فهم البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة

ما هي البيانات المنظمة؟

البيانات المنظمة هي معلومات تم تنسيقها وتحويلها إلى نموذج بيانات محدد جيدًا. يتم رسم البيانات الخام في حقول مصممة مسبقًا يمكن بعد ذلك استخراجها وقراءتها بسهولة من خلال SQL. قواعد البيانات العلائقية SQL، التي تتكون من جداول تحتوي على صفوف وأعمدة، هي المثال المثالي للبيانات المنظمة.

يعتمد النموذج العلائقي لهذا التنسيق من البيانات على الذاكرة لتقليل تكرار البيانات. ومع ذلك، فإن هذا يعني أيضًا أن البيانات المنظمة أكثر ترابطًا وأقل مرونة.

أمثلة على البيانات المنظمة

يُولّد هذا النوع من البيانات من قِبل البشر والآلات على حدٍ سواء. هناك أمثلة عديدة على البيانات المُهيكلة من الآلات، مثل بيانات نقاط البيع (POS) كالكميات، والرموز الشريطية، وإحصاءات مدونات الويب. وبالمثل، لا بدّ لأي شخص يعمل على البيانات أن يكون قد استخدم جداول البيانات مرة واحدة في حياته، وهي حالة نموذجية للبيانات المُهيكلة التي يُولّدها البشر. بفضل تنظيم البيانات المُهيكلة، يسهل تحليلها مقارنةً بالبيانات شبه المُهيكلة وغير المُهيكلة.

ما هي البيانات شبه المنظمة؟

قد لا تجد دائمًا مجموعات البيانات الخاصة بك منظمة أو غير منظمة. البيانات شبه المنظمة أو البيانات المنظمة جزئيًا هي فئة أخرى بين البيانات المنظمة وغير المنظمة. البيانات شبه المنظمة هي نوع من البيانات التي لها بعض الخصائص المتسقة والمحددة.

لا يقتصر على هيكل جامد مثل ذلك المطلوب لـ قواعد البيانات العلائقيةتستخدم الشركات خصائص تنظيمية مثل البيانات الوصفية أو علامات الدلالات مع البيانات شبه المنظمة لتسهيل إدارتها. ومع ذلك، لا تزال تحتوي على بعض التنوع والتناقض.

أمثلة على البيانات شبه المنظمة

من أمثلة البيانات ذات التنسيق شبه المنظم الملفات المحددة. فهي تحتوي على عناصر تُقسّم البيانات إلى تسلسلات هرمية منفصلة. وبالمثل، في الصور الرقمية، لا تحتوي الصورة على بنية محددة مسبقًا، بل تتمتع بخصائص هيكلية معينة تجعلها شبه منظمة.

على سبيل المثال، إذا التقطتَ صورةً من هاتف ذكي، فستحتوي على سماتٍ مُهيكلة، مثل العلامة الجغرافية، ومعرف الجهاز، وختم التاريخ والوقت. بعد حفظها، يمكنكَ تعيين علاماتٍ للصور، مثل "حيوان أليف" أو "كلب"، لإضفاء هيكلٍ مُهيكل.

في بعض الحالات ، يتم تصنيف البيانات غير المهيكلة على أنها بيانات شبه منظمة لأنها تحتوي على سمة تصنيف واحدة أو أكثر.

ما هي البيانات غير المهيكلة؟

توجد البيانات غير المنظمة في صيغتها الخام الأصلية دون تنظيم محدد مسبقًا. بحسب جارتنرويمثل هذا ما بين 80% إلى 90% من جميع بيانات المؤسسات الجديدة، وينمو بسرعة أكبر بثلاث مرات من البيانات المنظمة.

تُعد هذه البيانات صعبة المعالجة باستخدام الأدوات التقليدية، ولكنها تحتوي على رؤى سياقية غنية لا تستطيع البيانات المنظمة التقاطها: مشاعر العملاء، والأنماط المرئية، والفروق الدقيقة في المحادثة، والاتجاهات الناشئة.

تتضمن البيانات غير المنظمة منشورات الوسائط الاجتماعية والمحادثات وصور الأقمار الصناعية وبيانات مستشعر إنترنت الأشياء ورسائل البريد الإلكتروني والعروض التقديمية. إدارة البيانات غير المهيكلة يأخذ هذه البيانات لتنظيمها بطريقة منطقية ومحددة مسبقًا في تخزين البيانات. تساعد أدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في فهم البيانات غير المهيكلة الموجودة بتنسيق مكتوب.

في المقابل، تعني البيانات المنظمة بيانات تتبع نماذج بيانات مُحددة مسبقًا ويسهل تحليلها. ومن أمثلة البيانات المنظمة أسماء العملاء المُرتبة أبجديًا وأرقام بطاقات الائتمان المُرتبة بشكل صحيح.

أمثلة على البيانات غير المهيكلة

يمكن أن تكون البيانات غير المهيكلة أي شيء ليس بتنسيق معين. يمكن أن تكون هذه فقرة من كتاب يحتوي على معلومات ذات صلة أو صفحة ويب. من الأمثلة على البيانات غير المهيكلة أيضًا ملفات السجل التي يصعب فصلها. التعليقات والمشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي غير منظمة أيضًا.

فيما يلي مثال لبيانات غير منظمة من ملف السجل:

38,P-R-38636-6-45,P-R-39105-1-11,P-R-38036-1-5,P-R-35697-1-13,P-R-35087-1-27,P-R-34341-1-9,P-R-33341-1-15,P-R-33110-1-29,P-R-31345-1-693,P-R-29076-1-6,P-R-28767-1-8,P-R-28540-2-8,P-R-28312-1-10,P-R-28069-1-27,P-R-28032-1-9,P-R-26562-1-12,P-R-26527-5-20,P-R-26164-1-11,P-R-25785-1-30,P-R-25095-9-70,P-R-23504-1-15,P-R-19719-5-41203

الأربعاء 23 سبتمبر 2020 05:21:01 GMT + 0500

البيانات غير المنظمة هي بيانات نوعية، وليست كمية، لذا فهي في الغالب ذات طبيعة فئوية ومميزة.

لماذا هذا مهم للأعمال

تكشف البيانات غير المنظمة عن رؤىً يستحيل جمعها بتنسيقات منظمة. تتنبأ مشاعر المستخدمين على مواقع التواصل الاجتماعي باتجاهات السوق قبل ظهورها في بيانات المبيعات. تحدد أنماط طلبات الدعم مشاكل المنتج قبل تفاقمها. تسجل تسجيلات مكالمات العملاء اعتراضاتٍ تغفلها الاستطلاعات.

المنظمات التي لديها تقارير عن بحيرات البيانات:

• 41% مكاسب في الميزة التنافسية
• 37٪ تخفيض التكلفة
• تحسين تجربة العملاء بنسبة 35%
• 33% استجابة أفضل للفرص والتهديدات

التحدي؟ أكثر من 95% من الشركات يعترف الكثيرون بأن إدارة البيانات غير المنظمة أمر صعب، وينفق الكثيرون أكثر من 30% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم على التخزين والإدارة.

يمكن أن تساعد البيانات المستمدة من وسائل التواصل الاجتماعي أو المواقع الإلكترونية في التنبؤ باتجاهات الشراء المستقبلية أو تحديد فعالية الحملات التسويقية. ومن الأمثلة الأخرى على تحليلات البيانات غير المنظمة رصد الأنماط في رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية والدردشة، مما قد يكون مفيدًا للشركات في مراقبة الامتثال للسياسات. تستخرج الشركات البيانات غير المنظمة وتخزنها في مستودعات بيانات (تُسمى أيضًا بحيرات البيانات) لتحليلها.

الفرق بين البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة

خذ بعين الاعتبار ثلاثة أنواع من المقابلات الوظيفية: غير المنظمة، وشبه المنظمة، والمنظمة.

في مقابلة بتنسيق غير منظم ، تكون الأسئلة المطروحة بالكامل من اختيار المحاور. يمكنه تحديد الأسئلة التي يريد طرحها والترتيب الذي سيطرحها عليه. تتضمن الأمثلة الشائعة للأسئلة غير المنظمة "أخبرني عن نفسك" و "صِف دورك المثالي".

نوع آخر هو مقابلة منظمة. في هذه الحالة ، سيتبع القائم بإجراء المقابلة بدقة النص الذي أنشأه قسم الموارد البشرية وسيستخدم نفس البرنامج النصي لجميع المتقدمين. وبالمثل ، تتبع البيانات المهيكلة مقابل البيانات غير المهيكلة تنسيقًا منظمًا بمخطط أقل مرونة.

النوع الثالث هو البيانات شبه المنظمة. في مقابلة شبه منظمة ، سيجمع المحاور بين عناصر المقابلات غير المنظمة والمنظمة. سيشمل العناصر الكمية والاتساق ، على غرار المقابلة المنظمة.

ومع ذلك ، في الوقت نفسه ، مثل البيانات شبه المنظمة ، ستتمتع المقابلات المنظمة بالمرونة في تخصيص الأسئلة وفقًا للموقف. للتكرار ، يتمثل الاختلاف الرئيسي بين البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة في أن البيانات غير المهيكلة لا تتبع تنسيقًا محددًا مسبقًا ، في حين أن البيانات شبه المنظمة غير منظمة جزئيًا فقط.

توضح النقاط التالية الاختلافات بين البيانات المنظمة مقابل البيانات غير المنظمة مقابل البيانات شبه المنظمة:

• التنظيم وجدولة المواعيد: البيانات المنظمة منظمة بشكل جيد. لذلك ، لديها أعلى مستوى من التنظيم. البيانات شبه المهيكلة منظمة جزئيًا ؛ ومن ثم فإن مستوى التنظيم أقل من البيانات المنظمة ولكنه أعلى من مستوى البيانات غير المهيكلة. أخيرًا ، الفئة الأخيرة غير منظمة على الإطلاق.
• المرونة وقابلية التوسع: البيانات المنظمة هي قاعدة بيانات علائقية أو تعتمد على المخطط ، وبالتالي فهي أقل مرونة ويصعب قياسها ، في حين أن البيانات شبه المنظمة أكثر مرونة وأسهل في القياس من البيانات المنظمة. ومع ذلك ، لا تحتوي البيانات غير المهيكلة على مخطط يجعلها الأكثر مرونة وقابلية للتوسع من بين الاثنين الآخرين.
• الإصدار: نظرًا لأن البيانات المهيكلة تستند إلى قاعدة بيانات علائقية ، يتم إجراء تعيين الإصدار على المجموعات والصفوف والجداول. من ناحية أخرى ، في البيانات شبه المنظمة ، تكون المجموعات أو الرسوم البيانية ممكنة حيث يتم دعم قاعدة بيانات جزئية فقط. أخيرًا ، في البيانات غير المهيكلة ، من المحتمل أن يكون تعيين الإصدار بمثابة بيانات كاملة حيث لا يوجد دعم لقاعدة البيانات.

تاريخيًا، ركزت الشركات فقط على استخراج المعلومات وتحليلها من البيانات المنظمة. ومع ذلك، مع نمو البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة، تحتاج الشركات الآن إلى البحث عن حل يمكن أن يساعدها في تحليل جميع أنواع البيانات الثلاثة.