Astera AI Agent Builder (Kommer snart) 
Få adgang til gratis prøveversion
Vælg den løsning, der bedst passer til din brugssituation, og få øjeblikkelig adgang til med nogle få trin Astera's virtuelle miljø.
Flere løsninger
Få adgang til en gratis prøveversion af Astera løsning efter eget valg. Tag det første skridt til at skabe et selvbærende dataøkosystem ved hjælp af Astera's forenede, nul-kode platform.
Opret og vedligehold automatiserede datapipelines, der leverer nøjagtige og rettidige data.
Få adgang til data fra en række filkilder og databaseudbydere.
Få adgang til et stort bibliotek med 50-plus-stik, hvilket muliggør problemfri integration med forskellige datakilder og destinationer.
Udfør en række ETL/ELT-operationer på data, mens de bevæger sig gennem dataflow-pipelinen.
Indlæs dine betroede data til dine foretrukne destinationer.
Design dataflows og planlæg dem til automatiseret og gentagen eksekvering.
Behandle en bred vifte af filformater, herunder PDF, tekst, RTF og PRN.
Indtag data fra en række forskellige filkilder, herunder e-mail, cloud-drev, webtjenester, FTP/SFTP og mere.
Autogenerer en udtræksskabelon for at fange værdifuld information fra ustrukturerede filer.
Brug Data Prep-funktionen til at rense, transformere og validere de udtrukne data med peg-og-klik-navigation.
Brug disse data i automatiserede arbejdsgange og eksporter dem til dine ønskede destinationer, uanset om det er databaser, BI-værktøjer eller endda ERP/CRM-systemer.
Kør udtræksopgaverne på bestemte tidspunkter, eller når et dokument tilføjes til en valgt kildeplacering.
Indtag data fra forskellige kilder, herunder databaser og ustrukturerede datafiler, og bring dem sammen til en enkelt kilde til sandhed.
Opret en datamodel fra bunden, eller generer en datamodel for en eksisterende database ved hjælp af reverse engineering.
Opret og rediger entitetsrelationer ved hjælp af en simpel peg-og-klik-grænseflade.
Automatiser datahvælvingsmodelleringsprocessen og opret Hubs, Links og Satellitter for hver underliggende enhed.
Tildel en enhedstype til hver generel enhed i en datamodel for at gøre den til en dimensionel model.
Tjek og bekræft, om data, der findes i dimensions- og faktatabeller, er gyldige eller "gode".
Byg nemt tilpassede API'er ved hjælp af træk-og-slip-grænsefladen.
Indtast dine anmodnings- og svarparametre for at skabe et flow, der er skræddersyet perfekt til din virksomheds behov.
Se forhåndsvisning af datastrømmen ved hvert trin for at sikre, at dine API'er kører problemfrit.
Test dine API'er i alle faser af API's livscyklus for at sikre, at alle nødvendige krav er opfyldt, og at alle operationer kører problemfrit.
Implementer dine API'er på få sekunder i skyen, on-premises eller hybrid med et enkelt klik.
Få adgang til en samlet visning af dine API'er, så de kan styres og betjenes fra en centraliseret guide.
Byg en EDI-transaktion og valider den i forhold til standard- og brugerdefinerede valideringsregler for at opfylde din virksomheds specifikke krav.
Organiser og fortolk de strukturerede data i EDI-dokumenter.
Opret detaljerede handelspartnerprofiler med unikke krav til datakortlægning og tilpassede transaktionssæt til problemfri dataudveksling med specifikke handelspartnere.
Automatiser EDI-processer ved at definere arbejdsgange og automatisk generere tekniske og funktionelle bekræftelser ved modtagelse af en EDI-meddelelse.
Få adgang til et bibliotek med indbyggede transformationer for at rense og integrere EDI-data.
Brug data preview-funktioner til at gennemgå og validere kortlægninger, før du afslutter EDI-transaktioner.
Ofte STILLEDE SPØRGSMÅL
Kan jeg bruge min personlige e-mail til at tilmelde mig VM-prøven?
Du skal tilmelde dig med din virksomheds e-mail. Dette krav sikrer, at forsøget tilgås af fagfolk inden for relevante brancher og hjælper med at opretholde sikkerheds- og overholdelsesstandarder i hele prøveperioden.
Kan jeg få adgang til flere VM'er samtidigt, hvis jeg tilmelder mig mere end ét værktøj?
Du kan tilmelde dig hvert værktøjs prøveversion individuelt, men hver registrering giver kun adgang til én VM pr. værktøj. Hvis du ønsker at udforske flere værktøjer, skal du registrere dig separat for hvert enkelt.
Kan jeg forlænge min prøveperiode?
Ja, vi tilbyder muligheden for at forlænge din prøveperiode, hvis du har brug for yderligere tid til at evaluere værktøjet. Kontakt venligst vores supportteam, og de vil hjælpe dig med at forlænge din prøveperiode baseret på dine behov.
Bliver mine fremskridt gemt, hvis jeg logger ud af VM'en?
Absolut, dine fremskridt gemmes automatisk, når du logger ud af VM'en. Du kan genoptage dit arbejde, hvor du slap, hver gang du logger ind igen.
Har jeg brug for nogen forudgående viden for at følge laboratorievejledningen?
Der kræves ingen forudgående viden for effektivt at følge laboratorievejledningen. Det er designet til at være tilgængeligt for brugere på alle erfaringsniveauer og giver klare instruktioner og vejledning gennem hele processen.
Er der nogen grænse for antallet af job, der kan køres på serveren ad gangen?
Ja, grænsen for antallet af samtidige job på en server afhænger af den licens, du har købt.
Hvad er en arbejdsgang?
En arbejdsgang er den visuelle illustration af en integrationsproces til automatiseret og iterativ eksekvering. Det er en proces, der er orkestreret til at køre en sekvens af opgaver såsom at køre et program, sende en e-mail, udføre en eller anden SQL-forespørgsel osv. Opgaverne udføres i henhold til en foruddefineret sekvens, efter en brugerdefineret logik, som bestemmer hvilken sti skal aktiveres under hvilke forhold.
Du kan også angive, hvad der skal ske ved hvert trin, hvis en opgave kører med succes eller returnerer en fejl i en arbejdsgang. Du kan også rute arbejdsgangen ved at bruge en boolsk betingelse, der passer til dit scenarie. Du kan endda indlejre et andet workflow eller et dataflow i dit workflow.
Når først den er designet, kan en arbejdsgang implementeres på serveren og planlægges til at køre automatisk i henhold til den angivne tid og frekvens.
Hvad er forskellen mellem Single Instance Data Region og Collection Data Region i Astera ReportMiner?
En enkelt instans-dataregion bruges, når forholdet mellem to regioner er et en-til-en-forhold. For eksempel kan en ordre i et datasæt af ordrer kun afgives af én kunde. Derfor vil vi bruge Single Instance Data Region til at udtrække detaljer om kunden fra datakilden.
En indsamlingsdataregion bruges, når forholdet mellem to regioner er et en-til-mange forhold. For eksempel kan der i et datasæt af ordrer være flere varer i én ordre. Derfor vil vi bruge Collection Data Region til at udtrække detaljer om de bestilte varer.
Hvordan kan vi forhåndsvise 'x' antal poster i et Data Preview-vindue?
Du kan forhåndsvise 'x'-poster ved at angive tallet i kildeoptællingsindstillingen i Data Preview-vinduet. Hvis du vil se et eksempel på hele datasættet, skal du indstille værdien for Kildepostantal til nul.
Udforsk yderligere
Dokumentation
Udforsk detaljerede vejledninger og ressourcer til at hjælpe dig med at navigere i produktet.
Videoer
Se trin-for-trin tutorials og dybdegående videoer for at lære alt, hvad du har brug for.
CASESTUDIER
Udforsk eksempler fra den virkelige verden og succeshistorier gennem vores casestudier.
