فهم البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة

By |2021-04-09T17:44:27+00:009 أبريل، 2021|

عندما نتحدث عن البيانات أو التحليلات ، غالبًا ما تتم مناقشة بنية المصطلحات والبيانات غير المنظمة وشبه المنظمة. هذه هي الأشكال الثلاثة للبيانات التي أصبحت الآن ذات صلة بجميع أنواع تطبيقات الأعمال. كانت البيانات المنظمة موجودة لبعض الوقت ، ولا تزال الأنظمة والتقارير التقليدية تعتمد على هذا النوع من البيانات. ومع ذلك ، كانت هناك زيادة سريعة في توليد مصادر البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة في السنوات القليلة الماضية. يتطلع المزيد والمزيد من الشركات الآن إلى نقل تحليلاتها إلى المستوى التالي من خلال تضمين جميع أشكال البيانات الثلاثة.

في هذه المدونة ، سنرشدك إلى البيانات غير المهيكلة والبيانات المنظمة والبيانات شبه المنظمة. بعد ذلك ، سنقارن البيانات المهيكلة مقابل البيانات غير المهيكلة مقابل البيانات شبه المنظمة جنبًا إلى جنب مع أمثلة البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة لمساعدتك على فهم أنواع البيانات الثلاثة.

البيانات المنظمة نصف المنظمة وغير المنظمة

مصدر الصورة: BBVA

ما هي البيانات المهيكلة مقابل البيانات غير المنظمة مقابل البيانات شبه المنظمة

ستدرس مشاركة المدونة هذه الاختلافات بين البيانات شبه المهيكلة والمنظمة وغير المهيكلة ، وكيف تتيح لنا الأدوات الحديثة تحليل تنسيقات البيانات المختلفة هذه.

ما هي البيانات المنظمة؟

البيانات المنظمة هي المعلومات التي تم تنسيقها وتحويلها إلى نموذج بيانات محدد جيدًا. يتم تعيين البيانات الأولية في الحقول المصممة مسبقًا والتي يمكن استخراجها لاحقًا وقراءتها من خلال SQL بسهولة. قواعد بيانات SQL العلائقية ، التي تتكون من جداول بها صفوف وأعمدة ، هي المثال المثالي للبيانات المنظمة.

يستخدم النموذج العلائقي للبيانات المنظمة الذاكرة حيث يقلل من تكرار البيانات. ومع ذلك ، هذا يعني أيضًا أن البيانات المنظمة أكثر اعتمادًا على بعضها وأقل مرونة.

أمثلة على البيانات المنظمة

يتم إنشاء البيانات المنظمة من قبل كل من البشر والآلات. هناك العديد من الأمثلة على البيانات المنظمة التي يتم إنشاؤها بواسطة الأجهزة ، مثل بيانات نقاط البيع مثل الكمية ، والباركود ، وإحصائيات مدونة الويب. وبالمثل ، فإن أي شخص يعمل على البيانات قد يستخدم جداول البيانات مرة واحدة في حياته ، وهي حالة كلاسيكية للبيانات المنظمة التي تم إنشاؤها بواسطة البشر. نظرًا لتنظيم البيانات المهيكلة ، يكون تحليلها أسهل من كل من البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة.

ما هي البيانات شبه المنظمة

قد لا تكون بياناتك دائمًا منظمة أو غير منظمة - البيانات شبه المهيكلة هي فئة أخرى بين هاتين الفئتين وهي منظمة جزئيًا. يتم تعريف هذه البيانات على أنها شبه منظمة. البيانات شبه المنظمة هي نوع من البيانات التي لها بعض الخصائص المتسقة والمحددة ، ولا تقتصر على هيكل جامد مثل تلك اللازمة لقواعد البيانات العلائقية. تُستخدم الخصائص التنظيمية مثل البيانات الوصفية أو علامات الدلالات مع البيانات شبه المنظمة لجعلها أكثر قابلية للإدارة ، ومع ذلك ، لا تزال تحتوي على بعض التباين وعدم الاتساق.

أمثلة على البيانات شبه المنظمة

من الأمثلة على البيانات شبه المهيكلة الملفات المحددة. يحتوي على عناصر يمكنها تقسيم البيانات إلى تسلسلات هرمية منفصلة. وبالمثل ، في الصور الرقمية ، لا تحتوي الصورة نفسها على بنية محددة مسبقًا. ومع ذلك ، إذا تم التقاطه من هاتف ذكي ، فسيكون له سمات منظمة مثل العلامة الجغرافية ومعرف الجهاز وطابع التاريخ والوقت. بعد تخزين الصور ، يمكن أيضًا تعيين علامات مثل "حيوان أليف" أو "كلب" لتوفير بنية.

في بعض الحالات ، يتم تصنيف البيانات غير المنظمة على أنها شبه منظمة لأنها تحتوي على سمة تصنيف واحدة أو أكثر.

تعريف البيانات غير المهيكلة: ما هي البيانات غير المهيكلة؟

البيانات الموجودة في شكل الخام المطلق تسمى غير منظم. هذه البيانات صعبة المعالجة بسبب ترتيبها وتنسيقها المعقدين. قد تأخذ إدارة البيانات غير المهيكلة بيانات من عدة أشكال ، بما في ذلك منشورات وسائل التواصل الاجتماعي والدردشات وصور الأقمار الصناعية وبيانات مستشعر إنترنت الأشياء ورسائل البريد الإلكتروني والعروض التقديمية من أجل تنظيمها بطريقة منطقية ومحددة مسبقًا. في المقابل ، فإن معنى البيانات المنظمة هو البيانات التي تتبع نماذج بيانات محددة مسبقًا ويسهل تحليلها. قد تتضمن أمثلة البيانات المنظمة أسماء العملاء المرتبة أبجديًا وأرقام بطاقات الائتمان المنظمة بشكل صحيح.

فهم البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة

البيانات المنظمة مقابل البيانات شبه المنظمة مقابل البيانات غير المنظمة (المصدر: ويكي البيانات)

ما هو مثال البيانات غير المهيكلة

يمكن أن تكون البيانات غير المهيكلة أي شيء ليس بأي تنسيق محدد. يمكن أن تكون هذه فقرة من كتاب بمعلومات ذات صلة. من الأمثلة على البيانات غير المهيكلة ملفات السجل التي يصعب فصلها. تحتاج التعليقات والمشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي إلى التحليل.

فيما يلي مثال على البيانات غير المهيكلة من ملف السجل.

38,P-R-38636-6-45,P-R-39105-1-11,P-R-38036-1-5,P-R-35697-1-13,P-R-35087-1-27,P-R-34341-1-9,P-R-33341-1-15,P-R-33110-1-29,P-R-31345-1-693,P-R-29076-1-6,P-R-28767-1-8,P-R-28540-2-8,P-R-28312-1-10,P-R-28069-1-27,P-R-28032-1-9,P-R-26562-1-12,P-R-26527-5-20,P-R-26164-1-11,P-R-25785-1-30,P-R-25095-9-70,P-R-23504-1-15,P-R-19719-5-41203 
Wed Sep 23 2020 05:21:01 GMT+0500

البيانات غير المهيكلة نوعية وليست كمية ، لذا فهي في الغالب ذات طبيعة فئوية ومميزة. على سبيل المثال ، يمكن استخدام البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي أو مواقع الويب لمعرفة اتجاهات الشراء المستقبلية أو لتحديد فعالية حملة تسويقية. مثال آخر لتحليل البيانات غير المنظمة هو اكتشاف الأنماط في رسائل البريد الإلكتروني المخادعة والدردشة ، والتي يمكن أن تكون مفيدة للمؤسسات لمراقبة الامتثال للسياسة. لهذا السبب يتم استخراج البيانات غير المهيكلة وتخزينها في مستودعات بيانات غير منظمة (تسمى أيضًا بحيرات البيانات) لتحليلها.

الاختلافات بين البيانات المنظمة والبيانات شبه المنظمة والبيانات غير المنظمة

دعونا نفرق بين هذه الأنواع الثلاثة من هياكل البيانات باستخدام تشبيه المقابلات. افترض أن هناك ثلاثة أنواع من مقابلات العمل: المقابلات غير المنظمة ، وشبه المنظمة ، والمنظمة.

دعونا أولاً نفهم البيانات المهيكلة مقابل البيانات غير المهيكلة من خلال أخذ مثال المقابلة. في مقابلة بتنسيق غير منظم ، تكون الأسئلة المطروحة بالكامل من اختيار المحاور. يمكنه تحديد الأسئلة التي يريد طرحها وترتيب طرحها. تتضمن الأمثلة الشائعة للأسئلة غير المنظمة ، "أخبرني عن نفسك" و "صف دورك المثالي".

نوع آخر هو مقابلة منظمة. في هذه الحالة ، سيتبع القائم بإجراء المقابلة بدقة النص الذي أنشأه قسم الموارد البشرية ، وسيتم استخدام النص نفسه لجميع المتقدمين.

النوع الثالث هو المعلومات شبه المنظمة. في مقابلة شبه منظمة ، سيجمع المحاور بين عناصر كليهما غير منظم والمقابلات المنظمة. سيشمل العناصر الكمية والاتساق ، على غرار المقابلة المنظمة. ومع ذلك ، في الوقت نفسه ، ستتمتع أيضًا بالمرونة في تخصيص الأسئلة وفقًا للموقف ، وهو جانب من جوانب المقابلة غير المنظمة. ومع ذلك ، للتكرار ، فإن الاختلاف الرئيسي بين البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة هو أن البيانات غير المهيكلة لا تتبع أي تنسيق محدد مسبقًا ، في حين أن البيانات شبه المنظمة غير منظمة جزئيًا فقط.

توضح النقاط التالية الاختلافات بين البيانات المنظمة مقابل البيانات غير المهيكلة مقابل البيانات شبه المنظمة:

  • التنظيم وجدولة المواعيد: يتم تنظيم البيانات المنظمة جيدًا ، وبالتالي فهي تتمتع بأعلى مستوى من التنظيم ، بينما يتم تنظيم البيانات شبه المنظمة جزئيًا ، وبالتالي فإن مستوى التنظيم أقل من البيانات المنظمة ولكنه أعلى من مستوى البيانات غير المنظمة. أخيرًا ، البيانات غير المهيكلة ليست منظمة على الإطلاق.
  • المرونة وقابلية التوسع: البيانات المنظمة هي قاعدة بيانات علائقية أو تعتمد على المخطط ، وبالتالي فهي أقل مرونة ويصعب قياسها ، بينما البيانات شبه المنظمة أكثر مرونة وأسهل في القياس مقارنة بالبيانات المنظمة. ومع ذلك ، لا تحتوي البيانات غير المهيكلة على مخطط يجعلها أكثر مرونة وقابلية للتوسع من الاثنين الآخرين.
  • الإصدار: نظرًا لأن البيانات المهيكلة تستند إلى قاعدة بيانات علائقية ، يتم إجراء تعيين الإصدار على المجموعات والصفوف والجداول. من ناحية أخرى ، في البيانات شبه المنظمة ، تكون المجموعات أو الرسوم البيانية ممكنة حيث يتم دعم قاعدة بيانات جزئية فقط. أخيرًا ، من المحتمل أن تكون إصدارات البيانات غير المنظمة بمثابة بيانات كاملة حيث لا يوجد دعم لقاعدة البيانات.
  • ادارة العمليات التجارية: في البيانات المهيكلة ، يتوفر تزامن البيانات ، وبالتالي يُفضل عادةً في عملية تعدد المهام. بينما يتم تكييف معاملة البيانات شبه المنظمة من نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ولكن لا يزال التزامن البيانات غير متاح. أخيرًا ، في البيانات المنظمة ، لا توجد إدارة المعاملات ولا تزامن البيانات.

مثال البيانات شبه المنظمة

لم يتم تنظيم البيانات شبه المنظمة بشكل صحيح في خلايا أو أعمدة. ومع ذلك ، فإنه يحتوي على عناصر تسهل فصل الحقول والسجلات. يمكن أن تكون هذه فاصلة أو نقطتين أو أي شيء آخر يتعلق بهذا الأمر. مثال قاعدة البيانات شبه المهيكلة هو استعلام JSON.

[{first_name: "Jane"، last_name: "Smith"، order_id: "123456"، order_total: "12.34"}]

يمكن تنسيق البيانات بسهولة إلى بيانات منظمة عن طريق تشغيل بعض الأوامر. إذا قمنا بتحليل هذا القياس ، يمكننا أن نرى أن البيانات المهيكلة أقل مرونة وأكثر تنظيمًا ومخزنة بتنسيق محدد. في حين أن البيانات غير المهيكلة أكثر تعقيدًا وتوفر في الغالب معلومات نوعية ، والتي لا يمكن تعيينها إلى نموذج بيانات محدد مسبقًا. من ناحية أخرى ، تشتمل البيانات شبه المنظمة على خصائص من كلا النوعين ، على عكس ما هو موضح في أمثلة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.

تاريخيا ، ركزت الشركات فقط على استخراج وتحليل المعلومات من البيانات المنظمة. ومع ذلك ، مع نمو شبه منظم و غير منظم البيانات، تحتاج الشركات الآن إلى التطلع إلى حل يمكنه مساعدتها في تحليل جميع أنواع البيانات الثلاثة.

أدوات على مستوى المؤسسة ، مثل Astera Centerprise، يمكن أن يساعد في ذلك. Centerprise يأتي مع دعم مدمج لتنسيقات البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة. تتيح لك الأداة التقاط البيانات المحاصرة في نظام مختلف بسرعة والتحقق من جودتها والتحويل لتلبية متطلبات العمل وتصديرها إلى طبقة تحليل البيانات. والنتيجة هي أنه يمكنك ترجمة بيانات الإدخال من قاعدة البيانات والمستندات ورسائل البريد الإلكتروني وملفات PDF وتنسيقات أخرى متنوعة إلى تدفق متسق لمعلومات الإخراج التي يمكن استخدامها بعد ذلك لاتخاذ قرارات العمل الرئيسية

للتلخيص ، من الضروري للشركات أن تفهم الفرق بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وكذلك البيانات شبه المنظمة. يحتاج إلى تحليل جميع أشكال البيانات الثلاثة للبقاء في صدارة المنافسة والاستفادة القصوى من المعلومات التي لديهم.

Astera ReportMiner هي أداة لاستخراج البيانات من طرف إلى طرف تساعد في تحويل البيانات غير المهيكلة إلى بيانات منظمة في واجهة سهلة الاستخدام. هل أنت مهتم بالعثور على المزيد حول كيفية عمله وما يمكن أن يفعله لعملك؟ تحميل نسخه تجريبيه.