مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / مقدمتك لتحليلات بيانات التسويق

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

مقدمة إلى تحليلات بيانات التسويق

عمار علي

إدارة المحتوى

15 يناير، 2024

هل تعلم أن القادة في الشركات ذات الأداء العالي هم 57٪ أكثر عرضة لتعديل الاستراتيجيات طويلة المدى بناءً على البيانات والتحليلات مقارنةً بأقرانهم في الشركات ذات الأداء المنخفض والمتوسط؟ الأمر لا يتعلق بالأرقام فقط؛ يتعلق الأمر بفهم جمهورك واتخاذ القرارات التي يتردد صداها معهم. 

تحتوي تطبيقات CRM وتطبيقات SaaS وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) والأصول الرقمية الأخرى على ثروة من الأفكار. تحكي كل نقرة وعرض وتفاعل قصة عن جمهورك ومليئة بالرؤى القيمة. وهنا يأتي دور تحليلات بيانات التسويق. 

ما هو تحليل بيانات التسويق، ولماذا هو مهم؟ 

ببساطة، "تحليلات بيانات التسويق" هي عملية جمع وتحليل وتفسير البيانات المتعلقة بجهودك التسويقية. تتضمن هذه البيانات كل شيء بدءًا من حركة مرور موقع الويب والتفاعل مع وسائل التواصل الاجتماعي وحتى أداء حملة البريد الإلكتروني.  

لماذا يهم؟

حسنًا، تلعب تحليلات التسويق، المدعومة بالبيانات المجمعة من مصادر متنوعة، دورًا حاسمًا في تحسين استراتيجيات التسويق. ومن خلال استخدام أدوات ونماذج تحليل البيانات الذكية، يمكنك استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من هذه البيانات.

هذا النهج يسمح لك بما يلي:

  • اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
  • تحسين استراتيجيات الاستهداف.
  • تخصيص الموارد بكفاءة.
  • في نهاية المطاف تعزيز التأثير العام للحملات التسويقية.  

علاوة على ذلك، فإن تحليلات التسويق تسهل أيضًا فهم جمهورك. لا مزيد من التصوير في الظلام؛ ستعرف القنوات التي تحقق أفضل النتائج، مما يسمح لك بتخصيص الموارد بحكمة وتحسين ميزانية التسويق الخاصة بك. 

كيفية استخدام تحليلات البيانات لتعظيم عائد الاستثمار التسويقي 

إليك كيفية الاستفادة من تحليلات بيانات التسويق لزيادة عائد الاستثمار إلى الحد الأقصى:  

فهم سلوك العميل 

توفر تحليلات بيانات التسويق نظرة عميقة على سلوك العملاء. يمكنك تتبع تفاعلات موقع الويب، وتحليل نسب النقر إلى الظهور، وفهم رحلة العميل. تساعد هذه الرؤية في تصميم الرسائل والعروض لتتوافق مع تفضيلات العملاء.  

على سبيل المثال، يمكنك معرفة أكثر ما ينقر عليه العملاء - ربما فئة منتج معينة - على موقع الويب الخاص بك. بمعرفة ذلك، يمكنك تعديل رسائلك وتحسين عرض المنتجات ذات الصلة لتتناسب مع ما تفضله. سيؤدي هذا إلى زيادة المشاركة والرضا، وتحسين التحويلات.  

حملات تسويقية شخصية 

لقد ولت أيام التسويق الشامل الشامل. باستخدام التحليلات، يمكنك إنشاء حملات مخصصة بناءً على التركيبة السكانية للعملاء وتفضيلاتهم وتفاعلاتهم السابقة. يعزز هذا النهج تجربة العملاء ويعزز بشكل كبير فرص التحويل.  

في مجال البيع بالتجزئة، يمكن للتحليلات الاستفادة من التركيبة السكانية للعملاء، والتفاعلات السابقة، والتفضيلات لصياغة حملات مخصصة. يمكنك تتبع الفئات التي أظهر العملاء اهتمامًا بها وعرض الوافدين الجدد في تلك الفئات عبر الإنترنت. تعمل هذه الإستراتيجية على تعزيز تجربتهم وتعزيز فرص التحويل. 

إليك مثال واحد: تستخدم أمازون محرك التصفية التعاوني (CFE)، وهو برنامج متخصص لتقديم توصيات مخصصة، باتباع مبادئ التحليلات السلوكية و المساهمة بنسبة 35% من المبيعات السنوية على متجر أمازون الإلكتروني. 

التحليلات التنبؤية للتخطيط 

تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، مما يساعدك على البقاء في الطليعة وتخطيط استراتيجيات التسويق الخاصة بك وفقًا لذلك. يتيح لك هذا الاستبصار تخصيص الموارد بكفاءة، وتخطيط المخزون، وتحسين التسويق مسبقًا. 

مرة أخرى، تتصدر أمازون لعبة التحليلات الخاصة بها. الشركة مؤخرا براءة اختراع لتقنية الطلب التنبؤي المتطورةمما يسمح لهم بطلب المنتجات المرغوبة نيابة عن العملاء قبل الشراء الفعلي.

يوضح هذا التقدم الملحوظ في الذكاء الاصطناعي التنبئي في توقع تفضيلات المستهلك. 

تحسين الإنفاق الإعلاني 

تمنحك تحليلات بيانات التسويق صورة واضحة عن القنوات التي تحقق أكبر قدر من التفاعل والتحويلات. تمكنك هذه المعلومات من تحسين إنفاقك الإعلاني من خلال التركيز على القنوات الأكثر فعالية.  

على سبيل المثال، قد لا يحقق الإعلان الذي يحقق أداءً جيدًا على Instagram نتائج مماثلة على فيسبوك، حيث يتأثر بالتركيبة السكانية للجمهور وتنسيق المحتوى داخل كل نظام أساسي. يعمل خط أنابيب قوي لتحليلات التسويق على دمج نقاط البيانات المتنوعة هذه، مما يوفر رؤى قيمة للاستهداف الأمثل وتخصيص المحتوى وتحسين أداء الإعلان. 

مراقبة الحملة في الوقت الحقيقي 

في التسويق الرقمي، تقوم المراقبة في الوقت الفعلي بتتبع أداء الحملة فور حدوثها، مما يتيح لك إجراء تعديلات سريعة للاستفادة من ما ينجح وتصحيح ما لا ينجح. ستخبرك المراقبة في الوقت الفعلي أن أحد أشكال الإعلانات المعينة يحقق تفاعلًا عاليًا، مما يتيح لك اتخاذ قرار بشأن تخصيص المزيد من الميزانية لهذا العنصر المحدد لتحقيق تأثير فوري.  

ومن خلال الاستفادة من هذه الاستراتيجيات، لن تتمكن من جمع البيانات فحسب، بل ستحولها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تؤدي إلى زيادة معدلات التحويل. 

مقاييس تحليل بيانات التسويق الهامة 

متري  الوصف  مثال 
تكلفة اكتساب العملاء (CAC)  احسب تكلفة الحصول على عميل جديد.  800 دولار يتم إنفاقها على التسويق، والحصول على 40 عميلاً، CAC = 20 دولارًا. 
معدل زبد  قم بقياس المعدل الذي يتوقف عنده العملاء عن ممارسة الأعمال.  ابدأ بـ 2500 عميل، واخسر 1250 في الشهر، معدل التعطيل = 50%. 
معدل التخلي عن سلة التسوق  تتبع عدد العملاء الذين يتخلون عن عربات التسوق عبر الإنترنت.  من أصل 1200 عملية بيع بدأت، تم التخلي عن 840، معدل التخلي = 70%. 
قيمة عمر العميل (CLV)  قم بقياس القيمة الإجمالية التي من المتوقع أن يجلبها العميل خلال علاقته.  يشتري العميل منتجات بقيمة 120 دولارًا 4 مرات سنويًا لمدة عامين، CLV = 2 دولارًا. 
يذكر العلامة التجارية  مراقبة تكرار ذكر العلامة التجارية على منصات مختلفة.  قم بإحصاء الإشارات في وسائل التواصل الاجتماعي، والمقالات الإخبارية، ومراجعات المنتجات. 
حصة الانطباع  قم بقياس أداء العلامة التجارية على القناة مقارنة بجمهورها المحتمل.  بالنسبة إلى 4800 ظهور للإعلان من أصل 10000 ظهور محتمل، تكون نسبة ظهور الإعلان = 48%. 
رضا العملاء (CSAT)  قياس متوسط ​​رضا العملاء من خلال التقييمات.  حصل 240 من 1200 عميل على تقييم 4 أو 5، CSAT = 20%. 
نقاط جهد العميل (CES)  قم بقياس مقدار الجهد الذي يبذله العملاء في تفاعلاتهم.  480 ردًا بمجموع 2160، CES = 4.5. 
ترتد قيم  احسب نسبة الزوار الذين يغادرون الصفحة دون مزيد من التفاعل.  720 من 1800 زائر يغادرون، معدل الارتداد = 40%. 
الوقت المستغرق في الموقع  راقب مدة زيارات الموقع لتقييم المشاركة.  يقضي المستخدمون ما متوسطه 15 ثانية، مما يشير إلى الحاجة إلى تقييم المحتوى. 
العائد على الاستثمار (ROI)  قياس كفاءة الحملة التسويقية عن طريق قسمة الربح على التكلفة.  إنفاق 1200 دولار، ربح 600 دولار، عائد الاستثمار = 50%. 
معدل فتح البريد الإلكتروني  تحديد نسبة المستلمين الذين فتحوا البريد الإلكتروني.  تم فتح 3600 من أصل 6000، معدل فتح البريد الإلكتروني = 60%. 
نسبة النقر إلى الظهور (CTR)  تقييم أداء الحملة عبر القنوات المختلفة.  24 نقرة من أصل 1200 ظهور، نسبة النقر إلى الظهور = 2%. 
التكلفة لكل عميل محتمل  احسب التكلفة لجذب انتباه العملاء المحتملين.  تم إنفاق 600 دولار أمريكي لاكتساب 12 عميلًا محتملاً، تكلفة العميل المحتمل = 50 دولارًا أمريكيًا. 
نسبة إعادة الشراء  تقديم نظرة ثاقبة لعدد العملاء الذين يقومون بعمليات شراء متكررة.  120 عملية إعادة شراء من أصل 1200 عميل، نسبة إعادة الشراء = 10%. 
العائد على الإنفاق الإعلاني (ROAS)  احسب الإيرادات الناتجة عن كل دولار يتم إنفاقه على إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC).  تم إنفاق 1200 دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية)، وإيرادات قدرها 2400 دولار أمريكي (أو ما يعادله بالعملة المحلية)، وعائد الإنفاق الإعلاني = 2.0. 

 

يمكن أن تساعدك عدة مقاييس إضافية في تحديد أداء موقع الويب الخاص بك، مثل:  

  • حركة المرور على شبكة الإنترنت: تتبع حجم ومصدر الزيارات لتقييم نجاح التسويق المستهدف. 
  • حركة المحمول: مراقبة عدد المستخدمين الذين يدخلون إلى الموقع من خلال الأجهزة المحمولة. 
  • تدفق الشاشة: قم بتخطيط رحلة المستخدم حول موقع الويب لتحسين تجربة المستخدم. 
  • زائرين فريدين من نوعهم: قياس الأفراد الذين قاموا بالوصول إلى الموقع خلال فترة زمنية محددة. 
  • حركة الإحالة: قم بالإشارة إلى مصدر حركة المرور على موقع الويب لتقييم فعالية استراتيجية التسويق. 

تساعدك هذه المقاييس الإضافية على فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع موقع الويب الخاص بك. ونتيجة لذلك، يمكنك تحسين الموقع وتعزيز تجربة المستخدم وتقييم فعالية استراتيجيات التسويق الخاصة بك. 

كلمة أخيرة  

تحليلات البيانات التسويقية ليست رفاهية؛ إنها ضرورة للحصول على نتائج جيدة. تتيح لك الاستفادة من الرؤى في الوقت المناسب تحويل استراتيجياتك التسويقية من التخمين إلى الدقة. ولكن كيف يمكنك جمع كل بيانات العملاء هذه؟

يجب عليك أولاً جمع بيانات العملاء الضرورية قبل استخدامها للتحليل. يمكنك إما القيام بذلك يدويًا من خلال البرمجة، أو يمكنك استخدام أدوات مخصصة لتكامل البيانات بدون تعليمات برمجية.

تتصل أدوات التكامل هذه بنظام CRM وERP وOLTP لاستخراج بيانات العميل ودمجها في مستودع مركزي. تتيح لك هذه الأدوات أيضًا أتمتة عملية جمع البيانات بأكملها.

تعرف على المزيد حول دمج البيانات وكيفية ذلك Asteraالصورة منشئ خط أنابيب البيانات يساعد الشركات على دمج بياناتها بسلاسة! جرب أداة ETL الخاصة بنا مجانًا مع محاكمة 14 أيام!

ربما يعجبك أيضا
أفضل أدوات استيعاب البيانات في عام 2024
استيعاب البيانات مقابل ETL: فهم الفرق
كيفية تحميل البيانات من AWS S3 إلى Snowflake
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال