Jay Mishra, Chief Product and Technology Officer, på Astera's praktiske tilgang til kunstig intelligens

At Astera, tror vi på at lede anklagen. Vi ved, at AI ændrer måden, vi håndterer vores data på, og at integration af AI kan være skræmmende. Men det behøver det ikke at være.

I dette ærlige interview, vores Chief Product and Technology Officer, Jay Mishra, nedbryder, hvordan vi laver AI tilgængelig og praktisk. Jay forklarer, hvordan vi sætter AI's kraft lige ved hånden, uden at du behøver at lære kodning. Vores mål er at gøre AI til en agil partner, integreret i hvert hjørne af vores datastyringsplatform, så du hurtigt og nemt kan finde indsigt. Lad os dykke ned i:

Q: Astera laver store bevægelser i AI-rummet. Kan du give os et hurtigt overblik over, hvordan du inkorporerer AI i dine produkter?

A: Absolut! Vi tager en tostrenget tilgang til kunstig intelligens her kl Astera, med fokus på begge dele produktets anvendelighed og udvikleroplevelse.

For det første, på UX-siden, forbedrer vi vores løsninger med AI for at gøre livet lettere for vores brugere. Dette betyder hurtigere konfiguration af ETL-pipelines, datavarehuse og intelligent dokumentbehandling, hvilket alt sammen fører til hurtig, problemfri implementering. Vi tager fat på to store områder her:

• Sæt dokumentbehandling på autopilot: Intelligent dokumentbehandling er hovedområdet, hvor vi i høj grad bruger AI. Hele dokumentarbejdsgangen, fra indlæsning til kortlægning til ekstraktion og integration, håndteres nu af AI.
• AI-drevne datarørledninger: Forestil dig at bygge hele datapipelines bare ved at chatte med platformen! Brugere kan bruge naturligt sprog gennem en chat-grænseflade til at opsætte pipelines, forbinde tabeller, tilføje filtre og mere.

Så har vi udviklersiden, hvor tingene bliver rigtig sjove. Vi udvider vores ETL-miljø for at bringe AI direkte ind i udvikler-workflowet. Sådan ser det ud:

• Brug af prompter som transformationer i arbejdsgange: Udviklere kan nu tilføje AI-processer direkte som transformationer i ETL-arbejdsgange, hvilket gør AI-integration lige så let som at spørge, og har transformationer indbygget. Det springer de tunge løft over og går direkte i gang!
• RAG Builder: Og vi dykker ned i RAG og bygger workflows med "genfinding-augmented generation" for at hjælpe brugere med hurtigt at trække præcise oplysninger fra dokumenter baseret på forespørgsler. 

Men det er vigtigt at bemærke, at vi bringer AI ind Astera på designstadiet snarere end på runtime, og det er der en grund til. AI's deterministiske karakter holder bare ikke godt i realtid, vi har set det på egen hånd.

Q: Det er fascinerende hvordan Astera bringer AI ind i både bruger- og udvikleroplevelser! Med Intelligent Document Processing som et centralt fokus, hvordan forbedrer AI netop dette område?

A: IDP er faktisk der, vi ser det mest transformative potentiale. Vi bruger AI til fuldstændig automatisere dokumentindtagelsesprocessen.

Tænk på det sådan her: vores kunder har at gøre med et bjerg af dokumenter, der kommer ind fra alle sider: Excel, PDF'er, CSV'er, you name it, alle i forskellige formater. Normalt ville det være en hovedpine at klare. Men nu har vi integreret AI for at automatisere dokumentbehandlingskonfigurationerne.

Sådan fungerer det nu: AI identificerer automatisk filtypen, matcher den med den rigtige skabelon, udtrækker dataene og genererer endda kortlægninger automatisk, hvis de ikke eksisterer! Det giver endda brugeren et hurtigt gennemgangstrin for at sikre, at det hele er i orden.

Så nu, fra start til slut, er dokumentbehandling på autopilot. Det er vores største AI-sejr endnu, og lad os bare sige, det sparer alle for masser af tid og kræfter.

Astera Intelligent dokumentbehandling

Q: Tidligere talte du om at bygge hele pipelines blot ved at chatte med platformen. Hvordan virker det?

A: Så vi bruger AI til fremskynde datapipeline-konfigurationer som aldrig før. Vi bevæger os ud over tDen traditionelle træk-og-slip-grænseflade, som alle elsker ved at tilføje AI og naturlig sprogbehandling oven i det. Nu kan du bygge datapipelines bare ved at tale med systemet. Dette gør det endnu nemmere og hurtigere at opsætte komplekse arbejdsgange, og du behøver ikke at være teknisk ekspert for at gøre det.

Forestil dig at bygge hele din pipeline ud gennem en chat-grænseflade. Du skriver bare, 'Hej, jeg har disse to borde, kan du slutte dig til dem?' og så, 'Filtrer dem efter dette', og AI tager det derfra. Ingen manuel klik rundt, bare direkte instruktioner på menneskeligt sprog, og pipelinen bygger sig selv.

Selvfølgelig lader vi dig stadig dobbelttjekke AI'ens arbejde, fordi vi alle ved, at AI ikke er over en second opinion, og når det er godt at gå, er du i gang. Vi sigter efter en datapipeline, der ikke bare er hurtigere, men også smartere, der gør det tunge løft, mens du holder den samtale.

Q: Jegt lyder som Astera har stort fokus på at gøre hele oplevelsen mere smidig for brugerne. Hvad har motiveret dette skift?

A: Absolut. Siden vi startede tilbage i 2003, har brugeroplevelse været kernen i alt, hvad vi laver Astera. Vores kunder holde sig til os, fordi vi faktisk lytter til deres feedback og foretager ændringer baseret på, hvad de har brug for. Lige nu zoomer vi ind på nogle få nøgleområder, og de er alle drevet af AI.

Vores kunder bekymrer sig om tre hovedting: minimal opsætningstid, pålideligt outputog hurtig behandling. De vil have løsninger, der sparer tid og penge uden at skulle bruge ekstra tekniske ressourcer eller jonglere med data bare for at få værdifuld indsigt.

Så vi har fordoblet det, vi gør bedst, som IDP og datapipelines, og vi giver dem en komplet AI-makeover. Vi vil gøre tingene smartere og hurtigere, så vores kunder kan komme direkte til den indsigt, der betyder noget.

Q: Hvordan gavner det udviklerne at integrere AI direkte i ETL-miljøet?

A: Vi så, at ETL-udviklere og dataforskere praktisk talt levede i separate verdener. Lad os sige, at du har 50 ETL-udviklere, der bygger datapipelines, sikrer datakvalitet og administrerer lageret. Men i det øjeblik en AI-opgave dukker op, skal de overdrage den til datavidenskabsteamet. Pludselig taler vi om Jupyter-notebooks, Python og værktøjer ETL-udviklere rører normalt ikke.

Så vi besluttede at bygge bro over kløften. Nu kan ETL-udviklere inkorporere AI direkte i deres arbejdsgange ved hjælp af AI-prompter som transformationer. De behøver ikke længere at stole på separate teams til AI-opgaver. Dette betyder, at ETL- og AI-udvikling kan eksistere side om side på én platform, hvilket fremskynder hele processen.

Her er hvordan det virker:

1. ETL-udviklere kan skabe og gemme brugerdefinerede LLM-baserede transformationer, der kan genbruges på tværs af arbejdsgange, hvilket skærer ned på gentaget arbejde.
2. Brugere kan definere egenskaber og gemme dem som skabeloner, som kan bruges på tværs af flere projekter. For eksempel kan en skabelon, der genererer SQL-forespørgsler, genbruges, når det er nødvendigt.
3. Disse skabeloner gemmes i en plugin-mappe, hvilket gør dem tilgængelige på tværs af teams. Uanset om det er semantisk matchning eller SQL-generering, forenkles gentagne opgaver, så teams kan fokusere på de mere spændende ting.

Kort sagt, vi giver ETL-udviklere AI værktøjer de har brug for, lige i deres eget miljø, at eliminere overdragelser og ekstra trin for hurtigere resultater.

Q: RAG er et område med stigende interesse. Hvordan er Astera nærmer sig denne teknologi til gavn for brugerne?

A: Absolut! Med vores RAG, eller Retrieval Augmented Generation, er målet virkelig at forenkle livet for brugere, der har brug for hurtige, præcise svar fra massive dokumentsamlinger. Det er et dynamisk, supersmart søgeværktøj, der rækker langt ud over blot at hente søgeord.

Normalt ville du tro at oprette en RAG rørledning ville kræve en hær af AI-eksperter, der arbejder døgnet rundt. Men med Astera, det er ikke tilfældet. Vi har designet det, så selv forretningsbrugere, ikke kun de tekniske brugere, der forstår data, metadata og datastrukturer, kan bygge deres egne RAG-pipelines. Og det bedste er, at de kan gøre det på få minutter.

Astera's RAG-opsætning er fuldstændig kodefri, øjeblikkelig og holder alle data sikre i din organisation. Dette betyder, at dit team hurtigt kan søge gennem store dokumentsamlinger for at finde specifikke detaljer, kontekstuelle oplysninger og værdifuld indsigt, præcis når de har brug for dem.

Astera RAG Builder

Q: Hvad er dine sidste tanker om hvor Astera er på vej med disse AI-initiativer?

A: Astera er på en spændende rejse, dedikeret til at skabe en samlet, intelligent dataløsning, der imødekommer nutidens skiftende forretningsbehov. Mange organisationer kæmper stadig med fragmenterede systemer og manuelle, tidskrævende processer. For at ændre det, samles vi AI, datapipelines, dokumentbehandling, cloud-funktioner og chatfunktioner til en enkelt, brugervenlig, kodefri platform. Ved at fokusere på AI-drevet automatisering og brugeroplevelse, Astera er ved at omdefinere datahåndtering, og vi er lige begyndt.

En stor tak til vores Chief Product & Technology Officer, Jay Mishra, for at dele Astera's vision for AI. Hvis du vil se hvordan Astera Intelligens kan gøre din datahåndtering smartere, hurtigere og skalerbar, kontakt os dag!