المدونة

Home page for arabic / المدونة / ما هو سوق البيانات؟ شرح التصميم والأمثلة والتنفيذ

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

ما هو سوق البيانات؟ شرح التصميم والأمثلة والتنفيذ

ديسمبر 19th، 2023

على عكس مستودع البيانات الذي يخزن البيانات على مستوى المؤسسة ، فإن سوق البيانات يتضمن معلومات متعلقة بقسم معين أو مجال معين. على سبيل المثال ، قد يحتوي سوق بيانات المبيعات على بيانات تتعلق بالمنتجات والعملاء والمبيعات فقط. اقرأ هذه المدونة لتطوير فهم أفضل لمستودعات بيانات الأقسام هذه.

ما هي Data Marts؟

أسواق البيانات هي مجموعة فرعية من مستودع البيانات الذي يتعامل مع مسألة واحدة. غالبًا ما يتم إنشاؤها وإدارتها بواسطة قسم أعمال واحد. نظرًا لأنها موجهة نحو الموضوع، فإنها عادةً ما تأخذ البيانات من عدد صغير فقط من المصادر، والتي يمكن أن تكون أنظمة تشغيل داخلية، بحيرة البيانات، مركزية مستودع البياناتأو مصادر خارجية. وهي عادةً ما تكون مكثفة وأقل تعقيدًا من مستودعات البيانات، مما يجعلها أسهل في الإنشاء والصيانة.

الآن بعد أن فهمنا ما هي عليه ، سننظر في الأنواع الثلاثة المختلفة لأمثلة سوق البيانات ، واستخداماتها ، وكيف تبسط إدارة البيانات. سنقوم أيضًا بتوضيح دليل مفصل خطوة بخطوة حول كيفية تنفيذ مستودع بيانات خاص بالقسم لشركتك المحددة.

أنواع مخططات البيانات

المصدر: Study.com

كيف تستفيد شركة Data Marts من إدارة قواعد البيانات؟

قبل أن نناقش أنواعها المختلفة ، دعنا نلقي نظرة مختصرة على فوائد مجموعات البيانات وسبب ضرورتها للأعمال التجارية القائمة على البيانات:

  • قم بتمكين الوصول السريع إلى البيانات عن طريق استرداد مجموعة محددة من البيانات لذكاء الأعمال وإعداد التقارير. نتيجة لذلك ، فهي تساعد في تسريع ذكاء الأعمال.
  • إنها أسهل في التنفيذ وأكثر فعالية من حيث التكلفة من بناء مؤسسة مستودع البيانات.
  • مصمم وفقًا لمتطلبات مجموعة معينة من المستخدمين العاملين في قسم معين.
  • إنها أكثر قابلية للتكيف نسبيًا من مستودع البيانات. يمكن دمج أي تغيير في نموذج البيانات بسهولة وسرعة في سوق البيانات نظرًا لصغر حجمه.
  • السماح بحقوق التحكم في الوصول المحبب بسبب التقسيم والتجزئة الواسعين.

باختصار ، فهي أسرع بكثير وقابلة للتكيف وفعالة من حيث التكلفة للصيانة من مستودع البيانات. على النقيض من ذلك ، يتم إنشاء مستودعات البيانات لدمج البيانات من عدد لا يحصى من المصادر (غالبًا ليس بتنسيق منظم).

أنواع بيانات البيانات

يمكن تصنيف ساحات البيانات إلى ثلاثة أنواع رئيسية:

1. المعال

يتيح لك سوق البيانات التابع دمج جميع بيانات عملك في ملف واحد مستودع البيانات، مما يمنحك الفوائد النموذجية من المركزية.

في هذا المثال ، هناك حاجة إلى مخازن بيانات الأقسام وسيتعين عليك بنائها ككيانات تابعة لضمان الاتساق والتكامل عبر جميع أنظمة تخزين البيانات.

يمكن إنشاء مجموعات البيانات المعتمدة باستخدام طريقتين مختلفتين. في النهج الأول ، يتم إنشاء مستودعات بيانات المؤسسة وسوق البيانات بحيث يمكن للمشغل الوصول إلى كليهما عند الحاجة. في النهج الثاني ، المعروف أيضًا باسم النهج الموحد ، يتم تخزين نتائج عملية ETL في منطقة تخزين مؤقتة مثل ناقل بيانات مشترك بدلاً من قاعدة بيانات لذلك يمكن للمشغل الوصول إلى بيانات الإدارات فقط.

المنهجية الأخيرة ليست مثالية لأنها تؤدي في بعض الأحيان إلى مستودع بيانات غير مرغوب فيه تنشأ فيه جميع البيانات من مصدر مشترك ، ولكن يتم تجاهلها في الغالب.

2. مستقل

يمكن إنشاء سوق بيانات مستقل دون استخدام مستودع البيانات المركزي. يوصى به في الغالب للوحدات أو المجموعات الأصغر داخل المنظمة. كما يوحي الاسم ، لا يرتبط هذا النوع من المستودعات بمستودع بيانات المؤسسة ولا بأي كيان آخر. يقوم بإدخال البيانات بشكل منفصل ، كما يتم تنفيذ التحليلات بشكل مستقل.

مع إنشاء المزيد والمزيد من مجموعات البيانات المستقلة ، يزداد تكرار البيانات أيضًا عبر المؤسسة. هذا لأن كل مخزن بيانات مستقل يحتاج إلى نسخة مكررة من معلومات العمل الشاملة الخاصة به. نظرًا لأن هذه المخازن المستقلة للبيانات تصل مباشرة إلى الملفات و / أو جداول نظام التشغيل ، فإنها إلى حد كبير الحد من قابلية التوسع في أنظمة دعم القرار (DSS).

3. الهجين

باستخدام سوق البيانات المختلط ، يمكنك دمج البيانات من العديد من أنظمة المصادر التشغيلية بالإضافة إلى مستودع البيانات. هذه مفيدة بشكل خاص عندما تحتاج إلى تكامل مخصص ، مثل إضافة مجموعة أو منتجات جديدة إلى الأعمال.

كما يشير الاسم ، فإن سوق البيانات المختلط عبارة عن مزيج من النوعين التابع والمستقل. إنه مناسب للشركات التي لديها قواعد بيانات متعددة وتحتاج إلى تحول سريع. تحتاج أمثلة سوق البيانات من هذا النوع إلى تنظيف بسيط للبيانات ، ودعم هياكل التخزين الضخمة ، وهي مرنة لأنها تجمع بين مزايا كل من الأنظمة المستقلة والمستقلة.

تصميم متاجر البيانات لتخزين البيانات

إليك كيف يمكنك البدء في تصميم سوق بيانات لاحتياجات مؤسستك:

1. تصميم

الخطوة الأولى هي إنشاء تصميم قوي. بعض العمليات الحرجة المشاركة في هذه المرحلة هي:

  • جمع المتطلبات الفنية والمتعلقة بالشركات.
  • تحديد مصادر البيانات.
  • اختيار مجموعة بيانات مناسبة.
  • تصميم التخطيط المنطقي (مخطط قاعدة البيانات) والهيكل المادي.

2. بناء / بناء

الخطوة التالية في العملية هي بناء سوق البيانات. وهذا يشمل إنشاء قاعدة البيانات المادية والهياكل المنطقية. في هذه المرحلة ، ستقوم بإنشاء جداول البيانات الفعلية وجداول الأبعاد والحقول والفهارس وعناصر التحكم في الوصول.

3. تعبئة / نقل البيانات

الخطوة التالية هي ملء سوق مارت ، مما يعني نقل البيانات إليه. في هذه المرحلة ، يمكنك أيضًا ضبط معدل تكرار نقل البيانات ، مثل يوميًا أو أسبوعيًا. تتضمن هذه الخطوة عادة:

  • استخراج معلومات المصدر.
  • تنظيف وتحويل البيانات.
  • تحميل البيانات في مستودع القسم.
  • بناء البيانات الوصفية وتخزينها.

4. الوصول إلى البيانات

في هذه الخطوة ، يتم استخدام البيانات التي تم تحميلها في سوق البيانات في الاستعلام وإنشاء التقارير والرسوم البيانية والنشر. المهام الرئيسية التي تنطوي عليها هذه المرحلة هي:

  • إعداد طبقة تعريف وترجمة هياكل قواعد البيانات وأسماء العناصر إلى تعبيرات الشركة بحيث يمكن للمشغلين غير التقنيين استخدام سوق البيانات بسهولة.
  • إنشاء وصيانة هياكل قواعد البيانات.
  • إذا لزم الأمر ، يمكنك أيضًا إعداد API والواجهات لتبسيط الوصول إلى البيانات.

5. إدارة

تتضمن الخطوة الأخيرة الإدارة والمراقبة ، والتي تشمل:

  • التحكم في وصول المستخدم المستمر.
  • تحسين وتحسين النظام المستهدف لتحسين الأداء.
  • إضافة وإدارة البيانات الجديدة في المستودع.
  • تكوين إعدادات الاسترداد والتأكد من توفر النظام في حالة الفشل.

التطلع إلى المستقبل - سوق البيانات والسحابة

توفر متاجر البيانات نهجًا فعالًا ومرنًا وقابلًا للتطوير لتخزين البيانات. ومع ذلك ، سرعان ما أصبحت الحلول المحلية قديمة بسبب الكميات المتزايدة من البيانات الواردة. نتيجة لذلك ، تقوم العديد من الشركات بنقل حلول تخزين البيانات الخاصة بهم إلى السحابة.

تتيح البنية المستندة إلى السحابة للشركات إنشاء بياناتها وتخزينها عبر الإنترنت. تخلق سرعة ومرونة هذا النهج فرصة للتحليلات في السحابة. يسمح إجراء التحليلات في السحابة بإمكانية تطوير أكبر وفعالية من حيث التكلفة مقارنة بالخيارات المحلية. هذا ليس كل شئ. تقدم متاجر البيانات المستندة إلى السحابة مزايا عديدة أخرى أيضًا:

  • تحليلات البيانات في الوقت الحقيقي.
  • الوصول إلى البيانات عند الطلب.
  • عرض موحد لجميع مجموعات البيانات.
  • الوصول إلى مصادر ووجهات السحابة الأصلية.

الخط السفلي

يتضمن سوق البيانات قسمًا فرعيًا من البيانات على مستوى المؤسسة ، وهو أمر ذو قيمة لمجموعة مستخدمين معينة في المؤسسة. على عكس مستودع البيانات الذي يعد مكلفًا ومعقدًا لإنشائه ، فإنه يوفر بديلاً فعالاً من حيث التكلفة. كما أنها تتيح الوصول إلى البيانات بشكل أسرع وسهلة الاستخدام ، حيث إنها مصممة بدقة وفقًا لمتطلبات المشغلين وتركز على قسم / مجال واحد.

يمكن لسوق البيانات المساعدة في التعقب السريع لعمليات شركتك ، حيث يستغرق التنفيذ وقتًا أقل من مستودع البيانات. كما أنه يحتوي على البيانات السابقة حتى يتمكن محللو البيانات من تحديد اتجاهات البيانات بسهولة.

ربما يعجبك أيضا
إدارة المعلومات مقابل إدارة البيانات: تحليل مقارن
إطار جودة البيانات: ما هو وكيفية تنفيذه
كل ما تحتاج لمعرفته حول اكتمال البيانات 
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال