أفضل 7 أدوات AWS ETL في عام 2024
تشير Amazon Web Services (AWS) ETL إلى مجموعة من الأدوات والخدمات السحابية التي تساعد في استخراج البيانات من مختلف...
تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل معالجة المستندات وتوفير عائد استثمار شبه فوري للمؤسسات في مختلف القطاعات.
قوبل صعود البيانات الضخمة بزيادة كبيرة في تخزين البيانات وتقنيات الحوسبة التي يمكن أن تتوسع بشكل فعال دون أن تكلف الشركات ذراعًا وساقًا. غالبًا ما يكون قرار إنشاء مستودع بيانات سحابية على Redshift مقابل Snowflake معقدًا ويتضمن عدة عوامل يجب أخذها في الاعتبار. يبدو أن مستودعات البيانات السحابية هي الحل الأمثل لتلبية الزيادة في حجم البيانات الإجمالي لأنها تتيح للشركات إنشاء عرض موحد وتشغيل استعلامات معقدة على مجموعات البيانات الكبيرة.
وفقا لمسح أجرته بيانات الطوب الأصفر، 75٪ من المؤسسات ترغب في الاستثمار في مستودعات البيانات والبحيرات من أجل تحسين الأمان ، وخفة الحركة ، وعملية ذكاء الأعمال المبسطة.
إذا كنت بصدد اختيار خدمة مستودع بيانات سحابية ، فقد قارننا Snowflake مقابل. Redshift - اثنان من مستودعات البيانات السحابية الرائدة في السوق. اقرأ مسبقًا لاكتشاف مزايا مستودعات البيانات والتي تناسب احتياجات تحليلات البيانات الخاصة بمؤسستك.
Snowflake هو مستودع بيانات سحابي شائع يعتمد على SQL ومبني على Amazon Web Services أو Microsoft Azure. ما يميز Snowflake عن الخيارات الأخرى في السوق هو أنه يمكنك توسيع نطاق الحوسبة والتخزين بشكل منفصل. يعد هذا مفيدًا في السيناريوهات التي تشهد ارتفاعًا مفاجئًا في احتياجات معالجة البيانات. على سبيل المثال، عندما تدير إحدى الشركات حملة تسويقية جديدة أو أثناء الجولة الأخيرة من التصويت على برنامج تلفزيوني واقعي شهير.
اطلع على دمج ندفة الثلج مع الأدوات التحليلية الأخرى وتطبيقات المؤسسة الخلفية لإجراء استعلامات معقدة على بياناتك. دعونا نفهم كيف يعمل تكامل Snowflake وكيف تبدو هندسته المعمارية.
يتكون مستودع البيانات السحابية من ثلاث طبقات:
إذا كنت لا تستخدم نظام AWS البيئي ، فيمكن أن يكون Snowflake حلاً قابلاً للتطبيق. على الرغم من أن Snowflake لا يتكامل بسلاسة مع منتجات AWS ، إلا أنه يدعم العديد من الأدوات التحليلية مثل Power BI و Tableau.
يوفر Snowflake أيضًا دعمًا أكثر قوة لتخزين JSON. إنه خيار أفضل للعمل مع JSON نظرًا لوظائف الاستعلام والتخزين المضمنة. إنه خيار أفضل للعمل مع بحيرات البيانات والبيانات غير المنظمة.
يعد Snowflake أيضًا خيارًا قابلاً للتطبيق لفرق DevOps Agile مع دعمه لتغييرات البيانات الديناميكية.
نظرًا لأن التخزين والحوسبة منفصلان في Snowflake ، فمن الأفضل الحصول على أحمال عمل عالية مؤقتة لزيادة السعة الإجمالية دون زيادة التخزين.
تمامًا مثل Redshift ، تم تحسين Snowflake أيضًا لمعاملات OLAP.
التحول نحو الأحمر في AWS عبارة عن مستودع بيانات سحابي قائم على الأعمدة ويمكن توسيع نطاقه إلى بيتابايت. يقوم النظام القائم على الأعمدة بتخزين البيانات بشكل تسلسلي، على عكس النظام القائم على الصفوف. يسهل نظام التخزين العمودي ضغط البيانات واسترجاعها. تم تحسين مستودع البيانات لاستعلامات OLAP.
يعتمد Amazon Redshift على Postgres SQL ، لذا يمكن أن تتكامل معه معظم التطبيقات المستندة إلى SQL بسلاسة. يمكنك أيضًا دمجها بسهولة مع أدوات BI وأدوات تكامل بيانات الجهات الخارجية واستخراج البيانات والأدوات التحليلية.
عندما تقارن بنية هندسة Amazon Redshift بهندسة Snowflake ، فهناك فرق كبير بين الاثنين.
لدى أمازون مجموعة من موارد الحوسبة تسمى العقد، والتي تقوم بتخزين البيانات. يتم تنظيم العقد على شكل مجموعات، تسمى مجموعات الانزياح الأحمر. تعمل كل مجموعة على محرك AWS. يمكن أن يكون لديك ما يصل إلى 128 عقدة. هناك عقدة رائدة تدير جميع الاتصالات مع جميع برامج العملاء.
يتميز AWS Redshift بالسرعة الفائقة فيما يتعلق بسرعات الاستعلام بسبب تصميم المعالجة المتوازية الضخمة (MPP)، والذي يضمن قدرة المجموعات على العمل بشكل مستقل دون التأثير على أداء المجموعات الأخرى. يستخدم Redshift أيضًا بروتوكولات اتصال مخصصة لتحسين الاتصال من عقدة إلى عقدة.
يمكنك البدء على نطاق صغير باستخدام AWS Redshift مع عقدة 160 غيغابايت ثم إضافة العقد للاستفادة من المعالجة المتوازية.
هذا الموضوع ذو علاقة بـ: أفضل أدوات AWS ETL في عام 2024.
سيكون AWS Redshift أفضل إذا كنت تستخدم منتجات AWS بالفعل لأنه يتكامل بسلاسة مع نظام AWS البيئي. باستخدام Redshift، يمكنك أيضًا الاستفادة من أدوات AWS التحليلية، حيث يدعم Redshift الاتصال الأصلي. يعد Redshift أيضًا الخيار الأفضل عند قياس البيانات الضخمة (بالبيتابايت).
يعد مخزن البيانات مثاليًا لمعاملات OLAP ، مما يعني أنه يمكنك إجراء استعلامات تحليلية على أحجام كبيرة من البيانات. ومع ذلك ، فإنه يفتقر إلى وظائف تعديل قاعدة البيانات الأساسية مثل الإدراج أو الحذف أو التحديث المطلوب في مستودعات بيانات OLTP. إذا كنت تعمل في مجال التجارة الإلكترونية ، على سبيل المثال ، أو كنت تريد مستودع بيانات لشركة طيران أو موقع حجز فندق ، فقد لا يكون Redshift هو الخيار الأفضل.
الآن بعد أن تناولنا بإيجاز أفضل السيناريوهات لاستخدام Redshift وSnowflake، من المهم إلقاء نظرة على ميزاتهما وحالات الاستخدام بمزيد من التفصيل. سيساعدك هذا على اتخاذ قرار شراء أكثر استنارة واختيار أفضل حل DWH لتلبية احتياجاتك الخاصة.
يعد تحليل التكلفة مقابل الفوائد أحد أفضل الطرق لتحديد الاختيار الصحيح قبل الاختيار بين Redshift وSnowflake. يقدم كلا مستودعي البيانات هياكل تسعير مختلفة.
تعمل Snowflake على نموذج الدفع أولاً بأول. لدى Snowflake تكاليف تخزين وحساب منفصلة. يتم تحصيل رسوم التخزين لكل تيرابايت، ويبدأ بمعدل ثابت قدره 23 دولارًا أمريكيًا لكل تيرابايت، ويتم استحقاقه شهريًا. يبدأ سعر الحوسبة عند 0.00056 USD في الثانية لكل رصيد للإصدار القياسي عند الطلب.
اعتمادًا على استخدامك ، يمكنك تمكين أي مستودع بيانات افتراضي للحوسبة. تتوفر مستودعات البيانات الافتراضية في 8 أحجام مختلفة ، ويكلف أصغر حجم رصيدًا واحدًا أو 2 دولارًا للساعة. إنه لا يفرض عليك رسومًا مقابل أي وقت خمول.
أحجام مستودعات البيانات الافتراضية ندفة الثلج
في البداية ، يمكن أن يكون نموذج التسعير عند الطلب الخاص بـ Snowflake مغريًا ، ولكن على المدى الطويل ، يمكن أن يكون غير متوقع للغاية ، مع زيادة التكاليف مع زيادة الاستخدام.
بالمقارنة مع Snowflake ، فإن Redshift لديها هيكل تسعير بسيط يعتمد على مجموعات الانزياح الأحمر. معادلة تسعير Redshift On-Demand كما يلي:
التكلفة الشهرية لـ Amazon Redshift الشهرية = [السعر لكل ساعة] x [حجم المجموعة] x [عدد الساعات في الشهر]
يوفر Redshift أيضًا تسعير المثيل المحجوز ، والذي يسمح لك بإلغاء تأمين 75 بالمائة من التوفير. في حالة محجوزة ، تدفع مبلغًا محددًا مسبقًا سواء كانت الكتلة نشطة أم لا. يمكنك تحرير مدخرات كبيرة باستخدام Redshift إذا أغلقت نفسك بمثيل محجوز طويل الأجل.
الحكم: يعتبر التحول نحو الأحمر أفضل من حيث التسعير بشكل عام.
يتكامل Redshift مع خدمات AWS الأخرى بسلاسة، مثل DynamoDB وCloudWatch. كما أنه يمكّنك من نقل البيانات من Amazon S3 وخيارات التخزين الأخرى من Amazon بسهولة.
من ناحية أخرى، تدعم Snowflake عمليات التكامل مع مجموعة Apache وأدوات ذكاء الأعمال الرائدة، مثل Qlik وTableau.
يتطلب Redshift تكوينات المفاتيح الصحيحة للحصول على الأداء الأمثل. قد يؤدي عدم دقة الإعداد إلى حدوث مشكلات في تخزين البيانات واسترجاعها. نظرًا لأن ضبط المفاتيح يمكن أن يكون أمرًا صعبًا، فقد يكون لـ Redshift منحنى تنفيذ حاد. من حيث القوة، يمكن لكلا البرنامجين تشغيل تحليلات البيانات أسرع بمئات المرات من قواعد البيانات المصدر.
الحكم: هنا، ستعتمد الإجابة على عمليات التكامل المحددة التي تحتاجها.
حقيقة عالمنا هي أن البيانات هي أهم أصولك ؛ وبالتالي ، لا يمكنك تحمل أي مخاطر فيما يتعلق بالأمن.
يأخذ كلا مستودعات البيانات الأمان على محمل الجد ويقدمان ميزات متنوعة تضمن حماية بياناتك دائمًا.
يوفر AWS Redshift بيانات اعتماد تسجيل الدخول، والتحكم في الوصول على مستوى العمود، وإدارة الوصول، وتشفير المجموعة، واتصالات SSL التي تحافظ على خصوصية عميلك ومجموعاتك. يمكنك أيضًا استخدام التشفير من جانب العميل أو الخادم لتشفير بياناتك أثناء التحميل حتى لا تكون عرضة للخطر أثناء النقل.
وبقدر ما يتعلق الأمر بـ Snowflake، فهو يوفر ميزات أمان مشابهة إلى حد ما لـ Redshift. يمنحك SCIM لإدارة هويات المستخدمين والمجموعات. تتوفر أيضًا مصادقة زوج المفاتيح والمصادقة متعددة العوامل والمصادقة الدائمة إلى جانب VPC/VPN. يتم إعادة تشفير تشفير AES-256 بشكل دوري ويقوم بتشفير كافة البيانات المخزنة.
ومع ذلك، تختلف ميزات أمان Snowflake باختلاف مستويات المنتج.
يوفر Redshift أيضًا العديد من عمليات التحقق من الأمان للامتثال ، بما في ذلك Soc 1 Type II و Soc 2 Type II. توافق HIPAA و PCI DSS و HITRUST CSF و FedRAMP معتدل و IRAP المحمي.
الحكم: يوفر كلا الحلين أمانًا من الدرجة الأولى.
Snowflake هو الفائز الواضح مقارنة بـ AWS Redshift من حيث الصيانة لأن التخزين المنفصل وبنية الحوسبة تجعل من السهل توسيع نطاقه وتقليصه. يمكنك تغيير حجم المستودع أو زيادة عدد المجموعات. أفضل جزء في Snowflake هو ميزة الإيقاف التلقائي والاستئناف التلقائي ، والتي تتيح لك تشغيل الاستعلام ، وبمجرد الانتهاء من استخدامه ، فإنه يؤدي إلى تقليص حجم المستودع ، لذلك لن يتم تحصيل رسوم منك مقابل ذلك.
من ناحية أخرى، يتطلب AWS Redshift منك إرسال استعلامات في قائمة الانتظار. من خلال القياس المتزامن، تضيف AWS Redshift تلقائيًا سعة إضافية في المجموعات. ومع ذلك، يجب عليك إدارة الاستعلامات التي يتم إرسالها إلى القياس المتزامن من خلال قوائم انتظار WLM. يمكن أن تستغرق عمليات إعادة الحجم ساعات في Redshift.
الحكم: ندفة الثلج تفوز هنا.
لفترة طويلة، كان لدى Snowflake الأفضلية على Redshift بسبب دعم Snowflake الممتاز للبيانات شبه المنظمة، وخاصة JSON.
ومع ذلك، سرعان ما لحق Redshift بالركب، وفي عام 2020، قدم نوع بيانات جديدًا يسمى SUPER يدعم معظم البيانات شبه المنظمة، بما في ذلك JSON. SUPER هو نوع بيانات عام لا يحتوي على مخطط.
كما قدمت PartiQL ، وهو امتداد لـ SQL يتيح الاستعلام السهل عن البيانات شبه المهيكلة.
يدعم Snowflake و Redshift أيضًا تنسيقات البيانات الشائعة الأخرى ، بما في ذلك XML و AVRO و Parquet وما إلى ذلك.
الحكم: رَابِطَة. يتمتع كل من Snowflake وRedshift بميزات قوية لدعم البيانات. تتمتع Snowflake بميزة طفيفة نظرًا لدعمها الأفضل للبيانات غير المنظمة.
لا توجد إجابة محددة لما هو مستودع البيانات الذي يجب أن تختاره ؛ كل هذا يتوقف على احتياجات تحليل البيانات في مؤسستك والبنى التحتية الحالية.
فيما يلي الفوائد الملخصة لاختيار كل خيار:
اقرأ تصنيفنا لأفضل 7 أدوات ندفة الثلج ETL.
قرار Redshift Vs. ندفة الثلج عليك. Astera Centerprise يمكن أن تساعدك على البدء في حل مستودع البيانات الخاص بك دون أي متاعب ، بغض النظر عن مستودع البيانات السحابي الذي تختاره.
Astera Centerprise هي منصة بيانات خالية من التعليمات البرمجية وفعالة من حيث التكلفة مع إمكانات ETL / ELT قوية. يمكنه تحميل البيانات من مصادر مختلفة في مستودع البيانات الخاص بك.
Astera Centerprise يدعم الاتصال الأصلي بـ Snowflake وAWS Redshift. مع Centerprise، يمكنك استخراج البيانات وتسليمها من مصادر متنوعة، بما في ذلك قواعد البيانات الشائعة والتخزين السحابي وتنسيقات الملفات مثل JSON وXML وDelimited إلى مستودع البيانات الخاص بك في دقائق.
تتيح لك منصة تكامل البيانات الخالية من الأكواد إثراء بياناتك بتحويلات مدمجة. يمكنك استخدامه لتحويل البيانات والتحقق من صحتها لإزالة أي تكرار ، وعدم دقة ، وأخطاء في التنسيق قبل إرسالها إلى وجهتك.
Astera Centerprise يمكن أن تساعدك ETL بياناتك بشكل أسرع في مستودع البيانات الذي تختاره ، حتى تتمكن من البدء في الاستفادة من قابلية التوسع والرشاقة والقوة التي توفرها هذه الأنظمة الأساسية القوية.
تحميل Astera Centerprise اليوم لنقل البيانات بسلاسة إلى مستودع البيانات السحابي الخاص بك دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية!
أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.
دعونا نتواصل الآن!