
الحل الذكي لمعالجة البيانات الصيدلانية
يتبنى قادة صناعة الأدوية تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة ويعملون على زيادة كفاءة العمليات.
إنّ تقرير إنفوسيس تظهر دراسة حول تبني الذكاء الاصطناعي أن الصناعات الدوائية من بين الصناعات الأكثر نضجًا في تبني الذكاء الاصطناعي. في نفس التقرير، زعم 40% من المستجيبين أن مؤسساتهم قامت بنشر الذكاء الاصطناعي وأنه يعمل كما هو متوقع. تساعدهم الميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في إدارة كميات هائلة من البيانات الدوائية بدقة وسرعة كبيرتين.
أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفيدة هو الأتمتة وتبسيط العمليات إدارة البيانات ومع تدفق البيانات من تنسيقات ومصادر مختلفة في مستندات ذات تخطيطات متنوعة، تواجه شركات الأدوية مهمة شاقة تتمثل في معالجة البيانات بدقة وسرعة. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي، الذي يساعدها على تسريع تدفقات البيانات.
الحلول المقترحة
دعونا نلقي نظرة على حالة استخدام شائعة بين شركات الأدوية ونرى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي حلها.
لدى إحدى شركات الأدوية العالمية آلاف الحسابات الشريكة التي تتلقى منها ملفات، مثل سجلات المرضى، تتوفر ملفات البيانات بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك JSON وXLS وCSV وTXT وXML. وتختلف هذه الملفات أيضًا من حيث التخطيط واتفاقيات التسمية. لكل حساب شريك، تقوم الشركة بتصميم وصيانة تدفق بيانات منفصل، مما يؤدي إلى إنفاق موارد مكثفة على استيعاب البيانات ومعالجتها.
يقوم المستخدمون بإعداد تدفقات البيانات يدويًا، والتي تتضمن التعريف استخراج البيانات المنطق، وتطبيق التحويلات، وكتابة التعبيرات. وبمجرد أن تصبح تدفقات البيانات هذه جاهزة، فإن أي تغييرات أخرى تتطلب تدخلاً يدويًا لاستيعاب المتطلبات الجديدة.
لقد تواصلت معنا العديد من شركات الأدوية لتبسيط هذه العملية. تعرف على كيفية تعاملنا مع هذه الحالة.
Astera رؤيتنا
باستخدام Astera رؤيتنايمكن لشركات الأدوية دمج آلاف تدفقات حسابات الشركاء المنفصلة في تدفق بيانات موحد واحد.
كيف يعمل؟
يتمتع حلنا بإمكانيات مطابقة وتعيين تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتأتي مع آلية تعيين مكونة من أربع خطوات، بما في ذلك المطابقة الدقيقة وقاموس المرادفات والمطابقة الدلالية والتعبيرات المخصصة:
- إنّ تطابق تام يقوم بجلب البيانات من الملفات الواردة التي تشترك في نفس الحقول مثل تخطيط الهدف.
- إنّ المطابقة الدلالية يستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي لمحاذاة الحقول في التخطيط المستهدف مع الملفات الواردة.
- إنّ قاموس المرادفات يسمح بإنشاء ارتباطات حقول بسيطة تعتمد على واجهة المستخدم.
- إنّ التعبيرات يسمح لك ببناء تعبيرات مخصصة مثل التجميع والحساب وما إلى ذلك.
يعمل التخطيط والمطابقة القائم على الذكاء الاصطناعي على تبسيط تدفقات البيانات من خلال الكشف تلقائيًا عن تنسيقات الملفات وتعيين الحقول وفقًا لذلك. يقرأ البيانات من الملفات الواردة بغض النظر عن تنسيقها وتخطيطها. يحتاج المستخدم فقط إلى إنشاء تدفق بيانات واحد لمعالجة المستندات من حسابات شركاء مختلفة، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والموارد.
تم تصميم ميزة مصدر المستندات الذكية هذه خصيصًا للتعامل مع المستندات ذات البيانات الوصفية المختلفة. على سبيل المثال، يمكن تخصيصها لاستيعاب البيانات من المستندات بتنسيقات تاريخ واسم مختلفة. على سبيل المثال، يحتوي مستند أحد الشركاء في الولايات المتحدة على التاريخ "5 يناير 2024" مكتوبًا على أنه 05/01/2024، ويظهر مستند أحد الشركاء الأوروبيين التاريخ على أنه 01/05/2024.
لدينا حلول الذكاء الاصطناعي الذكية يكتشف تلقائيًا تنسيقات التاريخ هذه ويحولها لالتقاط التاريخ الصحيح بدقة بالتنسيق المطلوب.
وبالمثل، يمكن تحديد ترتيب الاسم الأول واسم العائلة. تستخدم الولايات المتحدة ومعظم دول أوروبا ترتيب "الاسم الأول، اسم العائلة". لكن الثقافات الشرقية، مثل الصين واليابان، تتبع ترتيب "اسم العائلة، اسم العائلة الأول". على سبيل المثال، يتم كتابة الاسم الأول واسم العائلة "روبرت سميث" أو "ماري جيمس" على النحو التالي "سميث روبرت" أو "جيمس ماري".
يمكن تصميم قدرات الذكاء الاصطناعي الذكية لتأخذ هذه الفروق الدقيقة والاختلافات في الاعتبار لضمان دقة البيانات.
التوثيق والأمان
يأتي كائن مصدر المستند الذكي الخاص بنا أيضًا مزودًا بميزات توثيق ذكية. يمكن لكائن المصدر الخاص بنا قراءة التخطيط من الملفات الجديدة وحفظ التعيينات. تتيح هذه الإمكانية توثيق التخطيطات والتعيينات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، والتي يتم إنشاؤها ديناميكيًا مع كل ملف جديد تتم معالجته.
أيضا، Asteraينقل نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة 's البيانات الوصفية فقط للمعالجة، مما يضمن الامتثال لأنظمة حماية البيانات مثل HIPAA.
ابدأ رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي مع Astera
At Asteraنحن نمكن شركات الأدوية من استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء خطوط أنابيب بيانات سريعة ومرنة وقابلة للتطوير دون كتابة أي كود. تعمل ميزة مستند المصدر الذكي لدينا على تبسيط حتى أكثر مجموعات البيانات تعقيدًا. إذا كانت لديك حالة استخدام مماثلة وتريد تبسيط معالجة وإدارة بيانات الأدوية الخاصة بك، فاتصل بخبرائنا اليوم للحصول على تجربة مجانية.