مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / إدارة البيانات الرئيسية للمبتدئين

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

ماجستير إدارة البيانات للمبتدئين

نوفمبر 15th، 2023

أحد التحديات الكبيرة التي تواجه أي منظمة هو إنشاء مصدر واحد للحقيقة مع الحفاظ على موثوقيتها ودقتها وجودتها. قد تكون إدارة البيانات الرئيسية (MDM) بمثابة الحل السحري عند تبسيط إدارة البيانات.

في هذه المقالة ، سوف تكتشف إدارة البيانات الرئيسية ، ومكوناتها الرئيسية ، وفوائد إدارة البيانات الرئيسية لعملك ، وبعض التحديات الرئيسية المرتبطة بهذه الممارسة.

ما هي إدارة البيانات الرئيسية (MDM)؟

لنبدأ بفهم ماهية إدارة البيانات الرئيسية.

إدارة البيانات الرئيسية هي التقنية التي تضمن تناسق بيانات المؤسسة - عبر أنظمة وتطبيقات وقواعد بيانات وإدارات وظيفية ومناطق جغرافية متعددة.

اليوم ، يتم توزيع بيانات المؤسسة عبر تطبيقات وأنظمة متعددة الاستخدامات ، مثل ERPs و CRMs. نتيجة لذلك ، هناك احتمال كبير بأن البيانات عبر الأقسام المختلفة يمكن أن تصبح مجزأة بسهولة وزائدة عن الحاجة وغالبًا ما تكون قديمة. قد تجد شركتك صعوبة بالغة في الرد حتى على الاستفسارات الأكثر بدائية ولكنها مهمة حول أي مؤشرات أداء في مثل هذا السيناريو. على سبيل المثال ، قد تجيب إدارة البيانات الرئيسية على الأسئلة الأساسية للأعمال ، مثل "ما هو هامش الربح على المنتجات / الخدمات؟" و "ما هي وحدة الأعمال الأكثر ربحية؟".

لذا ، كيف تحافظ على دقة البيانات وتماسكها وفي الوقت المناسب ، بشكل ملحوظ عندما تتزايد مصادر البيانات ، ويصبح من الصعب إدارتها باستمرار؟ تعمل إدارة البيانات الرئيسية على تسهيل معالجة هذه التحديات من خلال إنشاء مصدر مرجعي رئيسي موحد للبيانات الهامة. ومع ذلك ، فإن أحد المتطلبات الأساسية لإدارة البيانات الرئيسية هو حوكمة البيانات الجيدة التي تضمن صحة البيانات وأمنها.

عادةً ما تختلف أنواع إدارة البيانات الرئيسية اعتمادًا على نوع الصناعة التي تعمل بها مؤسستك. ومع ذلك ، تشترك جميع أنواع البيانات الرئيسية في بعض الميزات مثل:

  • تعقيد: تتكون البيانات الرئيسية من مجموعات بيانات كبيرة ذات متغيرات متعددة ، مما يجعلها معقدة.
  • قيمة عالية: غالبًا ما يتم استخدام البيانات الرئيسية مرارًا وتكرارًا للتحليل. إنه جزء أساسي من العمليات اليومية للمؤسسة.
  • غير متطاير: البيانات الرئيسية لا تتغير في كثير من الأحيان ؛ يتغير بشكل أقل من البيانات الأخرى.
  • غير المعاملات: لا تتكون البيانات الرئيسية من بيانات المعاملات ؛ ومع ذلك ، غالبًا ما يكون جزءًا من عملية المعاملة.

فهم البيانات الرئيسية

البيانات الرئيسية هي البيانات المركزية داخل الشركة التي تحدد المجالات المشاركة في تشغيل الأعمال. نادرًا ما تتغير هذه البيانات ويمكن أن تتضمن بيانات مرجعية ، والتي يمكن استخدامها للارتباط بالمعلومات التي تقع خارج مجالات بيانات المؤسسة وهي ضرورية لإدارة الأعمال. بطبيعتها ، إنها ليست معاملات ؛ ومع ذلك ، فإنه يحدد المعاملات.

تحتوي معظم أنظمة البرامج المستخدمة في الشركة على بيانات رئيسية يتم مشاركتها واستخدامها بواسطة العديد من التطبيقات. من الأمثلة الشائعة على البيانات الرئيسية نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الخاص بك والذي قد يحتوي على قوائم من البيانات مثل البيانات الرئيسية للعميل ، والبيانات الرئيسية للموظف ، والبيانات الرئيسية للعنصر ، وبيانات الحساب الرئيسية.

تغطي البيانات الرئيسية بشكل عام البيانات التي تندرج في أربع فئات رئيسية للأعمال التجارية ، والتي يتم تصنيفها من الباطن أيضًا إلى مجالات الموضوعات التالية:

  • حفلات: المجموعات التي تقوم بأعمال تجارية مع المنظمة ، مثل العملاء ، والعملاء المحتملين ، والموردين ، والمنتسبين ، إلخ.
  • أماكن: الأماكن الفعلية وطريقة تقسيمها ، مثل الجغرافيا والموقع والمواقع والمناطق وما إلى ذلك.
  • أمور: العناصر التي يبيعها النشاط التجاري أو يديرها ، مثل المنتجات أو الخدمات أو الأصول
  • المالية والتنظيمية: تصنيفات التقارير والمحاسبة التي تشمل الهياكل التنظيمية ، مناطق المبيعات ، مخطط الحسابات ، مراكز التكلفة ، وحدات الأعمال ، مراكز الربح ، قوائم الأسعار ، إلخ.

الفرق بين البيانات الرئيسية والبيانات المرجعية

كل نشاط تجاري لديه بيانات تتعلق بالمستهلكين ، والمنتجات ، والعاملين ، وما إلى ذلك ، ونادرًا ما يتم تخزينها في مكان واحد. عادة ما يتم توزيع هذه البيانات عبر أقسام مختلفة في العديد من التطبيقات ، قواعد البيانات، وحتى الوسائط المادية مثل المستندات والتقارير. ما يجعل الأمر أكثر صعوبة هو أن الجوانب المتنوعة للشركة قد يكون لها أفكار وأوصاف مختلفة لنفس كائن العمل. على سبيل المثال ، قد يكون للعامل سجلات في أنظمة إدارة متعددة للشركة بينما هم في الواقع نفس الفرد.

هذا هو المكان البيانات المرجعية الخطوات في. هو أي نوع من البيانات المستخدمة لتصنيف عناصر البيانات الأخرى التي تم إعدادها في قاعدة بيانات. بمعنى آخر ، يتم استخدامه فقط لربط البيانات الموجودة في بنك بيانات ببنك آخر خارج حدود الشركة.

تتضمن البيانات الرئيسية كيانات الأعمال ذات الصلة ، بينما تشتمل البيانات المرجعية على القيم المسموح بها والأوصاف النصية المرفقة. بمعنى آخر ، تتم مشاركة البيانات الرئيسية من خلال العديد من الأنظمة والتطبيقات والإجراءات في العمل. في المقابل ، البيانات المرجعية هي نوع من البيانات الرئيسية التي تستخدمها كائنات البيانات للمعاملات أو البيانات الرئيسية.

ما البيانات التي يجب عليك إدارتها كبيانات رئيسية؟

بشكل عام ، عادةً ما تكون البيانات الرئيسية جزءًا صغيرًا من بياناتك الكاملة من حيث الحجم. ومع ذلك ، من الصعب الحفاظ عليها وإدارتها ؛ لذلك ، يختار البعض أدوات الإدارة الرئيسية.

يوصى باستخدام المعيار التالي لاستراتيجية إدارة البيانات الرئيسية ، والذي يرشدك إلى كيفية إدارة البيانات الرئيسية:

  • بيانات السلوك: يمكنك وصف البيانات الرئيسية عن طريق الترابط مع أنواع البيانات الأخرى.
  • دورة CRUD: يمكنك أيضًا وصف البيانات الرئيسية حسب دورة حياتها، أي كيفية إنشائها وقراءتها وتحديثها وحذفها والبحث فيها (التالي الخام دورة).
  • عدد العناصر في المجموعة: تحدد الكاردينالية عدد العناصر في مجموعة. عندما ينخفض ​​، ينخفض ​​أيضًا احتمال اعتبار العنصر بيانات رئيسية.
  • العمر والتقلب: على عكس بيانات المعاملات ، فإن البيانات الرئيسية لديها تقلبات أقل.
  • تعقيد: الكائنات البسيطة والأقل تعقيدًا أسهل في التجميع والإدارة والتحليل. وبالتالي ، لا يتم تصنيفها بشكل عام على أنها بيانات رئيسية.
  • القيمة: من المرجح أن يتم اعتبار عناصر البيانات الثمينة بيانات رئيسية.
  • إعادة استخدام: إذا تم إعادة استخدام أي بيانات عدة مرات في أنظمة متعددة ، فيجب إدارتها كبيانات رئيسية.

إدارة البيانات الرئيسية

الخطوات الأولى لمبادرة إدارة البيانات الرئيسية. المصدر: TechTarget

أساسيات إدارة البيانات الرئيسية

بعض المكونات الهامة أو أفضل الممارسات لنظام إدارة البيانات الرئيسية (MDM) للمؤسسة هي:

  • نموذج البيانات المرنة: لإدارة البيانات الرئيسية وصيانتها ، تحتاج إلى نموذج بيانات مرن للغاية.
  • وحدة جودة البيانات: يسمح لك بمراقبة جودة البيانات الواردة للتأكد من مصداقية البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يتضمن أيضًا محرك قواعد التحقق من الصحة بحيث يمكنك أيضًا وصف ملف قواعد جودة البيانات لبياناتك الرئيسية وفقًا لمتطلبات العمل.
  • وحدة تكامل البيانات: يسمح لك بدمج البيانات الرئيسية مع الأنظمة الأخرى. من الناحية المثالية، ينبغي أن يكون لديه واجهة سهلة الاستخدام ومحرك معالجة قوي لتنفيذ كميات كبيرة تكامل البيانات وظائف.
  • محرك سير العمل: تتيح عمليات سير العمل للمستخدمين تجميع العديد من الأنشطة ضمن تدفق واحد. تتضمن مسارات عمل MDM عدة وظائف تتراوح من التحقق من صحة الكيانات إلى الدمج. سيمنحك محرك سير العمل القوي مرونة أكبر لنمذجة إجراءاتك في سير العمل.

باختصار، تأكد من أن برنامج إدارة البيانات أو النظام الذي تختاره يوفر أقصى قدر من الأداء وقابلية التوسع والأمان وإمكانية الوصول وإمكانيات إعداد التقارير.

لماذا تعتبر إدارة البيانات الرئيسية مهمة: فوائد إدارة البيانات الرئيسية

تتضمن بعض الفوائد الرئيسية لإدارة البيانات الرئيسية (MDM) ما يلي:

  • معلومات موحدة ومتسقة عبر شبكات عديدة

أنت بحاجة إلى بيانات دقيقة ومتسقة لتمييز عملك عن غيره. باستخدام إدارة البيانات الرئيسية (MDM) ، يمكنك بسهولة إدارة البيانات من عدة أنظمة مصدر وإنشاء مجموعة رئيسية من بيانات الدرجة الأولى الفريدة والمصادق عليها والتي يمكن للأقسام الأخرى الاستفادة منها.

  • فهم أفضل لعملائك

يمكنك إنشاء عرض شامل لبيانات المستهلك الخاصة بك عن طريق تنسيق سجلات العملاء مع سلسلة توريد المعلومات وإنشاء تقارير ثاقبة. يمكن أن يساعدك ذلك في الحصول على فهم أعمق لتفضيلات عملائك وشخصياتهم.

  • عرض متكامل لأصول بيانات الأعمال

تمكنك إدارة البيانات الرئيسية من إنشاء طرق عرض يمكن الاعتماد عليها لأصول البيانات التنظيمية الخاصة بك لإجراء عمليات الأعمال بكفاءة. تساعد إدارة البيانات الرئيسية للمنتج (MDM) في تكوين رؤية متماسكة لبيانات المستهلك والموردين والمواد والمنتج التي قد تكون موجودة في أقسام وكيانات مختلفة.

  • تحسين موثوقية البيانات والثقة

البيانات ذات الجودة الرديئة لها تأثير غير مرغوب فيه على إدارة الأعمال ، سواء كان ذلك في العلاقات مع العملاء أو صنع سياسات الشركة. تضمن MDM تقديم بيانات متسقة وذات مصداقية وعالية الجودة عبر جميع الأنظمة والأقسام. وبالتالي ، يمكن للشركات إجراء تحليلات موثوقة تعتمد على البيانات.

التحديات المرتبطة بإدارة البيانات الرئيسية

على الرغم من الفوائد التي توفرها إدارة البيانات الرئيسية ، فإن تنفيذ حل إدارة البيانات الرئيسية (MDM) ليس بالأمر السهل. فيما يلي بعض التحديات التي قد تواجهها أثناء العملية:

  • تعقيد: قد تكون إدارة البيانات الرئيسية في أنظمة وتنسيقات متعددة صعبة ، حيث تتطلب ذلك توحيد البيانات وفقًا لمتطلبات العمل.
  • تداخل البيانات: هناك أيضًا فرصة كبيرة لتداخل البيانات حيث تخزن أنظمة متعددة الكيانات نفسها. باستخدام حل MDM مع واسعة النطاق إدارة جودة البيانات يمكن أن تساعد الميزات في حل مشكلات تكرار البيانات.
  • عدم وجود نموذج بيانات: يمكن لنموذج إدارة البيانات الرئيسية (MDM) تبسيط التكامل من خلال تحديد مستويات مختلفة من البيانات الرئيسية. يمكن أن يؤدي عدم وجود نموذج بيانات إلى تعقيد الإدارة.
  • المعايير: عادة ، ليس من السهل الاتفاق على قيم المجال المخزنة عبر أنظمة مختلفة.
  • السلطة وإدارة البيانات: ضعف سلطة البيانات (الإشراف والامتلاك والإجراءات) المتعلقة بالبيانات الرئيسية ينتج عنها مضاعفات داخل العمل.
  • نقص الأفراد المهرة: من الصعب أيضًا العثور على المتخصصين ذوي الخبرة وحلفاء التنفيذ للمساعدة في تحقيق المشاريع.
  • اختيار التكنولوجيا: هناك العديد من الحلول المتاحة في صناعة MDM ، لذلك قد يكون من الصعب اختيار أحد المرشحين الأوائل.
  • تحديات أخرى: تشمل بعض التحديات الأخرى تحديد مكان البدء وتحديد الأولويات والتأكيد بالإضافة إلى تثقيف الموظفين حول أهمية إدارة البيانات الرئيسية (MDM).

تعمل حلول إدارة البيانات الرئيسية (MDM) على تبسيط بيانات الأعمال من خلال تجميع البيانات بتنسيقات متعددة من مصادر البيانات غير المتجانسة وإنشاء طريقة عرض متكاملة ، مما يؤدي إلى التخلص من مستودعات البيانات. وهذا يؤدي إلى عدد أقل من الأخطاء الفادحة وتقليل التكرار في إجراءات الشركات.

ربما يعجبك أيضا
ما هي إمكانية ملاحظة البيانات؟ دليل كامل
استكشاف مصدر البيانات: ضمان سلامة البيانات وصحتها
ما هي البيانات الوصفية ولماذا هي مهمة؟
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال