Astera، وهي أداة لاستخراج البيانات تعمل بالذكاء الاصطناعي، تم اختيارها لمواجهة هذه التحديات. إنه يوفر حلاً شاملاً لاستخراج البيانات يجمع بين استخراج البيانات المستندة إلى القواعد ومحرك ETL القوي، وهو مصمم لتبسيط وتسريع عملية استخراج البيانات من بيانات النماذج غير المنظمة، والاستفادة من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعرف على تخطيطات النماذج المختلفة وتحليلها بذكاء. تتيح واجهة السحب والإفلات للمستخدمين تصميم سير العمل بسهولة، مما يعزز تجربة المستخدم والإنتاجية. 

بدافع Astera، تمكنت الشركة من تطوير قوالب استخراج مخصصة مصممة خصيصًا لنماذج إقرارات ضريبة الدخل الخاصة بها، كما قامت بأتمتة استخراج البيانات، بغض النظر عن مصدرها أو تنسيقها. التقطت هذه القوالب المعلومات بدقة من حقول النص، مما يضمن عدم إغفال أي بيانات مهمة. ويعني الاستخراج القائم على القواعد أنه بمجرد إنشاء القالب، يمكن استخدامه بشكل متكرر لنماذج مماثلة، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والجهد اللازمين لمعالجة البيانات.