المدونة

الصفحة الرئيسية / المدونة / تحليل PDF: أتمتة استخراج البيانات من ملفات ونماذج PDF

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

تحليل PDF: أتمتة استخراج البيانات من ملفات ونماذج PDF

ابيها الجفري

الرصاص - تسويق الحملة

19 فبراير، 2024

أصبحت ملفات PDF بسرعة هي التنسيق المفضل لمشاركة المعلومات وتوزيعها، كما أنها مفضلة لسهولة قراءتها. ومع ذلك، فإن عدم وجود بنية بيانات موحدة يمكن أن يشكل تحديات لاستخراج البيانات. الحل الفعال لهذا التحدي هو تحليل PDF، الذي يعمل على أتمتة عملية الاستخراج، مما يلغي بشكل كبير الحاجة إلى الجهد اليدوي وتبسيط عملية استخراج البيانات.

ما هو تحليل PDF؟

تحليل PDF، المعروف أيضًا باسم تجريف PDF أو قوات الدفاع الشعبي استخراج البيانات، هي عملية استخراج البيانات غير المنظمة من ملفات PDF وتحويل المعلومات إلى تنسيق يمكن معالجته وتحليله بسهولة. يمكن لملفات PDF، المصممة للمستندات ذات التخطيط الثابت، تخزين أنواع مختلفة من البيانات وتوجد في أنواع مختلفة مثل ملفات PDF القابلة للبحث وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا وملفات PDF القابلة للتعبئة. يعد تحليل هذه الملفات أمرًا ضروريًا لفتح الرؤى المخفية داخل المستندات.

يعد تحليل PDF تقنية لا غنى عنها لأتمتة استخراج البيانات لأنها تمكن الشركات من معالجة كميات كبيرة من مستندات الأعمال بكفاءة - دون الحاجة إلى تدخل يدوي. ومن خلال أتمتة عمليات استخراج ملفات PDF، يمكن للشركات تبسيط عملية معالجة المستندات، وتوفير الوقت والموارد بشكل كبير، وتمكين إعداد التقارير والتحليلات بشكل أسرع.

حالات استخدام تحليل PDF

تحليل حالات الاستخدام بصيغة PDF

فيما يلي بعض حالات الاستخدام الشائعة لتحليل PDF:

معالجة مطالبات التأمين

في قطاع التأمين، يتم تقديم نماذج المطالبات من قبل العملاء، غالبًا بتنسيق PDF. تحتوي هذه النماذج على معلومات حيوية مثل تفاصيل العميل والعنوان ومبلغ المطالبة ونوع البوليصة ورقم البوليصة. إن نسخ هذه المعلومات يدويًا، خاصة مع وجود عدد كبير من النماذج، يستغرق وقتًا طويلاً ويكون عرضة للأخطاء. تعد معالجة هذه المطالبات بسرعة أمرًا ضروريًا لرضا العملاء والكفاءة التشغيلية. ويحقق تحليل PDF ذلك عن طريق أتمتة العملية بأكملها، مما يضمن الدقة والكفاءة.

سجلات المرضى

يسهل تحليل PDF استخراج تفاصيل المريض والتشخيص ومعلومات العلاج. يمكن تحليل هذه البيانات لأغراض البحث، أو دمجها مع أنظمة أخرى، أو استخدامها لتبسيط سير العمل الطبي.

تأهيل الموظف

يقوم تحليل PDF بالتقاط البيانات واستخراجها من مستندات الإعداد، مما يجعل عملية تأهيل الموظف أكثر كفاءة. تضمن هذه الأتمتة إدخال بيانات دقيق ومبسط، مما يسمح لفرق الموارد البشرية بالتركيز على توفير تجربة تأهيل سلسة للموظفين الجدد.

استخراج بيانات الفاتورة

تتلقى الشركات عددًا كبيرًا من الفواتير يوميًا، وغالبًا ما تكون في شكل ملفات PDF. ويشكل استخراج البيانات من هذه الفواتير تحديًا كبيرًا نظرًا لشكلها غير المنظم. يعد التقاط بيانات الفاتورة أمرًا ضروريًا للشركات لتحليل أنماط الإنفاق وتحديد فرص توفير التكاليف وإنشاء تقارير مالية دقيقة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للشركات دمج هذه البيانات المستخرجة في أنظمة المحاسبة أو الاستفادة منها لإجراء تحليلات متقدمة.

التحديات الشائعة لتحليل ملفات PDF

على الرغم من أن تحليل ملفات PDF مفيد للغاية، إلا أنه يأتي مع مجموعة التحديات الخاصة به. تواجه العديد من المؤسسات صعوبات في استيعاب البيانات من ملفات PDF، وغالبًا ما تلجأ إلى إدخال البيانات يدويًا كحل افتراضي، وهو ما قد يكون غير فعال ويستهلك الكثير من الموارد.

كما أن إدارة الحجم الكبير من ملفات PDF التي تتم معالجتها يوميًا تتطلب فريقًا كبيرًا مخصصًا لإعادة إدخال البيانات بشكل مستمر.

هناك نهج بديل يتمثل في تطوير البرامج الداخلية وحلول الترميز. على الرغم من أن هذا النهج ينطوي على إمكانات، إلا أنه يقدم مجموعة من التحديات الخاصة به مثل التقاط البيانات من ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا، واستيعاب التنسيقات المتنوعة، وتحويل البيانات إلى بنية متوافقة مع نظام التخزين. بالإضافة إلى ذلك، فإن التباين في بنية ملفات PDF، مثل التخطيطات والخطوط المختلفة، يشكل تحديًا لإنشاء حل تحليل ذو مقاس واحد يناسب الجميع. يؤدي التشفير وحماية كلمة المرور إلى زيادة تعقيد العملية، مما يتطلب فك التشفير قبل التحليل ويستلزم التعامل الآمن مع كلمات المرور.

تعد معالجة هذه التحديات أمرًا بالغ الأهمية لتطوير حلول تحليل PDF فعالة وكفؤة في إعدادات المؤسسة.

Astera مراجعة العملاء لمراجعات معالجة نماذج المطالبة.

الحاجة إلى الأتمتة في استخراج بيانات PDF

بدلاً من إدخال البيانات يدويًا أو إنشاء أداة من الألف إلى الياء، نوصي باختيار حل تحليل PDF على مستوى المؤسسة لأتمتة العملية. أبحاث يُظهر أن المؤسسات التي تستخدم الأتمتة الذكية تحقق وفورات في التكاليف تتراوح من 40 إلى 75 بالمائة. لذلك، يعد الاستثمار في أدوات تحليل ملفات PDF الآلية أمرًا حكيمًا، حيث يمكن أن يوفر للشركات ميزة تنافسية مقارنة بالاعتماد على الإجراءات اليدوية.

فوائد استخدام حل تحليل PDF الآلي

  • تقليل الوقت والجهد: يؤدي التخلص من التدخل اليدوي إلى تبسيط سير عمل الاستخراج، مما يضمن تنفيذ المهام بكفاءة ودقة. وهذا يوفر أيضًا وقتًا ثمينًا للموظفين.
  • الدقة والاتساق: يؤدي استخدام خوارزميات متطورة والتعلم الآلي إلى تقليل مخاطر الخطأ البشري، مما يؤدي إلى مجموعة بيانات أكثر موثوقية للتحليل واتخاذ القرار.
  • إنتاجية الموظفين ورضاهم: تعمل تقنية الأتمتة على تحرير الموظفين من عبء المهام اليدوية الشاقة المرتبطة بنسخ البيانات ولصقها من ملفات PDF. وهذا يركز على المزيد من المسؤوليات الإستراتيجية وذات القيمة المضافة.
  • التدرجية: سواء كنت تتعامل مع بضع مئات أو عدة آلاف من المستندات، يمكن لتقنية الأتمتة التعامل بكفاءة مع كميات مختلفة من ملفات PDF. تعد قابلية التوسع هذه مفيدة بشكل خاص للمؤسسات التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة، مثل المؤسسات المالية ومقدمي الرعاية الصحية والوكالات الحكومية.

كيفية اختيار محلل PDF المناسب؟

عند اختيار محلل PDF، من المهم مراعاة الجوانب التالية:

الدقة والموثوقية

اختر حلاً بدقة عالية لاستخراج البيانات من ملفات PDF. يجب أن يتعامل المحلل اللغوي مع تخطيطات وخطوط وهياكل PDF المتنوعة لضمان نتائج استخراج موثوقة. يضمن استخراج ملفات PDF المستندة إلى القالب دقة بنسبة 100% عند تكوينها بشكل صحيح، في حين أن أدوات الاستخراج بدون قوالب يمكن أن تكون غير دقيقة إذا لم يتم تدريب النماذج بشكل صحيح.

المرونة والتخصيص

تقييم قدرة المحلل اللغوي على التكيف مع احتياجات استخراج البيانات المحددة من خلال التخصيص والتكوين. ابحث عن الميزات التي تتيح تعريف قواعد الاستخراج أو الأنماط أو القوالب لاستخراج البيانات بشكل متسق. يعد التنوع في التعامل مع المحتوى المختلف أمرًا ضروريًا أيضًا.

الأتمتة وقابلية التوسع

قم بتقييم مستوى الأتمتة التي يوفرها المحلل اللغوي، والتأكد من أنه يدعم المعالجة المجمعة لاستخراج البيانات من ملفات PDF متعددة في وقت واحد وفي الوقت الفعلي (بمجرد إدخال ملفات PDF جديدة في النظام). وينبغي النظر في التكامل مع الأنظمة الأخرى أو قدرات الأتمتة بما في ذلك تنسيق سير العمل والجدولة لتبسيط عملية استخراج البيانات.

التكامل وتنسيقات الإخراج

تحقق مما إذا كان المحلل اللغوي يدعم تصدير البيانات المستخرجة بتنسيقات مختلفة مثل CSV أو Excel أو JSON أو قواعد البيانات لمزيد من المعالجة والتكامل. ضع في اعتبارك التطبيقات السحابية التي تستخدمها المؤسسة عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بها لتحقيق تكامل سلس للبيانات.

الدعم والتحديثات

تأكد من أن المحلل اللغوي يقدم دعمًا فنيًا موثوقًا وتحديثات منتظمة لمعالجة أي مشكلات على الفور. تحافظ التحديثات المنتظمة على توافق المحلل اللغوي مع أحدث معايير وتقنيات PDF.

الصديقة للمستخدم واجهة

ابحث عن محلل بواجهة سهلة الاستخدام لتبسيط تكوين مهام استخراج PDF ومراقبتها وإدارتها. يمكن للواجهة المصممة جيدًا أن تعزز بشكل كبير تجربة المستخدم الشاملة.

Astera ReportMiner لتحليل PDF

Astera ReportMiner هو حل متقدم لتحليل ملفات PDF يستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات تلقائيًا من ملفات PDF. تم تصميم هذا الحل خصيصًا لمستندات PDF ذات التخطيطات المتنوعة، حيث يعمل على تبسيط عملية الاستخراج وتحميل البيانات بكفاءة إلى قواعد البيانات أو ملفات Excel. Asteraتعمل واجهة المستخدم سهلة الاستخدام والتي لا تحتوي على تعليمات برمجية على تبسيط عملية استخراج بيانات PDF وتقليل الجهود اليدوية وتسريع عملية الاستخراج الشاملة.

Astera Reportminer - عملية استخراج البيانات ومخطط التدفق

الميزات الرئيسية ل Astera ReportMiner:

  • الاستخراج الذكي للبيانات: Asteraيقوم محرك AI الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي باستخراج البيانات بكفاءة من قوالب مختلفة عن طريق تحديد الحقول المطلوبة. فهو يدير الاختلافات عبر القوالب المختلفة بمهارة، مما يضمن استخراجًا سريعًا ودقيقًا.
  • تحويل البيانات: Astera يحول البيانات المستخرجة إلى التنسيق المطلوب، مما يسهل عملية التصفية أو التحقق من الصحة أو التنظيف أو إعادة التنسيق وفقًا لمتطلبات محددة.
  • تجهيز الدفعات: مع دعم معالجة الدفعات، تتيح الأداة استخراج البيانات في وقت واحد من مستندات PDF متعددة للمعالجة الفعالة والمجدولة.
  • المعالجة في الوقت الفعلي:  Asteraتقوم ميزة File Drop الخاصة بـ File Drop في عمليات الجدولة باستخراج المعلومات من الملف بمجرد ظهورها في مجلد، مما يتيح المعالجة في الوقت الفعلي.
  • التكامل مع الأنظمة الخارجية: Astera ReportMiner يتكامل بسلاسة مع الأنظمة أو قواعد البيانات الخارجية، مما يسهل التحميل المباشر للبيانات المستخرجة إلى الوجهات المفضلة.
  • معالجة الخطأ والتسجيل: مدعومًا بآليات قوية لمعالجة الأخطاء، ReportMiner يدير الاستثناءات أثناء عملية الاستخراج. توفر الأداة أيضًا إمكانات التسجيل لالتقاط وتتبع أي أخطاء أو مشكلات تمت مواجهتها، مما يضمن تجربة استخراج سلسة.

عزز تجربة استخراج بيانات PDF الخاصة بك مع Astera. استكشف الحل الذي نقدمه مع أ الإصدار التجريبي المجاني من 14 يومًا أو جدولة أ عرض شخصي مع خبرائنا لفهم إمكانات استخراج بيانات PDF المستندة إلى الذكاء الاصطناعي اليوم!

ربما يعجبك أيضا
استكشاف العلاقة بين إدارة البيانات وجودة البيانات
Asteraدليل جودة بيانات التأمين وحوكمتها
إدارة المعلومات مقابل إدارة البيانات: تحليل مقارن
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال