
أفضل 6 بدائل لشبكات Nanonets يجب عليك التفكير فيها في عام 2025
تكتسب الذكاء الاصطناعي زخمًا سريعًا في جميع جوانب العمليات التجارية، وإدارة البيانات - وخاصة استخراج البيانات ومعالجتها - ليست استثناءً. ونتيجة لذلك، تستثمر المؤسسات في حلول معالجة المستندات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستيعاب البيانات واستخراجها وتحليلها تلقائيًا من مصادر متنوعة، وتحويل المعلومات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
لقد برزت شبكات النانو كخيار قوي في هذا المجال، حيث تمكن الشركات من أتمتة عملية استخراج البيانات والحصول على رؤى من بياناتها بكفاءة. ومع ذلك، مع تطور احتياجاتها من البيانات، تسعى الشركات إلى حلول تلبي بشكل أفضل حالات الاستخدام الفريدة الخاصة بها. وعلى هذا النحو، يفكر العديد من الشركات في بدائل لشبكات النانو.
نظرة عامة على الشبكات النانوية وميزاتها الرئيسية
Nanonets عبارة عن منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع إمكانات استخراج البيانات ومعالجة المستندات. تتيح واجهتها الخالية من التعليمات البرمجية للمستخدمين أتمتة مهام إدخال البيانات يدويًا في سير عمل مبسط. تتضمن بعض الميزات الرئيسية للمنصة ما يلي:
- معالجة المستندات الآلية: تستخدم Nanonets تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) والتعلم العميق لاستخراج البيانات تلقائيًا من مستندات مختلفة، بما في ذلك الفواتير والإيصالات والعقود.
- تصنيف البيانات الذكية: تقوم المنصة بتصنيف وتنظيم البيانات تلقائيًا من أنواع مختلفة من المستندات استنادًا إلى المحتوى، مما يجعلها سهلة الوصول إليها وإدارتها.
- تكامل واجهة برمجة التطبيقات المرنة: تقدم Nanonets واجهات برمجة التطبيقات التي تمكن من التكامل السهل مع أنظمة الأعمال الحالية، بما في ذلك أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، مما يسهل سير العمل الآلي ونقل البيانات بسلاسة.
- أمن البيانات: تركز Nanonets على حماية خصوصية البيانات وسرية البيانات مع الالتزام بمعايير الامتثال، بما في ذلك GDPR وSOC 2 وHIPAA.
التسعير: توفر Nanonets ثلاث خطط تسعير مميزة مصممة لتلبية احتياجات مجموعات العملاء المختلفة - Starter وPro وEnterprise. توفر كل خطة المرونة حتى تتمكن الشركات من اختيار الخيار الذي يناسب حجمها ومتطلباتها وميزانيتها على أفضل وجه.
لماذا تعتبر البدائل المتاحة لـ Nanonets جديرة باهتمامك
في حين أن شبكات Nanonets تعد خيارًا شائعًا للعديد من الشركات، فإن الحل له بعض القيود التي قد تمنع الشركات من اكتشاف القيمة الحقيقية لبياناتها. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل المؤسسة تفكر في بدائل لشبكات Nanonets:
- اعتبارات التكلفة: المستخدمين وقد ذكرنا أن تكلفة شبكات Nanonets يمكن أن تكون مصدر قلق، وخاصة بالنسبة للشركات الصغيرة مثل مقدمي خدمات المحاسبة، لأنها تميل إلى أن تكون أكثر فعالية من حيث التكلفة لحجم البيانات الأكبر.
- تحسينات واجهة المستخدم: لاحظ المستخدمون أن واجهة المستخدم يمكن أن تصبح أكثر سهولة في الاستخدام، وخاصة بالنسبة للمهام التي تتطلب تعديلات يدوية على مستندات معينة.
- وقت الإعداد لحالات الاستخدام المعقدة: قد يستغرق الإعداد الأولي وقتًا طويلاً في حالات الاستخدام الأكثر تعقيدًا، مما يتطلب وقتًا إضافيًا قبل أن يصبح النظام جاهزًا للتشغيل الكامل.
- تعقيد تدريب النظام: وأفاد المستخدمون أيضًا أن تكوين النظام للتعرف على بيانات محددة واستخراجها من مستندات مختلفة ليس بالأمر السهل، مما يجعل من الصعب تخصيصه لتلبية الاحتياجات الفريدة.
أفضل 6 بدائل لـ Nanonets
1. Astera
Astera هي عبارة عن منصة متقدمة لإدارة البيانات تعمل بالذكاء الاصطناعي وتبسط معالجة المستندات ببضع نقرات فقط. حل معالجة المستندات الذكية (IDP) يستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات وتصنيفها وتنظيمها تلقائيًا بغض النظر عن نوع الملف (الفواتير والعقود وكشوف الحسابات المصرفية) والتنسيق (PDF، TXT، PNG).
الميزات الرئيسية:
- يقوم تلقائيًا بتكوين التخطيطات والتعيينات لأنواع المستندات المختلفة، مما يتيح للمستخدمين التحقق منها وتعديلها من أجل المعالجة الدقيقة.
- يستخرج بسرعة حقول البيانات ذات الصلة من مجموعة متنوعة من المستندات، مثل الفواتير والمطالبات والعقود، دون إدخال يدوي، مما يقلل من الخطأ البشري ويسرع العملية.
- يستخدم تقنية التعرف الضوئي على الحروف المتقدمة لتحويل المستندات من تنسيقات متعددة، بما في ذلك الصور الممسوحة ضوئيًا، مما يضمن استخراج النص بدقة حتى من المستندات متعددة الصفحات.
- دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لفهم المعنى الكامن وراء النص، مما يضمن تحديد المعلومات وتصنيفها بدقة.
- تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات الأعمال وأنواع المستندات المحددة، مما يتيح للمؤسسات إدخال مجموعات البيانات الخاصة بها لاستخراج أكثر دقة.
- تنفيذ تدابير قوية لحماية المعلومات الحساسة والالتزام باللوائح مثل قانون HIPAA.
التسعير: Astera تقدم بنية تسعير عادلة وشفافة. يمكن للشركات الاتصال بالفريق للحصول على عرض أسعار مخصص بناءً على حالة الاستخدام المحددة ومتطلبات العمل الخاصة بهم. تتيح المنصة للمستخدمين الاستفادة من فترة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا لتجربة الفوائد التي تقدمها بشكل مباشر.
للحصول على معلومات تفصيلية حول الأسعار، التواصل Asteraفريق المبيعات الخاص بنا للحصول على عرض أسعار شخصي.
2. روسوم
Rossum عبارة عن منصة معالجة مستندات سحابية تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي لمعالجة المستندات المعاملاتية من مصادر متنوعة وفي تنسيقات وتخطيطات مختلفة.
الميزات الرئيسية:
- يتصل بقنوات المستندات المختلفة، بما في ذلك البريد الإلكتروني، والماسحات الضوئية، وPEPPOL، والبوابات، ومحركات الأقراص المشتركة، وSFTP/API
- يقوم تلقائيًا بتقسيم وتصنيف المستندات الواردة المجمعة في ملف PDF واحد إلى قوائم انتظار ذات صلة.
- يستوعب تنسيقات ملفات مختلفة قابلة للقراءة بواسطة الكمبيوتر، بما في ذلك JSON وXML وUBL
- يستخدم برنامج LLM الخاص به، Rossum Auora، لفهم ومعالجة المستندات بدقة، مما يقلل من الهلوسة.
التسعير: تقدم شركة Rossum أربع حزم تسعير - Starter وBusiness وEnterprise وUltimate - مما يسمح للمؤسسات باختيار الخيار الذي يناسب احتياجاتها ومتطلباتها المحددة.
3. أمازون تكستراكت
Amazon Textract عبارة عن خدمة تعلُّم آلي مُدارة بالكامل من Amazon Web Services (AWS) مصممة لاستخراج البيانات من مجموعة واسعة من المستندات دون أي جهد يدوي.
الميزات الرئيسية:
- يستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للكشف تلقائيًا عن النصوص المطبوعة والمكتوبة بخط اليد وقراءتها بتنسيقات مختلفة.
- يقوم بتحديد أزواج القيمة الرئيسية في المستندات مع الحفاظ على العلاقات بينهما.
- يستخرج المعلومات ذات الصلة من الفواتير والإيصالات باستخدام التعلم الآلي، ويتكيف بسهولة مع التخطيطات المختلفة.
- يسترجع بيانات محددة من المستندات دون تحليل بنيتها أو تنسيقها.
التسعير: تقدم Amazon Textract نموذج تسعير الدفع حسب الاستخدام، والذي يتم فرض رسومه بناءً على عدد الصفحات المعالجة. بالنسبة للمؤسسات التي تتعامل مع أحجام كبيرة من المستندات، تتوفر تفاصيل التسعير عند الطلب.
4. دوكسومو
Docsumo هو حل ذكي لمعالجة المستندات (IDP) يعمل على أتمتة استخراج البيانات وتحويل البيانات غير المنظمة إلى معلومات منظمة. وهو يسمح للمؤسسات بمعالجة البيانات مسبقًا واستخراجها ومراجعتها وتحليلها.
الميزات الرئيسية:
- توفير واجهات برمجة تطبيقات مدربة مسبقًا للتكامل، مع خيار تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة على مجموعات بيانات المستخدم إذا كانت واجهات برمجة التطبيقات المحددة غير متوفرة.
- يقوم بتصنيف المستندات تلقائيًا لضمان توجيه البيانات بدقة إلى قواعد البيانات الصحيحة.
- يستخدم إطار عمل NLP الخاص لتصنيف أزواج القيمة الرئيسية وعناصر السطر بشكل فعال.
- ينفذ نظام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الذكي الذي يتكيف مع أنواع المستندات المختلفة وتنسيقاتها وجودات الصور.
التسعير: تقدم Docsumo ثلاث خطط تسعير: Growth وBusiness وEnterprise. يمكن للمؤسسات اختيار الخطة التي تناسب متطلباتها.
5. دوكبارسر
Docparser هو حل قائم على السحابة يستخرج البيانات من مستندات مختلفة، بما في ذلك Word وPDF وCSV وTXT والمزيد. وهو يوفر إمكانيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمح للشركات بتحليل البيانات دون أي تدخل يدوي.
الميزات الرئيسية:
- يدعم تخطيطات المستندات المختلفة ويتضمن قواعد تم تكوينها مسبقًا لأنواع البيانات مثل التواريخ وعناوين البريد الإلكتروني وأرقام الفواتير.
- توفر المرونة لتصميم قواعد التحليل الخاصة بمتطلبات المستخدم وتوفر مرشحات للتعامل مع أنواع المستندات المختلفة، مثل الفواتير وكشوف الحسابات المصرفية.
- يلتقط أنماط النصوص والجداول المتكررة وينظمها من ملفات PDF وملفات Word والصور، مع خيارات المعالجة المسبقة لتحسين قابلية قراءة المستندات.
- يوفر إمكانيات التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات REST ويمكّن تصدير البيانات بتنسيقات مثل CSV وExcel وJSON وXML.
التسعير: يقدم Docparser أربع حزم تسعير: Starter وProfessional وBusiness، ولكل منها أسعار مدرجة وخطة Enterprise يمكن للمستخدمين طلب عرض أسعار مخصص لها.
6. كليبا
Klippa عبارة عن منصة معالجة مستندات تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتستخدم تقنية التعرف الضوئي على الحروف لأتمتة عملية استخراج البيانات. تتيح المنصة للمستخدمين التعامل مع مستندات مختلفة ومعالجة أنواع إضافية من المستندات عند الطلب.
الميزات الرئيسية:
- يدعم تنسيقات المستندات المتعددة، بما في ذلك الفواتير والإيصالات وبطاقات الهوية وجوازات السفر، مع خيارات للتحميل عبر البريد الإلكتروني أو الهاتف أو الويب أو واجهة برمجة التطبيقات أو FTP.
- يستخدم الذكاء الاصطناعي لتصنيف المستندات والتحقق من صحة استخراج البيانات، وتحويل المعلومات إلى تنسيقات منظمة.
- يقدم حلول التحقق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن الامتثال التنظيمي واكتشاف الاحتيال في المستندات.
- توفر Klippa واجهة سهلة الاستخدام تعتمد على السحب والإفلات لأتمتة سير العمل، مع خيارات للإشراف البشري.
التسعير: للوصول إلى معلومات تسعير Klippa، يتعين على المستخدمين ملء نموذج يحدد حالة الاستخدام ومتطلبات أعمالهم.
لماذا Astera هو البديل المثالي للشبكات النانوية
Astera تتميز Nanonets عن بدائل Nanonets الأخرى من خلال تقديم منصة شاملة لإدارة البيانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتمتد إلى ما هو أبعد من معالجة المستندات البسيطة وقدرات التعرف الضوئي على الحروف. في حين أن Nanonets فعالة للغاية في استخراج البيانات تلقائيًا، Asteraتوفر منصة CloudCare مجموعة أوسع من الوظائف، والتي تغطي دورة حياة البيانات بأكملها - من الاستخراج والتكامل إلى الحوكمة والتخزين.
Asteraيتيح الحل الشامل من شركة 's للشركات التعامل مع البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة دون الحاجة إلى التنقل بين أدوات متعددة. يعمل هذا النهج المتكامل على تبسيط العمليات، مما يجعل إدارة البيانات أكثر كفاءة وتماسكًا. علاوة على ذلك، Astera يأتي مزودًا بمكتبة واسعة من الموصلات الأصلية والمخصصة، مما يضمن سهولة الاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات وتنسيقات الملفات وبيئات السحابة والمزيد.
وبالتالي، يمكن للشركات استيعاب البيانات من مصادر مختلفة، والاستفادة منها Asteraيوفر هذا النهج الشامل للمؤسسات رؤية كاملة وشاملة لأصول البيانات الخاصة بها.
لمعرفة المزيد حول كيفية Astera يمكن أن يفيد مؤسستك، اتصل بنا اليوم!