OPDAGE ReportMiner 11.1: Omdefinering af dokumentbehandling med AI-drevne funktioner

Indtag, bearbejd og lever ubesværet data fra ethvert dokument, i ethvert format, med blot et par klik.
Westlake Village, 24. marts 2025—Vi er glade for at kunne annoncere udgivelsen af ReportMiner 11.1, drevet af avanceret AI. Med en raffineret brugergrænseflade og avancerede AI-funktioner, ReportMiner 11.1 sætter et nyt benchmark inden for effektivitet og brugervenlighed, og integrerer AI problemfrit i dine dokumentbehandlingsarbejdsgange.
Denne opdatering fokuserer primært på at automatisere dokumentbehandling, så virksomheder kan udtrække data fra ethvert dokumentformat, såsom fakturaer, kontrakter, billeder eller formularer, med blot et par klik. Nu kan virksomheder automatisk indtager, ekstrakt, behandle og levere data til deres foretrukne destination, hvilket frigør værdifuld indsigt med lynhurtige hastigheder og muliggør hurtigere beslutningstagning.
"Vores kunder bekymrer sig om tre hovedting: minimal opsætningstid, pålideligt output og hurtig behandling. Med disse prioriteter i tankerne, ReportMiner 11.1 omdefinerer databehandling ved at kombinere avanceret AI med intuitivt design, hvilket gør det hurtigere, mere effektivt og tilgængeligt." – Jay Mishra, Chief Product & Tech Officer hos Astera.
Lad os undersøge, hvad der gør denne udgivelse enestående.
LLM Generer: Udtræk data fra ethvert dokumentformat
Drevet af generativ AI-teknologi, than ny LLM Generer funktion giver dig mulighed for udtrække data fra ethvert dokumentformat eller layout uden behov for at oprette skabeloner eller definere mønstre. Uanset om det er fakturaer, kontrakter eller formularer, skal du blot bruge naturligt sprog til at specificere de nøgleelementer, du vil udtrække fra kildedokumentet. LLM Generate-objektet i dit flow vil derefter anvende sine AI-drevne algoritmer til at tilpasse sig dokumentets struktur, udtrække dataene og præsentere dem i et layout efter eget valg.
Det, der engang tog timer pr. dokument, bliver nu gjort i sekunder, hvilket eliminerer behovet for manuel indgriben. Denne kraftfulde AI-drevne funktion strømliner dataudtræk, sparer dig tid og ressourcer, mens den sikrer bulkdatalevering med uovertruffen lethed samt forbedret nøjagtighed og hastighed.
LLM Generate er en kernekomponent i Astera's AI-kapaciteter, hvilket gør det muligt at skabe AI-drevne løsninger når de kombineres med andre artefakter som datatransformationer eller en kilde- eller destinationsartefakt. Den henter output fra en stor sprogmodel (LLM) baseret på brugerdefinerede input-prompter og understøtter forskellige LLM-udbydere såsom OpenAI og Llama, samt brugerdefinerede modeller.
Auto-generer layout drevet af AI
Reportminers Auto-generer layout (AGL) funktion, som automatisk opretter dataregionerne og -felterne, er nu drevet af AI. Dette muliggør hurtigere registrering af layouts på tværs af forskellige dokumentformater og hurtigere dataudtræk.
Oprettelse af en skabelon tager typisk 10 minutter eller længere. Med ReportMiner's AGL-funktion, det tager så lidt som 5 sekunder. Det kontrollerer også de udtrukne data for nøjagtighed. Oplev hurtigere og mere nøjagtig dataudtræk med minimal afhængighed af manuel indgriben, så du kan fokusere på mere kritiske opgaver.
Lås op for kraften ved OCR med tekstkonverteren
ReportMiner 11.1 har nu kraftfulde OCR-funktioner gennem Tekstkonvertering, hvilket muliggør jævn konvertering af scannede dokumenter, såsom PDF'er og billeder, til maskinlæsbar tekst.
For at give fleksibilitet og optimal ydeevne tilbyder vi flere OCR-modeller i tekstkonverteren, herunder Google OCR, Amazon Textract, PaddleOCR og Tesseract. Hver model har sine egne styrker inden for nøjagtighed, hastighed og layoutdetektion, så du kan vælge den, der passer bedst til dine behov.
Sig farvel til manuel dataindtastning, da denne funktion udtrækker tekst fra dokumenter, der ikke er native tekstbaserede. Perfekt til håndtering af scannede filer, billeder og andre ikke-redigerbare formater, denne funktionalitet gør dem søgbare og redigerbare, hvilket strømliner din dokumentbehandling for maksimal effektivitet.
Installationsopgraderinger
De seneste opgraderinger til Astera's installations- og integrationsproces øger fleksibiliteten og effektiviteten for brugerne. Den nye WiX installationsprogram lader brugere tilpasse deres installation, hvilket sikrer en jævn opsætning og større kontrol. De Python-server, der nu er sømløst integreret, driver avancerede funktioner som tekstkonvertering, hvilket forbedrer funktionaliteten. De opgraderingsprocessen opdaterer vigtige produktfiler, mens brugerdata bevares, hvilket sikrer en glidende overgang med minimal afbrydelse. Disse opdateringer hjælper brugere med at låse op for kraftfulde nye funktioner med lethed og bekvemmelighed.
For at lære mere om opdateringerne, se vores release notes link..
Tag ansvar for din datarejse med ReportMiner 11.1
ReportMiner 11.1 markerer et modigt spring ind i AI-verdenen, der giver brugerne mulighed for at låse op for det fulde potentiale af data med nye AI-drevne funktioner. Fra brugergrænsefladeforbedringer til avancerede AI-drevne funktioner sætter denne udgivelse et nyt benchmark for dataudtræk og -behandling.
Træd ind i fremtiden for datahåndtering med ReportMiner 11.1, hvor innovation, effektivitet og intelligens problemfrit mødes, alt sammen i en intuitiv træk-og-slip-grænseflade. Kontakt os at udforske disse spilskiftende funktioner.
Om os Astera
Grundlagt i 2009, Astera er på forkant med at transformere rå data til værdifuld indsigt med AI-drevne, kodefri datahåndteringsløsninger. Vi forenkler dataudtræk, integration, lager og API-administration, hvilket giver virksomhederne mulighed for at træffe smartere beslutninger hurtigere. Vores løsninger, som er betroet af offentlige myndigheder og Fortune 500-virksomheder såsom USDA, US Department of VA og Raymond James, er bygget til brugervenlighed og leverer hurtigere resultater uden behov for teknisk ekspertise.
For yderligere information og regelmæssige opdateringer, besøg virksomhedens hjemmeside Eller følg os videre LinkedIn, X og YouTube.
Media Kontakt
Sameen Faisal
[e-mail beskyttet]


