أهم النقاط المستفادة من عام 2024

تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل معالجة المستندات وتوفير عائد استثمار شبه فوري للمؤسسات في مختلف القطاعات.

مدونات

الرئيسية / مدونات / أفضل 8 برامج لاستخراج بيانات الفواتير في عام 2025 (ولماذا تحتاج إلى برنامج مزود بالذكاء الاصطناعي)

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

    أفضل 8 برامج لاستخراج بيانات الفواتير في عام 2025 (ولماذا تحتاج إلى برنامج مزود بالذكاء الاصطناعي)

    نوفمبر 7th، 2024

    يمكن أن يشكل برنامج استخراج بيانات الفواتير الذي تستخدمه لمعالجة فواتيرك الفارق بين الفوضى المالية والوضوح. على سبيل المثال، باستخدام بيانات دقيقة، يمكن لفريق الحسابات الدائنة الخاص بك ضمان الدفع في الوقت المناسب، وتعزيز العلاقات مع الموردين، وتجنب أي تعقيدات غير ضرورية. بالإضافة إلى ذلك، يتيح لك العمل باستخدام بيانات موثوقة الحفاظ على سير كل شيء بسلاسة وثقة.

    إذن، كيف يمكنك تحقيق هذا الوضوح المالي؟ من خلال التأكد من استخراج بيانات الفاتورة الخاصة بك بدقة.

    نظرة عامة على استخراج بيانات الفاتورة

    هناك فكرة خاطئة شائعة مفادها أن استخراج بيانات الفاتورة يعني رقمنة الفواتير الخاصة بك. في الحقيقة، يتعلق الأمر استخراج جميع البيانات ذات الصلة من الفواتير إلى عملية المعالجة تحليل في الأساس، استخراج بيانات الفاتورة هو عملية تحديد حقول الفاتورة الرئيسية والتقاطها واستخراجها.

    الآن، يمكن استخراج بيانات الفواتير يدويًا، لكن الأيام التي كان فيها موظفو الحسابات الدائنة أو المحاسبون يقضون ساعات في معالجة الفواتير قد ولت منذ زمن بعيد. لقد تم استخدام تقنيات مثل التعرف الضوئي على الحروف منذ فترة، لكنها أيضًا تترك الكثير مما هو مرغوب فيه من حيث السرعة والدقة.

    وهنا يأتي دور الصديق الجديد للجميع، الذكاء الاصطناعي.

    حالة استخراج بيانات الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي

    يعد استخراج بيانات الفواتير حالة استخدام ناضجة للذكاء الاصطناعي. وإليك السبب:

    • الحاجة إلى الدقة. تحتوي الفواتير على قدر كبير من المعلومات، ولكن المفتاح هو استخراج جميع الحقول المطلوبة بدقة. قد يكون هذا تحديًا نظرًا لأن الفواتير غير منظمة عادةً وتتبع قوالب مختلفة.
    • تنسيقات مختلفة. تتلقى المؤسسات عادةً الفواتير بتنسيقات مختلفة، مثل الورق والمسح الضوئي ورسائل البريد الإلكتروني وملفات PDF وجداول البيانات وملفات تبادل البيانات الإلكترونية (EDI). ويتطلب هذا حلاً يمكنه التكيف مع التنسيقات المتغيرة.
    • كثيفة الموارد. اعتمادًا على حجم العملية وتعقيدها، من المحتمل أن يتعامل فريق الحسابات الدائنة لديك مع مئات الفواتير، إن لم يكن الآلاف. وهذا يتطلب موارد كبيرة يمكن توفيرها باستخدام الذكاء الاصطناعي.

    لماذا يعد برنامج استخراج بيانات الفواتير جاهزًا للذكاء الاصطناعي

    إن معالجة الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر دقة بعدة مرات من الطرق التقليدية ويمكنها معالجة الفواتير بتنسيقات مختلفة وتخطيطات متغيرة. من خلال الاستفادة من تقنيات مثل LLMs وRAG وML، يمكن للحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أتمتة عملية استخراج الفواتير نيابة عنك.

    أفضل 8 برامج لاستخراج بيانات الفواتير

    1.   Astera

    Asteraالجيل القادم من معالجة المستندات بذكاء يدمج حل (IDP) الذكاء الاصطناعي على كل المستويات، مما يسمح للمستخدمين بتنفيذ تدفقات عمل استخراج بيانات الفاتورة ببضع نقرات فقط. الحل الحائز على جائزة لقد حصل على ترقية الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم Astera الذكاء الاصطناعي، ويقدم الآن مجموعة من ميزات الأتمتة الجديدة وقدرات الذكاء الاصطناعي. دعونا نلقي نظرة على ما يجعل Astera الخيار الأفضل لاستخراج بيانات الفاتورة:

    المميزات

    استخراج البيانات وتصنيفها آليًا: Astera يحررك من عبء القوالب المحددة مسبقًا من خلال تشغيل استخراج الفواتير تلقائيًا. لا داعي للقلق بشأن قوالب الاستخراج، حيث Astera يقوم الذكاء بإنشاء القوالب واستخراج البيانات الدقيقة دون عناء. Astera يقوم أيضًا بتصنيف مستنداتك تلقائيًا، مما يلغي الحاجة إلى الفرز اليدوي.

    نرحب بجميع أنواع الملفات والتنسيقات والمصادر: تأتي الفواتير من مجموعة متنوعة من المصادر وأنواع الملفات، ولكن مع Asteraيمكنك استخراج البيانات بسهولة بغض النظر عن نوعها. سواء كانت ملفات PDF أو صور ممسوحة ضوئيًا أو HTML أو JSON أو XML أو أي تنسيق مستند آخر، Asteraتضمن تقنيات OCR ومحول النصوص المتقدمة من شركة 'SOLAS استخراجًا سلسًا ودقيقًا في كل مرة.

    معالجة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحقيق فهم يشبه الفهم البشري: من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، Astera تعالج فواتيرك بفهم يشبه الفهم البشري. بغض النظر عن مدى تفصيل الفاتورة أو تعقيدها، يمكنك الحصول على استخراج موثوق للبيانات دون أي فشل.

    معالجة المستندات بشكل مبسط باستخدام المطابقة والتعيين المستند إلى الذكاء الاصطناعي: Asteraتتيح لك قدرات المطابقة والتعيين المدعومة بالذكاء الاصطناعي من 'التعامل بسهولة مع كميات كبيرة من الفواتير. قم بدمج مهام استخراج الفواتير المنفصلة في تدفق ذكي واحد دون القلق بشأن التنسيقات المختلفة أو اختلافات التخطيط.

    الاستخراج المتكرر للحصول على اهتمام لا تشوبه شائبة بالتفاصيل: Astera يضمن عدم تجاهل أي بيانات مهمة، بغض النظر عن حجم الفاتورة أو تعقيدها. يتيح الاستخراج المتكرر Astera التعامل مع الفواتير المعقدة متعددة الصفحات دون تفويت أي تفاصيل، حتى تحصل على الصورة الكاملة لاتخاذ القرارات الفعالة.

    المعالجة المتوازية لتسريع سير العمل: Asteraتتيح قدرات المعالجة المتوازية لـ 's استخراج البيانات من كميات كبيرة من المستندات في ثوانٍ بدلاً من ساعات. من خلال معالجة مستندات متعددة في وقت واحد، Astera يضمن الوصول في الوقت المناسب إلى المعلومات ذات الصلة من فواتيرك، سواء كنت تقوم بمعالجة المئات أو الآلاف منها.

    الفوائد

    استخراج البيانات أسرع بنسبة 90%: Asteraتتيح لك تقنية معالجة المستندات الذكية من 's استخراج البيانات بشكل أسرع بنسبة 90% مقارنة بالمنافسة. عندما تتعامل مع مئات الآلاف من المستندات، فإن هذه الزيادة في الكفاءة تترجم إلى توفير شامل في الوقت والتكلفة، مما يعزز صافي أرباح شركتك.

    معالجة الفواتير أسرع 8 مرات: بفضل معالجة المستندات الأسرع عدة مرات، يمكنك متابعة فواتيرك، بغض النظر عن حجمها أو تواترها. بمجرد إنشاء سير عمل، يمكنك أيضًا أتمتة عمليات الاستخراج المجدولة لضمان استمرار العمليات دون انقطاع دون القلق بشأن سلامة البيانات ودقتها.

    انخفاض الأخطاء بنسبة 97%: Astera إن الذكاء الاصطناعي يتكيف ويتعلم دائمًا ويتم تدريبه لضمان الدقة طوال عملية الاستخراج. بالإضافة إلى ذلك، تضمن قدرات التحقق المضمنة انخفاضًا في الأخطاء بنسبة 97% مقارنة بأساليب استخراج البيانات التقليدية.

    منصة بدون أكواد للمستخدمين غير الفنيين: كمنصة بدون أكواد، Astera يوفر سهولة الاستخدام للمستخدمين ذوي الخبرة القليلة أو المعدومة. بالإضافة إلى ذلك، فإن توافر الموارد ذات الصلة ودعم العملاء القوي ودورات التدريب يعني أنه يمكنك أن تصبح متمكنًا في أي وقت من الأوقات.

    قم بربط الفواتير الخاصة بك مع Astera لمعالجة أسرع بـ 8 مرات

    Asteraتم تصميم حل معالجة المستندات الذكية (IDP) من 's للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمعالجة الفواتير بشكل أسرع وأكثر دقة. بغض النظر عن مدى تعقيد أو تفرد فواتيرك، Astera يمكن التعامل معها.

    تواصل معنا لتحويل عملية معالجة الفواتير الخاصة بك

    2. منصة أتمتة الأعمال UiPath (فهم المستندات)

    UiPath Document Understanding، وهو جزء من منصة UiPath Business Automation، هو حل معالجة المستندات المتخصص في استخراج البيانات غير المنظمة.

    تسهل قدرات التعلم الآلي في UiPath Document Understanding استخراج البيانات من المستندات غير المنظمة والمنظمة. ويمكنها أتمتة مهام معالجة المستندات لتقليل الجهد اليدوي والاعتماد على التدخل البشري. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للأداة تقليل الأخطاء بنسبة تصل إلى 52%، والوقت المستغرق في معالجة المستندات بنسبة تصل إلى 17%، وتكلفة معالجة المستندات يدويًا بنسبة 35%.

    قد يكون الحل غير قابل للتطبيق بالنسبة للعملاء الأصغر حجمًا، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى الفارق الكبير في السعر بين المستويين الأساسي والمتقدم. وقد زعم بعض المستخدمين أنه يمكن تحسين التعرف على التوقيع والنص المكتوب بخط اليد، في حين يواجه الحل أيضًا صعوبة في استخراج وتصنيف المستندات التي تحتوي على جداول طويلة وعناصر أسطر.

    3. برنامج ABBYY FlexiCapture

    ABBYY FlexiCapture هي أداة معروفة بتبسيط مهام إدخال البيانات يدويًا وهي جزء من نظام ABBYY البيئي الأكبر.

    يتيح الحل استخراج البيانات بكفاءة من خلال تبسيط تكوين القواعد وأتمتة المهام، وتعزيز كفاءة سير العمل وخفض التكاليف.

    ومع ذلك، أبلغ المستخدمون عن تحديات في التعرف على النصوص بخطوط أصغر وحروف معينة، مما يؤثر على الدقة، وخاصة مع الملفات غير المنظمة. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب تعقيدات ABBYY FlexiCapture التدريب، مما يجعلها صعبة على المستخدمين غير الفنيين.

    4. التعرف الضوئي على الحروف على الفواتير من Nanonets

    تستفيد Nanonets من تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) التقليدية لاستخراج البيانات من المستندات غير المنظمة، مما يلغي الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا في هذه العملية.

    توفر Nanonets قدرات تصنيف واستخراج المستندات التي تستفيد من التعرف الضوئي على الحروف لاستخراج البيانات غير المنظمة من مجموعة متنوعة من التنسيقات. كما يوفر الحل قوالب ونماذج جاهزة مسبقًا وفقًا لحالات الاستخدام الشائعة.

    من ناحية أخرى، اشتكى المستخدمون من أن الناتج يكون محدودًا عند تنفيذ الحل محليًا. يمكن تحسين بعض الميزات لزيادة قابلية استخدام المنصة بشكل عام. على سبيل المثال، قد يستغرق وضع علامات على المستندات مثل الفواتير وربط جميع التفاصيل وقتًا طويلاً. وبالمثل، أشار المستخدمون إلى أن تدريب النماذج المخصصة قد يستغرق وقتًا طويلاً وموارد مكثفة، ويمكن أن يستفيد إعداد إدارة سير العمل من المزيد من نقاط التفتيش لتحديد ما إذا كان استخراج البيانات هو الأمثل للإخراج المطلوب.

    5. دوكسومو

    Docsumo هو حل IDP مصمم خصيصًا للمقرضين من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، وشركات التأمين، ومقرضي العقارات التجارية، والمستثمرين ومتطلبات معالجة المستندات الخاصة بهم.

    حظي برنامج Docsumo بإشادة كبيرة لسهولة استخدامه ودعم العملاء الذي يقدمه. وقد أشاد المستخدمون بقدرات استخراج البيانات والتقاطها التي يوفرها هذا الحل. كما تم الاعتراف بقدرات التعرف الضوئي على الحروف التي يوفرها هذا الحل لمستوى دقتها.

    من ناحية أخرى، قد يكون وقت المعالجة أطول من البدائل، وقد أشار بعض المستخدمين إلى مشكلات عرضية تتعلق بدقة التقاط البيانات. وتتمتع تقنية التعلم الآلي بالقيود عند معالجة المستندات ذات التنسيقات المختلفة أو إذا كانت المعلومات داخل المستندات معقدة. وقد أشار بعض المستخدمين إلى خيارات محدودة وميزات مفقودة، ولكن هذه قد تختلف وفقًا لمتطلبات المستخدم المحددة.

    6. روسوم

    Rossum هو حل IDP يوفر إمكانيات استخراج البيانات من خلال منصة منخفضة التعليمات البرمجية. وفي حين أنه يجمع بين التعرف الضوئي على الحروف والذكاء الاصطناعي، فقد وصفه الكثيرون بأنه معقد للغاية بحيث يصعب إعداده. وهو مناسب بشكل أفضل للشركات التي لديها موارد تقنية متاحة.

    تشتهر شركة Rossum بقدرتها على استخراج البيانات والتقاطها. كما تتميز خدمة دعم العملاء لديها بالاستجابة السريعة وتلقت إشادة العديد من المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، تم تسليط الضوء على دقة استخراج شركة Rossum من قبل العديد من المستخدمين.

    ومع ذلك، أشار مستخدمو Rossum إلى أن التحديثات الأكبر حجمًا غالبًا ما تسبب مشكلات بسيطة، وأن الحل يتطلب إعدادًا طويلًا ومعقدًا وقد يتطلب موارد فنية. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون له قيود عند استخراج البيانات من أنواع معينة من المستندات وقد يكون السعر المرتفع لـ Rossum مشكلة لبعض الشركات.

    7. كليبا دوك هورايزون

    Klippa هو حل محاسبي قائم على السحابة يوفر أيضًا خدمة معالجة المستندات المعروفة باسم Klippa DocHorizon. يستفيد الحل من التعرف الضوئي على الحروف لاستخراج البيانات من مجموعة متنوعة من المستندات باستخدام الاستخراج القائم على القالب.

    الحل سهل الاستخدام، وخاصة للمستخدمين غير الفنيين. فهو يوفر إمكانيات OCR موثوقة مع دعم لمجموعة متنوعة من المستندات، وفريق دعم العملاء سريع الاستجابة ومفيد.

    ومع ذلك، يوفر الحل خيارات تخصيص محدودة، وقد لا يدعم بشكل كامل سير العمل والمتطلبات المعقدة. وأشار بعض المستخدمين إلى أن دقة الاستخراج قد تنخفض مع اختلاف التنسيقات والتخطيطات، وقد يستغرق تدريب النموذج الكثير من الوقت والموارد.

    8. Tungsten InvoiceAgility (المعروفة سابقًا باسم Kofax TotalAgility)

    InvoiceAgility هو حل أتمتة الفواتير من Tungsten Automation، المعروفة سابقًا باسم Kofax. إنه عبارة عن شبكة متكاملة للفوترة الإلكترونية وحل لالتقاط الفواتير يعمل على تسريع معالجة الفواتير مع ضمان الدقة والامتثال.

    الحل هو خيار جيد لأتمتة معالجة الفواتير، ورغم أن الذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا، إلا أنه دقيق نسبيًا عند استخراج البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه معالجة كميات كبيرة من الفواتير.

    وعلى العكس من ذلك، فإن واجهة المستخدم صعبة التنقل ويمكن تبسيطها وجعلها أكثر سهولة في الاستخدام، كما أن تكاليف الترخيص مرتفعة للغاية ولا تناسب إلا الشركات الكبيرة التي لا تتوفر لها خيارات للعمليات الأصغر حجمًا. وقد أشار بعض المستخدمين إلى أن دعم العملاء لديهم يمكن أن يكون أكثر استجابة ومساعدة. وعلاوة على ذلك، فإن التدريب والخبرة مطلوبان لاستخدام الحل.

    ما الذي تبحث عنه في برنامج استخراج بيانات الفواتير

    إذا كنت لا تزال غير متأكد من حل استخراج بيانات الفاتورة المناسب لك، فإليك بعض الأشياء التي يجب البحث عنها قبل إتمام الصفقة:

    قدرات الذكاء الاصطناعي

    لقد أصبح الذكاء الاصطناعي موجودًا ليبقى، ويبدو أنه مصمم خصيصًا لحل التحديات المرتبطة باستخراج بيانات الفواتير. من أتمتة العملية من البداية إلى النهاية إلى تحسين الكفاءة وزيادة الدقة، فإن اختيار حل مزود بإمكانيات الذكاء الاصطناعي لن يفيدك الآن فحسب، بل سيضمن لك مستقبلًا معالجة الفواتير الخاصة بك. بالإضافة إلى ذلك، تتيح لك الحلول التي تستفيد من تقنيات مثل RAG وNLP القيام بأكثر من مجرد معالجة الفواتير الخاصة بك. على سبيل المثال، باستخدام RAG وLLMs، يمكنك التحدث إلى بياناتك واستخراج رؤى قيمة يمكنها تعزيز عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي.

    كيف يعمل برنامج استخراج بيانات الفواتير المدعوم بالذكاء الاصطناعي

    الحجم والتعقيد

    في حين أن الفواتير مهمة للغاية في كل مكان تقريبًا، إلا أن حجمها وتعقيدها قد يختلفان بشكل كبير. من المهم أن ترى ما إذا كان الحل الذي تختاره قادرًا على تلبية متطلباتك من حيث حجم المستندات التي ستعالجها يوميًا. يوصى بالحلول التي تتمتع بقدرات الذكاء الاصطناعي والمعالجة المتوازية لأنها بارعة في التعامل مع التنسيقات المتنوعة وأنواع الملفات المختلفة والكميات الكبيرة من البيانات.

    الميزانية والتكاليف الإضافية

    على الرغم من أن مراعاة الميزانية أمر واضح إلى حد كبير، فمن الجيد التأكد من عدم وجود أي تكاليف إضافية لا تعرفها. على سبيل المثال، تفرض العديد من الحلول رسومًا شهرية ولكنها تطلب قسطًا إضافيًا بعد معالجة عدد معين من المستندات.

    التفصيل

    يعد التخصيص أمرًا بالغ الأهمية عندما يتعلق الأمر بمعالجة المستندات، حيث تختلف المتطلبات بشكل كبير حسب حالة الاستخدام. ونظرًا لهذا، فقد لا يكون الحل الذي يناسب الجميع هو الحل، ولهذا السبب من الأفضل استخدام برنامج استخراج بيانات الفواتير الذي يوفر درجة معينة من إمكانية التخصيص والتحكم.

    مهام سير العمل

    إذا كنت ستعالج آلاف الفواتير يوميًا، فمن المفيد البحث عن حل يمكنه تسهيل الجمع بين جميع مهام الاستخراج في سير عمل واحد أو عدد قليل من سير العمل. يساعد هذا في تبسيط معالجة الفواتير بالكامل من خلال دمج جميع التكرارات في عدد قليل من التدفقات بدلاً من الاضطرار إلى التعامل مع مئات أو آلاف مهام الاستخراج بشكل منفصل.

    سهولة الاستعمال

    قد تختلف الحلول المتاحة في السوق بشكل كبير من حيث سهولة الاستخدام. تزعم بعض الحلول أنها سهلة الاستخدام ولكنها تتطلب درجة معينة من الخبرة الفنية ومعرفة الترميز. بالطبع، هناك أيضًا حلول سهلة الاستخدام ولا تتطلب كتابة أكواد وتوفر واجهة سحب وإفلات. تأكد من أن الخبرة الفنية للمستخدمين تتوافق مع متطلبات الحل.

    أفكار ختامية

    قد يكون لاختيارك برنامج استخراج بيانات الفواتير عواقب بعيدة المدى، ليس فقط على فريق الحسابات الدائنة لديك ولكن على مؤسستك بأكملها. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي على الساحة، يمكن لحلول معالجة الفواتير التي تدمجه بشكل صحيح أن تعمل على تحسين دقتها ومساعدة المستخدمين على زيادة الكفاءة.

    إلى تلك النهاية، Asteraمدعوم بالذكاء الاصطناعي معالجة المستندات بذكاء هو حل من الجيل التالي يتميز بقدرات رائدة في السوق لاستخراج البيانات ومعالجة المستندات، وميزات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل بأكمله، وواجهة سحب وإفلات بديهية تزيل كل المتاعب من معالجة الفواتير.

    كن على اتصال اليوم لمعرفة كيف يعمل.

    أسئلة شائعة

    1. كيف يمكنني استخراج البيانات من الفاتورة؟

    يمكنك استخراج البيانات من فواتيرك باستخدام Asteraمعالجة المستندات الذكية. Astera يتميز باستخراج البيانات تلقائيًا، مما يعني أنه يمكنك استخراج البيانات التي تحتاجها بدقة وبدون عناء، حتى لو لم تتبع أي فاتورتين نفس التنسيق.

    2. ما هو أفضل برنامج لاستخراج البيانات؟

    يعتمد أفضل برنامج لاستخراج البيانات لفواتيرك على احتياجاتك المحددة. ومع ذلك، Asteraلقد أدرجت شركة 'الحل الحائز على جوائز' الذكاء الاصطناعي لجعل استخراج البيانات أسرع وأكثر دقة وأكثر انسيابية من أي وقت مضى. يمكنك الحصول على عرض توضيحي مجاني لمعرفة ما إذا كان هذا هو أفضل برنامج لاستخراج البيانات بالنسبة لك.

    3. كيف يمكنني استخراج البيانات من فاتورة PDF؟

    باستخدام Asteraبفضل معالجة المستندات الذكية من 's، يمكنك استخراج البيانات بسهولة ودقة من فواتيرك بتنسيق PDF. ليس هذا فحسب، بل يمكنك أيضًا استخراج البيانات من أي من فواتيرك، بغض النظر عن أنواع الملفات وتنسيقاتها. نعم، حتى لو كانت صورة لفواتير ورقية، Astera يمكن استخراج البيانات لك بدقة.

    4. ما هي التكنولوجيا المستخدمة لاستخراج البيانات من الفواتير الممسوحة ضوئيًا؟

    تُستخدم تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) عادةً لاستخراج البيانات من الفواتير الممسوحة ضوئيًا. ومع ذلك، مع انخراط الذكاء الاصطناعي الآن، أصبحت تقنية استخراج البيانات أكثر دقة وذكاءً وسرعة. ومن الأمثلة على ذلك Asteraمعالجة المستندات الذكية.

    5. ما هو برنامج مسح الفواتير؟

    برنامج مسح الفواتير هو أي برنامج يمكنه مسح واستخراج البيانات ذات الصلة من الفاتورة. عادةً ما تجمع مثل هذه الحلول البرمجية بين التعرف الضوئي على الحروف وخوارزميات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي لضمان استخراج البيانات بسرعة ودقة.

    المؤلف:

    • رضا احمد خان
    ربما يعجبك أيضا
    معالجة الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي: ضرورة لفريقك المالي
    إطلاق العنان لإمكانات التدفق النقدي من خلال استخراج بيانات الفاتورة 
    استخراج بيانات الفواتير 101: كيفية استخراج البيانات من الفواتير في عام 2025
    مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

    أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

    دعونا نتواصل الآن!
    يتيح الاتصال