أصبحت أدوات نمذجة البيانات، والتي تسمى أيضًا مصممي نماذج البيانات، ضرورة مطلقة في عالم تصميم قواعد البيانات و مستودعات البيانات، لدرجة أن هناك مئات الحلول للاختيار من بينها. ولهذا السبب ستتعمق هذه المدونة في أفضل أدوات وبرامج وحلول نمذجة البيانات التي يجب مراعاتها في عام 2024.
ما هي أدوات نمذجة البيانات؟
أدوات نمذجة البيانات هي حلول برمجية توفر واجهة مستخدم مرئية (UI) لتصميم هياكل البيانات وتنفيذها. تعمل هذه الأدوات على تمكين محترفي البيانات من إنشاء نماذج بيانات مفاهيمية ومنطقية ومادية تحدد كيفية ارتباط عناصر البيانات ببعضها البعض وكيف يمكن تخزينها والوصول إليها.
لماذا يجب على الشركات أن تفكر في أدوات نمذجة البيانات؟
نمذجة البيانات، مخطط تنظيم وفهم البيانات التنظيمية، يشكل أساس الكفاءة إدارة البيانات والتحليل. تمامًا كما يعتمد المهندسون المعماريون على خطط البناء، يستفيد متخصصو البيانات من نماذج البيانات لرسم العلاقات بين الكيانات والسمات والعمليات. ومع ذلك، فإن بناء هذه النماذج أسهل من الفعل. ولهذا السبب تعتمد الشركات على أدوات نمذجة البيانات لتبسيط عملية نمذجة البيانات وتسريعها.
يسهل برنامج نمذجة البيانات الانتقال السلس من التمثيل المرئي إلى المواصفات الفنية التفصيلية، مما يسد الفجوة بين مستخدمي الأعمال والتكنولوجيا. وبما أن التمثيلات المرئية توفر عادة نقطة بداية بديهية ويمكن الوصول إليها، فإنها تسمح لمستخدمي الأعمال بفهم مفاهيم البيانات المعقدة دون الحاجة إلى الخوض في التعقيدات التقنية. ومع تطور هذه التمثيلات إلى مواصفات فنية مفصلة، يمكن لخبراء التكنولوجيا تنفيذ هياكل البيانات المتصورة بدقة.
بهذه الطريقة، يتشارك الطرفان في فهم مشترك يؤدي إلى التواصل الفعال والمواءمة بين احتياجات العمل والتطبيقات التقنية.
فئات أدوات نمذجة البيانات
على الرغم من أنها تبدو بسيطة، إلا أن أدوات نمذجة البيانات تشمل مشهدًا متنوعًا لأنها تلبي حالات الاستخدام المختلفة للأعمال. على هذا النحو، يمكن تصنيف برامج نمذجة البيانات إلى أنواع أو تصنيفات مختلفة:
أدوات نمذجة البيانات الشاملة
كما يوحي الاسم، فإن أدوات نمذجة البيانات الشاملة هي حلول تلبي مجموعة واسعة من احتياجات العمل وحالات الاستخدام. هذه عادةً ما تكون أدوات وحلول على مستوى المؤسسات توفر مجموعة واسعة من الميزات والقدرات. على سبيل المثال، إلى جانب دعم تقنيات نمذجة البيانات المختلفة، مثل النمذجة الأبعاد، قبو البيانات، وما إلى ذلك، Astera يوفر Data Warehouse Builder للمستخدمين القدرة على تصميم مستودعات بيانات المؤسسة وتطويرها وأتمتتها من الصفر خلال أيام.
أدوات نمذجة البيانات مفتوحة المصدر
هذه هي برامج نمذجة البيانات مع كود مصدر يمكن الوصول إليه مجانًا. وهذا يعني أنه يمكن لأي شخص عرض التعليمات البرمجية وتعديلها وتوزيعها، مما يعزز الشفافية ويشجع مساهمات المجتمع. على الرغم من أنها غالبًا ما تفتقر إلى الدعم المخصص مقارنة بالخيارات المدفوعة، إلا أن أدوات نمذجة البيانات مفتوحة المصدر توفر إمكانية التخصيص مع دعم المجتمع وتطويره. تتضمن الأمثلة pgModeler لـ PostgreSQL وdbdiagram.io للرسومات التخطيطية للأغراض العامة.
أدوات نمذجة البيانات المجانية
بالنسبة للشركات الصغيرة والأفراد الذين لديهم مشاريع ذات ميزانية محدودة، توفر أدوات نمذجة البيانات المجانية خيارًا مقنعًا. في حين أن هذه تسمح للمستخدمين بإنشاء نماذج قاعدة بيانات أساسية دون تكاليف مسبقة، فإن أدوات نمذجة البيانات المجانية لا ترقى إلى الميزات والدعم الشامل المتاح لنظيراتها المدفوعة والمفتوحة المصدر. تلبي الأدوات المجانية مثل MySQL Workbench (إصدار محدود) وLucidchart (خطة مجانية) احتياجات النمذجة الأساسية بشكل جيد، ولكن بالنسبة للمشاريع الأكبر أو الأكثر تعقيدًا، يصبح التفكير في الخيارات المدفوعة مع مجموعات ميزات أعمق ودعم الخبراء أمرًا بالغ الأهمية.
أفضل 10 أدوات لنمذجة البيانات يجب أخذها في الاعتبار في عام 2024
نظرًا لتوفر عدد لا يحصى من برامج نمذجة البيانات، فمن السهل أن تصاب بالارتباك. فيما يلي قائمة بأفضل 10 أدوات لنمذجة البيانات يجب مراعاتها:
Astera
Astera هو نهاية إلى نهاية حل إدارة البيانات مدعوم بميزات الأتمتة والذكاء الاصطناعي (AI). وهو يقدم العديد من الوحدات والميزات التي تبسط غير منظم استخراج البيانات, تكامل البياناتوتخزين البيانات وإدارة واجهة برمجة التطبيقات (API) وتبادل البيانات الإلكترونية (EDI). جميع وحداتها خالية من التعليمات البرمجية بنسبة 100%، مما يعني أنه يمكن استخدامها من قبل المستخدمين التقنيين ورجال الأعمال على حدٍ سواء.
ضمن Astera مكدس البيانات, Astera منشئ مستودع البيانات (ADWB) هي أداة قوية لنمذجة البيانات تمكن المستخدمين من:
- قم ببناء نماذج بيانات مستقلة عن النظام الأساسي من الصفر من خلال الهندسة العكسية الموجودة قواعد البياناتأو الملفات أو المصادر الأخرى باستخدام مصمم نماذج البيانات المرئية.
- الاستفادة من نمذجة الأبعاد، مخزن البيانات 2.0ومخطط 3NF.
- قم بأتمتة عملية نمذجة Data Vault وإنشاء محاور وروابط وأقمار صناعية لكل كيان أساسي.
- أتمتة عمليات نماذج البيانات المعقدة مثل المزامنة والدمج والتطبيق على قواعد البيانات وتوحيد النماذج واستيراد البيانات ونسخ قواعد البيانات.
- قم بتعيين نوع كيان لكل كيان عام في نموذج بيانات لتحويله إلى نموذج أبعاد.
- قم بتعيين أدوار الأبعاد لكل حقل، بما في ذلك المفاتيح البديلة، ومفاتيح الأعمال، والأبعاد المتغيرة ببطء.
- تحقق من بنية نموذج البيانات وكذلك البيانات في حالة النماذج المادية عبر التحقق المدمج.
- دمج نماذج البيانات من مصادر مختلفة في نموذج موحد.
- نشر نماذج البيانات على Astera والاستفادة من قدرات إدارة البيانات المضمنة.
- قم بتطبيق التغييرات على قواعد البيانات بنقرة واحدة أو قم بإنشاء اختلافات وتطبيق التغييرات.
- يمكنك الترحيل من قاعدة بيانات إلى أخرى ببضع نقرات فقط.
- الاستفادة من الفهارس وإدارة القيود.
- استخدم ملف التعريف المدمج للكشف عن المفاتيح الأساسية والأجنبية.
وأكثر من ذلك بكثير — كل ذلك دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
بناء بنية مستودع بيانات ذاتية الاستدامة
Astera سمح مكون نمذجة البيانات القوي في Data Warehouse Builder لـ etrailer.com ببناء ونشر أسواق البيانات لإنشاء بنية تخزين بيانات ذاتية الاستدامة. النتائج؟ 50% وقت أسرع للتقييم.
تنزيل الإصدار التجريبي
إيديرا إي آر / ستوديو
تعد ER/Studio أداة شاملة لنمذجة البيانات تمكن المؤسسات من إدارة بيانات تعريف المؤسسة. على وجه التحديد، فهو يسمح لمصممي البيانات بإنشاء نماذج البيانات وإدارتها. يقدم ER/Studio ميزات مثل إدارة البيانات التعريفية ونسب البيانات وإدارة البيانات بالإضافة إلى نمذجة البيانات.
الايجابيات
- القدرة على تقليل وقت نمذجة البيانات الفعلية باستخدام قالب اصطلاحات التسمية.
- يسمح للمستخدمين بمقارنة نماذج البيانات الخاصة بهم بقواعد البيانات لعمليات النشر بالإضافة إلى نماذج البيانات الأخرى.
- يقدم الدعم لإنشاء وحدات ماكرو مخصصة.
سلبيات
- كثيرًا ما يبلغ المستخدمون عن مواجهة صعوبات في القضاء على العلاقات اليتيمة.
- يؤدي دمج المفاتيح إلى ظهور أخطاء متعددة.
- عدم وجود دعم لنمذجة البيانات المفاهيمية
أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: إنشاء وإدارة تصاميم قواعد البيانات.
دي بي شيما برو
DbSchema هو شيء آخر تصميم قاعدة البيانات وأداة الإدارة التي توفر واجهة مستخدم مرئية لإنشاء هياكل قاعدة البيانات وإدارتها. يمكن للمستخدمين استخدام واجهة المستخدم لتصميم الجداول وتحديد العلاقات وتحديد أنواع البيانات والقيود.
الايجابيات
- القدرة على تصور البيانات.
- يقدم منشئ الاستعلام الذكي.
- يدعم مجموعة واسعة من قواعد البيانات.
سلبيات
- الأداة ليست معروفة جيدًا في السوق، مما يثير تساؤلات حول دعم العملاء.
- غالبًا ما تكون الوثائق قديمة.
أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: لمسؤولي قواعد البيانات على دراية جيدة بالبرامج النصية المعقدة.
العلجوم مصمم البيانات
Toad Data Modeler هي أداة لنمذجة وتصميم قواعد البيانات تستهدف مسؤولي قواعد البيانات ومهندسي البيانات. مثل الأدوات الأخرى، يوفر Toad Data Modeler القدرة على صيانة وتوثيق قواعد البيانات الجديدة والحالية. كما يسمح للمستخدمين بنشر التغييرات التي تم إجراؤها على هياكل البيانات عبر منصات مختلفة.
الايجابيات
- القدرة على إضافة كائنات تم إنشاؤها حديثًا إلى مساحات العمل عبر الإكمال التلقائي.
- تعمل واجهة المستخدم المرئية على إبقاء نمذجة البيانات بسيطة.
- القدرة على استخراج البيانات المطلوبة فقط من قواعد البيانات الكبيرة.
سلبيات
- ليس من السهل إعداد Toad Data Modeler.
- تتخلف الأداة عندما يتعلق الأمر بميزات تصحيح الأخطاء.
- ليس الحل الأفضل للشركات الصغيرة.
أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تهدف إلى المطورين لإنشاء وصيانة نماذج البيانات.
مهندس بيانات IBM InfoSphere
InfoSphere Data Architect هو أحد حلول تصميم وتصميم نماذج البيانات الخاصة بشركة IBM للمؤسسات. يمكن للمستخدمين أن يتوقعوا إنشاء نماذج لأنظمة قواعد بيانات مختلفة، بما في ذلك SQL Server وOracle وDb2 وMySQL وInformix وTeradata. يتبع InfoSphere Data Architect نهجًا تعاونيًا في نمذجة البيانات وتصميمها حيث أنه يمكّن المستخدمين من مشاركة النماذج بسهولة.
الايجابيات
- القدرة على التكامل مع منصة InfoSphere لإدارة البيانات الوصفية.
- يمكن للمستخدمين تخصيص نماذج البيانات وفقًا لاحتياجاتهم المحددة، على سبيل المثال، إنشاء سمات مخصصة لتتبع البيانات الخاصة بالصناعة.
- يستفيد من المعالجة المتوازية للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
سلبيات
- تتطلب الميزات والوظائف الشاملة منحنى تعليميًا أكثر حدة.
- يمكن أن يكون الأداء أبطأ بالنسبة للكميات الكبيرة من البيانات غير المنظمة مقارنة بالأدوات المتخصصة.
- أبلغ بعض المستخدمين عن قيود في تخصيص الوظائف لاحتياجات محددة.
أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: نمذجة وتصميم البيانات على مستوى المؤسسات للمؤسسات التي تستثمر بكثافة في نظام IBM البيئي.
اروين بيانات عارض
erwin Data Modeler، المملوكة الآن لشركة Quest Software، هي أداة لنمذجة بيانات المؤسسة تُستخدم لمختلف المهام المتعلقة بتصميم البيانات واكتشافها وتوثيقها وتوحيدها ونشرها. إلى جانب تمكين المستخدمين من بناء نماذج بيانات منطقية ومادية، فإنه يسهل أيضًا الجهود التعاونية عبر الفرق.
الايجابيات
- تعتبر واجهة المستخدم الخاصة بـ Erwin بديهية للمطورين على مستوى المبتدئين.
- مجموعة متنوعة من الطرق المختلفة لعرض نماذج البيانات بشكل مرئي.
- يساعد المستخدمين في إنشاء البرامج النصية للنشر دون الحاجة إلى القلق بشأن بناء الجملة.
سلبيات
- بسهولة واحدة من أدوات نمذجة البيانات الأكثر تكلفة.
- حقيقة أن المستخدمين ما زالوا بحاجة إلى إنشاء نصوص برمجية للنشر تعني أنها ليست أداة لنمذجة البيانات بدون تعليمات برمجية بنسبة 100%.
- ليست أفضل واجهة مستخدم لإدارة الرسوم البيانية الكبيرة.
- مجموعة محدودة من خيارات التصدير.
أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: نمذجة البيانات بالتعاون بين الفرق.
الخلية منضدة
MySQL Workbench هو حل مفتوح المصدر لنمذجة البيانات يجمع بين تطوير SQL ونمذجة قواعد البيانات والتصميم والصيانة. مثل أدوات نمذجة بيانات MySQL الأخرى، فهي تستهدف مهندسي قواعد البيانات والمطورين ومسؤولي قواعد البيانات للعمل مع نظام قواعد البيانات الارتباطية MySQL. يمكّن النظام الأساسي المستخدمين من إنشاء تمثيلات مرئية لمخطط قاعدة البيانات الخاصة بهم باستخدام الكيانات والعلاقات والسمات.
الايجابيات
- يمكن للمؤسسات التي تستثمر في نظام MySQL البيئي نقل نماذج البيانات المنطقية والمادية بسرعة إلى قواعد بيانات MySQL.
- إصدار المجتمع مجاني للاستخدام ويدعمه المجتمع.
- يوفر واجهة مستخدم سهلة التعلم نسبيًا مقارنة ببعض أدوات نمذجة البيانات الأكثر تعقيدًا.
سلبيات
- ركزت بشكل أساسي على MySQL، وتفتقر إلى الدعم الأصلي لقواعد البيانات الشائعة الأخرى مثل PostgreSQL أو Oracle.
- على الرغم من كونها شاملة، إلا أن بعض الميزات، مثل إدارة البيانات، قد تتطلب أدوات إضافية للسيناريوهات المعقدة.
- يوفر تخصيصًا محدودًا للوظائف مقارنة ببرامج نمذجة البيانات الأخرى، وخاصة الأدوات مفتوحة المصدر.
- على الرغم من أن واجهة المستخدم سهلة التعلم، إلا أنها لا تزال لا تحتوي على تعليمات برمجية بنسبة 100%.
أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تصميم وتطوير قواعد بيانات MySQL لمختلف التطبيقات.
مصمم بيانات مطور Oracle SQL
Oracle SQL Developer Data Modeler هي أداة رسومية مجانية تستخدم لنمذجة البيانات والتصميم والهندسة العكسية في غضون النظام البيئي أوراكل. يسمح للمستخدمين بإنشاء نماذج بيانات من أنواع مختلفة وتصورها وتوثيقها، بما في ذلك أنواع البيانات المنطقية والعلائقية والمادية والمتعددة الأبعاد.
الايجابيات
- يوفر تكاملًا وثيقًا مع نظام Oracle البيئي.
- يبسط سير العمل عن طريق الترجمة بين النماذج وقواعد البيانات.
سلبيات
- تركز بشكل أساسي على Oracle، وتفتقر إلى الدعم المباشر لقواعد البيانات الشائعة الأخرى.
- يفتقر إلى وظائف متقدمة لمشاريع نمذجة البيانات المعقدة.
- يقوم المستخدمون بالإبلاغ عن مشكلات في الأداء عند التعامل مع نماذج البيانات الكبيرة والمعقدة للغاية.
أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: نمذجة البيانات داخل النظام البيئي لشركة Oracle.
ساب باور ديزاينر
مملوكة سابقًا لـ سايبيستعد SAP PowerDesigner أداة شاملة لنمذجة البيانات تلبي احتياجات إدارة البيانات المختلفة، بما في ذلك نمذجة البيانات والتصميم والتوثيق والتحويل. يقدم SAP PowerDesigner واجهة مستخدم لنمذجة البيانات المرئية التي تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج بيانات منطقية ومادية.
الايجابيات
- القدرة على التكامل مع حلول SAP الأخرى مثل BusinessObjects وخدمات البيانات.
- يدعم وجهات نظر الأعمال رفيعة المستوى والنماذج الفنية الخاصة بقواعد البيانات.
- يقدم مكونات مدمجة للسيناريوهات الشائعة.
سلبيات
- واجهة المستخدم أقل سهولة مقارنة بالأدوات الأحدث.
- الوثائق ليست شاملة.
- الإعداد الأولي صعب ويتطلب دعمًا فنيًا، وهو ما أفاد المستخدمون بأنه ليس الأفضل.
أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: نمذجة البيانات على مستوى المؤسسة للمؤسسات التي لديها نظام SAP البيئي.
عارض قاعدة بيانات SQL
يعد SQL Database Modeler واحدًا من العديد من أدوات نمذجة البيانات المرئية لمهندسي قواعد البيانات والمطورين والمحللين. يمكن للمستخدمين أن يتوقعوا إنشاء وإدارة وتوثيق بنية قواعد البيانات العلائقية لمنصات مختلفة، مثل MySQL وSQL Server وPostgreSQL وما إلى ذلك.
الايجابيات
- دعم قواعد البيانات العلائقية المتعددة.
- يستخدم المستخدمون وظيفة السحب والإفلات لإنشاء النماذج.
سلبيات
- نظرًا للتركيز على قواعد البيانات العلائقية، قد لا يكون SQL Database Modeler مناسبًا في السيناريوهات التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL على نطاق واسع.
- في حين أن واجهة المستخدم الأساسية سهلة بشكل عام، إلا أن منحنى التعلم العام حاد.
- على الرغم من أنه يقدم نسخة مجانية، إلا أن وظائفه محدودة إلى حد كبير.
أفضل سيناريو لحالة الاستخدام: تصميم وتوثيق وإدارة قواعد البيانات العلائقية عبر منصات مختلفة.
قم ببناء نماذج بيانات موثوقة باستخدام Astera—100% بدون كود
سواء كنت مهتمًا بنمذجة الأبعاد للتحليلات البديهية أو نمذجة مخزن البيانات لتحقيق قابلية التوسع السريع، فلدينا كل ما تحتاجه. احصل على أفضل ما في العالمين مع Astera منشئ مستودع البيانات. ابدأ تجربتك المجانية لمدة 14 يومًا اليوم.
تنزيل الإصدار التجريبي
كيفية اختيار أداة نمذجة البيانات المناسبة؟
إذًا، ما هي العوامل التي تجعل الاستثمار في برامج نمذجة البيانات جديرًا بالاهتمام؟ شيء يجب أخذه في الاعتبار: إنه ليس موقفًا واحدًا يناسب الجميع، فلا توجد أداة مثالية. وينطبق الشيء نفسه على أدوات نمذجة البيانات.
بالإضافة إلى النظر في قائمة أدوات نمذجة البيانات المذكورة أعلاه، من المهم مراعاة عوامل إضافية، مثل:
احتياجات المشروع
من أين تأتي البيانات؟ سواء كانت قواعد بيانات أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو ملفات ثابتة أو أي مصدر بيانات آخر، يجب على الشركات التقييم والتخطيط بعناية لأصل بياناتها لأن طبيعة هذه المصادر تؤثر على الميزات والوظائف المطلوبة من أداة نمذجة البيانات.
توفر الأدوات المختلفة لنمذجة البيانات مجموعة مختلفة من الخيارات. تتخصص بعض الأدوات في جانب واحد، بينما يغطي البعض الآخر النطاق بأكمله. لذلك، من المهم بنفس القدر أن نحدد بوضوح ما إذا كانت فرق البيانات بحاجة إلى أدوات لنمذجة البيانات المفاهيمية أو المنطقية أو المادية.
سهولة الاستخدام
اعتمادًا على تكوين فرق البيانات الخاصة بها، قد تحتاج الشركات إلى حل نموذج بيانات بواجهة بديهية وسهلة الاستخدام حيث يعيق منحنى التعلم الحاد الاعتماد والإنتاجية. وبناء على ذلك، من المهم تقييم مدى توفر موارد التدريب والوثائق والدعم من بائع الأداة والمجتمع، خاصة عند النظر في حلول نمذجة البيانات مفتوحة المصدر.
قدرات التكامل
تتكون مجموعة البيانات الحديثة من مكونات متعددة، بما في ذلك أدوات نمذجة البيانات، مما يعني أن التوافق وتكامل البيانات يحتل مركز الصدارة. قم بتقييم مدى جودة تكامل أداة نمذجة البيانات مع أدوات ذكاء الأعمال الحالية ومستودعات البيانات وعمليات ETL. توفر أدوات نمذجة البيانات الحديثة إمكانات مدمجة للاتصال بمجموعة متنوعة من مصادر البيانات والوجهات عبر الموصلات الأصلية.
وفي الوقت نفسه، تأكد من أن الأداة تدعم قواعد البيانات التي تستخدمها فرق البيانات في المؤسسة. يتضمن ذلك أيضًا التحقق من التوافق مع قواعد بيانات SQL وNoSQL.
مجموعة الميزات
سؤال آخر يجب طرحه هو: هل يوفر برنامج نمذجة البيانات جميع الميزات المطلوبة، مثل القدرة على البناء مخططات العلاقة بين الكيان (ERDs) ودعم تحويلات البيانات المضمنة؟ يجب أيضًا أن تكون أداة نمذجة البيانات الشاملة مجهزة بواجهة مستخدم بديهية. ويجب أن توفر وظائف تعمل على تبسيط عملية نمذجة البيانات. ابحث عن ميزات مثل دعم أنظمة إدارة قواعد البيانات المختلفة، والتحكم في الإصدار لتتبع التغييرات في نماذج البيانات، والميزات التعاونية للتطوير القائم على الفريق.
حل شامل
في SaaS، توفر العديد من الأدوات والبرامج العديد من الميزات والإمكانيات الإضافية التي تبدو جيدة في البداية. ومع ذلك، مع شعور المستخدمين بالارتياح، سرعان ما تصبح هذه الإمكانيات ضرورية. على سبيل المثال، أ أداة مستودع البيانات التي تمكن الشركات من إنشاء نماذج البيانات بالإضافة إلى بناء مستودع البيانات من الصفر.
الخطوة التالية
إذن، ما الذي تخطط للقيام به مع كل البيانات التنظيمية التي تراكمت لدى شركتك على مر السنين؟ هل تهدف إلى الانتقال إلى نظام جديد، أو ربما ترقية نظام حالي، أو ربما إنشاء مستودع بيانات مفيد؟ وفي كلتا الحالتين، ستحتاج إلى إنشاء نماذج بيانات لتنظيم بياناتك، ويعد استخدام برامج نمذجة البيانات أسرع وأسهل طريقة للقيام بذلك.
أصبحت أدوات نمذجة البيانات جزءًا لا يتجزأ من مكدس البيانات الحديث. تعمل هذه الأدوات على تبسيط وتسريع عملية تصميم قاعدة البيانات عبر واجهة المستخدم البديهية والميزات المتقدمة. ومع ذلك، نظرًا لتوفر مجموعة واسعة من برامج نمذجة البيانات، فإن المفتاح هو اختيار الحل الذي يتوافق بشكل أفضل مع احتياجات العمل.
هل تبحث عن أداة قوية لنمذجة البيانات تتمتع بالقدرة على ذلك بناء مستودع بيانات كامل الوظائف لمؤسستك؟ يحاول Astera اليوم.
قم ببناء نماذج بيانات موثوقة باستخدام Astera—100% بدون كود
سواء كنت مهتمًا بنمذجة الأبعاد للتحليلات البديهية أو نمذجة مخزن البيانات لتحقيق قابلية التوسع السريع، فلدينا كل ما تحتاجه. احصل على أفضل ما في العالمين مع Astera منشئ مستودع البيانات. ابدأ تجربتك المجانية لمدة 14 يومًا اليوم.
تنزيل الإصدار التجريبي
المؤلف:
- خرام حيدر