أفضل 10 ملايين بدائل في عام 2024

أصبحت أدوات ETL شائعة نظرًا لقدراتها على التشغيل الآلي وسهولة الاستخدام. إنها تمكن الأشخاص غير التقنيين من إنشاء مهام سير العمل من الصفر. ومع ذلك، فإن تعدد أدوات ETL المتاحة يجعل من الصعب اختيار الأداة الأنسب.

أحد البرامج في هذا المجال هو Matillion. لكن لماذا تختاره الفرق؟ ما هي ميزاته الرئيسية، وما هي بعض البدائل الجيدة لـ Matillion؟

الملامح الرئيسية لماتليون

تأسست شركة Matillion في عام 2011 في مانشستر بالمملكة المتحدة، وهي عبارة عن أداة ETL قائمة على السحابة. وتدور مهمتها الأساسية حول تبسيط تكامل البيانات وتعزيز ذكاء الأعمال. يركز حل ETL من Matillion على التحولات القوية وخيارات الاتصال المتنوعة. يستفيد المستخدمون من الموصلات الجاهزة والموصلات الموجهة من المجتمع والقدرة على إنشاء الموصلات المخصصة الخاصة بهم.

توفر Matillion التوافق مع الأنظمة الأساسية السحابية البارزة مثل Amazon وGoogle Cloud Provider وMicrosoft Azure. يعمل نموذج التسعير الخاص بها على ثلاثة مستويات – الأساسية والمتقدمة والمؤسسية – باستخدام نظام قائم على الائتمان.

ميزاته الأساسية هي:

• واجهة السحب والإفلات: يتميز Matillion بواجهة السحب والإفلات.
• تطوير الوظيفة البصرية: يمكنك تصميم خطوط أنابيب البيانات بشكل مرئي باستخدام مكونات تم إنشاؤها مسبقًا.
• ردود الفعل الحية ومعاينات البيانات: أثناء قيامك ببناء خطوط الأنابيب، توفر Matillion تعليقات ومعاينات للبيانات في الوقت الفعلي.
• موصلات وفيرة: تقدم Matillion مجموعة متنوعة من الروابط لمصادر البيانات الشائعة.
• نموذج ELT/ELT الهجين: يدعم Matillion كلاً من ETL وELT.
• تقنية الضغط للأسفل ELT: تستخدم Matillion تقنية ELT التي تعمل على الضغط للأسفل، والتي تدفع التحويلات إلى مستودع البيانات من أجل المعالجة الفعالة.
• الأتمتة والجدولة: يمكنك أتمتة خطوط أنابيب البيانات وجدولتها للتشغيل في أوقات محددة.
• الأمان والامتثال: تقدم Matillion ميزات مثل مسارات التشفير والتدقيق.

الحاجة إلى البدائل

لماذا تبحث عن البدائل Matillion؟

على الرغم من أن Matillion هي أداة ETL جيدة، إلا أن هناك خيارات أخرى قد تكون أفضل في سيناريوهات معينة. ميزات التحكم في الإصدار محدودة مقارنة ببعض البرامج الأخرى ونموذج التسعير القائم على الائتمان ليس مناسبًا للجميع. كما أنها ليست خالية تمامًا من التعليمات البرمجية، مما قد يثبط عزيمة المستخدمين غير التقنيين ويتطلب بعض التعلم.

التسعير

إن هيكل تسعير Matillion، على الرغم من مرونته مع مستويات مختلفة تلبي احتياجات متنوعة، قد لا يتماشى مع قيود الميزانية لبعض المشاريع الصغيرة أو الشركات الناشئة. يمكن أن يصبح النموذج القائم على الائتمان مكلفًا إذا لم يتم إدارته بكفاءة، مما قد يجعله أقل جدوى بالنسبة للمؤسسات ذات الحدود المالية الصارمة.

الدعم الفني

وفقًا للمستخدمين في مواقع المراجعة التابعة لجهات خارجية، تتبنى Matillion نهجًا أكثر عدم التدخل في دعم العملاء. الدروس تفتقر أيضا إلى التفاصيل. يؤدي هذا إلى زيادة منحنى التعلم للأداة ووقت الرؤية. ابحث عن البائعين الذين يقدمون توثيقًا قويًا ودعمًا عالي الجودة، والذي أبرزته جوائز الصناعة، مع اعتماد برامج باهظة الثمن للمهام الحساسة مثل ترحيل البيانات وETL.

مجال

ميزة أخرى مهمة ل أداة ETL هو نطاقها، مثل عدد التحويلات المضمنة وجودة عمليات التكامل. على سبيل المثال، توفر العديد من بدائل Matillion الأخرى تكاملًا أفضل مع Git. بالنسبة للمشاريع واسعة النطاق بشكل استثنائي أو تلك التي تتطلب تحويلات بيانات معقدة للغاية، قد يواجه أداء Matillion تحديات. على الرغم من قوتها، إلا أن هناك قيودًا على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو التحويلات المعقدة للغاية بكفاءة.

أفضل 10 مليون بدائل

Astera

Astera هو حل راسخ يتمتع بقدرات ETL/ELT حائزة على جوائز وأحد أفضل فرق دعم العملاء في السوق. وهي موثوقة من قبل العديد من شركات Fortune 500 والشركات الصغيرة والمتوسطة لمبادرات ETL الخاصة بهم.

Astera يعمل على تبسيط تكامل البيانات من خلال نهج بدون تعليمات برمجية بالكامل، مما يمكّن مستخدمي الأعمال من تنفيذ مهام إدارة البيانات الخاصة بهم بسهولة - مع توفير موارد كبيرة. يتميز التسعير أيضًا بالمرونة حيث تدفع فقط مقابل الوحدات التي تستخدمها.

بالاضافة الى ذلك، Astera يوفر إدارة البيانات غير المنظمة بدون تعليمات برمجية، وبناء مستودع البيانات، وإمكانات إدارة واجهة برمجة التطبيقات (API). تأتي هذه الميزات بالإضافة إلى محرك ETL/ELT القوي.

Asteraتشمل الميزات الرئيسية لـ:

• بلا اكواد منشئ خط أنابيب البيانات مع واجهة مستخدم السحب والإفلات.
• مكتبة واسعة من الموصلات المعدة مسبقًا.
• تحويلات مدمجة لكل حالة استخدام رئيسية.
• ETL وأتمتة تعيين البيانات بناءً على المشغلات والفواصل الزمنية.
• فحوصات جودة البيانات وتوصيف البيانات.
• تحسين الضغط لأسفل.
• ميزات تكامل Git المتقدمة.
• معاينة البيانات في الوقت الحقيقي.
• ميزات التعاون المبسطة.
• إدارة واجهة برمجة التطبيقات بدون كود.

فيما يلي نظرة عامة عالية المستوى على المنتج Astera:

Talend

Talend Data Fabric عبارة عن منصة شاملة لإدارة البيانات تهدف إلى توحيد تكامل البيانات وجودة البيانات وإدارة البيانات في حل واحد سهل الاستخدام. فهو يساعد المؤسسات على تفكيك مستودعات البيانات وتحسين جودة البيانات وإتاحة البيانات الموثوقة للمستخدمين عبر المؤسسة. كما أنه يمكّن المستخدمين من التعامل مع مهام تكامل البيانات المعقدة عبر الأنظمة المختلفة

أفضل حالة استخدام: Talend متعدد الاستخدامات ومناسب للشركات التي تتطلب نهجًا مفتوح المصدر أو مختلطًا لتكامل البيانات. يمكن أن يكون حلاً مثاليًا للمؤسسات التي لديها مصادر بيانات متنوعة واحتياجات تحويل معقدة.

سلبيات: قد يكون من الصعب استخدامه مع منحنى التعلم الحاد. ميزاته المهمة مقفلة خلف طبقة متميزة باهظة الثمن.

المعلوماتيّة

Informatica PowerCenter عبارة عن منصة شاملة لتكامل البيانات تسمح للشركات باستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر مختلفة إلى أنظمة مستهدفة، مما يضمن جودة البيانات واتساقها وإمكانية الوصول إليها.
تتفوق مجموعة أدوات Informatica الشاملة في إدارة بيئات البيانات المعقدة، مما يجعلها خيارًا مفضلاً للمؤسسات الكبيرة التي تتعامل مع كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة عبر أنظمة مختلفة.

أفضل حالة استخدام: تعد Informatica مناسبة تمامًا للمؤسسات والصناعات الكبيرة ذات متطلبات الامتثال التنظيمية الصارمة. وتكمن قوتها في قدرتها على التعامل مع البيانات الحساسة والامتثال لمعايير إدارة البيانات والأمن المعقدة.

سلبيات: إنها باهظة الثمن وقد لا تكون مناسبة لحالات الاستخدام المتخصصة. وقد يكون من الصعب أيضًا استخدامه، حتى بالنسبة للمتخصصين المعتمدين من Informatica.

خدمات بيانات ساب

SAP Data Services عبارة عن برنامج لتكامل البيانات وتحويلها على مستوى المؤسسة تقدمها SAP. إنه بمثابة حل شامل لتكامل البيانات وإدارة جودة البيانات ومهام معالجة البيانات داخل المؤسسات.

أفضل حالة استخدام: تعد SAP Data Services مناسبة تمامًا للشركات التي تستثمر بكثافة في أنظمة SAP وتطبيقات المؤسسات. إن قدرات التكامل مع أنظمة SAP البيئية لا مثيل لها، مما يجعلها مثالية للمؤسسات التي تسعى إلى الحصول على ETL سلس ضمن نظام SAP الخاص بها.

سلبيات: نظرًا لكونه حلاً راسخًا من شركة كبيرة، فإن التكلفة مرتفعة جدًا، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة. كما أنها موجهة أكثر نحو المطورين، مما يترك مستخدمي الأعمال في وضع غير مؤات. بالإضافة إلى ذلك، أوصاف الأخطاء غامضة جدًا.

غراء AWS

AWS Glue هي خدمة ETL مُدارة بالكامل تقدمها Amazon Web Services (AWS). لقد تم تصميمه ليسهل عليك إعداد بياناتك وتحميلها للتحليلات والرؤى المستندة إلى البيانات.

أفضل حالة استخدام: يعتبر AWS Glue مناسبًا تمامًا للشركات التي تستفيد من Amazon Web Services (AWS) على نطاق واسع. إن تكامله الأصلي مع خدمات AWS يجعله خيارًا ممتازًا للشركات التي تهدف إلى الاستفادة من البيئة السحابية مع البقاء ضمن نظام AWS البيئي.

سلبيات: يتمتع AWS Glue باتصال محدود بالتقنيات غير التابعة لـ AWS. نظرًا لأنها بنية بدون خادم، فقد يكون التعامل معها مكلفًا. ويتطلب أيضًا معرفة بـ Apache Spark.

جوجل سحابة البيانات

Google Cloud Dataflow هي خدمة مُدارة بالكامل تقدمها Google Cloud Platform لمعالجة تدفق البيانات ومعالجتها على دفعات. فهو يسمح لك بتصميم ونشر ومراقبة خطوط أنابيب معالجة البيانات على نطاق واسع. إنه مبني على Apache Beam، وهو نموذج برمجة موحد مفتوح المصدر لمعالجة البيانات المجمعة والمتدفقة.

إن قابلية التوسع والتكامل في Google Cloud Dataflow مع خدمات Google Cloud Platform تجعلها الخيار المفضل للشركات المستثمرة في Google Cloud Platform.

أفضل حالة استخدام: إنه مثالي لمعالجة البيانات وتدفقها في الوقت الفعلي. وهي مناسبة للمؤسسات التي تحتاج إلى تحليل وتحويل البيانات بشكل مستمر وفي الوقت الفعلي تقريبًا.

سلبيات: وجد بعض المستخدمين أن الدعم الفني غير كافٍ. يعد إجراء التحويلات التفصيلية أمرًا معقدًا أيضًا.

مصنع بيانات Microsoft Azure

Azure Data Factory هي خدمة تكامل البيانات المستندة إلى السحابة من Microsoft والتي تسهل إنشاء مسارات عمل البيانات المعقدة وجدولتها وتنظيمها. إنه يوفر منصة مرنة وقابلة للتطوير لحركة البيانات وتحويلها بسلاسة داخل النظام البيئي Microsoft Azure.

أفضل حالة استخدام: إنها مناسبة تمامًا للمؤسسات المدمجة بعمق في نظام Microsoft البيئي. إنه خيار جيد للشركات التي تستفيد من خدمات Microsoft Azure وتسعى إلى نقل البيانات وتحويلها بشكل سلس داخل بيئات Azure.

سلبيات: كما أنها تواجه مشاكل في إجراء التحولات وسير العمل المعقدة. مثل AWS Glue، فهو يتمتع باتصال محدود مع الخدمات غير التابعة لـ Azure. كما أن قدرات المراقبة والتسجيل غير متوفرة.

Pentaho

Pentaho هي أداة ذكاء أعمال مفتوحة المصدر تتضمن إمكانات تكامل البيانات والتصور والتحليلات. إن أساسها مفتوح المصدر وقابلية التوسع وسهولة الاستخدام يجعلها أداة قيمة للمؤسسات من جميع الأحجام. إن أدوات Pentaho المرئية ودعم المجتمع تجعلها مناسبة تمامًا للمؤسسات التي تهدف إلى النشر السريع وسهولة الاستخدام دون المساس بالوظائف.

أفضل حالة استخدام: إنه مفيد بشكل خاص للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تبحث عن حلول تكامل بيانات فعالة من حيث التكلفة وقوية.

سلبيات: يمكن تحسين ميزات إعداد التقارير في Pentaho وفقًا لبعض المستخدمين. تلقت واجهة الويب الخاصة بها أيضًا انتقادات بسبب نقص الوظائف. أبلغ بعض عملاء Pentaho أيضًا عن أخطاء متكررة في انتهاء المهلة.

اباتشي نيفي

Apache NiFi هي أداة تكامل بيانات مفتوحة المصدر تسهل أتمتة تدفق البيانات بين الأنظمة المختلفة. يوفر واجهة مرئية للمستخدمين لتصميم حركة البيانات والتحكم فيها وإدارتها في الوقت الفعلي. تم تطوير NiFi في الأصل بواسطة وكالة الأمن القومي الأمريكية (NSA)، وأصبح مشروعًا لمؤسسة Apache Software Foundation في عام 2014.

أفضل حالة استخدام: فهو يتفوق في التعامل مع تدفقات البيانات وسيناريوهات توجيه البيانات، مما يجعله مثاليًا لبيئات إنترنت الأشياء (IoT)، حيث يدير تدفق البيانات بكفاءة من العديد من الأجهزة. تتناسب واجهته المرئية وقدرته على التكيف مع السيناريوهات التي تتطلب توجيهًا ديناميكيًا للبيانات في الوقت الفعلي.

سلبيات: يواجه العديد من المستخدمين صعوبات في إدارة عدد كبير من التدفقات. لا يقوم Apache NiFi أيضًا بمعالجة كمية كبيرة من الملفات الصغيرة بكفاءة.

Alteryx

Alteryx عبارة عن منصة لإعداد وتحليل البيانات ذاتية الخدمة، وهي مثالية لمحللي البيانات ومستخدمي الأعمال. تكمن قوتها في واجهة السحب والإفلات سهلة الاستخدام التي تسمح لك بإجراء مزج البيانات المعقدة وتنظيفها وتحليلها دون معرفة واسعة بالترميز.

أفضل حالة استخدام: يعتبر Alteryx هو الأنسب للمؤسسات التي تسعى إلى تمكين مستخدمي الأعمال من إجراء عمليات تحويل البيانات ومهام التحليلات بشكل مستقل. إنه أيضًا خيار جيد لإعداد بيانات الخدمة الذاتية.

سلبيات: يجب على مستخدمي Alteryx الحصول على خادم منفصل باهظ الثمن لأتمتة خطوط الأنابيب. كما أن لديها منحنى تعليمي حاد، وتفتقر إلى الوضوح فيما يتعلق برسائل الخطأ وتصحيح الأخطاء.

Astera - أفضل طريقة لـ ETL

قد يكون اختيار الحل المناسب لتكامل البيانات أمراً مرهقاً، خاصة في ظل الخيارات المتعددة المتاحة. فهو يتضمن عوامل وزن مثل ميزات المنتج، وسهولة الاعتماد، والتكلفة الإجمالية للملكية، ودعم العملاء، الأمر الذي يستغرق الكثير من الوقت والبحث.

نظرًا لأهميتها، فإن اختيار أداة ETL يمكن أن يؤدي إلى نجاح أو فشل مبادرات ذكاء الأعمال الخاصة بالمؤسسة.

بفضل ميزاته ودعمه القوي، Astera يعد واحدًا من أفضل بدائل Matillion في السوق. إنه يوفر هيكل تسعير مرن للغاية مقدمًا. ويتلقى المستخدمون أيضًا دعمًا كاملاً أثناء عملية التثبيت وتدريبًا مكثفًا على المنتج، إذا لزم الأمر.

بدافع Astera، يمكنك أيضًا الحصول على:

• وحدة تنظيف البيانات واستخراج البيانات - بدون تعليمات برمجية بالكامل.
• منشئ مستودع بيانات بدون كود.
•  حل إدارة واجهة برمجة التطبيقات (API) بدون تعليمات برمجية.

جرّب Astera احصل الآن على نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا واختبر طريقة بسيطة لـ ETL!