تخيل أنك محلل يعمل في متجر كبير للتجارة الإلكترونية.
تريد تتبع رحلة عميلك لمعرفة المكان الذي يأتي منه عميلك والإجراءات التي يتخذها قبل إجراء عملية شراء. لتحديد ذلك، تقوم بجمع البيانات من مصادر مختلفة مثل Facebook وYouTube وموقع الويب الخاص بك ومشتريات المتجر والتطبيق.
الآن، لتحليل هذه البيانات، تحتاج إلى دمجها وتحويلها ثم إرسالها إلى أداة تحليل البيانات مثل Tableau أو PowerBI أو مستودع البيانات. اذن كيف تفعل ذلك؟ من خلال تعيين البيانات، يمكنك التأكد من وصول البيانات الصحيحة والمتسقة إلى وجهتك.
في هذه المدونة، سنناقش ما هو رسم خرائط البيانات، وأهميته في ذكاء الأعمال، وتقنيات رسم خرائط البيانات، والعملية بالتفصيل.
ما هو تعيين البيانات؟
تعيين البيانات هو عملية مطابقة حقول البيانات من مصدر واحد إلى حقول البيانات في مصدر آخر. فهو يساعد على ضمان إمكانية تحويل البيانات من مصدر واحد بدقة وفعالية أو نقلها إلى وجهة أخرى مع الحفاظ على سلامتها واتساقها ومعناها. يعد تعيين البيانات الخطوة الأولى لأي عملية بيانات، بما في ذلك ETL وتكامل البيانات.
عملية رسم خرائط البيانات
الآن بعد أن فهمت المقصود بالضبط من تعيين البيانات، دعنا نرشدك خلال عملية تعيين البيانات خطوة بخطوة.
- تحديد نطاق المشروع
حدد بوضوح أهداف عملية رسم خرائط البيانات، بما في ذلك البيانات التي يجب رسمها وسبب ذلك. تتضمن بعض أهداف رسم خرائط البيانات الشائعة ما يلي:
- تكامل البيانات: قد تكون لديك بيانات من مصادر مختلفة وقد تحتاج إلى دمجها في تنسيق موحد ومتسق. على سبيل المثال، قد ترغب في دمج بيانات العملاء من موقع الويب الخاص بك وتطبيق الهاتف المحمول والمتاجر الفعلية للحصول على رؤية شاملة لعملائك.
- ترحيل البيانات: في الحالات التي تنتقل فيها إلى نظام أو قاعدة بيانات جديدة، قد يكون الهدف هو ترحيل البيانات الموجودة من النظام القديم إلى النظام الجديد مع ضمان تكامل البيانات وتوافقها.
- تحسين جودة البيانات: في بعض الأحيان، يكون الهدف الأساسي هو تحسين جودة البيانات ويمكنك استخدام تعيين البيانات لتحديد وتصحيح أخطاء البيانات أو عدم الاتساق أو التكرارات أثناء العملية.
- تحديد مصادر البيانات
بعد ذلك، حدد الأنواع المختلفة لمصادر البيانات ذات الصلة بمشروعك. يمكن أن تشمل هذه القواعد قواعد البيانات العلائقية أو الملفات الثابتة أو واجهات برمجة التطبيقات أو الأنظمة الخارجية أو الأنظمة القديمة أو مستودعات البيانات. ثم قم بفحص المخطط أو البنية لكل مصدر بيانات. افهم الجداول والأعمدة وأنواع البيانات والعلاقات داخل البيانات المصدر حيث سيساعدك ذلك في تخطيط عملية تعيين البيانات بشكل فعال.
- بيانات الملف الشخصي
هذه إحدى أهم الخطوات في عملية تعيين البيانات. سيساعدك تصنيف البيانات على فهم كيفية تنظيم البيانات، مثل ما إذا كانت مخزنة في جداول أو ملفات أو تنسيقات أخرى. في قواعد البيانات العلائقية، يتضمن تحديد ملفات تعريف البيانات تحديد العلاقات بين الجداول باستخدام المفاتيح الخارجية أو المفاتيح الأساسية أو الروابط الأخرى. يعد فهم هذه العلاقات أمرًا بالغ الأهمية لرسم خرائط البيانات وربطها بشكل صحيح. سيساعدك ذلك أيضًا على فهم جودة بياناتك في حالة وجود أي قيم مفقودة أو تناقضات وما إلى ذلك.
- تطابق الحقول
تعد مطابقة الحقول في عملية تعيين البيانات خطوة حاسمة تتضمن تحديد وإنشاء العلاقات بين عناصر البيانات (الحقول) في مجموعات البيانات المصدر والهدف. الحقول التي لها علاقة رأس برأس بين المصدر والهدف هي الأسهل في التعيين. على سبيل المثال، إذا كان المصدر يحتوي على حقل "اسم العميل"، وكان الهدف يتوقع أيضًا حقل "اسم العميل"، فيمكنك تعيينه مباشرةً. إذا كان الحقل المصدر بحاجة إلى التحويل قبل تحميله إلى الهدف، فيمكنك تحديد منطق التحويل. على سبيل المثال، إذا كان المصدر يحتوي على حقل "تاريخ الميلاد" بتنسيق تاريخ مختلف عن الهدف، فيمكنك تعيينه باستخدام قاعدة تحويل لتحويل تنسيق التاريخ.
5. تحويل البيانات
انضم إلى Transformation في Astera Centerprise
من المحتمل جدًا أن بياناتك ليست موحدة أو بنفس التنسيق، لذلك قد تحتاج إلى تحويلها. تأتي معظم الأدوات مزودة بتحويلات ووظائف مدمجة للبيانات، مما يسهل التعامل مع البيانات. يمكنك بسهولة سحب وإفلات الفرز والدمج والانضمام إلى التحويلات. يمكنك أيضًا استخدام التحويلات المعقدة مثل التطبيع، أو إلغاء التطبيع، أو الانضمام إلى الشجرة، وما إلى ذلك.
- الاختبار والأتمتة
بمجرد الانتهاء من جميع المتطلبات الأساسية وإعداد خرائط البيانات الخاصة بك، فقد حان الوقت لبدء الاختبار قبل أن تتمكن من الانتهاء منه. ابدأ بتعيين كمية صغيرة من البيانات واختبرها لمعرفة ما إذا كانت هناك أية مشكلات تظهر. إذا لم تكن هناك أية مشكلات، فيمكنك ببساطة أتمتة العملية بأكملها. توفر أدوات تعيين البيانات برامج جدولة المهام المستندة إلى المشغلات، بحيث يمكنك جدولة العملية وفقًا للوقت أو الحدث.
مثال لتعيين البيانات
عادةً، يتم توجيه البيانات المصدر إما إلى قاعدة بيانات علائقية، أو مستودع بيانات، أو أي ملف، مثل مستند CSV - اعتمادًا على حالة الاستخدام. في معظم الحالات، تستخدم الشركات قالب تعيين البيانات لمطابقة الحقول من نظام قاعدة بيانات إلى الآخر باستخدام حل تعيين البيانات.
تختلف مهام تكامل التعيين من المصدر إلى الهدف من حيث التعقيد اعتمادًا على التسلسل الهرمي للبيانات والتفاوت بين بنية البيانات المصدر والهدف. سواء في مكان العمل أو في السحابة ، يستخدم كل تطبيق أعمال البيانات الوصفية لشرح حقول البيانات والسمات التي تشكل البيانات والقواعد الدلالية. تتحكم هذه القواعد في كيفية تخزين البيانات داخل هذا التطبيق أو المستودع. الهدف هو ضمان النقل السلس من المصدر إلى الوجهة دون أي فقدان للبيانات ، وتلعب عملية تعيين البيانات دورًا رئيسيًا في هذا الجانب.
على سبيل المثال، Microsoft Dynamics CRM يحتوي على العديد من مجموعات البيانات مع كائنات مختلفة ، مثل العملاء المتوقعين والفرص والمنافسين. تحتوي كل مجموعة من مجموعات البيانات هذه على عدة حقول مثل الاسم ومالك الحساب والمدينة والبلد والمسمى الوظيفي والمزيد. يحتوي التطبيق أيضًا على مخطط محدد جنبًا إلى جنب مع السمات والتعداد وقواعد التعيين. لإضافة سجل جديد إلى مخطط كائن البيانات ، سيتعين على المستخدم إنشاء مخطط بيانات من الحقول المصدر إلى حساب Microsoft Dynamics CRM.
حالات استخدام تعيين البيانات
غالبًا ما تستخدم الشركات أدوات لجمع البيانات من مصادر خارجية وداخلية مختلفة ثم تحويلها إلى تنسيق مناسب للعمليات التشغيلية والتحليلية. فيما يلي بعض حالات الاستخدام التي يمكن أن تساعد فيها الأدوات:
تكامل البيانات
يتطلب التكامل الناجح أن يكون لمستودعات البيانات المصدر والهدف نفس البنية. ومع ذلك، هذا أمر نادر الحدوث. يساعد برنامج تعيين البيانات على سد الاختلافات في مخططات المصدر والوجهة تحويل البيانات والتحويل. يتيح ذلك للشركات دمج المعلومات من نقاط البيانات المختلفة بكفاءة.
ترحيل البيانات
ترحيل البيانات هي عملية نقل البيانات من نظام إلى آخر ويمكن لأداة تعيين قاعدة البيانات القيام بذلك بسلاسة. بينما يتم تضمين العديد من الخطوات في العملية ، يعد إنشاء التعيينات بين المصدر والهدف أحد أكثر المهام تعقيدًا واستهلاكًا للوقت ، خاصة عند القيام به يدويًا. يمكن أن تؤثر التعيينات غير الدقيقة وغير الصالحة في هذه المرحلة سلبًا على دقة البيانات واكتمالها ، مما يؤدي إلى فشل مشروع ترحيل البيانات. تعد البرامج الخالية من التعليمات البرمجية ، المزودة بميزات التشغيل الآلي ، بديلاً أكثر أمانًا لترحيل البيانات بنجاح إلى أي وجهة ، مثل مستودع البيانات.
تحويل البيانات
نظرًا لأن بيانات المؤسسة موجودة في مواقع وأشكال مختلفة ، فإن تعيين البيانات و تحويل البيانات ضرورية لكسر صوامع المعلومات واستخلاص الأفكار. يعد التعيين هو الخطوة الأولى في عملية تحويل البيانات التي تنقل البيانات إلى منطقة التدريج لتحويلها إلى التنسيق المطلوب. وبعد التحويل، يتم نقله إلى الوجهة النهائية، أي قاعدة البيانات.
التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI)
يلعب تعيين البيانات دورًا مهمًا في تحويل ملف EDI عن طريق تحويل الملفات إلى تنسيقات مختلفة ، مثل XML و JSON و Excel. تتيح الأداة البديهية للمستخدم استخراج البيانات من مصادر مختلفة واستخدام التحويلات والوظائف المضمنة لتعيين البيانات إلى تنسيقات التبادل الإلكتروني للبيانات دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. يساعد في إجراء تبادل بيانات B2B بشكل سلس.
هل تريد تحميل البيانات من مصادر متعددة (قواعد البيانات والملفات وتطبيقات الويب) في مستودع بيانات؟
الأساليب الشائعة لرسم خرائط البيانات
تعتمد التقنية التي تختارها على متطلباتك، والتي تتضمن في الغالب نوع البيانات وحجم البيانات. هناك ثلاثة أنواع من التقنيات هناك:
الآلي
تتجه معظم الشركات الآن نحو الأتمتة، نظرًا للحجم الكبير وتنوع البيانات المعنية. يستخدم تعيين البيانات تلقائيًا أداة متخصصة، غالبًا ما تكون بدون تعليمات برمجية، والتي تستخرج البيانات بسلاسة من مصادر متعددة، وتحولها، ثم تقوم بتحميلها إلى وجهة دون أي جهد يدوي. هناك مزايا مختلفة لاستخدام الأتمتة:
- معاينة البيانات الفورية
- فرص أقل للخطأ
- وقت أسرع للإدراك
- يسمح لمستخدمي الأعمال بتولي المسؤولية
هذا هو السبب متى ماريو فيرير ، مهندس بيانات أول مستعمل Astera Centerprise، فقد قللت وقت تكامل البيانات من أسبوعين إلى خمس دقائق فقط. ونتيجة لذلك ، شهدت الشركة توفيرًا هائلاً في التكاليف وزيادة إنتاجية المطورين بشكل كبير.
كتيب
إذا كنت مترددًا في تنفيذ أداة تعيين البيانات، فالخيار التالي هو القيام بذلك يدويًا. في هذا، يتعين عليك ترميز كل حقل يدويًا وتعيينه يدويًا من مصدر البيانات إلى الوجهة المستهدفة. لا تستغرق العملية اليدوية وقتًا طويلاً فحسب، بل إنها أيضًا عرضة للأخطاء، وتضع عبئًا كبيرًا على فريق تكنولوجيا المعلومات. ونظرًا لكمية البيانات التي تولدها الشركات اليوم، فإن الدليل ليس هو الخيار الأفضل.
تخطيط المخطط
إنها استراتيجية شبه آلية حيث يقوم الحل بإنشاء علاقة بين مصدر البيانات والمخطط المستهدف. يقوم متخصصو تكنولوجيا المعلومات بالتحقق من الاتصالات التي تم إجراؤها بواسطة أداة تعيين المخطط وإجراء أي تعديلات مطلوبة.
بمجرد الانتهاء من تدفق البيانات الخاصة بك، يمكنك أتمتة العملية.
أهمية تخطيط البيانات عبر الصناعات
الرعاية الصحية
في مجلة الرعاية الصحية الصناعة، يساعد رسم الخرائط على تحقيق قابلية التشغيل البيني للسجل الصحي الإلكتروني (EHR) عن طريق مطابقة البيانات بين المصدر والهدف. يتيح ذلك لمتخصصي الرعاية الصحية مشاركة معلومات المرضى المهمة ودمج بيانات الرعاية الصحية من قواعد البيانات والتطبيقات ومستودعات البيانات المختلفة مثل السجلات الصحية الإلكترونية والسجلات الطبية الإلكترونية. يتم استخدام البيانات المعينة كذلك للعمليات الهامة الأخرى، مثل ترحيل البيانات وتكامل البيانات.
خدمات البيع بالتجزئة
يلعب تعيين البيانات دورًا محوريًا في تجارة التجزئة من خلال سد الفجوة بين تجارب التسوق عبر الإنترنت وخارجها. فهو يسمح لتجار التجزئة بجمع البيانات من مصادر مختلفة مثل منصات التجارة الإلكترونية ومواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول ووسائل التواصل الاجتماعي لإنشاء 360 عرض العملاء. ومن خلال ملف تعريف العميل الكامل، يمكن لتجار التجزئة تخصيص الحملات التسويقية بشكل فعال. على سبيل المثال، إذا كان العميل يتصفح منتجات معينة على موقع الويب أو التطبيق، فإن بيانات الخرائط تمكن بائع التجزئة من إرسال توصيات أو عروض ترويجية مخصصة عبر البريد الإلكتروني أو وسائل التواصل الاجتماعي أو حتى الإشعارات داخل المتجر.
تمويل
كما يسهل تخطيط البيانات الإدارة الفعالة والدقيقة للمعلومات المالية. إنه يمكّن المؤسسات من فهم تدفق البيانات المالية داخل أنظمتها بشكل شامل ، مثل سجلات المعاملات وبيانات الدخل والميزانيات العمومية والمحافظ الاستثمارية. يساعد هذا التمثيل المنظم في تحديد علاقات البيانات الهامة ، وضمان اتساق البيانات والشفافية والامتثال للمعايير التنظيمية.
تحديات رسم خرائط البيانات
- عدم تجانس البيانات: غالبًا ما تأتي البيانات من مصادر متنوعة. يحتوي كل مصدر على تنسيقات البيانات والهياكل والاتفاقيات الخاصة به. قد يكون رسم خرائط البيانات من مصادر غير متجانسة أمرًا صعبًا بسبب عدم الاتساق والاختلاف في تمثيل البيانات.
- حجم البيانات: قد يكون من الصعب التعامل مع الكميات الكبيرة من حيث التخزين والمعالجة وتحسين الأداء أثناء تعيين البيانات. لا يستغرق الحجم الكبير من البيانات وقتًا أطول فحسب، بل يتطلب أيضًا موارد حاسوبية كبيرة، مثل الذاكرة وقوة المعالجة.
- جودة البيانات: إن البيانات ذات الجودة الرديئة المليئة بالقيم المفقودة والتكرارات وعدم الدقة وعدم الاتساق تجعل من الصعب مطابقة الحقول بدقة بين أنظمة المصدر والهدف.
- التحولات المعقدة: تتطلب بعض مهام تعيين البيانات تحويلات معقدة، مثل التجميعات والحسابات والمنطق الشرطي. يجب أن تكون حذرًا للغاية عند رسم الخرائط عند تنفيذ هذه التحويلات حيث أن الكثير من التحويلات يمكن أن تجعل رسم الخرائط معقدًا للغاية بسرعة. من الأفضل استخدام أداة مرئية، مما يسهل رؤية تعيينات البيانات في الوقت الفعلي.
- مراقبة البيانات: يمكن أن يصبح تعيين البيانات أكثر تعقيدًا عندما تحتاج إلى ضمان الامتثال لسياسات إدارة البيانات، بما في ذلك لوائح الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو HIPAA. في مثل هذه الحالات، من المهم إدارة الوصول إلى البيانات والأمن والموافقة أثناء تعيين البيانات.
- تطور المخطط: يمكن أن يتطور مخطط المصادر والوجهة المستهدفة بمرور الوقت. في حال كان لديك مشروع طويل الأمد، فأنت بحاجة إلى تتبع أي تغييرات في البنية والتأكد من التوافق مع الإصدارات السابقة.
أفضل ممارسات تعيين البيانات
حتى إذا كنت تستخدم أداة ، فمن المهم اتباع أفضل الممارسات لضمان تجنب أي تعقيدات وبيانات الخرائط بدقة. فيما يلي بعض العوامل التي يجب أن تضعها في اعتبارك:
1. توضيح متطلبات العمل
حدد سبب ضرورة تعيين بياناتك. هل هو لترحيل البيانات أو التكامل أو إعداد التقارير أو التحليلات أو لغرض آخر؟ صياغة الأهداف النهائية بوضوح. فكر في التعاون مع قادة ومديري وحدات الأعمال حيث يمكنهم تقديم رؤى حول كيفية استخدام البيانات.
2. تحديد البيانات ورسم خريطة لها
تسمح لك العديد من الحلول المتطورة بتعيين الكائنات في تدفق ببساطة عن طريق سحب وإفلات حقول أحد الكائنات في الحقول المقابلة للكائن الآخر. تم تصميم هذه الحلول للعمل مع كميات كبيرة من البيانات المعقدة مع الالتزام بجميع إرشادات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
3. ضمان أمن البيانات
يتم إثراء الأدوات المتقدمة بالعديد من ميزات الأمان التي تتيح لك ذلك تأمين مشاريع التكامل الخاصة بك عن طريق السماح بالوصول إلى المستخدمين المقيدين بناءً على أدوار المستخدم. في الوقت نفسه ، تسمح هذه الحلول للشركات أيضًا بإجراء تحليل مخاطر بياناتها.
4. أتمتة العملية
لحل حالات عدم الاتساق في اصطلاحات التسمية، توفر بعض الأدوات إمكانات تلقائية لتعيين البيانات. على سبيل المثال، في Astera Centerprise، يمكن للمستخدمين الاستفادة من هذه الميزة عن طريق إنشاء قاموس ملف مرادف يتضمن الأسماء الحالية والبديلة لحقل الرأس في الجدول. في وقت التشغيل، Centerprise تتطابق تلقائيًا مع هذه الحقول غير المتشابهة وتستخرج البيانات منها.
تعد الميزة التلقائية مفيدة بشكل خاص عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة، لأنها تقلل من احتمالية الخطأ أثناء التعيينات.
5. الصيانة بشكل دوري
لضمان تشغيل النظام بسهولة، يجب عليك وضع جدول صيانة ثابت وتنفيذه. ولمواجهة التحديات المميزة لحالة الاستخدام، قد يتعين عليك تحديث التدفق أو تعديله في أي نقطة محددة. يمكن أن تؤدي هذه التعديلات إلى تعطيل التعيينات، وبالتالي، تدفق البيانات. لذلك، من الأفضل التأكد من دقة تعييناتك قبل تنفيذ العملية.
توفر ميزات مثل معاينة البيانات الفورية الشفافية في تعيينات أي تدفق تكامل. تتيح لك هذه الميزة تصحيح أخطاء التعيينات المعقدة في الوقت الفعلي ومنع الأخطاء قبل تنفيذ التدفق.
5. احتفظ بسجلات مشاركة البيانات
أنت بحاجة إلى خرائط بيانات لتحديد جميع الكيانات التي قمت بمشاركة البيانات معها. ويساعد ذلك أثناء تتبع المعلومات الشخصية من خلال الاستفادة من الطلبات وفي وقت الحذف. خذ في الاعتبار حالات الاستخدام لكل تعيين، وقم بتصنيف التطبيقات التي تستخدم الخرائط، وقم بتوثيق اصطلاح التعيين من المصدر إلى الهدف وكيفية استخدامه في سير العمل.
العمل مع أداة رسم خرائط البيانات
تعمل أداة تعيين البيانات على تسهيل إجراء عملية تعيين البيانات إلى حد كبير. توفر هذه الأدوات واجهة مرئية وآلية لرسم خرائط البيانات من الأنظمة المصدر إلى الأنظمة المستهدفة، مما يسمح للمستخدمين من جميع الأنواع بتولي مسؤولية مبادراتهم القائمة على البيانات دون الاعتماد على فريق تكنولوجيا المعلومات.
ستجد أدوات مختلفة في السوق. فيما يلي بعض العوامل التي يجب عليك وضعها في الاعتبار قبل اختيار عامل لشركتك:
- واجهة بصرية: واجهة مرئية بديهية تتيح لك إنشاء تعيينات البيانات وتحريرها وتصورها.
- الإتصال: دعم مجموعة واسعة من مصادر البيانات والأهداف، بما في ذلك قواعد البيانات وتنسيقات الملفات وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات السحابية، لتمكين التكامل السلس للبيانات.
- تحويل البيانات: وظائف التحويل المتقدمة، وإمكانيات البرمجة النصية، وميزات معالجة البيانات لتحويل البيانات أثناء رسم الخرائط، مما يضمن التوافق والاتساق.
- التحقق من صحة البيانات: قواعد التحقق من الصحة وفحوصات جودة البيانات للتحقق من دقة البيانات والامتثال للمعايير المحددة مسبقًا.
- التحولات المعقدة: دعم تحويلات البيانات المعقدة والتجميعات والحسابات والمنطق الشرطي للتعامل مع سيناريوهات تعيين البيانات المختلفة.
- معالجة الأخطاء: آليات قوية لمعالجة الأخطاء لالتقاط الأخطاء وإدارتها وحلها أثناء عمليات تعيين البيانات.
- التحكم في الإصدار: إمكانات إصدار لإدارة التغييرات في منطق تعيين البيانات والحفاظ على تاريخ المراجعات.
- الأتمتة: ميزات الأتمتة وجدولة المهام لتسريع رسم خرائط البيانات والقضاء على أي تدخل يدوي
Astera Centerprise - أداة تعيين البيانات على مستوى المؤسسة
تم تصميمه لتقديم نفس مستوى سهولة الاستخدام والأداء لكل من المطورين والمستخدمين من رجال الأعمال ، Astera Centerprise هو حل متكامل لإدارة البيانات يستخدمه العديد شركات فورتشن 1000. توضح الصورة التالية تعيين قاعدة البيانات بتنسيق Astera Centerprise. بيانات من ثلاثة جداول قاعدة بيانات مختلفة ، الرصاص وتاريخ الرصاص وحالة الرصاص تم ضمها وتحميلها في وجهة Excel.
يمكن أن يكون للتعيين درجة متفاوتة من التعقيد ، اعتمادًا على العدد وأنواع البيانات والمخطط والمفاتيح الأساسية والمفاتيح الخارجية لمصادر البيانات. لكن، Astera Centerprise يبسط بشكل كبير تخطيط البيانات: فيما يلي بعض الميزات الجديرة بالملاحظة في Astera Centerprise مما يجعلها أداة مثالية للاستثمار في عام 2023:
- قم بسحب وإسقاط واجهة المستخدم الرسومية
- القوة الصناعية محرك ETL
- اتصال خارج الصندوق بمصادر ووجهات مختلفة
- في التحولات والوظائف المتقدمة المضمنة لمعالجة البيانات
- ميزات جودة البيانات المتقدمة
- أتمتة تدفق العمل وجدولة العمل
- تكامل واجهة برمجة التطبيقات
المحصلة
من خلال استخدام أداة ، يمكنك تسريع تحليل البيانات والحصول على رؤى في الوقت الفعلي. تنزيل نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا واكتشف كيفية إنشاء تعيينات البيانات من المصدر إلى الوجهة دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية باستخدام Astera Centerprise.
