OCR مقابل IDP: أيهما مثالي لاستخراج البيانات من المستندات؟

إن القدرة على استخراج نقاط البيانات الرئيسية من مستند بدقة وفي الوقت المناسب أمر لا يقدر بثمن بالنسبة للشركات حيث يعتمد اتخاذ القرار عليها. وفي محاولة لتعزيز سير عمل إدارة المستندات ومعالجتها الحالية، غالبًا ما ينخرط قادة الأعمال والبيانات في مناقشة OCR مقابل IDP. يساعد كل من IDP وOCR في تسريع استخراج المعلومات من المستندات، ولكن هذا هو المكان الذي تنتهي فيه أوجه التشابه بينهما. وهذا يعني أنهما أكثر اختلافًا من كونهما متشابهين. لذا فإن السؤال هو، إلى أي مدى؟ 

ما هو التعرف الضوئي على الحروف؟ 

يشير الاختصار OCR إلى التعرف الضوئي على الحروف. وكما يوحي الاسم، فإنه يحدد الحروف (الرموز أو الكلمات) المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد من الصور والمستندات الممسوحة ضوئيًا وملفات PDF ويحولها إلى نص يمكن قراءته بواسطة الآلة. يستخدم OCR مجموعة من التقنيات والأساليب، حيث تعد الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط الطرق الأساسية لتحليل البيانات المرئية وتحديد الأنماط. 

من وجهة نظر المنظمة، يعمل التعرف الضوئي على الحروف على تسريع استخراج بيانات المستندات لدعم العمليات التجاريةمثل معالجة عدد كبير من الفواتير بسرعة. 

كيف يعمل OCR؟ 

لنفترض أنك استلمت مستندًا، أو قمت بمسحه ضوئيًا بنفسك، واستوردته إلى برنامج التعرف الضوئي على الحروف. يقوم البرنامج بترجمة المعلومات المرئية حتى يتمكن الكمبيوتر من فهم الأحرف والأرقام والكلمات التي يحتويها. يتضمن هذا خطوتين أساسيتين: أولاً، يقوم برنامج التعرف الضوئي على الحروف بمعالجة الصورة لاكتشاف النص وعزله. ثم يقوم بتحديد أشكال الأحرف الفردية ومطابقتها مع النص الأصلي. قاعدة بيانات داخلية، بشكل أساسي قراءة النص. 

لتحديد الأنماط، يقارن البرنامج الأشكال في الصورة بالأشكال المعروفة للحروف والأرقام، وغالبًا ما يستخدم التعلم الآلي لتحسين الدقة بمرور الوقت. ولكن إليك المشكلة: إن التعرف الضوئي على الحروف بحد ذاته حرفي. فهو لا يفهم السياق أو المعنى. إذا قمت بمسح فاتورة باستخدام التعرف الضوئي على الحروف، فسوف يقوم بسحب كل النص - بما في ذلك الأجزاء غير ذات الصلة مثل إخلاء المسؤولية - مما يترك لك البحث يدويًا عبر البيانات للعثور على ما تحتاجه يدويًا. 

ما هو IDP؟ 

IDP تعني معالجة المستندات بذكاء. إنه يمنح استخراج المعلومات معنى جديدًا تمامًا لأنه يقوم بأتمتة سير عمل إدارة المستندات ومعالجتها بالكامل. يستخدم IDP مزيجًا من التعرف الضوئي على الحروف والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج البيانات في حين فهمها والتحقق من صحتها. على عكس أدوات التعرف الضوئي على الحروف المستقلة، برنامج IDP يوفر حلاً موحدًا لاستخراج بيانات المستندات دون الحاجة إلى دمج حلول أو أطر عمل متعددة. 

كيف يعمل IDP؟ 

بعد البحث عن النص واستخراجه باستخدام OCR، يطبق IDP خوارزميات التعلم الآلي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية لفهمه.

توفر البرمجة اللغوية العصبية سياقًا حول الكلمات التي تساعد النظام تحديد معلومات أساسية لاستخراجها مثل الأسماء أو التواريخ أو أرقام الفواتير أو أي حقل آخر ذي صلة بالمهمة. تعمل نماذج التعلم الآلي على تدريب النظام على التكيف مع أنواع وتخطيطات المستندات المختلفة، حتى لو كانت غير متسقة أو غير منظمة. يسمح ذلك لـ IDP بتصنيف المستندات بشكل صحيح واستخراج البيانات المطلوبة. 

يتم التحقق من صحة البيانات المستخرجة، والتي أصبحت ذات مغزى الآن، من خلال التحقق من صحة الإنسان في الحلقة الخاصة بالمجالات الحرجة، ودمجها في أنظمة لاحقة مثل قواعد البيانات، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات، وأنظمة إدارة علاقات العملاء، أو سير العمل مثل المعالجة الآلية للفواتير or أتمتة الحسابات الدائنة (AP).. 

مزيد من المعلومات: ما هي معالجة المستندات الذكية (IDP)؟

معرفة كيفية Astera مكّنت GaP Solutions من معالجة الفواتير في 3 دقائق فقط

لمعرفة المزيد!

OCR مقابل IDP: كل الاختلافات في لمحة واحدة 

على المستوى الأساسي، يعد OCR أداة لاستخراج النص البسيط، في حين أن IDP هو حل شامل لأتمتة المستنداتمما يجعل IDP خيارًا أفضل للشركات التي تسعى إلى توسيع وتبسيط عملياتها. فيما يلي جميع الاختلافات بين IDP وOCR: 

حالات استخدام مختلفة تلبيها OCR وIDP

إن فهم حالات الاستخدام المحددة التي تناسب كل تقنية أمر بالغ الأهمية لاختيار الأداة المناسبة، خاصة وأن الهدف هو تبسيط سير عمل إدارة المستندات من خلال تقليل الجهد اليدوي وتحسين الدقة. فيما يلي، نستكشف التطبيقات الرئيسية لكلتا التقنيتين عبر الصناعات:

حالات استخدام التعرف الضوئي على الحروف

يلبي OCR حالات الاستخدام الأكثر بساطة:

• تحويل نماذج المرضى المكتوبة بخط اليد أو المطبوعة إلى سجلات رقمية، مما يسهل على مقدمي الرعاية الصحية تخزينها و استرجاع بيانات المريض
• استخراج تفاصيل مثل أرقام الفواتير والمبالغ من فواتير الموردين بتنسيق متسق لتسجيل المدفوعات وإدارتها بسهولة
• رقمنة الكتب والمقالات والمحتويات الأخرى وجعلها قابلة للبحث والوصول إليها عبر الإنترنت
• تحسين معالجة النماذج باستخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج البيانات بسرعة من العقود والاستطلاعات والوثائق الأخرى

حالات استخدام IDP

على عكس OCR، يلبي IDP احتياجات معالجة المستندات الأكثر تعقيدًا وديناميكية:

• أتمتة الفواتير والحسابات الدائنة من خلال استخراج البيانات المهمة والتحقق منها، مثل أرقام الفواتير وأسماء البائعين ومراجع أوامر الشراء والإجماليات، حتى من تخطيطات الفواتير المتنوعة
• أتمتة معالجة نماذج القروض، البيانات المصرفية، والمستندات الداعمة في مجال المالية
• في مجال التأمين، تقوم IDP بأتمتة استخراج وتصنيف نماذج المطالبة ومستندات السياسة والأدلة الداعمة
• معالجة نماذج استقبال المرضى أو نتائج المختبر أو المطالبات الطبية لدمج البيانات المنظمة في السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)

هل يجب عليك اختيار OCR أو IDP؟

اعتمادًا على حجم مؤسستك وحالة الاستخدام، قد يبدو السؤال مكررًا، خاصة وأن IDP يتضمن التعرف الضوئي على الحروف كواحدة من العديد من التقنيات الأساسية لمعالجة المستندات. لذا، إذا كانت احتياجاتك من المرجح أن تنمو أو تتطور في المستقبل القريب، فمن الجدير التفكير في IDP منذ البداية. ومع ذلك، فإن التعرف الضوئي على الحروف له بعض الفوائد الخاصة به: فهو فعال من حيث التكلفة، وسهل التنفيذ والصيانة للمهام البسيطة، ولا يتأثر بعيوب الذكاء الاصطناعي، مثل الهلوسة.

فيما يلي بعض العوامل التي يجب مراعاتها عند الاختيار بين IDP أو OCR:

متى يجب عليك اختيار OCR؟

قد يكون التعرف الضوئي على الحروف (OCR) حلاً بسيطًا وفعّالاً من حيث التكلفة إذا كنت تمتلك شركة صغيرة وتنطبق العوامل التالية:

• كل ما عليك فعله هو رقمنة المستندات أكثر يسرا التخزين والاسترجاع والأرشفة
• تتعامل مع مستندات منظمة بتخطيطات متسقة، مثل النماذج أو الفواتير
• لا تتجاوز متطلبات معالجة المستندات الخاصة بك استخراج النص الأساسي
• لديك بالفعل أو تخطط لدمج ميزات إضافية البرامج أو التكاملات للتحقق من صحة البيانات
• لديك الوسائل اللازمة لإدارة التدخل اليدوي المطلوب لتنظيم البيانات والتعامل مع الأخطاء

متى يجب عليك اختيار IDP؟

على العكس من ذلك، يعد IDP هو الخيار الأفضل إذا كنت تعمل في منظمة كبيرة وتنطبق العوامل التالية:

• بالإضافة إلى المستندات المنظمة، فإنك تتعامل بانتظام مع كميات كبيرة من المستندات غير المنظمة وشبه المنظمة، وتتطلب عمليات عملك الدقة وقابلية التوسع والقدرة على التكيف مع أنواع المستندات الجديدة بمرور الوقت
• أنت تبحث عن علاقة طويلة الأمد، حل مستقبلي لتبسيط معالجة المستندات على نطاق واسع
• لديك حالات استخدام متقدمة مثل معالجة الفواتير من عدة بائعين أو استخراج البنود الرئيسية من العقود، وتحتاج إلى حل آلي لاستخراج البيانات مع السياق، بما في ذلك التصنيف والتحقق الخاص بالمجال
• الأتمتة أمر بالغ الأهمية لسير العمل الخاص بك، وتحتاج إلى دمج البيانات المستخرجة في أنظمة أو تطبيقات أعمال أخرى
• الميزانية ليست عائقًا، وأنت مستعد للاستثمار في حل من شأنه أن يوفر عائدًا استثماريًا أكبر من خلال خفض التكاليف وتحسين الكفاءة التشغيلية

الخاتمة

باختصار، فكر في التعرف الضوئي على الحروف باعتباره نقطة بداية لاستخراج بيانات المستندات، في حين أن IDP هو الخيار المستقبلي لـ معالجة المستندات آليًا والإدارة بكفاءة وقابلية للتطوير.

بمجرد أن تقرر ما إذا كنت بحاجة إلى IDP أو OCR، فإن الخطوة التالية هي دمج منصة آلية - منصة يبسط ويسرع معالجة المستندات—في مجموعة إدارة البيانات والمستندات الخاصة بك. إذا كنت مستعدًا لمناقشة حالة استخدام معالجة المستندات الخاصة بك، contact Astera اليوم.

هل تبحث عن حل لمعالجة المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ Astera جربها مجانا

تنزيل الإصدار التجريبي