الآلي, لا كود مكدس البيانات
تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.
كيف تعمل البيانات الموحدة في دفع نمو الأعمال التجارية اليوم
تتطلب ممارسة الأعمال التجارية في العالم الحديث التعامل مع كمية متزايدة باستمرار من البيانات. ينطبق هذا بشكل خاص على المؤسسات التي تعتمد على عدد كبير من التطبيقات ، بما في ذلك التطبيقات المحلية والتطبيقات السحابية.
في جميع القطاعات ، يتطلب النجاح في عصر البيانات الضخمة إدارة قوية لكمية هائلة من البيانات من مصادر متعددة. سواء كنت تقوم بتشغيل تطبيق دردشة فيديو أو مركز اتصال خارجي أو شركة قانونية ، فستواجه تحديات في تتبع البيانات الهائلة.
إن إدارة كل هذه البيانات وتتبعها ليس بالأمر السهل. بالإضافة إلى ذلك ، لم تعد الحلول التكنولوجية والإدارية في الماضي على مستوى المهمة. في حين أن تنظيم البيانات بشكل فعال يمكن أن يكون صعبًا ، إلا أن مكافآت القيام بذلك يمكن أن تكون كبيرة.
يمكن لإدارة البيانات الفعالة تبسيط العمليات التجارية ، وتجنب الأخطاء ، وتقوية العلاقات مع العملاء ، وفي النهاية دفع نمو الأعمال.
توحيد البيانات هو الخطوة الأولى نحو تعظيم قيمة بيانات مؤسستك. يستكشف هذا الدليل ماهية البيانات الموحدة وفوائدها وكيف يمكنك إنشاء نظام إدارة بيانات موحد.
ما هي عيوب البيانات غير المتصلة؟
لتحديد البيانات الموحدة ، من المفيد أولاً فهم عكسها - البيانات غير المتصلة أو المفككة. البيانات غير المتصلة هي بيانات مجزأة لا يتم دمجها في بيئة واحدة.
على سبيل المثال ، إذا كنت تقيس التفاعل مع منشورات مؤسستك على Facebook ولكنك لا تقيس هذه البيانات جنبًا إلى جنب مع تلك الخاصة بـ Twitter و LinkedIn و Instagram ، بالإضافة إلى حملات البريد الإلكتروني الجماعية ، يتم فصل هذه البيانات.
بالطبع ، يمكن أن تكون جميع البيانات مفيدة ، ويمكن أن يكون عزل هذه البيانات (مؤقتًا على الأقل) ضروريًا للتحليلات ، ولكن من الأفضل عادةً أن تكون جزءًا من مجموعة بيانات أكبر - في هذه الحالة ، أداء الوسائط الاجتماعية الخاصة بك استراتيجية التسويق ككل.
مع تجزئة هذه البيانات ، يمكنك فقط تحليل أداء إستراتيجية Facebook الخاصة بك من تلقاء نفسها. مع توحيد هذه البيانات ، يمكنك أن ترى كيف ساهمت في استراتيجيتك العامة. فكر في الأمر على أنه أحجية الصور المقطوعة - كل قطعة هي جزء من كل مجمع يعطي صورة أكبر.
ما عليك سوى قراءة أي منتدى للتسويق أو التسويق بالعمولة لتعرف أن العديد من المنظمات تكافح مع البيانات غير المتصلة. لكن هذه ليست مجرد مشكلة لأقسام التسويق - فقد تعاني جميع الأقسام التشغيلية بسبب نقص توحيد البيانات.
يمكن أن تؤدي البيانات غير المتصلة إلى رؤى غير صحيحة وقرارات عملية تشغيلية سيئة. تظهر مشكلات الأمان والخصوصية في كثير من الأحيان عند قطع اتصال البيانات. قد يكون هذا كارثيًا للمنظمات في جميع القطاعات.
ما هي البيانات الموحدة؟
يتم توحيد البيانات عندما يتم دمج مصادر البيانات المجزأة في مستودع واحد ، يُعرف باسم "مستودع البيانات". على سبيل المثال ، يمكن دمج مجموعات بيانات متعددة في قاعدة بيانات واحدة.
لا توجد استراتيجية أو تقنية "مقاس واحد يناسب الجميع" لتحقيق توحيد البيانات ، ويمكن أن تنطوي العملية على عدة خطوات وعمليات وأجزاء من البرامج. ومع ذلك ، فإن الهدف النهائي عادةً هو تبسيط إدارة البيانات وتقليل عدد التطبيقات أو الأنظمة الأساسية أو بيانات "الأماكن" الأخرى التي يتم جمعها وتخزينها - تجد العديد من المؤسسات أنها كانت تستخدم أدوات مكررة ولديها بيانات مكررة.
تتيح البيانات الموحدة نظرة عامة أكثر دقة وفائدة على بيانات المؤسسة. تتضمن إستراتيجية إدارة البيانات الموحدة الفعالة (UDM) عادةً عدة أفراد يعملون على إنشاء نظام أكثر تنظيماً وفائدة.
ترتبط البيانات الموحدة ارتباطًا وثيقًا بالمفهوم التقني لمصدر واحد للحقيقة (أو SSoT). SSoT هو موقع واحد حيث تم تجميع البيانات من أنظمة مختلفة ومن المفهوم أنها نقطة مرجعية غير قابلة للتغيير فيما يتعلق بهذه البيانات.
يعمل SSoT كسلطة على البيانات ويمكنه التأكد من أن كل فرد يصل إلى بيانات المؤسسة ويعمل معها "في نفس الصفحة".
من الناحية العملية ، يمكن تحقيق ذلك باستخدام قواعد البيانات التقليدية أو التقنيات الحديثة مثل blockchain أو مجموعات الأدوات. تتطلب استراتيجية UDM الفعالة التعاون بين جميع الأفراد وفهم العمليات التنظيمية.
ما هي فوائد البيانات الموحدة؟
توفر البيانات الموحدة مساحة مشتركة لإدارة البيانات وجميع الجوانب الأخرى للعمل مع البيانات ، من التحليل إلى التدقيق إلى التحسين. إنها تتيح الاتساق عبر نظام بيئي للأعمال بأكمله ، وتبسيط العمليات الإدارية ، وتوفير الوقت والموارد ، وزيادة الكفاءة ، ودفع النمو.
فيما يلي بعض الطرق المحددة التي يمكن أن تفيد المؤسسات من خلالها البيانات الموحدة:
اضافة الطابع الشخصي
تعد زيادة رضا العملاء (CSAT) هدفًا مهمًا لمعظم المؤسسات. يتطلب تحسين رضا العملاء تعظيم فهمك للعملاء واحتياجاتهم. البيانات هي أداة قوية للقيام بذلك ، خاصة عندما تكون موحدة. بمجرد تكوين صورة واضحة للعميل ، يمكنك تقديم تجربة مخصصة لتلبية متطلباتهم الفردية.
فكر في متاجر التجارة الإلكترونية مثل أمازون. تستخدم هذه الشركات بيانات العملاء (على سبيل المثال ، عمليات الشراء والمراجعات السابقة) لإنشاء توصيات منتجات مخصصة. إذا كانت التوصيات الشخصية تعتمد على المتجر فقط على مشتريات العميل السابقة ، فقد يوصون بالمنتجات التي يصنفها معظم العملاء الآخرين بشكل سيئ.
وبالمثل ، إذا كانت التوصيات تستند إلى المتجر فقط على المراجعات ، فقد يوصون بمنتجات أو منتجات غير ذات صلة اشتراها العميل بالفعل. يعد توحيد كل من مصادر البيانات (المشتريات والمراجعات السابقة) أكثر دقة في إنشاء تخصيص فعال لهذا العميل.
التكاليف
يمكن لـ UDM تقليل النفقات العامة للأعمال من خلال تبسيط عمليات إدارة البيانات. على سبيل المثال ، يمكن تحديد البيانات والأدوات المكررة وإزالتها ، كما يمكن أيضًا تجنب صوامع البيانات (مجموعات البيانات التي لا يمكن الوصول إليها إلا من قبل وحدة عمل واحدة أو قسم واحد). يمكن أن تؤدي إزالتها إلى تسريع عملية اتخاذ القرار وتقليل موارد العمل المهدرة.
تعمل منصة UDM الفعالة على تنقية البيانات تلقائيًا ، مما يؤدي إلى تقليل التدخلات اليدوية والأخطاء التشغيلية. هذا يوفر وقتًا ثمينًا للموظفين لقضاء المزيد من المهام ذات القيمة المضافة. عادةً ما يكون UDM قائمًا على السحابة ، لذلك يمكن التخلص من تكاليف تشغيل الخوادم المحلية والأجهزة الأخرى.
إمكانية الوصول
تعد إدارة الوصول جزءًا أساسيًا من العديد من العمليات التشغيلية. يمكن لـ UDM الفعال تمكين الوصول السهل إلى البيانات الدقيقة والكاملة عند الضرورة وكذلك المساعدة في تقييد الوصول غير المصرح به. عندما يكون كل شيء في مكان واحد ، يتم القضاء على فرص وصول الفرد إلى البيانات الحساسة في أماكن أخرى.
ومن ثم ، يمكن أن تكون البيانات الموحدة أداة قوية في السياسة الأمنية للمؤسسة.
تبسيط
يمكن أن يؤدي الكم الهائل من البيانات التي تستخدمها العديد من المؤسسات بسهولة إلى "إجهاد البيانات" المخيف - حيث يتم تجميع البيانات بشكل أسرع مما يمكنهم الاستفادة منها والحصول على رؤى. قد يكون وجود الكثير من البيانات من مصادر مختلفة أمرًا مربكًا ، مما يجعل إدارة البيانات والتحسين والتحليل شبه مستحيل.
على سبيل المثال، حلول الهاتف المستضافة قد تتعامل مع عدة آلاف من المكالمات يوميًا ، مع إنشاء بيانات حول المدة وأرقام الهواتف باستمرار.
يمكن لـ UDM تبسيط البيانات وتمكين الإدارة الفعالة ، حتى عندما يتم تجميع البيانات بشكل كثيف وسريع. يمكن معالجة البيانات وتخزينها في مستودع واحد لتسهيل الإدارة.
الامتثال
نظرًا لأن البيانات سلعة ثمينة ، يتم تطوير القوانين واللوائح المتعلقة باستخدامها باستمرار. تختلف قوانين حماية البيانات في جميع أنحاء العالم ، لذلك من المهم التأكد من امتثال مؤسستك لجميع القوانين المعمول بها.
يمكن أن يكون التدقيق من أجل الامتثال لحماية البيانات أمرًا صعبًا للغاية عند معالجة البيانات وتخزينها وإدارتها عبر مجموعة متنوعة من المواقع والأنظمة الأساسية. يقلل مستودع البيانات الفردي من وقت وصعوبة إجراء عمليات التدقيق ويزيد من دقة النتائج.
التحليلات
تعد تحليلات البيانات طريقة مفيدة لاكتساب رؤى مفيدة لتحسين استراتيجيات الأعمال المستقبلية. تتمثل إحدى أهم مزايا البيانات الموحدة في استخدامها في إجراء تحليلات فعالة ، حيث يمكن تحليل جميع البيانات ذات الصلة معًا كجزء من كل متماسك. من ناحية أخرى ، يمكن أن تؤدي البيانات غير المتصلة بسهولة إلى إهمال مستودعات البيانات أو مجموعات البيانات ، مما يعني أن التحليل غالبًا ما يكون غير صحيح.
التسويق مجال معين حيث يمكن أن تكون البيانات الموحدة مفيدة للتحليلات. على سبيل المثال ، عندما يقوم المسوقون بإجراء تحليل RFM (تحليل حداثة مشتريات العميل وتكرارها والقيمة النقدية لها) ، تكون هذه المكونات الثلاثة مفيدة للغاية عند تحليلها كجزء من الكل ، بدلاً من كونها مفاهيم غير ذات صلة.
طباعة
كيف يبدو نظام إدارة البيانات الموحد؟
تختلف أنظمة UDM على نطاق واسع عبر المؤسسات المختلفة. هناك أنواع عديدة من مستودعات البيانات. هناك أيضًا العديد من العمليات والأدوات الأخرى التي تدخل في نظام إدارة البيانات ، مثل إدارة البيانات وتكامل البيانات وذكاء الأعمال والمزيد. يشتمل نظام UDM الفعال على جميع هذه العمليات والأدوات المستخدمة لتنفيذها.
باستخدام مثال متجر التجارة الإلكترونية ، يمكن معالجة مجموعة متنوعة من البيانات لكل عميل. يمكن جمع وإدارة تحليلات نشاط العميل على موقع الويب (بما في ذلك أوقات تسجيل الدخول والمشتريات) ، وبياناتهم الشخصية ، وسجل الشراء ، وأي مراجعات أو تعليقات تركوها ، والمزيد من البيانات وإدارتها.
عند توحيدها في مستودع بيانات واحد ، يمكن استخدام هذه الأجزاء المنفصلة من البيانات لتكوين رؤى مفيدة وتنفيذ تسويق علاقات أكثر فعالية وزيادة رضا العملاء. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد ملاحظات العميل على عمليات الشراء في تحديد تفضيلاتهم والتأكد من أن التوصيات والعروض الترويجية مناسبة لهم ، مما يزيد من ثقتهم في العمل.
ما هي مكونات نظام إدارة البيانات الموحد الفعال؟
بينما يمكن أن يختلف نظام UDM الفعال من شركة إلى أخرى ، إلا أن هناك عنصرين أساسيين يحتاجان إليه:
تنسيق إدارة البيانات: البنية التحتية التقنية (التي قد تتكون من تطبيقات مختلفة مختلفة ، نظام البرمجيات، والأدوات) بشكل فعال لتبسيط عمليات إدارة البيانات عبر المؤسسة.
دعم هدف العمل: يجب أن يتماشى الأشخاص والسياسات التي تشكل المؤسسة مع البنية التحتية التقنية المستخدمة لإدارة البيانات. يجب على الموظفين فهم الأهداف والعمليات وكيفية استخدام البنية التحتية التقنية لتنفيذها.
كيفية التغلب على تحديات إنشاء نظام إدارة بيانات موحد
لإنشاء نظام UDM فعال ، هناك بعض التحديات المشتركة التي يجب على كل منظمة التغلب عليها.
على سبيل المثال ، بعض هياكل البيانات غير مرنة بما يكفي ، ويصعب تغيير البيانات عند الضرورة. يعد اختيار أنسب الأدوات لتكوين البنية التحتية التقنية أمرًا ضروريًا. هذا صحيح بشكل خاص في قطاع يتطلب مراقبة حية للبيانات المتغيرة. يمكن أن تكون الأنظمة الأساسية القائمة على السحابة والسياسات المرنة عاملاً أساسيًا هنا.
هناك مشكلة شائعة أخرى وهي صعوبة العثور على معظم بيانات الأعمال واستخدامها في التحليل. يمكن أن يؤدي إنشاء "طبقة اكتشاف" - فهرس يمكن البحث فيه عن موارد مؤسستك - إلى حل هذه المشكلة.
ربما يكون التحدي الأكثر أهمية عندما يتعلق الأمر بإدارة البيانات هو الامتثال. ليس من السهل تحقيق التوازن بين تحقيق رؤية 360 للعملاء مع الحفاظ على أمان وسلامة معلوماتهم الشخصية. عندما يتعلق الأمر بضمان الامتثال لحماية البيانات ، لا يزال من الممكن أن تكون التشريعات معقدة ويصعب فهمها بالكامل.
لذلك ، من المهم الاتصال بخبراء إدارة البيانات لضمان الامتثال عند تصميم نظام UDM.
مستقبل البيانات الموحدة
مع توسع الشركات على مستوى العالم ، تزداد مصادر بياناتها المحتملة لتضمينها أنظمة UDM. على سبيل المثال ، قد يحتوي متجر التجارة الإلكترونية على مجالات في جميع أنحاء العالم ، من نطاق الولايات المتحدة إلى نطاق نيوزيلندي ، إلى مصدر بيانات تحليلات موقع الويب.
يعني إنترنت الأشياء (أو IoT) أيضًا أن المزيد والمزيد من الأجهزة التي تدعم الإنترنت أصبحت مصادر بيانات محتملة. ستؤدي الزيادة في استخدام 5G إلى تضخيم هذا الاتجاه. يجب أن تتكيف أنظمة إدارة البيانات مع هذه التغييرات ، ومن المرجح أن تصبح البيانات الموحدة أقل فائدة وأكثر من كونها مكونًا أساسيًا لممارسة الأعمال التجارية.
تكامل البيانات الفعال له عدد كبير من التأثيرات المفيدة على العمليات التجارية ، والبيانات الموحدة هي أساس ذلك.
