أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي رائجة هذه الأيام. ومن المتوقع أن يصبحوا الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي... هل هناك مضمون وراء كل هذه الضجة؟ الإجابة هي نعم بكل تأكيد.

على سبيل المثال، حالة وكلاء الذكاء الاصطناعي لعام 2024 تقرير وكشف أن 51% من المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي يستخدمون بالفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي، في حين 78% من المؤسسات والشركات المتوسطة الحجم لدينا خططٌ فعّالةٌ لإطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، يتطلب النجاح في ذلك مراعاةَ عواملَ رئيسيةٍ مُحددة.

ولكن قبل أن نصل إلى تلك العوامل، دعونا نراجع سريعًا ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي.

ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

يشير مصطلح "وكيل الذكاء الاصطناعي" إلى أي برنامج أو نظام قادر على أداء مهام دون تدخل بشري. يستطيع هؤلاء الوكلاء التفكير والتخطيط والحفظ واتخاذ القرارات والتعلم والتكيف بدرجة معينة من الاستقلالية.

مزيد من المعلومات: ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ التعريف، الأنواع، التطبيقات للمؤسسات، والمزيد

7 اعتبارات رئيسية للشركات التي تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي

ينصبُّ معظم الحماس حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام الروتينية، مثل الجدولة وإدخال البيانات وإنشاء المحتوى. ومع ذلك، هناك إمكانات هائلة لحالات استخدام أكثر تعقيدًا في قطاعات متعددة، مثل الرعاية الصحية (التشخيص، معالجة بيانات المريض)، تمويل (الكشف عن الاحتيال، وتحسين المحفظة)، و سلسلة التوريد (معالجة الفواتير، ومطابقة الحسابات).

في الواقع، تتوقع شركة ماكينزي أن يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من أتمتة ما يصل إلى 70% من ساعات العمل في الاقتصاد العالمي.

ومع ذلك، يتطلب تطوير ونشر وكلاء أكثر تقدمًا مراعاة عدة عوامل رئيسية. على سبيل المثال، البيانات يجب أن يكون في المكان الصحيح وفي الشكل الصحيح لكي تكون وكلاء الذكاء الاصطناعي ذات قيمة.

في الواقع، 20 ٪ من المنظمات نعتقد أن البيانات ضرورية للحصول على القيمة من مبادرات GenAI الخاصة بهم.

وبناءً على ذلك، دعونا نلقي نظرة على الاعتبارات السبعة الأكثر أهمية بالنسبة للمؤسسات التي تتطلع إلى بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي:

1. جودة البيانات

تعتمد كفاءة وكلاء الذكاء الاصطناعي على جودة البيانات التي تدربوا عليها. هذا يعني أن حقول البيانات المفقودة أو غير المتسقة أو القديمة تؤدي إلى نتائج غير موثوقة.

المنظمات التي تركز على الحفاظ على جودة بيانات الذكاء الاصطناعي يمكنهم ضمان عمل وكلائهم بفعالية. ويمكن تحقيق ذلك من خلال تنفيذ عمليات آلية تأكيد صحة البيانات إلى نظيف, توحيدو التحقق من صحة البيانات قبل أن تؤثر أي أخطاء على أداء الذكاء الاصطناعي الوكيل.

2. تكامل البيانات والوصول إليها

يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الوصول في الوقت المناسب إلى بيانات متكاملة جيدًا للعمل بفعالية. ومع ذلك، تنتشر بيانات المؤسسة عبر أنظمة وتنسيقات ومصادر متعددة، تتراوح من قواعد البيانات و التطبيقات السحابية إلى غير منظم وثائق و واجهات برمجة التطبيقات.

ينبغي على المؤسسات ضمان وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي لديها بسلاسة إلى مصادر البيانات المتكاملة أثناء التطوير والنشر. إليك الطريقة:

• إنشاء طبقة بيانات موحدة:إن إنشاء إطار عمل مركزي لتكامل البيانات يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالسحب من مصادر متعددة دون التعامل مع صوامع البيانات المجزأة.
• توحيد تنسيقات البيانات:إن تنفيذ معايير البيانات المشتركة وعمليات التحويل يضمن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تفسير المعلومات واستخدامها بشكل متسق، بغض النظر عن مصدرها.
• تمكين اتصال API الآمن:إن استخدام واجهات برمجة التطبيقات لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي مع التطبيقات الحالية يضمن الوصول في الوقت الفعلي إلى البيانات المنظمة وغير المنظمة مع الحفاظ على بروتوكولات الأمان.
• تنفيذ عناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار:إن ضمان حصول الفرق المناسبة على إمكانية الوصول المناسبة مع الحفاظ على ضمانات الأمان والامتثال أمر بالغ الأهمية لتبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.

إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي في ساعات بدلاً من أسابيع

Astera يُسهّل عليك بناء الذكاء الاصطناعي. يتيح لك مُنشئنا المرئي تصميم وتطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بسهولة السحب والإفلات، مع مكتبة واسعة من الوظائف، ومجموعة متنوعة من القوالب الجاهزة.

تواصل معنا لمعرفة المزيد.

3. الخبرة الفنية

يتطلب بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي معرفة واسعة ومتخصصة في التعلم الآلي (ML)، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتدريب الذكاء الاصطناعي. ربما يكون هذا هو العائق الأكبر أمام الشركات التي تتطلع إلى نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي؛ عدم وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي أو موارد الترميز لتطوير واختبار وتحسين الوكلاء.

يمكن للمؤسسات تحويل هذا التحدي إلى فرصة من خلال تبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل وجعله أكثر فعالية. متاحة للمستخدمين غير الفنيين. إليك الطريقة:

• منشئو وكلاء الذكاء الاصطناعي المرئي: بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام السحب والإفلات يُشرك هذا الحل فرق الأعمال والبيانات لتطوير وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى كتابة أكواد مُكثّفة. باستخدام حل ذي واجهة مرئية لا يجعل العملية بأكملها أسهل فحسب، بل يسمح أيضًا لخبراء المجال بتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي لحالات الاستخدام المحددة الخاصة بهم دون الحاجة إلى الاعتماد على الموارد التقنية.
• القوالب وسير العمل المعدة مسبقًا: هناك طريقة أخرى للتغلب على نقص الخبرة الفنية وهي الاعتماد على حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل التي تقدم النماذج, مكونات قابلة لإعادة الاستخدامو سير عمل الذكاء الاصطناعي الجاهزة والتي يمكن ضبطها وتعديلها بسهولة وفقًا لاحتياجات المنظمة المحددة.

قوالب جاهزة مسبقًا للمهام الشائعة مثل دعم العملاء ومعالجة المستندات و استخراج البيانات يمكن أن يساعد المؤسسات على إنشاء وكلاء دون البدء من الصفر.

4. قابلية التوسع

قد لا يُحقق وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يُحققون أداءً جيدًا في الاختبارات صغيرة النطاق الأداء المتوقع عند نشرهم في جميع أنحاء المؤسسة. ويحدث هذا بسبب الزيادة الحتمية في حجم البيانات وتعقيد سير العمل، مما يجعل الحفاظ على الكفاءة والموثوقية والأداء تحديًا عند توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيل.

يتطلب ضمان قابلية التوسع في مبادرات الذكاء الاصطناعي الوكيل لديك نشرًا مرنًا وإدارة موارد مُحسّنة وسلاسة تكامل البيانات. إليك الطريقة:

• اعتماد هندسة موزعة: يتيح استخدام البيئات السحابية أو الهجينة لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع أعباء العمل المتزايدة دون زيادة تحميل البنية التحتية. تضمن المعالجة الموزعة سلاسة التشغيل مع تزايد الطلب.
• تمكين مكونات الذكاء الاصطناعي المعيارية والقابلة لإعادة الاستخدام: يجعل تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكونات معيارية من السهل التوسع من خلال إضافة قدرات جديدة أو التوسع إلى حالات استخدام مختلفة دون الحاجة إلى إعادة البناء من الصفر.
• تنفيذ مراقبة قوية: تتيح التحليلات في الوقت الفعلي وتتبع الأداء والتحديثات التلقائية للشركات الحفاظ على وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين على نطاق واسع دون تدخل يدوي مستمر.

5. الأمن والامتثال

يُعدّ الأمان والامتثال من أهم الاعتبارات بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، خاصةً عند التعامل مع بيانات المؤسسة الحساسة. لتجنب اختراق البيانات، والوصول غير المصرح به إليها، وعدم الامتثال للوائح مثل قانون HIPAA، واللائحة العامة لحماية البيانات، ومعيار SOC 2، تحتاج المؤسسات إلى تطبيق إجراءات وقائية مناسبة.

تتضمن استراتيجية الأمن والامتثال القوية عند بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي إدارةً استباقيةً للمخاطر، وضوابط وصولٍ فعّالة، والالتزام بالمعايير التنظيمية. وتشمل التدابير الرئيسية ما يلي:

• تنفيذ عناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار (RBAC):تقييد وصول وكيل الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى أدوار المستخدم لضمان أن يتمكن الأفراد المصرح لهم فقط من عرض البيانات الحساسة أو تعديلها.
• الحفاظ على البيانات داخل بيئات آمنة:بدلاً من إرسال البيانات إلى خوادم خارجية، يجب أن تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل البنية التحتية للمؤسسة، سواء في الموقع أو في بيئة سحابية آمنة.
• تشفير البيانات أثناء النقل وفي حالة السكون:توفر بروتوكولات التشفير القوية حماية للبيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به، مما يضمن الامتثال للمتطلبات التنظيمية.
• الحفاظ على مسارات التدقيق والتسجيل:يساعد التسجيل الشامل لنشاط وكيل الذكاء الاصطناعي المؤسسات على تتبع استخدام البيانات واكتشاف الشذوذ وضمان الامتثال لمعايير الصناعة.

بالإضافة إلى هذه الإجراءات، ينبغي على الشركات أيضًا ضمان تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي لديها بما يتوافق مع أفضل ممارسات حوكمة البيانات. وبالمثل، ينبغي إخضاع وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج للمراقبة المستمرة، وتقييم نقاط الضعف، وعمليات تدقيق الامتثال.

إذا كنت تعرف بياناتك، يمكنك بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بك

Astera يُمكّن خبراء المجال في جميع المجالات تقريبًا من بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي في ساعات بدلًا من أسابيع. ما عليك سوى السحب والإفلات أو البدء باستخدام قوالبنا لتصميم الوكلاء وتطويرهم ونشرهم بسهولة.

تعرف على المزيد

6. التحسين والتحسين

وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا حلولاً ثابتة، بل يحتاجون إلى تحسين مستمر للحفاظ على الدقة والكفاءة والأهمية. فبدون المراقبة المستمرة، تُخاطر الشركات بنشر وكلاء يتدهور أداؤهم بمرور الوقت، أو يفشلون في التكيف مع أنماط البيانات الجديدة، أو يُنتجون نتائج غير موثوقة.

تضمن عملية مراقبة وتحسين مُحكمة أن تُقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي قيمةً مُتسقة. تشمل الاستراتيجيات الرئيسية ما يلي:

• تنفيذ المراقبة في الوقت الفعلي:تتبع تفاعلات وكيل الذكاء الاصطناعي، واكتشاف الشذوذ، والإبلاغ عن مشكلات الأداء قبل أن تؤثر على العمليات.
• اختبار A/B السهل للتحسينات التكرارية: بشكل مستمر تحسين مطالبات الذكاء الاصطناعي, سير العمل والاستجابات من خلال مقارنة إصدارات مختلفة من وكيل الذكاء الاصطناعي واختيار النموذج الأفضل أداءً.
• إعادة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات المحدثة:تحديث النماذج بشكل دوري ببيانات المؤسسة الجديدة لمنع تدهور الأداء وتحسين القدرة على التكيف.
• أتمتة الاختبار والتحقق:تنفيذ أطر التحقق الآلية للتحقق من مخرجات وكيل الذكاء الاصطناعي من حيث الاتساق والامتثال قبل النشر.

7. التخصيص والمرونة

عندما يتعلق الأمر بوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن فعاليتهم وعائد استثمارهم يكمنان في مدى توافقهم مع عمليات أعمالك وهياكل بياناتك ومتطلباتك التشغيلية المحددة. هذا يعني أن التخصيص والمرونة هما اعتباران أساسيان للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الوكيل.

ينبغي على الشركات التي تسعى إلى بناء وكلاء ذكاء اصطناعي قابلين للتكيف تحقيق التوازن بين سهولة الاستخدام وإمكانية التخصيص. إليك كيفية تحقيق ذلك:

• تصميم وحدات:يجب بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكونات قابلة للتكوين تسمح للشركات بتخصيص الوظائف دون تغيير المنطق الأساسي.
• مهام سير العمل القابلة للتخصيص:يجب أن تكون المؤسسات قادرة على تحديد العمليات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تتوافق مع احتياجاتها الفريدة، سواء للتفاعل مع العملاء أو الأتمتة أو تحليل البيانات.
• دعم نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددةيجب أن تتاح للشركات خيار استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة - بما في ذلك نماذج LLM التجارية، أو البدائل مفتوحة المصدر، أو النماذج الملكية - بناءً على اعتبارات الأداء والأمان والتكلفة.
• قابلة للتوسيع عبر واجهات برمجة التطبيقات:يتيح توفير واجهات برمجة التطبيقات للشركات دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في التطبيقات وسير العمل المخصصة مع الحد الأدنى من جهد التطوير.

تلخيصها

يتطلب بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون قيمة حقيقية مراعاة العوامل الرئيسية التي ناقشناها في هذه المقالة. ورغم التأثير المؤثر لوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن عدم إعطاء الأولوية لهذه الاعتبارات قد يعيق المؤسسات.

من خلال اتباع نهج استراتيجي وإعطاء الأولوية لهذه العوامل في خريطة الطريق الخاصة بهم، يمكن للمؤسسات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الوكيلة أكثر ذكاءً ودقة وموثوقية.

بالإضافة إلى ذلك، من خلال الاستفادة رشيق, بصري التنمية، وحدات بفضل الهندسة المعمارية المتطورة وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة، يمكن للمؤسسات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بالكفاءة والقدرة على التكيف والتوسع.

مع وجود الأساس الصحيح في مكانه، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يتجاوزوا الأتمتة الروتينية و تحقيق عائد استثمار حقيقي عبر مئات من حالات الاستخدام في كل صناعة تقريبًا.

وكلاء الذكاء الاصطناعي الجاهزون للمؤسسات بدافع Astera منشئ وكلاء الذكاء الاصطناعي

بدافع Asteraيمكن للمؤسسات بناء وكلاء ذكاء اصطناعي على نطاق واسع باستخدام واجهة مرئية. بفضل واجهة المستخدم سهلة الاستخدام، والتي تعمل بتقنية السحب والإفلات، يمكنك تمكين متخصصي المجال من تجربة وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي.

قم ببناء وتحسين ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في غضون ساعات - مدربين على بياناتك.

ما هو أكثر من ذلك ، مع Asteraالحائز على جائزة قدرات تكامل البياناتيمكنك دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك مع مجموعة بيانات المؤسسة للتدريب النموذجي السهل واسترجاع المعلومات.

النتيجة؟ وكلاء الذكاء الاصطناعي المصممون خصيصًا لك، بواسطتك.

معرفة المزيد عن Astera منشئ وكلاء الذكاء الاصطناعي or اتصل بنا لمناقشة احتياجاتك في مجال الذكاء الاصطناعي.