لقد تطور الذكاء الاصطناعي من أنظمة بسيطة قائمة على القواعد إلى نماذج قادرة على فهم اللغة، وتوليد الصور، وحتى المساعدة في اتخاذ القرارات المعقدة. ومع ذلك، لا تزال معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل ككيان واحد مستقل. ولكن ماذا لو استطاع الذكاء الاصطناعي العمل كفريق، حيث يُبرز كل عميل نقاط قوته؟ تُتيح أنظمة الوكلاء المتعددين (MAS) ذلك من خلال تمكين التفاعل والتنسيق الفوري بين الوكلاء الأذكياء.  

يعمل هذا التحول على إعادة تعريف كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي مع العالم، مما يتيح أتمتة أكثر ذكاءً وحل المشكلات بشكل أكثر ديناميكية. 

ما هو نظام الوكلاء المتعددين؟ 

A نظام متعدد الوكلاء يتألف من عدة كيانات مستقلة، تُسمى وكلاء، تعمل معًا لتحقيق هدف مشترك. يمكن أن تكون هذه الوكلاء برامج برمجية، أو روبوتات، أو حتى أجهزة استشعار ذكية، وتعمل في بيئة مشتركة.  

يتمتع كل وكيل في نظام متعدد الوكلاء بثلاث خصائص أساسية: 

• الحكم الذاتي: يتخذ كل كيان قرارات مستقلة بناءً على بيئته وأهدافه. 

• التفاعل: يتواصلون ويتبادلون المعلومات لتحسين عملية اتخاذ القرار وتحسين الأداء. 

• القدرة على التكيف: يستجيب النظام بشكل ديناميكي للمدخلات الجديدة، ويضبط الإجراءات في الوقت الفعلي وفقًا للظروف المتطورة. 

المكونات الرئيسية لأنظمة الوكلاء المتعددين 

تُحدد عناصر بناء نظام متعدد الوكلاء كيفية تفاعل الوكلاء، واتخاذهم القرارات، وعملهم ضمن بيئة معينة. وهي: 

• نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) 

تُعدّ نماذج ماجستير إدارة الأعمال (LLMs) بمثابة قاعدة معرفية ومحرك استدلال في العديد من الأنظمة الحديثة متعددة الوكلاء. تساعد هذه النماذج الوكلاء على تفسير البيانات، والتعرف على الأنماط، واتخاذ قرارات مدروسة. كما تُمكّن من فهم اللغة الطبيعية، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتواصل بفعالية مع المستخدمين والوكلاء الآخرين. كما تُعزز نماذج ماجستير إدارة الأعمال قدرات حل المشكلات من خلال تحليل كميات هائلة من المعلومات، والتعلم من التفاعلات السابقة، وتحسين أدائهم بمرور الوقت. 

• وسيط عقاري  

الوكلاء هم الوحدات الوظيفية الأساسية في نظام متعدد الوكلاء. يعمل كل وكيل لتحقيق هدف محدد، ويتخذ قرارات مستقلة بالتفاعل مع وكلاء آخرين أو أنظمة خارجية. يتبع بعض الوكلاء قواعد محددة مسبقًا، بينما يتكيف وكلاء الذكاء الاصطناعي مع البيئات المتغيرة. إن قدرتهم على العمل بشكل فردي أو تعاوني تجعلهم أساسيين لأتمتة سير العمل المعقدة. 

• الأدوات   

تُزوّد ​​الأدوات الوكلاء بوظائف متخصصة تُوسّع قدراتهم. تشمل هذه الوظائف واجهات برمجة التطبيقات، ووحدات استرجاع البيانات، والنماذج الحاسوبية، وتكاملات البرامج الخارجية. تُساعد الأدوات الوكلاء على أداء مهام خاصة بالمجال بكفاءة أكبر، مثل استرجاع المعلومات آنيًا، أو تنفيذ العمليات الحسابية، أو معالجة الصور والنصوص.  

• العمليات  

تُحدد العمليات البنية والقواعد التي تحكم تفاعلات الوكلاء. فهي تُرسي بروتوكولات التواصل، وسير عمل اتخاذ القرار، وآليات حل النزاعات. تضمن العمليات المُحددة جيدًا تعاون الوكلاء بفعالية، ومشاركة المعلومات بكفاءة، وتنفيذ المهام بطريقة منظمة.  

كيف تعمل أنظمة الوكلاء المتعددين 

تعتمد أنظمة الوكلاء المتعددين على التفاعلات بين الكيانات الذكية وبيئتها، وعلى عملية اتخاذ قرارات منسقة. إليكم آلية عملها: 

• الإدراك والاستشعار – يقوم الوكلاء بجمع البيانات من بيئتهم باستخدام أجهزة الاستشعار أو المدخلات. 

• صنع القرار - بناءً على البيانات التي تم جمعها، يستخدم الوكلاء القواعد أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي لتحديد إجراءاتهم التالية. 

• التواصل والتنسيق - يقوم الوكلاء بتبادل الرسائل، والتفاوض، أو مزامنة الإجراءات لتحقيق الأهداف على مستوى النظام. 

• تنفيذ الإجراء - يقوم كل وكيل بأداء المهام بناءً على عملية اتخاذ القرار الخاصة به، مما يؤثر على سلوك النظام بشكل عام. 

• التعلم والتكيف - يستخدم بعض الوكلاء تقنيات التعلم لتحسين الأداء وصقل الاستراتيجيات بمرور الوقت. 

مقارنة أنظمة العميل الفردي والوكلاء المتعددين 

يتألف نظام العميل الواحد من كيان مستقل يعمل بشكل مستقل لإنجاز مهمة ما. يتخذ قراراته بناءً على بياناته وبيئته الخاصة دون الحاجة إلى التواصل مع عملاء آخرين. تتميز هذه الأنظمة بالبساطة والفعالية في أداء المهام البسيطة وسهولة إدارتها، إلا أنها تفتقر إلى التنسيق والقدرة على التكيف في البيئات المعقدة. 

في المقابل، يتضمن النظام متعدد الوكلاء كيانات مستقلة متعددة تتفاعل وتتواصل وتتعاون لتحقيق هدف مشترك. يمكن لهذه الوكلاء العمل بشكل تعاوني أو تنافسي أو هجين. يُعدّ النظام متعدد الوكلاء مفيدًا بشكل خاص في البيئات الديناميكية حيث يُحسّن الذكاء والتنسيق الموزع الكفاءة. 

لنأخذ إدارة حركة المرور مثالاً. في نظام الوكيل الواحد، تعمل كل إشارة مرور بمؤقت ثابت. تتحول إلى اللون الأحمر أو الأصفر أو الأخضر وفقًا لجدول زمني محدد، دون مراعاة حالة المرور في الوقت الفعلي. حتى في حالة عدم وجود حركة مرور على أحد الجانبين، يستمر الضوء في دورته المبرمجة، مما يتسبب أحيانًا في تأخيرات غير ضرورية. 

من ناحية أخرى، في نظام متعدد الوكلاء، تتواصل إشارات المرور مع بعضها البعض وتتكيف بناءً على الظروف الآنية. ترصد المستشعرات تدفق المركبات، وتراقب الكاميرات الازدحام، وتتبادل التقاطعات القريبة المعلومات لتحسين حركة المرور. في حال ازدحام أحد الطرق، يمكن للنظام تمديد مدة الإشارة الخضراء أو إعادة توجيه المركبات لتقليل أوقات الانتظار. 

أنواع أنظمة الوكلاء المتعددين 

يمكن تصنيف أنظمة الوكلاء المتعددة إلى أنواع مختلفة بناءً على كيفية تفاعل الوكلاء وتعاونهم ووظائفهم. فيما يلي الأنواع الرئيسية: 

أنظمة متعددة الوكلاء التعاونية 

في الأنظمة التعاونية متعددة الوكلاء، يعمل الوكلاء معًا لتحقيق هدف مشترك. يتواصلون ويتشاركون المعلومات وينسقون أعمالهم لتحسين الأداء العام للنظام. صُممت هذه الأنظمة لتعزيز الكفاءة وحل المشكلات من خلال الاستفادة من الذكاء الجماعي. 

على سبيل المثال: يعمل أسطول من روبوتات التوصيل ذاتية التشغيل في مدينة. يتشارك كل روبوت بيانات حركة المرور والمسارات في الوقت الفعلي مع الروبوتات الأخرى، مما يساعد على توزيع مهام التوصيل بكفاءة وتجنب الازدحام.  

أنظمة متعددة الوكلاء التعاونية 

تتضمن أنظمة الوكلاء التعاونية متعددة الوكلاء الذين يعملون معًا من خلال التواصل ومشاركة المهام وتنسيق الإجراءات لتحقيق هدف مشترك. يتيح هذا النظام للوكلاء تحسين أداء بعضهم البعض، مما يضمن سير عمل أكثر سلاسة وتنفيذًا أكثر كفاءة للعمليات المعقدة. 

على سبيل المثال: يستخدم المصنع الذكي أنواعًا مختلفة من الروبوتات لتبسيط الإنتاج. روبوتات التجميع تُصنّع المنتجات، وروبوتات مراقبة الجودة تُفتّش العيوب، وروبوتات التغليف تُجهّز المنتجات للشحن.  

أنظمة متعددة العوامل مختلطة العوامل 

يشمل نظام الوكلاء المختلط وكلاء متعاونين وتنافسيين ضمن البيئة نفسها. قد يعمل بعض الوكلاء معًا لتحقيق هدف مشترك، بينما يعمل آخرون بشكل مستقل أو يتنافسون على الموارد. توازن هذه الأنظمة بين التنسيق والتنافس لتحسين الأداء. 

على سبيل المثال: في منصة التجارة الإلكترونية، يتعاون بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي لتوصية المنتجات بناءً على تفضيلات المستخدم (تعاوني)، بينما تتنافس روبوتات التسعير من بائعين مختلفين لتقديم أفضل سعر (تنافسي). 

أنظمة متعددة الوكلاء الهرمية 

في الأنظمة الهرمية متعددة الوكلاء، يُنظَّم الوكلاء على مستويات مختلفة، حيث يُشرف الوكلاء ذوو المستوى الأعلى على الوكلاء ذوي المستوى الأدنى أو يُنسِّقون بينهم. يُحسِّن هذا النظام كفاءة اتخاذ القرار بتقسيم المهام على مستويات صلاحيات مُختلفة. 

على سبيل المثال: في المستودعات المستقلة، يُوزّع نظام إدارة مركزي المهام على روبوتات مختلفة. يتولى موظفون رفيعو المستوى إدارة الخدمات اللوجستية العالمية، بينما يُركّز موظفو المستويات الأدنى على مهام مُحدّدة مثل اختيار وفرز البضائع. 

مزايا أنظمة الوكلاء المتعددين 

توفر أنظمة الوكلاء المتعددين نهجًا قويًا لحل المشكلات المعقدة من خلال توزيع المعلومات الاستخبارية عبر وكلاء متعددين.  

التوسعة 

يمكن لأنظمة الوكلاء المتعددين التوسع بسلاسة بإضافة وكلاء جدد دون التأثير على الأداء العام. يعمل الوكلاء بشكل مستقل، مما يسمح للنظام بمعالجة أعباء العمل المتزايدة، ومعالجة مجموعات البيانات الضخمة، وإدارة البيئات المعقدة بكفاءة.  

مرونة 

يستجيب نظام MAS ديناميكيًا للتغيرات في بيئته دون الحاجة إلى تدخل يدوي. يُعدّل الوكلاء سلوكهم باستمرار بناءً على البيانات الجديدة، أو الظروف المتطورة، أو الاضطرابات غير المتوقعة. في حال تعطل أحد الوكلاء أو تغيير مهمة، يُمكن لوكلاء آخرين تولي زمام الأمور، مما يضمن عمليات سلسة ودون انقطاع.  

نمطية 

صُممت أنظمة MAS بهيكل معياري، مما يعني إمكانية إسناد مهام مختلفة إلى وكلاء محددين يعملون بشكل مستقل مع بقائهم جزءًا من نظام موحد. يُبسط هذا الهيكل المعياري الصيانة والتحديثات والتخصيص، مما يسمح بدمج القدرات الجديدة دون التأثير على النظام بأكمله.  

تخصصات 

يمكن تصميم كل وكيل في نظام إدارة الموارد البشرية (MAS) لأداء وظيفة محددة، مما يسمح بكفاءة ودقة أكبر. يركز الوكلاء المتخصصون على المهام الموكلة إليهم، مما يؤدي إلى تحسين الأداء ودقة أعلى وتخصيص أفضل للموارد. في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والأمن السيبراني، يُسهم التخصص في تحسين عملية اتخاذ القرار وكفاءة العمليات. 

التعلم التعاوني 

تتطور أنظمة MAS بمرور الوقت من خلال التعلم من التفاعلات مع بيئتها والجهات الفاعلة الأخرى. فهي تتشارك المعرفة، وتُحسّن الاستراتيجيات، وتُحسّن حل المشكلات من خلال الخبرة. تُعد هذه القدرة على التعلم الجماعي مفيدة بشكل خاص في الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تتطلب تكيفًا مستمرًا، مثل خوارزميات التداول المالي أو المركبات ذاتية القيادة. 

المعالجة المتوازية  

بما أن عدة وكلاء يعملون في آنٍ واحد على مهام مختلفة، فإن أنظمة الوكلاء المتعددين تُحسّن الكفاءة الحسابية والتشغيلية. ويمكن تنفيذ المهام بالتوازي بدلاً من التتابع، مما يسمح بحل المشكلات المعقدة بشكل أسرع.  

متانة  

صُممت أنظمة MAS لتكون قادرة على مواجهة الأعطال. إذا واجه أحد الوكلاء مشكلة، يمكن للآخرين تعويضه بتولي مسؤولياته ومنع الأعطال على مستوى النظام.  

تطبيقات أنظمة الوكلاء المتعددين 

تُحدث أنظمة الوكلاء المتعددين تحولاً في الصناعات من خلال التعامل مع بيئات معقدة وموزعة وديناميكية. إليكم تأثيرها: 

• المركبات ذاتية القيادة والروبوتات:تمكن هذه الأنظمة السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار والروبوتات من التنسيق والتكيف وتحسين الملاحة وتجنب الاصطدام وتنفيذ المهام في الوقت الفعلي. 

• الشبكات الذكية والطاقة:تعمل العوامل الذكية على موازنة أحمال الطاقة، ودمج مصادر الطاقة المتجددة، واكتشاف الأعطال، مما يعزز توزيع الطاقة وموثوقية الشبكة. 

• الرعاية الصحية والأنظمة الطبية:تعمل أنظمة الوكلاء المتعددين على تحسين إدارة المستشفيات وأتمتة مراقبة المرضى وتبسيط اكتشاف الأدوية والطب عن بعد. 

• الأسواق المالية والتداول:تعمل روبوتات التداول على تحليل اتجاهات السوق وإدارة المخاطر واكتشاف الاحتيال، مما يعزز الكفاءة واتخاذ القرار. 

• سلسلة الإمداد اللوجستية:يعمل الوكلاء على تحسين المخزون والنقل والتسليم من خلال تتبع الشحنات وضبط المسارات بشكل ديناميكي. 

• المدن الذكية والتخطيط الحضري:تعمل الوكلاء الأذكياء على إدارة تدفق حركة المرور وجمع النفايات والخدمات العامة، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة الحضرية. 

• التصنيع والأتمتة الصناعية:تعمل أنظمة الوكلاء المتعددين على أتمتة خطوط الإنتاج، والتنبؤ باحتياجات الصيانة، وضمان العمليات السلسة في المصانع الذكية. 

أفضل الممارسات لتنفيذ أنظمة متعددة الوكلاء  

يتطلب بناء نظام متعدد الوكلاء بنجاح تخطيطًا دقيقًا لضمان الكفاءة والمرونة والموثوقية. فيما يلي أفضل الممارسات الرئيسية التي يُنصح باتباعها: 

تطابق الهندسة المعمارية مع المشكلة 

اختر بنيةً تتوافق مع تعقيد النظام واحتياجاته. قد تتطلب المهام البسيطة وكيلًا واحدًا فقط، بينما تستفيد البيئات المعقدة والديناميكية من نظام متعدد الوكلاء. بناءً على مستوى التنسيق وقابلية التوسع المطلوبين، اختر بين التصاميم المركزية أو اللامركزية أو الهجينة. 

ابدأ ببساطة وتحسن مع مرور الوقت 

طوّر النظام ببنية أساسية وعدد محدود من الوكلاء. يتيح ذلك إجراء اختبارات مبكرة، وتحديد المشاكل المحتملة، وتحسين النظام قبل إضافة المزيد من التعقيد. يضمن التوسع التدريجي استقرارًا وتحكمًا أفضل مع تطور النظام. 

تحديد أدوار الوكيل بوضوح 

خصص مهامًا محددة لكل موظف لضمان الكفاءة ومنع التضارب. يتيح التخصص للموظفين التركيز على مسؤوليات محددة، مما يُحسّن الأداء والتنسيق. يُقلل النظام المُنظّم جيدًا من التكرار ويُعزز التعاون. 

ضمان التواصل المرن 

إنشاء آلية تواصل فعّالة بين الوكلاء لضمان تنسيق سلس. استخدم تواصلًا منظمًا لضمان سير عمل متوقع، وتواصلًا ديناميكيًا لضمان التكيف الفوري. يتيح النظام المُصمّم جيدًا للوكلاء تبادل المعلومات بكفاءة مع الحفاظ على الاستقرار. 

التوازن بين الاستقلالية والتحكم 

تحقيق التوازن بين منح الموظفين الاستقلالية والحفاظ على الرقابة لضمان التنسيق. فالاستقلالية المفرطة قد تؤدي إلى سلوكيات غير متوقعة، بينما قد يُقلل التحكم المفرط من المرونة. عدّل مستوى الاستقلالية بناءً على احتياجات النظام، مما يسمح للموظفين باتخاذ القرارات عند الضرورة مع الالتزام بأهداف النظام العامة. 

التصميم للتفاعل بين الإنسان والوكيل 

إنشاء واجهات سهلة الاستخدام تُمكّن من تفاعل سلس بين الوكلاء والمستخدمين. تُحسّن الشفافية في اتخاذ القرارات وآليات التغذية الراجعة الواضحة سهولة الاستخدام والثقة. يجب أن يسمح النظام المُصمّم جيدًا بالتدخل البشري عند الحاجة. 

مراقبة الأداء بشكل مستمر  

قيّم سلوك النظام بانتظام لاكتشاف أي قصور وتحسين وظائفه. طبّق أدوات تتبع لتحليل تفاعلات الوكلاء وتحسين تنسيقها مع مرور الوقت. يُحافظ التكرار المستمر على قدرة نظام الوكلاء المتعددين على الاستجابة للتحديات المتطورة. 

تعزيز الأمن والاستقرار 

خفّف المخاطر بتطبيق تدابير أمنية فعّالة، مثل التشفير واكتشاف الثغرات. أنشئ آليات أمان لضمان استمرارية النظام حتى في حال تعطل بعض الوكلاء. النهج الاستباقي يُعزز الموثوقية ويحمي من الثغرات الأمنية. 

الخلاصة 

يُعيد صعود أنظمة الوكلاء المتعددين تعريف كيفية تفاعل الكيانات الذكية وتكيفها واتخاذها للقرارات. من السيارات ذاتية القيادة إلى النمذجة المالية، تُشغّل هذه الأنظمة الموجة التالية من الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.  

بدافع Asteraبفضل منصة السحب والإفلات المرئية من Microsoft، يمكن للشركات تصميم ونشر أنظمة متعددة الوكلاء بسهولة دون الحاجة إلى برمجة معقدة. Astera يعمل على تبسيط الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين التكامل السلس ومشاركة البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرارات الذكية - كل ذلك ضمن بيئة موحدة. 

تكمن الآفاق المستقبلية لأنظمة الوكلاء المتعددين في تكاملها مع أحدث التقنيات - فالتعلم العميق سيعزز عملية اتخاذ القرارات لدى الوكلاء، وسلسلة الكتل ستعزز الثقة والأمان، والحوسبة الطرفية ستوفر ذكاءً آنيًا للأجهزة المحيطة بنا. ومع دفع الأبحاث آفاق أنظمة الوكلاء المتعددين، نقترب من عالم لا يقتصر فيه الذكاء الاصطناعي على التفاعل فحسب، بل يُشكل بيئاتنا بشكل استباقي. 

هل أنت مستعد لاحتضان مستقبل التعاون الذكي بين العديد من الوكلاء؟ استكشف صفحة المنتج الخاصة بنا لرؤية كيفية عمله في العمل.