ما الذي يخطر ببالك عندما تفكر في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ إنشاء الصور والرسوم المتحركة ومقاطع الفيديو؟ البرمجة وحل المسائل الرياضية؟ كتابة المحتوى وتبادل الأفكار باستخدام روبوت الدردشة؟ كل هذه الأمور أثارت قدرًا كبيرًا من الإثارة حول الذكاء الاصطناعي، ولكن الأمر يتجاوز ذلك بكثير!

من منظور المؤسسة، تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على تكنولوجيا معالجة المستندات الذكية إن الذكاء الاصطناعي التوليدي رائع. إن قدرته على تفسير المعلومات النصية وتوليدها وترجمتها وتلخيصها أعادت تعريف كيفية معالجة الشركات للمستندات غير المنظمة مثل الفواتير وأوامر الشراء والتقارير والمزيد! إن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع أنظمة البيانات يمكن أن يفتح آفاقًا جديدة لأتمتة معالجة البيانات.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي في معالجة المستندات الذكية

يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في IDP لـ استخراج معلومات محددة من نص غير منظمتبدأ العملية بتنظيف النص غير المنظم باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية. ويشمل ذلك تقسيم النص إلى أجزاء أصغر (التقسيم إلى أجزاء)، وتحويل اللغة المنطوقة إلى شكل مكتوب (تحويل الكلام إلى نص)، ووضع علامات على أجزاء من الكلام (مثل الأسماء والأفعال). وتسهل خطوات التحضير هذه على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة المحولات، تحليل البيانات بشكل فعال.

المحولات هي المحركات وراء نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT. وهي تستخدم آلية "الانتباه" التي تساعد النماذج على التركيز على الأجزاء الأكثر أهمية في النص.

على سبيل المثال، عند تحليل أوامر الشراء، يمكن لميزة الانتباه الذاتي التعرف على "رقم الفاتورة" و"القيمة" بجوارها، بينما يسمح جزء آخر للنموذج بفحص جوانب مختلفة في وقت واحد، مثل الكمية والسعر. تضمن هذه القدرة على التركيز على عناصر متعددة فهمًا شاملاً للبيانات، مما يجعلها أفضل بكثير في استخراج الأفكار بدقة من النصوص المعقدة مثل أدلة المنتجات والمستندات القانونية.

تدريب ماجستير القانون والهندسة السريعة لـ IDP

يجب تخصيص الذكاء الاصطناعي التوليدي ليناسب منطق عملك ليكون فعالاً.

هذا يعني أنك بحاجة إلى منصة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة وتقييمها ونشرها بسهولة. ومن الأهمية بمكان أيضًا ضمان قدرة المنصة على الاتصال بسلاسة بتنسيقات ومصادر البيانات المختلفة لتمكين استيعاب المستندات ومعالجتها بكفاءة. تعمل الإرشادات الفعّالة والدقيقة على توجيه الذكاء الاصطناعي لفهم السياق وتفسير التعليمات وتفسير البيانات بشكل صحيح.

لتحسين طريقة عرض الرؤى المستخرجة، يتم استخدام أدوات مثل صانع الصورة الرمزية المتحدث يمكن أن تلعب هذه الأدوات دورًا مهمًا. تتيح هذه الأدوات للشركات تحويل البيانات المعالجة إلى تنسيقات تفاعلية وجذابة بصريًا، مما يجعل النتائج أكثر سهولة في الوصول إليها وفهمها.

إن تدريب طلاب الماجستير في القانون والمهندسين الفوريين عملية تتطلب موارد مكثفة. فهي تتطلب قوة حسابية كبيرة لتدريب طلاب الماجستير في القانون ومهندسي البيانات المهرة الذين يفهمون كيفية تدريب هذه النماذج بشكل فعال.

تختار معظم الشركات حلول معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي الجاهزة لتوفير الوقت وتسريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي المتخصصة لتحديد الهوية

تم تصميم حلول معالجة المستندات الذكية المتخصصة خصيصًا لأتمتة سير عمل معالجة المستندات بالكامل من البداية إلى النهاية. تم تصميمها بواسطة خبراء وتدريبهم على مجموعات بيانات واسعة النطاق. وهي جاهزة للتعامل مع مجموعة متنوعة من المستندات. ونتيجة لذلك، توفر الشركات الاستثمار الأولي وتبدأ في الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي على الفور. وهذا يمكّن الشركات أيضًا من تركيز انتباهها على الجانب الاستراتيجي للأمور، أي استخدام البيانات لاستخلاص رؤى لاتخاذ قرارات مستنيرة وفي الوقت المناسب.

خلاصة

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي هو المستقبل. فالشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير عمل معالجة المستندات الخاصة بها تعد نفسها للنجاح. ويؤدي ذلك إلى سير عمل أسرع وأكثر دقة وتوفير كبير في التكاليف. إذا كنت تستثمر في تأمين عمليات عملك للمستقبل، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الطريق الصحيح.

قسم الأسئلة الشائعة

ما هي المعالجة الذكية للوثائق؟

معالجة المستندات بذكاء يستخدم التعرف على الأنماط لتصنيف المستندات ومعالجتها. ويستخدم بشكل أساسي لمعالجة المستندات غير المنظمة ذات التخطيطات والمخططات المتنوعة. وعند دمجه مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكنه تفسير كميات كبيرة من البيانات وفهم سياقها وتوليد المعلومات ذات الصلة دون الحاجة إلى قوالب أو تدخل يدوي.

هل يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج البيانات؟

نعم! يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتنظيف بيانات النص وتنظيمها، مما يجعلها جاهزة لنماذج الذكاء الاصطناعي. بمجرد تنظيف النص، تتولى المحولات معالجة البيانات لاستخراج التفاصيل ذات الصلة وتحديد الأنماط التي يمكن أن تكون مفيدة للتحليل. تساعدك هذه العملية على الحصول على رؤى واضحة من المستندات غير المنظمة.

ما هي فوائد معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي؟

تعمل معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي على تحسين الدقة والكفاءة وأوقات المعالجة. يمكن أن يؤدي تنفيذ معالجة المستندات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى توفير كبير في التكاليف. حلول معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي تتمتع بقابلية عالية للتوسع، مما يتيح لك معالجة آلاف المستندات غير المنظمة في دقائق - دون أي جهد يدوي.

ابدأ رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي مع Astera

At Asteraنحن نمكّن المؤسسات من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتكنولوجيا معالجة الهوية لتلبية متطلبات معالجة المستندات الخاصة بها. يساعد فريقنا الشركات على دمج حلول الذكاء الاصطناعي التي تناسب أهدافها. اتصل بخبرائنا اليوم لجدولة عرض تجريبي مجاني.