مدونات

الصفحة الرئيسية / مدونات / استخراج الرؤى باستخدام إدارة البيانات غير المنظمة

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

استخراج الرؤى باستخدام إدارة البيانات غير المنظمة

نوفمبر شنومست، شنومكس

80٪ من البيانات في العالم اليوم غير منظمة، والتي تستمر في النمو بسرعة. لمزيد من التوضيح ، يمكن أن تتكون قواعد بيانات المؤسسة المنظمة من عشرات تيرابايت من البيانات (بما في ذلك النسخ الاحتياطية والسجلات المكررة). ولكن عندما نتحدث عن مجموعات البيانات غير المهيكلة ، مثل تلك التي تم إنشاؤها من أجهزة إنترنت الأشياء ، يمكن أن يكون الحجم في إكسا بايت (ملايين تيرابايت). يعد هذا الحجم الكبير والتعقيد عوامل تجعل إدارة البيانات غير المنظمة (UDM) مهمة صعبة.

إدارة البيانات غير المهيكلة

ما هي البيانات غير المهيكلة؟

يمكن تعريف البيانات غير المهيكلة على أنها بيانات بأي شكل لا يحتوي على نموذج أو تنسيق محدد مسبقًا. يتم إنشاء هذا النوع من البيانات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك الملفات الصوتية ومقاطع الفيديو والصور ومنشورات الوسائط الاجتماعية والملفات النصية.

تمتلك معظم المؤسسات استراتيجيات قوية لإدارة وتحليل بياناتها المنظمة. لكن القيمة الحقيقية تكمن في إدارة هذه الموجة الجديدة من البيانات شبه المهيكلة أو المحتوى غير المنظم. يقدم منشور المدونة هذا أساسيات حلول إدارة البيانات غير المهيكلة لفرق تكنولوجيا المعلومات وأصحاب الأعمال.

الفرص المتاحة

يمكن الاستفادة من أحجام البيانات الضخمة واستخدامها في فتح العديد من الفرص للمؤسسات. يمكن للشركات عرض المعلومات عبر أبعاد جديدة من خلال تحليل البيانات غير المهيكلة ، وتحسين عملية صنع القرار. فيما يلي مجالان رئيسيان يمكن أن تكون إدارة البيانات غير المهيكلة فيهما مفيدة:

  1. ذكاء الأعمال: من الأساليب الجيدة لذكاء الأعمال استخدام البيانات الداخلية والخارجية لتحليل البيانات. من السهل الوصول إلى البيانات المنظمة من قاعدة بيانات داخلية ، ولكن استخدام المعلومات الموجودة في واجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية ومجموعات البيانات مفتوحة المصدر المتاحة على الويب يمثل تحديًا. وذلك لأنه يتعين على المستخدمين معالجة هذه البيانات قبل إدخالها في نظام ذكاء الأعمال. ومع ذلك ، فإن استخدام البيانات غير المنظمة يمكن أن يساعدك في تقييم المعلومات من زوايا جديدة. على سبيل المثال ، يمكنك تحديد الاختناقات في رحلة مشتري العميل لمتجرك عبر الإنترنت من خلال دراسة تفاعلات العملاء باستخدام أداة مثل Hotjar. يمكنك استخدام هذه المعلومات لتحسين التصميم العام لموقع الويب الخاص بك وجعل الحث على اتخاذ إجراء أكثر فعالية ، مما يؤثر بشكل إيجابي في نهاية المطاف على معدل التحويل.
  2. تطوير المنتج: تريد كل مؤسسة تعلم كيفية تحسين عملية تطوير منتجاتها. يمكن أن يساعد التقاط البيانات غير المهيكلة وتحليلها في ذلك. على سبيل المثال ، إذا كنت تعرف ما يتحدث عنه عملاؤك على وسائل التواصل الاجتماعي ، يمكنك معرفة المزيد عن اهتماماتهم وأنماط سلوكهم. بعد ذلك ، يمكن لفريق تطوير المنتج الخاص بك استخدام كل هذه المعلومات لإطلاق منتجات وخدمات جديدة ذات طلب مرتفع ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة المبيعات.

إدارة البيانات غير المهيكلة مقابل إدارة البيانات المهيكلة

البيانات المنظمة الإدارة بسيطة ومريحة ، لا سيما لأن هذا النوع من البيانات منظم للغاية ومنسق بشكل جيد. تعد أنظمة إدارة قواعد البيانات الارتباطية ومولدات المخططات مجرد مثالين لمئات الأدوات المتاحة لتخزين البيانات المنظمة والوصول إليها وإدارتها.

من ناحية أخرى ، فإن إدارة البيانات غير المهيكلة (UDM) ليست بهذه البساطة بسبب الحجم الكبير للبيانات والافتقار إلى تنسيق ثابت. يتم إنشاء معظم البيانات غير المهيكلة آليًا (على سبيل المثال ، من خلال جهاز إنترنت الأشياء) ، وتفتقر إلى التنسيق المناسب والاتساق. علاوة على ذلك ، فإن توافر عدد أقل من الأدوات والتقنيات يجعل أيضًا إدارة البيانات غير المهيكلة تحديًا. ومع ذلك ، يوصى بالاستثمار في إدارة تخزين البيانات غير المهيكلة على الرغم من تعقيداته. على المدى الطويل ، يمكن أن يوفر لك حل إدارة البيانات غير المهيكلة وابلًا من الرؤى المفيدة.

أحد الاختلافات الرئيسية بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة هو نوع المعلومات التي تقدمها. أنت مقيد فقط بالبيانات الوصفية أو التشخيصية باستخدام قاعدة بيانات منظمة. ولكن مع البيانات غير المهيكلة ، يمكنك تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للحصول على بيانات تنبؤية وتعليمية.

تستفيد المؤسسات الناجحة حول العالم الآن من البيانات غير المهيكلة لإطلاق العنان للرؤى التي كانت مخفية بطريقة أخرى باستخدام التقليدية استخراج البيانات التقنيات.

المتطلبات الرئيسية

قد تكون إدارة البيانات غير المهيكلة أمرًا صعبًا ، ولكن استخدام التقنيات والأدوات الصحيحة يمكن أن يبسط العملية. فيما يلي متطلبان رئيسيان تحتاج إلى تحقيقهما لفهرسة البيانات غير المهيكلة:

  1. تخزين كل شيء: أول مطلب رئيسي لإدارة البيانات هو بدء التخزين من جميع البيانات التي تنشئها. مع انخفاض تكلفة تخزين البيانات ، قد يكلفك الاحتفاظ بالبيانات على المدى الطويل بضعة دولارات لكل تيرابايت سنويًا على حلول التخزين المستندة إلى السحابة.
  2. فصل البيانات عن التخزين: الآن بعد أن تقوم بتخزين كل هذه المعلومات ، فإن الخطوة التالية هي استخدام هذه البيانات للحصول على رؤى. استخدام الأدوات المحلية ، مثل ReportMiner، يستطيع مساعدتك استخراج بيانات غير منظمة من مصادر مختلفة ودمجها مع بياناتك المنظمة لتكون جميع المعلومات متاحة لأدوات تحليل البيانات الخاصة بك.

مثال على إدارة البيانات غير المهيكلة

لتوضيح كيف يمكن لهذه المتطلبات أن تساعد في إدارة البيانات غير المنظمة ، دعنا نفكر في مثال. افترض أن شركة XYZ تجمع بيانات سلوك العملاء من وسائل التواصل الاجتماعي وخرائط الموقع. هذه بيانات غير منظمة يتم تخزينها في ملفات PDF و Excel.

تتضمن أمثلة البيانات غير المهيكلة من ملف السجل ما يلي:

P-R-34341-1-9,P-R-33341-1-15,P-R-33110-1-29,P-R-31345-1-693,P-R-29076-1-6,P-R-28767-1-8,P-R-28540-2-8,P-R-28312-1-10,P-R-28069-1-27,P-R-28032-1-9,P-R-26562-1-12,P-R-26527-5-20,P-R-26164-1-11,P-R-25785-1-30,P-R-25095-9-70,P-R-23504-1-15,P-R-19719-5-41203

بمجرد إنشاء هذه المعلومات من مواقع الويب المختلفة ، يمكنهم ذلك استخراج باستخدامه ReportMiner وتخزينها في قاعدة بيانات محلية جنبًا إلى جنب مع معلومات العملاء الأخرى. يمكنهم دمج هذه البيانات مع بيانات العملاء الأخرى المخزنة في حل CRM الخاص بهم ثم إدخالها إلى أداة ذكاء الأعمال لمعرفة التفاصيل المهمة حول احتياجات العملاء. باستخدام هذه المعلومات ، يمكن للنشاط التجاري تخطيط حملة التسويق والمبيعات ووضع إستراتيجياتها لزيادة الإيرادات.

إدارة البيانات غير المهيكلة باستخدام ReportMiner

حلول إدارة البيانات غير المهيكلة يمكن أن يساعد الشركات على اكتشاف الطريق إلى اتخاذ قرارات فعالة من خلال رؤى أفضل وتحليلات محسنة. يمكن أن يساعدك استخدام جميع البيانات المتاحة في الحصول على منظور أوسع لعملك وعملائك ومنتجاتك.

 

ReportMiner هو حديث غير منظم داخل المبنى برامج استخراج البيانات مصمم للمساعدة في استخراج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يمكن أن يساعدك البرنامج في تبسيط عملية UDM المعقدة بخلاف ذلك من خلال تقديم إمكانات واجهة المستخدم المرئية والأتمتة.

ربما يعجبك أيضا
ما هي إمكانية ملاحظة البيانات؟ دليل كامل
استكشاف مصدر البيانات: ضمان سلامة البيانات وصحتها
ما هي البيانات الوصفية ولماذا هي مهمة؟
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال