أهم النقاط المستفادة من عام 2024

تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل معالجة المستندات وتوفير عائد استثمار شبه فوري للمؤسسات في مختلف القطاعات.

مدونات

الرئيسية / مدونات / لماذا تعتبر أتمتة استخراج البيانات ضرورية لنمو الأعمال

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

    لماذا تعتبر أتمتة استخراج البيانات ضرورية لنمو الأعمال

    سبتمبر 3rd، 2024

    العالم الحديث يعتمد على البيانات. هناك قدر هائل من البيانات التي يتم تشغيلها من خلال المؤسسة مع كل عملية ، بغض النظر عن حجم العمل. من الفواتير وكشوف المرتبات إلى استطلاعات العملاء وسجلات المكالمات ، كل مجال عمل لديه رؤى قيمة يمكن أن تؤدي إلى نتائج أفضل لمؤسستك. يعد أخذ البيانات من هذه المصادر المختلفة ، والتي غالبًا ما تكون غير منظمة ، واستخراج المعلومات المفيدة قبل تنظيفها ، ثم تحليلها في النهاية أمرًا ضروريًا لاتخاذ قرارات العمل الرئيسية. يكشف استخراج البيانات من خلال طرق مختلفة مثل أدوات تجريف البيانات عن مقاييس مفيدة حول البيانات التي يمكن أن تعزز نمو الشركة.

    لحسن الحظ ، بفضل التكنولوجيا الحديثة ، من السهل نسبيًا معالجة المستندات الموجودة في شكل بيانات منظمة. ومع ذلك، أتمتة كاملة عند استخراج مصادر البيانات غير المهيكلة لا يزال يمثل مشكلة بالنسبة للمؤسسات. كما أنه يعوض عن جزء كبير ويستغرق وقتًا طويلاً من أنشطة المكتب الخلفي.استخراج البيانات الآلي

    تحديات استخراج البيانات اليدوي

    وفقا لدراسة، يقضي أكثر من 40٪ من الموظفين ما يقرب من ربع الأسبوع في أداء مهام متكررة يدويًا يمكن تشغيلها تلقائيًا. لا تزال معظم المؤسسات تعتمد على استخراج البيانات يدويًا لاسترداد البيانات ذات الصلة من مصادر غير منظمة لاستخدامها في الأعمال.

    ومع ذلك ، فإن العملية ليست فقط كثيفة الموارد ولكن لها أيضًا العديد من الجوانب السلبية التي يمكن أن تؤثر على نمو الأعمال. الاستخراج اليدوي للبيانات لديه معدل خطأ مرتفع مقارنة بالأدوات الآلية. يمكن أن يعزى معدل الخطأ إلى:

    • التدريب غير الكافي للأشخاص المشاركين في إدخال البيانات
    • خطأ بشري
    • سوء تفسير البيانات
    • معلومات غير مفهومة.

    يمكن أن تتسبب هذه المشكلات في تأخيرات خطيرة في العمليات التجارية المختلفة ، لا سيما تلك التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات على أساس يومي.

    هناك مشكلة رئيسية أخرى في تجريف البيانات يدويًا وهي التكلفة والجهد المبذول في التحقق من البيانات المستخرجة. عادي جودة البيانات الشيكات خطوة أساسية في عملية استخراج البيانات. إنها تمنع المشكلات الناشئة بسبب البيانات غير الدقيقة التي يتم إرسالها إلى الأمام للتحليل. يتطلب التحقق من الجودة باستخدام عملية البيانات اليدوية تعيين موظفين إضافيين يقضون ساعات ضمان الدقة من البيانات المدخلة من خلال مراجعة كل ملف والتحقق من الأخطاء أو التناقضات. ينتهي هذا الأمر بتكبد المنظمة الوقت والمال. باستخدام أدوات كشط البيانات التي تتضمن التشغيل الآلي ، يمكن القيام بذلك بسهولة بتكلفة أقل وفي وقت أقل.

    وأخيرًا ، يمكن أن يؤدي استخراج البيانات يدويًا إلى تحويل الموظفين عن إكمال المزيد من المهام ذات القيمة المضافة. يمكن أن يكون هذا ضارًا للمؤسسة ويمنعها من تحقيق أهدافها الإستراتيجية التي تتطلب تسليم بيانات محددة في الوقت المناسب.

    تنبيه مجاني للتوفير: اكتشف التكاليف الخفية للاستخراج اليدوي

    تعرف على مقدار الوقت والمال الذي يمكن لشركتك توفيره عن طريق التحول إلى استخراج البيانات تلقائيًا Astera ReportMiner. احصل على تقرير التوفير المخصص الآن.

    احصل على تقرير التوفير المجاني

    أدوات استخراج البيانات الآلية - بديل أفضل

    عادة ، تقوم المؤسسات بالاستعانة بمصادر خارجية لعملية استخراج البيانات عندما يكون المصدر (المصادر) غير منظم ، معتقدين أنه من خلال تفويض المهمة إلى مؤسسات خارجية ، يمكنهم تسريع رحلة البيانات إلى الرؤى الخاصة بهم. في حين أن ذلك قد يكون ممكنًا ، إلا أن الاستعانة بمصادر خارجية لاستخراج البيانات يمكن أن يؤدي إلى تأخير وتباطؤ الإنتاجية.

    لحسن الحظ ، جعلت التطورات التكنولوجية السريعة من الممكن أتمتة العملية من خلال أدوات استخراج البيانات. يمكن للمستخدمين استخراج المعلومات ذات الصلة بسهولة من المستندات المختلفة ، وتنظيف البيانات والتحقق من صحتها ، وتسليمها إلى الوجهة المطلوبة. يمكن للموظفين بسهولة تحليل واستخدام البيانات المستخرجة في اتخاذ القرار في الوقت المناسب.

    تضمن قدرة التشغيل الآلي لهذه الأدوات استخراج البيانات بشكل أسرع وخالٍ من الأخطاء. يمكنك بناء منطق الاستخراج للمستندات الواردة وتطبيق المنطق على المستندات الأخرى غير المهيكلة ذات التخطيط المماثل. يسمح هذا للمؤسسة بتخصيص مواردها لمهام ذات مغزى بدلاً من العمل اليدوي المتكرر الذي يمكن أن يتسبب في حدوث تأخيرات وتوليد نتائج عرضة للخطأ.

     

    أصبح الاستخراج الآلي للبيانات سريعًا اعتمادًا على نطاق واسع في العديد من الصناعات سواء كان ذلك للحصول على رؤى أكثر دقة أو وصول أسرع إلى البيانات أو تقليل تكاليف معالجة البيانات. مع ميزات مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) واستخراج الجدول التي تقدمها أدوات استخراج البيانات الآلية المتقدمة يمكن للشركات تحديد واستخراج البيانات من المستندات غير المهيكلة بدقة عالية وبأقل قدر من القوة اليدوية.

    تطبيقات الصناعة الحكيمة لأدوات استخراج البيانات الآلية

    من الأمثلة الجيدة على الصناعة التي يمكن أن تستفيد من أتمتة استخراج البيانات الخدمات اللوجستية. يتعامل مقدمو الخدمات اللوجستية مع الكثير من البيانات الواردة. من الفواتير وأوامر الشراء إلى معلومات العميل ، يحتاج الأشخاص إلى معالجة هذه المستندات على الفور. أي تأخير أو خطأ يمكن أن يؤدي إلى مشاكل خطيرة لمقدمي الخدمة.

    استخراج البيانات في مجال الخدمات اللوجستية

    باستخدام أدوات استخراج البيانات لأتمتة العملية ، يمكن لمقدمي الخدمات اللوجستية إنشاء قوالب قائمة على القواعد. تحدد هذه القوالب بسهولة الحقول الرئيسية في مستندات مختلفة غير مهيكلة ، مثل ملفات PDF والملفات النصية وما إلى ذلك. وهذا يسمح للبرنامج بجمع المعلومات المطلوبة من المستندات بناءً على النموذج الذي تم إنشاؤه. يمكن للموظفين استخراج المعلومات بسهولة من جميع المستندات الواردة بنفس التخطيط. يمكن للمستخدم القيام بذلك دون أي تشفير أو إعادة معايرة للبرنامج.

    استخراج البيانات في وكالة الأسفار

    تعد صناعة وكالات السفر مثالًا رئيسيًا آخر على الشركات التي يمكن أن تستفيد من الاستخراج الآلي للبيانات. تتعامل معظم الشركات في هذا القطاع مع هجمة معلومات واسعة النطاق من مصادر مختلفة ، بما في ذلك المصادر الداخلية أو أصحاب المصلحة المرتبطين بالعمل. على سبيل المثال ، معلومات حجز الرحلة ، ومعالجة التأشيرات ، والإلغاء ، ومعلومات الصعود على متن الطائرة ، وسجلات الرحلات وغيرها.

    يمكن أن تؤدي معالجة عملية استخراج البيانات يدويًا إلى العديد من المشكلات التشغيلية مثل تراكم البيانات وتأخير المعلومات وما إلى ذلك. وتؤدي هذه المشكلات في نهاية المطاف إلى تكلف الشركة الكثير من المال والموارد المهدرة وتجربة العملاء السيئة. يمكن أن تؤدي أتمتة عملية الاستخراج بأكملها إلى زيادة الإنتاجية وزيادة كفاءة التكلفة داخل المؤسسة.

    هل الاستخراج الآلي للبيانات هو الخيار الصحيح لعملك؟

    ليس هناك من ينكر فوائد اختيار استخراج البيانات الآلي. ومع ذلك ، من المهم بنفس القدر العثور على برنامج استخراج البيانات الآلي الصحيح الذي يعمل جيدًا لاحتياجات عملك. مع Astera ReportMiner، يمكنك أتمتة عملية استخراج البيانات في واجهة بدون تعليمات برمجية والحصول على رؤى مفيدة من مستنداتك غير المهيكلة في لمح البصر.

    Astera ReportMiner يقدم وظائف فريدة مثل استخراج الجدول ، والقوالب القابلة لإعادة الاستخدام ، و OCR ، وجودة البيانات المضمنة وميزات التطهير. من خلال واجهة سهلة الاستخدام ، تعمل أداة استخراج البيانات بدون رمز على تبسيط استخراج البيانات القائمة على القوالب من العديد من تنسيقات المستندات غير المهيكلة ، بما في ذلك TXT و XLS و COBOL و PDF و RTF والمزيد.

    هل أنت جاهز لاستخراج بيانات PDF في دقائق؟ ابدأ مع ReportMiner

    استمتع بالسرعة والدقة التي لا مثيل لها Astera ReportMiner. قم بالتسجيل للحصول على نسخة تجريبية مجانية وشاهد مدى سرعة معالجة بيانات PDF الخاصة بك.

    ابدأ تجربتك المجانية

    لمعرفة المزيد حول كيفية Astera ReportMiner يمكن أن يساعد عملك على أتمتة عملية استخراج البيانات ، تنزيل نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا اليوم. اختبر جميع الميزات واكتسب رؤى أسرع من البيانات المحتجزة في المستندات الواردة لتعزيز نمو عملك.

    المؤلف:

    • ربيعة حاتم
    ربما يعجبك أيضا
    أفضل 8 برامج أتمتة حسابات الدفع (AP) باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في عام 2025
    10 فوائد لأتمتة الحسابات الدائنة (+1 فائدة إضافية) للمؤسسات
    أتمتة الحسابات الدائنة: دليل شامل
    مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

    أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

    دعونا نتواصل الآن!
    يتيح الاتصال