التعثر.

عندما يجعل القادة الذكاء الاصطناعي محورًا لاستراتيجيتهم التنظيمية، فإنهم يمكّنون الفرق من نشر حلول الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات وتحديد الفرص وتفوق أقرانهم.

2. ثقافة الابتكار

إن ثقافة الابتكار داخل المنظمة تشكل شرطًا أساسيًا مهمًا لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة. يجب على القيادة أن تخلق وتشجع رعاية هذه الثقافة بشكل استراتيجي وعمدا لتكون بمثابة وسيلة للتعلم والتجريب عبر المجلس.

بالنسبة لقادة الذكاء الاصطناعي داخل المنظمة، يجب أن يكون الهدف هو تشجيع الابتكار الشامل من خلال تمكين الهياكل والأنظمة التي تساعد الفرق على إظهار تجارب الابتكار الخاصة بها والسعي إلى الحصول على ردود فعل بناءة.

3. المواهب التي تتقن الذكاء الاصطناعي

الموهبة جزء أساسي من معادلة نجاح الذكاء الاصطناعي، حيث تتمتع المنظمات التي تستثمر بكثافة في المواهب بوضع أفضل لتعظيم استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. الاستثمار في المواهب لا يعني بالضرورة النظر إلى الخارج. بدلاً من ذلك، يجب أن يكون الهدف هو بناء معرفة ومهارة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء القوى العاملة.

على سبيل المثال ، اكسنتشر تظهر الدراسة أن 78% من الشركات التي تحقق النجاح باستخدام الذكاء الاصطناعي لديها جلسات تدريب إلزامية للذكاء الاصطناعي للمديرين التنفيذيين ومهندسي التطوير على حد سواء. كما أن الاستثمار في المواهب يجعل من الأسهل مقياس الذكاء الاصطناعي والتعاون البشري مع ضمان عدم عزل عملية تبني الذكاء الاصطناعي بل انتشارها في جميع أنحاء المنظمة.

4. جوهر الذكاء الاصطناعي

وتتركز كفاءة رئيسية أخرى حول تطوير جوهر الذكاء الاصطناعي من خلال تصنيع موارد الذكاء الاصطناعي (الأدوات والفرق)يجب أن يعمل هذا المركز الأساسي كمنصة عمليات مركزية للاستفادة من أنظمة التكنولوجيا والبيانات والمواهب في المنظمة، مما يمكنها من تحقيق أهدافها. التوازن بين التنفيذ والتجريب.

وبعبارات أبسط، سيساعد جوهر الذكاء الاصطناعي في إنتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وبطبيعة الحال، سيتم تشغيل هذا بواسطة تعاون متعدد الوظائف من علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي والأنظمة وخبراء المجال.

5. مؤسسة البيانات

إن بناء نواة الذكاء الاصطناعي لا يقل أهمية عن بناء الكفاءة في مجال البيانات، بل وربما يكون أكثر أهمية. إن بناء كفاءات أعلى في المهارات المتعلقة بالبيانات وزيادة طلاقة البيانات بشكل عام عبر فرق المجالات المختلفة أمر بالغ الأهمية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة.

ديلويت تشير التقارير إلى أن مبادرات الذكاء الاصطناعي أدت إلى 75 ٪ من المنظمات لزيادة استثماراتهم التكنولوجية في إدارة دورة حياة البيانات.

وذلك لأن مبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة تتطلب إجراء الاستخدام الكامل للبيانات الداخلية والخارجية مع ضمان أيضًا البيانات جديرة بالثقة ولديها سياسات مناسبة حولها لأغراض الاستخدام والمراقبة والأمان.

في الواقع، اكسنتشر تشير التقارير إلى أن 32% من الشركات الناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي من المرجح أن تعمل مع شريك يقدم حلول البيانات إلى استخراج القيمة من بياناتهم بشكل فعال وسريع.

الموصى بها قراءة: لماذا يجب عليك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة البيانات | Astera

T-Minus AI: حان الوقت لبناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة الخاصة بك

باختصار، إن بناء استراتيجية ناجحة للذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالذكاء الاصطناعي، بل يتعلق ببناء وإعادة بناء التركيبات الصحيحة للأبعاد الخمسة التي ناقشناها لتحقيق نضج الذكاء الاصطناعي.

حتى الشركات التي تتمتع بالاستراتيجية والثقافة والموهبة المناسبة قد تتعثر دون الحصول على الأسس اللازمة للبيانات.

يجب أن يكون التأكد من أن بياناتك جاهزة للذكاء الاصطناعي هو الخطوة الأولى في رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي. Astera يمكننا المساعدة في ذلك، وذلك بفضل خبرتنا في العمل على تقاطع الذكاء الاصطناعي و إدارة البيانات.

قم بتقديم بيانات مؤسستك إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام Astera

دعونا نناقش احتياجاتك من البيانات والذكاء الاصطناعي.

كطالب دولي مزود حلول البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعينحن مجهزون بشكل فريد لمساعدة الشركات التي تتطلع إلى تجهيز بياناتها للذكاء الاصطناعي.

تواصل اليوم لتتعلم كيف يمكننا تمكينك.