المدونة

الصفحة الرئيسية / المدونة / بيانات ETL بسهولة من MongoDB إلى SQL Server

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

بيانات ETL بسهولة من MongoDB إلى SQL Server

جافيريا رحيم

مساعد مدير كبار المسئولين الاقتصاديين

مسيرة 9th، 2023

MongoDB هي قاعدة بيانات مثالية للتعامل مع النمو الهائل في البيانات غير المهيكلة. تتيح الطبيعة غير العلائقية لقاعدة البيانات دعمًا خلفيًا ممتازًا للتطبيقات المتعلقة بإنترنت الأشياء وإدارة المحتوى والتجارة الإلكترونية والمزيد. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بالتطبيقات التي تعتمد على البيانات المهيكلة ذات التكامل المرجعي العالي ، مثل التطبيقات المالية ، فإن قاعدة البيانات العلائقية مثل SQL Server هي خيار أفضل.

غالبًا ما تستخدم الشركات MongoDB و SQL Server معًا ، مما يتطلب نقلًا سلسًا للبيانات بين قاعدتي البيانات. يمكن لأداة ETL الخالية من التعليمات البرمجية مع اتصال أصلي بقواعد البيانات هذه تبسيط عملية النقل.

في هذه المدونة ، ناقشنا مواصفات قاعدتي البيانات وكيف يمكنك بسهولة الحصول على بيانات ETL من MongoDB إلى SQL Server باستخدام Astera Centerprise.

هل MongoDB ليس SQL؟

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تستخدم كبديل لقواعد بيانات SQL مثل PostgreSQL و SQL Server. تخزن قاعدة بيانات NoSQL البيانات بتنسيق غير جدولي بدون مخطط.

توجد قواعد بيانات مختلفة لـ NoSQL ، مثل المستندة إلى المستند ، والقيمة الرئيسية ، والعمود العريض ، والرسم البياني. MongoDB هي قاعدة بيانات قائمة على الوثائق.

تأتي البيانات بجميع الأشكال هذه الأيام. يتيح لك MongoDB تخزين كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة دون تحديد مخططها أثناء الكتابة. نتيجة لذلك ، يمكنك تخزين جميع البيانات بتنسيقها الأولي دون قصرها على جدول والتضحية بالتفاصيل.

عينة من هيكل MongoDB

إيجابيات وسلبيات MongoDB

قواعد بيانات NoSQL مناسبة في البيئات سريعة الخطى ، حيث يجب أن تتعامل الشركة مع كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. إن الطبيعة الخالية من المخططات لقواعد البيانات هذه تجعلها مرنة للغاية وتسمح لك بإجراء تغييرات بسرعة ، بحيث يمكنك باستمرار إضافة ميزات جديدة إلى تطبيقك.

الميزة الجديرة بالملاحظة لـ MongoDB هي أنه يمكن التوسع أفقيًا ، مما يعني أنه يمكنك إضافة المزيد من الخوادم بتكلفة منخفضة لزيادة قدرتها.

علاوة على ذلك ، تم تحسين البيانات المخزنة في MongoDB لتسهيل الوصول إليها. نظرًا لأن الاستعلامات لا تتطلب أي شيء مثل قاعدة البيانات العلائقية ، يمكنك استرداد البيانات بسرعة.

تتطلب بعض حالات الاستخدام قواعد بيانات NoSQL ؛ ومع ذلك ، بالنسبة لحالات الاستخدام ذات الاحتياجات التحليلية المعقدة ، فإن قواعد بيانات NoSQL ليست مناسبة.

نظرًا لأن MongoDB لا يدعم الاستعلامات المعقدة والانضمام إلى الوظائف ، يجب على المطورين كتابة أكواد معقدة لتشغيل استعلامات تحليلية معقدة. أيضًا ، لا توجد علاقات محددة في MongoDB ، مما يؤدي غالبًا إلى تكرار البيانات.

لماذا تستخدم SQL Server؟

عندما يحتاج المطورون إلى تشغيل استعلامات معقدة على بياناتهم ، فإنهم يضيفون طبقة من قاعدة البيانات العلائقية مثل SQL Server. يقوم SQL Server بتخزين البيانات واستردادها في نموذج جدولي ، بحيث يمكنك الوصول بسهولة إلى البيانات وإجراء التغييرات باستخدام أوامر الإدراج والتحديث والحذف.

تدعم قاعدة البيانات الانضمام إلى الأوامر والتعليمات الشرطية وهي خيار جيد لتشغيل الاستعلامات التحليلية المعقدة. بالإضافة إلى ذلك ، يأتي SQL Server مزودًا بمجموعة من الأدوات التحليلية التي تسهل على المستخدمين إجراء تحليلات على بياناتهم.

في SQL Server ، يمكن ربط جداول متعددة بمساعدة مفتاح أساسي. يقلل من مخاطر الأخطاء وتكرار البيانات مع ضمان دقة وموثوقية المعلومات في قاعدة البيانات. يتيح SQL Server أيضًا طريقة فعالة لتخزين البيانات وإدارتها من خلال التطبيع. تقوم التسوية بتقسيم المعلومات إلى أجزاء كبيرة ، مما يحافظ على سلامة البيانات ويضمن عدم وجود تباين في الهيكل.

كيفية تحويل بيانات ETL من MongoDB إلى SQL Server

يمكنك نقل بيانات MongoDB إلى SQL Server من خلال SSIS أو عن طريق كتابة أكواد شاملة. ومع ذلك ، هناك بعض القيود المرتبطة بهذه الأساليب. باستخدام النهج اليدوي ، يجب عليك:

  1. اعتمد بشدة على فريق تكنولوجيا المعلومات لديك عند نقل البيانات من MongoDB إلى SQL Server نظرًا لأنه يتضمن الكثير من الترميز.
  2. قم بإنشاء وصيانة كل مسار بيانات يدويًا لدمج بيانات MongoDB مع مصادر أخرى.
  3. تعامل مع الطبيعة الهرمية لـ MongoDB ، والتي يمكن أن تجعل معالجة البيانات وتغييرها مملة.

أداة لا تحتوي على تعليمات برمجية مثل Astera Centerprise هي طريقة أكثر إبداعًا لبيانات ETL من MongoDB إلى SQL Server. تأتي الأداة مع موصلات أصلية ، والتي تتيح لك الاتصال بقاعدتي البيانات دون كتابة أي رمز. باستخدام واجهة المستخدم البديهية وبيئة السحب والإفلات ، يمكنك البدء في إنشاء خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك في غضون دقائق.

فيما يلي نظرة فاحصة على كيفية نقل بياناتك من MongoDB إلى SQL Server باستخدام Astera Centerprise.

نقل البيانات من MongoDB إلى SQL Server باستخدام Astera Centerprise

لنأخذ سيناريو. تحصل على البيانات من مصادر متعددة مثل الوسائط الاجتماعية والتطبيقات والمواقع الإلكترونية وأنظمة نقاط البيع. يتم تخزين البيانات بتنسيقها الأولي في MongoDB ثم إرسالها إلى SQL Server لتحليل أفضل. يمكنك جعل هذه العملية سلسة وأسرع باستخدام Astera Centerprise.

باستخدام Asteraالصورة Centerprise واجهة سهلة الاستخدام ، يمكنك تعيين البيانات من مصدر MongoDB إلى SQL Server ببضع نقرات فقط. تتيح لك أداة ETL الخالية من الأكواد تنفيذ الانضمام دون عناء وتطبيق قواعد جودة البيانات ، لذلك فإن البيانات الموثوقة فقط هي التي تصل إلى وجهتك المستهدفة.

خط أنابيب البيانات من MongoDB إلى SQL Server بتنسيق Astera Centerprise

توضح الصورة أدناه عينة من البيانات في MongoDB. تعرض البيانات العديد من العناصر والعلامات المرتبطة بمعرف المبيعات. باستخدام SQL Server ، يمكنك بناء علاقة بين كيانات متعددة والاستعلام عن البيانات وفقًا لذلك. للقيام بذلك ، يجب تسوية البيانات وتنظيفها وإرسالها إلى وجهة SQL Server.

بنية بيانات MongoDB

الاتصال بـ MongoDB بواسطة Astera Centerprise

يمكنك استخدام الموصل المدمج لـ MongoDB إما كمصدر أو وجهة ودمجه بسهولة مع خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك. مع Astera Centerprise، لا داعي للقلق بشأن كتابة أكواد شاملة للوصول إلى البيانات من MongoDB ؛ ما عليك سوى سحب الموصل وإفلاته في مصمم تدفق البيانات والاتصال بقاعدة البيانات ببضع نقرات.

Astera Centerprise لديها العديد من الوظائف لضمان توافر البيانات بشكل كبير. على سبيل المثال ، إذا كانت بياناتك على خوادم متعددة ، Centerprise يسمح بموازنة الحمل. إذا كانت بياناتك غير متوفرة على الخادم الأساسي ، فسيتم جلب البيانات من الخادم الثانوي.

تمنحك أداة ETL أيضًا تفضيلات القراءة ، مما يسمح لك باختيار ما إذا كنت تريد قراءة بياناتك من خادم أساسي أو ثانوي.

بمجرد الاتصال ، يمكنك استخدام عوامل تصفية MongoDB الأصلية لمعالجة البيانات وتعديلها قبل الاستخراج.

الاتصال بـ MongoDB بتنسيق Astera Centerprise

الاتصال بـ SQL Server باستخدام Astera

Astera Centerprise يدعم الاتصال الأصلي لقواعد البيانات العلائقية المتعددة ، بما في ذلك Microsoft SQL Server. يمكنك الاتصال بـ SQL Server تمامًا كما تتصل بـ MongoDB. اسحب الموصل وأفلته في مصمم تدفق البيانات ، وقم بتكوين الخصائص ، وأنت على ما يرام.

الاتصال بـ SQL Server بتنسيق Astera Centerprise

انضم إلى التحول

Astera Centerprise يدعم العديد من التحويلات المضمنة التي تسمح لك بمعالجة بياناتك لجعلها متوافقة مع وجهتك. كما هو موضح سابقًا ، البيانات المخزنة في MongoDB هرمية. لتسلسل هذه البيانات أو تسويتها ، سنستخدم تحويل الانضمام.

هناك العديد من العناصر والعلامات المرتبطة بمعرف مبيعات معين. سنستخدم التحويل الانضمام و Sales_ID كحقل مطابق للانضمام إلى مجموعتي البيانات للعثور على جميع العناصر المرتبطة بمعرف مبيعات معين.

انضم إلى التحول في Astera Centerprise

بمجرد أن تمر البيانات بعملية تحويل الانضمام ، سيتم تسويتها ، بحيث يمكنك تشغيل الاستعلامات بسرعة أو نقلها إلى قاعدة بيانات علائقية.

البيانات بعد تطبيق الانضمام إلى التحويل

قواعد جودة البيانات

يعد الحفاظ على جودة البيانات مسألة وثيقة الصلة أثناء ترحيل أي بيانات. Astera Centerprise يأتي مزودًا بجودة بيانات شاملة وميزات التنميط التي تضمن موثوقية بياناتك أثناء التدفق.

في هذا السيناريو ، نضمن عدم وجود قيم فارغة في بياناتنا من خلال تطبيق ثلاث قواعد: لا يمكن أن يكون السعر صفراً ، ولا يمكن أن تكون الكمية صفراً ، ويجب أن يكون للبريد الإلكتروني علامة @. سيتم وضع علامة على أي قيم لا تلبي هذه المعايير ، بحيث يمكنك تصحيحها بسرعة.

تطبيق قواعد جودة البيانات في Astera Centerprise

أتمتة

يمكنك أتمتة خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك من MongoDB إلى SQL Server باستخدام Asteraميزات الأتمتة وجدولة الوظائف. Astera Centerprise يأتي مع مشغلات تستند إلى الأحداث والوقت والتي يمكنك إعدادها لتشغيل تدفقات البيانات الخاصة بك. تعمل الأتمتة على تسريع عمليات نقل بياناتك وتضمن عدم تعرض بياناتك للأخطاء.

لماذا Astera Centerprise?

مع الطبيعة الخالية من التعليمات البرمجية وواجهة المستخدم البديهية لـ Astera Centerprise، يمكنك تمكين مستخدمي عملك لتولي مسؤولية مبادرات البيانات الخاصة بهم. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعلك تحاول Astera Centerprise:

  1. مجموعة كبيرة من الموصلات: Astera Centerprise يدعم موصلات قواعد البيانات الشائعة ومستودعات البيانات وتنسيقات الملفات. للحصول على رؤى غنية ، يمكنك استخدام هذه الموصلات المدمجة لدمج بيانات MongoDB مع مصادر المؤسسة الأخرى.
  2. عمليات التحويل المضمنة: قم بفرز بياناتك أو تصفيتها أو تجميعها أو تسوية / إلغاء تنسيقها باستخدام Asteraمكتبة للتحولات الخالية من التعليمات البرمجية. يمكنك تعديل بياناتك ومعالجتها بأي طريقة تريدها دون كتابة أي رمز.
  3. بيئة خالية من التعليمات البرمجية: Asteraواجهة الكود الصفري تجعل الحياة أسهل للمطورين ومستخدمي الأعمال. ليست هناك حاجة لكتابة أو الحفاظ على رموز شاملة. يستغرق الاتصال بـ MongoDB و SQL Server بضع نقرات.
  4. الأتمتة: مع Astera Centerprise، يمكنك الحصول على إحصاءات في الوقت الفعلي تقريبًا. إنه يسرع مهامك ويوفر لك أي تدخل يدوي.
  5. إدارة المخطط: عند التعامل مع MongoDB ، Astera يكتشف المخطط تلقائيًا بحيث يمكنك تعيينه في وجهتك.

بسّط MongoDB ETL

تتطلب تحديات البيانات الحديثة حلولاً حديثة. يعد MongoDB خيارًا ممتازًا للتعامل مع البيانات غير المنظمة هذه الأيام. يضمن استكمالها بأداة ETL الخالية من التعليمات البرمجية أنه يمكنك مطابقة الوتيرة السريعة التي تتطلبها بيئة الأعمال اليوم. مع Astera Centerprise، يمكنك تبسيط MongoDB ETL وتسريع مبادراتك القائمة على البيانات.

تحميل Astera Centerprise اليوم لنسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا.

ربما يعجبك أيضا
أفضل 7 أدوات لتجميع البيانات في عام 2024
إطار إدارة البيانات: ما هو؟ الأهمية والركائز وأفضل الممارسات
أفضل أدوات استيعاب البيانات في عام 2024
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال