الوجبات السريعة الرئيسية

تحديات معالجة المستندات اليدوية في الرعاية الصحية

فوائد استخراج البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي من حيث الوقت والموارد

دليل خطوة بخطوة لتنفيذ الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لأتمتة مستندات الرعاية الصحية

نظرة في Asteraحلول إدارة المستندات شبه المنظمة وغير المنظمة

نقاش عبر الويب

أتمتة معالجة مستندات الرعاية الصحية من خلال استخراج البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

حول الندوة عبر الويب

تتعامل مؤسسات الرعاية الصحية مع كميات هائلة من البيانات في شكل تقارير المرضى والسجلات الطبية وغيرها من المستندات. تستغرق معالجة هذه المستندات يدويًا وقتًا وقد تؤدي إلى عدم الكفاءة وعدم الدقة ومخاطر الامتثال. تعمل معالجة المستندات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تغيير قواعد اللعبة من خلال تمكين مقدمي الرعاية الصحية من تبسيط العمليات وتحسين الدقة وتسريع عملية اتخاذ القرار القائمة على البيانات.

في هذه الندوة عبر الإنترنت، ناقش خبراءنا مايك أو كوين وعبد الله رفيق مستقبل أتمتة مستندات الرعاية الصحية. وقد أظهروا كيف يمكن لاستخراج البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحسين سير العمل وتقليل الأخطاء اليدوية وزيادة سرعة المعالجة. كما تتضمن الندوة عبر الإنترنت عرضًا توضيحيًا مباشرًا لـ Asteraحل إدارة المستندات شبه المنظم وغير المنظم، والذي تم تصميمه لتبسيط عملية معالجة المستندات.

مايك أ. أوكوين

لقد كان مايك أ. أوكوين مع Astera Software لأكثر من 15 عاما. وهو يقود حاليًا أقسام تطوير المنتجات وتكنولوجيا المعلومات بصفته الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا. 

عبدالله رفيق

عبد الله رفيق هو مدير حلول البيانات، متخصص في حلول استخراج البيانات ودمجها. عمل مع شركات مثل HCA وUFSO وAmTrust و متقدم، تقديم حلول بيانات مخصصة لمعالجة التحديات المعقدة. يتميز عبد الله بتمكين المؤسسات من خلال حلول بيانات سهلة الاستخدام ومدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن تنفيذ المشروع بسلاسة الأمثل النتائج. 

اشترك!

يمكنك الآن البقاء على اطلاع دائم بالندوات عبر الإنترنت القادمة Astera سيستضيف. فقط قم بإسقاط التفاصيل الخاصة بك.

المؤلف:

كشاف محمود