أهم النقاط المستفادة من عام 2024

تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل معالجة المستندات وتوفير عائد استثمار شبه فوري للمؤسسات في مختلف القطاعات.

خلفيّة 

أدركت إحدى الشركات العالمية الرائدة في مجال التأمين على الممتلكات والحوادث الحاجة إلى تحديث عمليات إدارة البيانات لديها للحفاظ على قدرتها التنافسية وضمان الكفاءة التشغيلية. مع أكثر من 6,000 موظف، اعتمدت الشركة على بيانات متنوعة، بما في ذلك الموارد البشرية والمبيعات وإدارة الأجهزة المحمولة والتمويل وإعداد التقارير والملفات غير المنظمة. كانت إدارة مجموعات البيانات هذه وتحليلها بكفاءة أمرًا بالغ الأهمية لدعم العمليات واسعة النطاق والحفاظ على سمعتها في التميز.

الحلول المقترحة 

قبل التنفيذ Astera شركة Data Pipeline Builder، واجهت شركة التأمين تحديات كبيرة مع أنظمة ETL الحالية الخاصة بها. استخدمت الشركة برنامج Informatica ورمز SSIS القديم لإدارة البيانات، والذي أثبت أنه غير فعال وغير مرن لعمليات التوسع.

لقد سعوا إلى إيجاد حل لتأسيس معايير متسقة لـ ETL وإدارة البيانات عبر المؤسسة، وتبسيط عمليات التطوير وتحسين قدرة الشركة بشكل كبير على إدارة تحديات البيانات بكفاءة.

أدخل Astera منشئ خط أنابيب البيانات 

"في السابق، كان فريق ETL الخاص بنا يحتاج إلى 16 إلى 20 أسبوعًا لهذه العملية. مع مقدمة Asteraلقد نجحنا في تكثيف هذا الجدول الزمني إلى أسبوعين فقط، بمشاركة مورد تطوير واحد. -  نائب الرئيس، تكنولوجيا المعلومات

الانتقال إلى Astera وتحديث عمليات البيانات الخاصة بهم، وتحقيق قدر أكبر من الكفاءة والمرونة. لقد اختارو Astera Data Pipeline Builder لقدراته القوية في التعامل مع مجموعات البيانات المتنوعة. أتاحت مرونة الأداة إدارة البيانات وتحليلها بكفاءة، بدءًا من مجموعات البيانات الصغيرة التي تحتوي على أقل من 100 سجل إلى مجموعات البيانات الكبيرة التي تتجاوز أكثر من 200 مليون سجل لكل وظيفة. وكانت هذه القدرة على التكيف ضرورية لإدارة مجموعة واسعة من أنواع البيانات، بما في ذلك بيانات الموارد البشرية والمبيعات وإدارة الأجهزة المحمولة (MDM) والتمويل وإعداد التقارير، بالإضافة إلى الملفات غير المنظمة.

Astera عالجت أداة Data Pipeline Builder العديد من احتياجات العمل المهمة. لقد برع في معالجة البيانات غير المنظمة وتسهيل عمليات ETL لكل من الأنظمة المالية وغير المالية. ويضمن ذلك إمكانية دمج البيانات من مصادر مختلفة بسهولة وتحويلها إلى تنسيق قابل للاستخدام للتحليل. بالإضافة إلى ذلك، Asteraأتاحت ميزات تحليل البيانات القوية الخاصة بـ s الحصول على رؤى متعمقة حول الأداء التشغيلي، وتحديد الاتجاهات والأنماط والشذوذات التي يمكن أن تؤثر على الأعمال. وقد مكّن هذا المستوى من التحليل الشركة من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

ملفي الشخصي 

شركة عالمية للتأمين على الممتلكات والحوادث تضم أكثر من 6,000 موظف.

قطاع المنتج 

تأمين

المنتج 

Astera منشئ خط أنابيب البيانات

الحلول المقترحة 

باستخدام Astera تعمل شركة Data Pipeline Builder على توحيد معايير ETL وإدارة البيانات، وتبسيط التطوير وتحسين قدرتها على التعامل مع تحديات البيانات بكفاءة.

النتائج 

خفضت الشركة وقت تنفيذ العميل الجديد من 16 إلى 20 أسبوعًا إلى أسبوعين مع مطور واحد. كما قاموا بإنشاء عملية SFTP موحدة، مما أدى إلى تقليل التكاليف والوقت بنسبة 95% مع تحسين كفاءة نقل البيانات.

معرفة المزيد عن Astera منشئ خط أنابيب البيانات

وكانت ميزات إمكانية التدقيق الخاصة بالأداة حاسمة أيضًا، حيث توفر تتبعًا وتسجيلًا شاملين لعمليات البيانات. وتضمن هذه الشفافية إمكانية مراجعة جميع عمليات تحويل البيانات والمعاملات والتحقق منها، مما يدعم الامتثال للمتطلبات التنظيمية والسياسات الداخلية. ومن خلال الحفاظ على مسار تدقيق واضح، يمكن للشركة الاعتماد بثقة على سلامة ودقة بياناتها.

تنفيذ Astera كان لشركة Data Pipeline Builder تأثير كبير على عملياتها، لا سيما في تقليل تكاليف تطوير وصيانة ETL. Astera تسريع دورة تنفيذ العميل الجديد.

وعلاوة على ذلك، Astera تمكين شركة التأمين من إنشاء عملية SFTP موحدة على مستوى المؤسسة. أدت عملية SFTP المبسطة إلى تحسين كفاءة نقل البيانات وتقليل التدخل اليدوي وتقليل الأخطاء، وبالتالي تعزيز ممارسات إدارة البيانات بشكل عام.

"شكرا ل Astera، لقد نجحنا في إنشاء عملية SFTP موحدة على مستوى المؤسسة. هذا وقد أدى التنفيذ إلى انخفاض مذهل بنسبة 95% في كل من متطلبات الوقت وتكاليف الإدارة المرتبطة بها. – نائب الرئيس التنفيذي لتكنولوجيا المعلومات

هل أنت جاهز لمعرفة المزيد؟