المدونة

الصفحة الرئيسية / المدونة / ما هو الصفر ETL؟ المكونات والفوائد وكيف يعمل

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

ما هو صفر ETL؟ المكونات والفوائد وكيف يعمل

عائشة شهيد

استراتيجي المحتوى

أبريل شنومست، شنومكس

صفر ETL عبارة عن بيانات التكامل تقنية حيث يتم نقل البيانات من المصدر إلى الوجهة دون الحاجة إلى وسيلة تقليدية ETL (استخراج وتحويل وتحميل) . بدون الحاجة لأى معرفة بتصميم و برمجة المواقع الإلكترونية-ETL يبسط إمكانية الوصول إلى البيانات من خلال تمكين الاستعلام السلس عبر مصادر البيانات المختلفة دون الحاجة إلى ذلك واسع حركة البيانات. 

يعد Zero-ETL نهجًا أحدث نسبيًا لتكامل البيانات وإدارتها- الابتعاد عن نموذج ETL التقليدي. في بنية صفر ETL، يتم تكامل البيانات في الوقت الفعلي أو في الوقت الفعلي تقريبًا، مما يقلل من زمن الوصول بين إنشاء البيانات وإتاحتها للتحليل.

بدافع صفر ETL، الفكرة هي إجراء التحويل أثناء عملية الاستعلام عن البيانات. هو - هي يقضي على خطوات تستغرق وقتًا طويلاً وتسمح للشركات بتحليل البيانات والاستعلام عنها مباشرة من المصدر في الوقت الحقيقي. تلغي هذه العملية أيضًا الحاجة إلى تخزين البيانات الوسيطة في منطقة التدريج 

وبالتالي، دعونا قم بالحفر أكثر وشاهد كيف يعمل Zero-ETL وكيف iلا يمكن بe مفيد في معين إدارة البيانات استخدم حالات. 

كيف يعمل Zero-ETL؟

كيف يعمل الصفر etl

 

على عكس ETL التقليدي الذي يدور حول تحويل البيانات التي تستغرق وقتًا طويلاً قبل تحميلها في المستودع المستهدف، يتخذ Zero-ETL نهجًا مختلفًا لأنه يلغي الاعتماد على معالجة الدفعات المجدولة في إي تي إل 

 ويستخدم تقنيات مثل بحيرات البيانات والمخطط عند القراءة (نهج تخزين البيانات ومعالجتها حيث يتم تخزين البيانات في تنسيقها الأولي دون الحاجة إلى تعريف المخطط مقدمًا) التي تسمح للمؤسسات باستخراج الرؤى من مصادر البيانات غير المنظمة على الفور.

علاوة على ذلك، يستخدم Zero-ETL أيضًا تقنيات المحاكاة الافتراضية للبيانات والاتحاد لتوفير رؤية موحدة دون تحريكها أو تحويلها فعليًا. كل هذا يقلل بشكل كبير من الوقت المستغرق في إعداد البيانات ويسمح بالحصول على رؤى فورية من البيانات الأولية.  

Itمن المهم أن النظر في المكونات الرئيسية لصفر ETL ل uفهم كيف يعمل. تذكر أن صفر ETL ليس تقنية بل هو فلسفة ونهج لتكامل البيانات. ولذلك، فإن مصطلح "مكونات الصفر ETL" يشير إلى العناصر والاستراتيجيات الأساسية التي تساهم في تحقيق أهدافها. 

وبالتالي، دعونا استكشافها بالتفصيل: 

مكونات صفر ETL 

  • النسخ المتماثل للبيانات في الوقت الحقيقي 

إنه مكون أساسي لـ صفر ETL. تستخدم المؤسسات تقنيات تكامل البيانات في الوقت الفعلي لتسهيل التدفق المستمر للبيانات من أنظمة المصدر إلى مستودعات الوجهة. هذا يختلف من طرق معالجة الدُفعات التقليدية لـ ETL، والتي تعمل وفقًا لجداول زمنية محددة مسبقًا. كما أن اعتماد تقنيات تدفق البيانات في الوقت الفعلي يمكن أن يقلل أيضًا من زمن الوصول المرتبط بمعالجة البيانات. كما أنه يقلل من الاعتماد عليها المعالجة المسبقة وتنظيم البيانات قبل التحليل. 

  • بحيرات البيانات وتخزين الكائنات 

تمثل بحيرات البيانات شيئًا آخر حيوي مكون من إطار عمل صفر ETL. يقومون بتخزين البيانات الأولية وغير المنظمة وغير المحولة, بما في ذلك أنواع متنوعة مثل مقاطع الفيديو والنصوص والصور والمزيد. وهذا يجعل البيانات متاحة على الفور للتحليل. 

من ناحية أخرى، تسمح أنظمة تخزين الكائنات للمؤسسات بتحليل البيانات المخزنة بتنسيقها الأصلي بشكل مباشر والقضاء على الحاجة إلى تحويل البيانات مقدمًا. فهو يوفر طريقة فعالة وقابلة للتطوير لتخزين البيانات واسترجاعها ككائنات منفصلة، ​​يحتوي كل منها على البيانات نفسها جنبًا إلى جنب مع البيانات التعريفية المرتبطة بها. 

  • تقنيات إدارة البيانات 

يعد اتحاد البيانات والمحاكاة الافتراضية للبيانات من تقنيات إدارة البيانات المهمة التي تسهل وظائف صفر-ETL. كلاهما يتضمن إنشاء طبقة افتراضية تدمج البيانات من مصادر متنوعة وتوفر عرضًا موحدًا ومجردًا لتسهيل الوصول إليها والاستعلام عنها. كل هذا يمكن القيام به دون الحاجة إلى العلاج الطبيعيlنقل البيانات أو تحويلها. 

  • الموظفين المهرة 

بدون a ماهر فريق, إدارة الأدوات والتقنيات المرتبطة بـ Zero-ETL سيكون من الصعب. لذلك، يحتاج المحللون وعلماء البيانات إلى التدريب المناسب للتنقل أدوات ETL وتكون قادرًا على فهم خطوط أنابيب تكامل البيانات. يعد إتقان لغة SQL أمرًا ضروريًا أيضًا للاستعلام عن البيانات المخزنة في قواعد البيانات أو المستودعات ومعالجتها. كل هذا ضروري في الاعتبار قبل توظيف الموظفين على استراتيجية صفر ETL. 

  • تنوع مصادر البيانات 

عنصر آخر من عناصر ETL الصفرية هو استيعاب وتكامل مجموعة واسعة من مصادر البيانات. تهدف المنظمات إلى التعامل مع مصادر البيانات المتنوعة دون الحاجة إلى توحيد مسبق. يتضمن تنوع مصادر البيانات اختلافًا أنواع المعلومات، بما في ذلك البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة. 

صفر ETL وغيرها من تقنيات تكامل البيانات غير ETL 

مثل التقنيات الأخرى غير ETL، تعطي Zero ETL الأولوية للحد الأدنى من حركة البيانات والتحويلات للوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي والبساطة. ومع ذلك، فهي تختلف عن الطرق الأخرى غير ETL نظرًا لنهجها المحدد ومستوى معالجة البيانات والتعقيد.  

دعونا نناقش كيفية مقارنة ETL الصفرية ببعض تقنيات تكامل البيانات التي لا تتضمن ETL بشكل أساسي. 

  1. ELT (استخراج ، تحميل ، تحويل):

  • التشابه: 

كلاهما يقلل من حركة البيانات عن طريق تحويل البيانات بعد التحميل. 

  • الاختلافات: 

منطقة التدريج: ELT يستخدم عادةً منطقة مرحلية لتحويل البيانات في قاعدة البيانات المستهدفة، بينما يهدف صفر-ETL إلى الوصول المباشر إلى المصدر. 

التعقيد: يتعامل ELT مع التحويلات المعقدة بكفاءة في منطقة التدريج، في حين أن صفر ETL لا يتضمن أي تحويل. 

زمن الاستجابة: يقدم ELT بعض زمن الوصول بسبب التدريج، في حين يعطي صفر ETL الأولوية للوصول في الوقت الفعلي. 

  1. CDC (تغيير التقاط البيانات):

  • مكمل: 

يمكن استخدام مراكز السيطرة على الأمراض (CDC) مع ETL صفر لالتقاط التغييرات في الوقت الفعلي بكفاءة. 

  • الاختلافات: 

النطاق: في حين أن مركز السيطرة على الأمراض (CDC) يمكن أن يكون جزءًا من خط أنابيب ETL، فهو ليس بطبيعته خط أنابيب ETL حيث أن مركز السيطرة على الأمراض (CDC) يلتقط فقط التغييرات في البيانات. من ناحية أخرى، يهدف Zero-ETL إلى القضاء على جميع عمليات نقل البيانات وتحويلاتها. 

البيانات الأولية: لا يتعامل مركز السيطرة على الأمراض (CDC) مع عمليات تحميل البيانات الأولية، مما يتطلب حلولاً إضافية في سياق صفر ETL. 

  1. التمثيل الافتراضي للبيانات:

  • التشابه: 

كلاهما يتجنب الحركة المادية للبيانات، مما يوفر إمكانية الوصول الافتراضي إلى البيانات. 

  • الاختلافات: 

الأداء: قد يقدم Zero-ETL أداءً أفضل من خلال الوصول المباشر إلى المصدر مقارنةً بحمل المحاكاة الافتراضية. 

التحكم: تمنح المحاكاة الافتراضية تحكمًا دقيقًا في الوصول إلى البيانات، بينما يعتمد ETL الصفري على أذونات النظام المصدر. 

التحولات: قد تشمل التحولات الأساسية، في حين أن الصفر ETL يقللها. 

  1. تكامل واجهة برمجة التطبيقات:

  • مكمل: 

يمكن استخدام واجهات برمجة التطبيقات ضمن نطاق صفر ETL لتلبية احتياجات الوصول إلى البيانات المحددة. 

  • الاختلافات: 

النطاق: واجهات برمجة التطبيقات (APIs) هي نقاط وصول مستهدفة، بينما يهدف Zero-ETL إلى تكامل البيانات على نطاق أوسع. 

تعقيد: بناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات قد تكون أكثر تعقيدًا من حلول ETL الصفرية. 

الأمان: تتطلب واجهات برمجة التطبيقات إجراءات أمنية قوية مقارنة باعتماد ETL الصفري على عناصر التحكم في النظام المصدر. 

  1. اتحاد البيانات:

  • التشابه: 

كلاهما يتيح الاستعلام عن البيانات عبر مصادر متعددة دون مركزيتها. 

  • الاختلافات: 

مراقبة: يركز Zero-ETL على البساطة، بينما يوفر الاتحاد تحكمًا أكثر تفصيلاً في الوصول إلى البيانات والتحويلات. 

تعقيد: يمكن أن يكون إنشاء الاتحاد وإدارته أكثر تعقيدًا من الحلول الخالية من ETL. 

الأداء: اعتمادًا على التنفيذ، يمكن لعملية اتحاد البيانات تقديم حمل إضافي للأداء مقارنةً بالوصول المباشر لـ ETL. 

فوائد صفر ETL 

يتمتع Zero ETL بالعديد من الفوائد التي يمكن تعزيزها تكامل البيانات العمليات والتحليلات. ذمزايا ري من صفر ETL .: 

سرعة 

نظرًا لعدم وجود تحويل أو معالجة للبيانات في نهج ETL الصفري، تميل هذه العملية إلى أن تكون أسرع من العمليات التقليدية الأخرى مثل ETL. في حالة صفر ETL، ينصب التركيز على حركة البيانات المباشرة التي تتيح عمليات ترحيل البيانات السريعة. يعد النقل السريع للبيانات أمرًا بالغ الأهمية عندما تكون هناك حاجة إلى تسليم البيانات في الوقت الفعلي، خاصة من أجل اتخاذ القرار الفوري.  

تحليلات البيانات المبسطة 

مع صفر ETL، من الممكن الوصول إلى البيانات وتحليلها أثناء تدفقها. نظرًا لعدم الحاجة إلى تحويلات الدفعات والمعالجة المسبقة الشاملة، يتم تقليل زمن الوصول. يضمن Zero ETL تبسيط تحليلات البيانات، مما يتيح الحصول على رؤى في الوقت المناسب وتعزيز التجربة الشاملة.  

رؤى في الوقت الفعلي 

يمكّن Zero ETL المؤسسات من الوصول إلى البيانات وتحليلها عند إنشائها. تصبح البيانات متاحة في الوقت الفعلي بشرط ألا تكون هناك حاجة إلى تحويلات واسعة النطاق. 

على سبيل المثال، شركات الأمن السيبراني يمكن اعتماد صفر ETL للكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي. نظرًا لأن عمليات ETL التقليدية تؤدي إلى تأخيرات في معالجة وتحليل سجلات الأحداث الأمنية، فقد تواجه الشركات تأخيرات في تحديد التهديدات المحتملة. ولكن مع عدم وجود ETL، يمكن للشركات تحليل بيانات السجل فورًا عند إنشائها ومعالجة مشكلات الأمن السيبراني بشكل استباقي. 

بدون الحاجة لأى معرفة بتصميم و برمجة المواقع الإلكترونية وقائع استخدام ETL 

ETL is aن لا غنى عنه نهج تكامل البيانات، خاصة عندما يكون تحويل البيانات المعقدة أمرًا ضروريًا. ومع ذلك، هناك هي بعض السيناريوهاتos حيث منظمة سيكون أفضل حالًا مع صفر ETL. بعض من هذه الاستخدامات الحالات .:  

النسخ المتماثل السريع 

يشير إلى التكرار السريع للبيانات من المصدر إلى النظام المستهدف, الحفاظ على الهدف متزامنًا بشكل مستمر مع التغييرات في بيانات المصدر. يعد Zero-ETL مناسبًا تمامًا لهذا السيناريو لأنه يركز على معالجة البيانات في الوقت الفعلي وقراءة المخطط مبادئ. تتيح مبادئ المخطط عند القراءة إمكانية التفسير الفوري وهيكلة البيانات أثناء التحليل، وبالتالي تتماشى مع الحاجة إلى التحديثات السريعة دون معالجة مسبقة واسعة النطاق. 

المراقبة والتغيير في الوقت الحقيقي  

أثبت Zero-ETL فعاليته العالية في الحالات التي تتطلب المراقبة والتنبيه المستمر، مثل تطبيقات الكشف عن الاحتيال ومراقبة الشبكة.  

ونظرًا لأنه يقوم بتدفق البيانات في الوقت الفعلي من مصادر مختلفة في الوقت الفعلي، فإن Zero-ETL يسمح بالتعرف الفوري على الانحرافات عن الأنماط المتوقعة أو الأنشطة المشبوهة. تعد الطبيعة السريعة والمستجيبة لـ Zero-ETL مفيدة في حالات مثل هؤلاء أين الاستجابة الاستباقية والكشف في الوقت المناسب مهمان. 

تحليل سلوك العملاء 

يعد تحليل سلوك العملاء موقفًا آخر تثبت فيه قيمة ETL الصفرية أكثر فعالية من عمليات ETL التقليدية. ويرجع ذلك إلى قدرة Zero-ETL على تمكين الرؤى الفورية دون تأخير. تضمن ميزة تدفق البيانات في الوقت الفعلي لـ Zero-ETL هذه المشاركة البيانات, تفاعلات العملاء، والمعاملات متاحة للتحليل بمجرد حدوثها. يتيح ذلك للشركات الاستجابة فورًا للأنماط الناشئة والتوصيات المخصصة وتفاعلات دعم العملاء وفقًا لذلك.  

 صفر ETL لا يحل محل ETL 

صفر etl إيجابيات وسلبيات

بدون الحاجة لأى معرفة بتصميم و برمجة المواقع الإلكترونية ETL تنبع شعبيته من الاعتقاد بأنه نهج مستقبلي أو حتى بديل لعمليات تكامل البيانات التقليدية. لقد تم استخدام عمليات ETL التقليدية في المؤسسات لعقود من الزمن، ضبط الأساس للعديد من مهام التحليلات الأعمق. منذ صفر-ETL ومن المعروف لسرعته الاستثنائية بالنظر إلى نهج النقل المباشر للبيانات، it لا يزال هل ليس إكمالly يحل محل إيتل. 

ولذلك، انها من المهم مناقشة المفاهيم الخاطئة السائدة فيما يتعلق بصفر ETL. فيما يلي بعض الأسباب لذلك صفر ETL يمكنلا يحل محل ETL: 

عدم التكامل خارج النظام البيئي 

على غرار Snowflake مع Unistore، كانت أمازون تدفع باتجاه الصفر في ETL كثيرًا مؤخرًا. بالنسبة للمبتدئين، فكر في إعلانها عن إطلاق عمليات تكامل AWS Zero-ETL لـ Amazon Aurora PostgreSQL، وAmazon RDS، وAmazon DynamoDB مع Amazon Redshift. وبناء على ذلك، فإن اللاعبين الآخرين بما في ذلك جوجل ومايكروسوفت يحذون حذوها. 

ومع ذلك، فإن الشيء المهم الذي يجب ملاحظته هنا هو أن المؤسسات لن تكون قادرة على تحقيق مكاسب صفر ETL إلا طالما بقيت داخل النظام البيئي. نظرًا لأن Zero-ETL يدور حول نقل البيانات كـ أسرع وقت ممكن، التكامل مع الأنظمة خارج النظام البيئي، قل أوس، يمكن أن يكون تحديا، إن لم يكن مستحيلا. 

غير قادر على التعامل مع التحولات المعقدة 

منذ صفر-ETL نهج يعتمد فيما يتعلق بالمعالجة الموضعية، فهي ليست مثالية للسيناريوهات التي تتطلب تحويلات البيانات أو دمج البيانات من مصادر مختلفة. علاوة على ذلك، تتطلب البيانات المعقدة للغاية المزيد من موارد التطوير والصيانة للحفاظ عليها صفر-ETL حلول. 

مقارنة صفر-ETL، ETL التقليدي مناسب تمامًا لتحويلات البيانات المعقدة والواسعة النطاق المعالجة المسبقة. فهو يسمح للشركات والمؤسسات بتنظيم البيانات وتنظيفها قبل نقلها إلى مستودع مستهدف.  

عدم وجود ضمان جودة البيانات 

رغم أن صفر-ETL سريع الاستجابة ويوفر ميزة من حيث السرعة، وقد لا يوفر نفس مستوى ضمان جودة البيانات مثل ETL. فحوصات الجودة يجب دمجها في عملية التحليل، مما يطرح التحدي المتمثل في الحفاظ على سلامة البيانات أثناء التحولات السريعة. هذا التحول في توقيت وطبيعة فحوصات الجودة يروي حول الحاجة إلى دراسة متأنية.  

تتضمن عمليات ETL التقليدية عمليات شاملة جودة البيانات عمليات التحقق، مثل اتساق الكفاءة، ودقة البيانات، وما إلى ذلك، والتحولات خلال مرحلة التدريج. وهذا يضمن تحميل البيانات الدقيقة فقط إلى الهدف.  

فعالية التكلفة ومعالجة الدفعات 

غالبًا ما تكون المعالجة المجمعة أكثر فعالية من حيث التكلفة باستخدام ETL وهي أكثر عملية للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي يمكن معالجتها بشكل دوري. وينطبق هذا بشكل خاص عندما لا تكون معالجة البيانات في الوقت الفعلي أو في الوقت الفعلي تقريبًا متطلبًا مقيدًا وتأخيرًا لا تؤثر على القرارات المهمة.  

تدفق البيانات في الوقت الحقيقي أناn صفر-ETL يتحمل تكاليف أعلى لمعالجة البيانات بسرعة. وهذا يجعلها أقل فعالية من حيث التكلفة في الحالات التي تكون فيها المعالجة المجمعة مثالية لاحتياجات العمل وقيود الموارد.  

وفي الختام 

صفر إي تي إل يمكن أن يكون قابلة للحياة نهج in معين الحالات بسبب استجابتها السريعة وتحويلاتها المباشرة. ومع ذلك، كما يتطلب أيضًا استثمارًا كبيرًا في تقنيات إدارة البيانات و an موظفين خبراء لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ بكفاءة 

يبلغ قطر كلاً من تقليدي ETL وصفر ETL لها مزاياها ويعتمد التفضيل على الاستخدام والمتطلبات المحددة. عند إدارة البيانات على مستوى المؤسسة، توفر ETL التقليدية نظامًا مركزيًا ليس فقط لدمج البيانات من مصادر متنوعة ولكن أيضًا لتحويلها وتحسين جودتها. 

في حالة الأعمال ترتيب الاولويات الأداء ونهج كفاءة استخدام الموارد، Asteraالصورة يدمج كحل موثوق لاحتياجات ETL التقليدية الخاصة بك.  

تبسيط التعامل مع البيانات الخاصة بك الآن مع Astera!  

اتخذ الخطوة التالية نحو عمليات البيانات المبسطة

لإدارة البيانات بكفاءة، Astera هو خيارك المفضل. قم بتبسيط عملياتك واحصل على نتائج موثوقة مع Asteraحلول!

أفتح حساب الأن!

ربما يعجبك أيضا
استكشاف العلاقة بين إدارة البيانات وجودة البيانات
Asteraدليل جودة بيانات التأمين وحوكمتها
إدارة المعلومات مقابل إدارة البيانات: تحليل مقارن
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال