Vidste du, at mængden af ​​data, der genereres på verdensplan, forventes at nå et svimlende 180 zettabyte inden 2025? Selvom denne rigdom af data kan hjælpe med at afdække værdifuld indsigt og tendenser, der hjælper virksomheder med at træffe bedre beslutninger og blive mere agile, kan det også være et problem. Datasiloer er et almindeligt problem, hvor data gemmes i isolerede lagre, der er inkompatible med hinanden. Som følge heraf er den tilgængelige information spredt og fragmenteret, hvilket hindrer samarbejde mellem afdelinger og fører til organisatorisk ineffektivitet.

Forestil dig for eksempel en marketingprofessionel, der forsøger at analysere kundeadfærd på tværs af forskellige kanaler såsom sociale medier, e-mail-kampagner og webstedsbesøg. Hvis kundedata er gemt i siloer, kan marketingmedarbejderen kæmpe med at forbinde prikkerne og få et 360-graders overblik. Med behovet for adgang til realtidsindsigt og datadeling mere kritisk end nogensinde, er organisationer nødt til at nedbryde siloerne for at låse op for den sande værdi af dataene.

I dette blogindlæg vil vi diskutere vigtigheden af ​​datadeling, hvad der forårsager datasiloer, omkostningerne forbundet med dem, og de bedste praksisser virksomheder kan implementere for at overvinde dem.

Hvad er en datasilo?

En datasilo er en isoleret lomme af data, som kun er tilgængelig for en bestemt afdeling og ikke for resten af ​​organisationen. Data findes ofte i separate systemer, applikationer og placeringer i forskellige filer, formater og strukturer. Da det er svært at integrere og dele data problemfrit, fører det til oprettelsen af ​​datasiloer.

En rapport fra S&P Global angiver, at ca 39 % stærkt datadrevne organisationer har mere end 50 forskellige datasiloer at administrere!

Fremkomsten af ​​data- eller informationssiloer kan tilskrives individuelle teams "siloed mentalitet" og forskellene i de værktøjer og teknologier, som de bruger. Desuden fungerer de alt for komplicerede hierarkiske strukturer og adskillige ledelseslag i en organisation som en barriere for datadeling. At erkende årsagen til disse siloer og anvende en proaktiv, virksomhedsdækkende tilgang er afgørende for at sikre forretningsvækst og datadrevet beslutningstagning.

Slip af med datasiloer med Astera

Astera's no-code platform forener dine data og giver en enkelt kilde til sandhed til smartere og hurtigere forretningsindsigt.

Start gratis prøveversion

Hvad forårsager datasiloer?

Når teams, systemer og processer fungerer isoleret, bliver information fragmenteret, hvilket gør det svært at få et fuldstændigt og præcist billede af virksomheden. Nedenfor er nogle af de mest almindelige årsager til, at datasiloer dannes og fortsætter.

1. Siled organisatoriske strukturer

I mange virksomheder opererer afdelinger uafhængigt og administrerer hver deres data, systemer og processer. Salg, marketing, økonomi, HR og IT bruger ofte separate værktøjer designet til at imødekomme deres specifikke behov, med ringe koordinering mellem dem. Uden en centraliseret datastrategi eller klart ejerskab forbliver kritisk information låst inden for afdelinger, hvilket gør det vanskeligt at skabe en samlet, virksomhedsdækkende visning. Denne mangel på samarbejde fører til ineffektivitet, overflødige indsatser og forpassede muligheder for datadrevet beslutningstagning.

2. Fragmenteret teknologilandskab

Efterhånden som virksomheder skaleres, vedtager de forskellige softwareløsninger for at løse forskellige funktioner. Men disse systemer – hvad enten det er ældre databaser, cloud-applikationer eller tredjepartsplatforme – er ofte inkompatible og kommunikerer ikke effektivt. For eksempel kan et økonomiteam stole på et lokalt regnskabssystem, mens salgsteams bruger en cloud-baseret CRM. Uden problemfri integration kæmper virksomheder med inkonsistente data, duplikerede indsatser og en ufuldstændig forståelse af deres drift.

3. Virksomhedskultur og modstand mod forandring

Selv når der findes integrationsværktøjer, kan kulturel modstand holde datasiloer intakte. Teams kan se data som deres eget aktiv snarere end en delt ressource, hvilket begrænser gennemsigtighed og samarbejde. Derudover kan medarbejdere, der er fortrolige med velkendte arbejdsgange, være tøvende med at tage nye processer eller teknologier i brug. Uden ledelsesopkøb, ordentlig træning og et skift i retning af en tankegang for datadeling risikerer organisationer at forstærke siloer, bremse innovation og beslutningstagning.

Problemer forbundet med datasiloer

I nutidens hurtige miljø står organisationer over for et væld af problemer på grund af datasiloer, der spænder fra et ufuldstændigt overblik over data til lav kundetilfredshed. Her er et par måder, som datasiloer negativt påvirker en virksomheds succes:

• Ufuldstændig visning af organisationsdata

Datasiloer forhindrer organisatoriske ledere i at have et samlet billede af de data, der kræves for at træffe informerede beslutninger. Det er vigtigt at have et fuldstændigt overblik over dataene for at identificere trends og muligheder, få en forståelse af kundernes adfærd og præferencer og træffe informerede, datadrevne beslutninger.

Manglende adgang til nøjagtige, fuldstændige og relevante virksomhedsdata kan føre til forpassede muligheder, mangelfuld beslutningstagning og uønskede resultater.

• Spild af ressourcer

Datasiloer resulterer i dataduplikering, overflødig indsats og øgede omkostninger forbundet med lagring og vedligeholdelse af særskilte datakilder. Dette fører til spild af værdifulde ressourcer, herunder tid, penge og kræfter.

Organisationer ender med at bruge flere penge på datalagring, vedligeholdelse og administration og mindre på innovation og vækst. Dette kan have indflydelse på bundlinjen, reducere rentabiliteten og begrænse muligheden for at tage nye teknologier og tjenester i brug.

• Barrierer for kommunikation mellem afdelinger

Datasiloer gør det svært for teams at samarbejde med hinanden. Uden et centraliseret lager er afdelinger afhængige af deres egne datastrømme til at udtrække indsigt; derfor har hver afdeling sin egen "kilde til sandhed", som bidrager til inkonsistente data og manglende tilpasning på tværs af organisationen.

I virksomhedskulturer prioriterer individuelle teams desuden ofte deres egne mål, hvilket resulterer i en tilsidesættelse af organisationens overordnede formål og vision. Denne mangel på kommunikation og koordinering fører til operationel ineffektivitet og forsinkelser i beslutningsprocessen.

• Stigning i sikkerhedsrisici

Datasiloer kan udgøre betydelige sikkerhedsrisici, da data bliver mere sårbare over for cyberangreb på grund af en stigning i antallet af indgangspunkter. Denne stigende sårbarhed øger risikoen for databrud og informationslæk. Når data lagres i separate systemer, bliver det vanskeligt at implementere ensartede sikkerhedsforanstaltninger på tværs af organisationen.

Ifølge en rapport fra IBM, er omkostningerne ved databrud i gennemsnit $4.35 millioner, hvilket understreger vigtigheden af ​​at implementere stærke datasikkerhedsforanstaltninger.   

• Dårlig kundeoplevelse

Datasiloer kan føre til en fragmenteret kundeoplevelse, hvor forskellige forretningsenheder i en organisation ser kunden forskelligt, hvilket gør det vanskeligt at give en personlig og problemfri oplevelse. Marketing- og salgsafdelinger bruger ofte forskellige værktøjer til at indsamle den samme information. For at indsamle forbrugerindsigt kan markedsføring bruge sociale medieplatforme og websiteanalyser, hvorimod salg kan bruge software til kundeforholdsstyring (CRM) og salgsopkald.

Disse forskellige datakilder kan resultere i modstridende information og overflødige indsatser. Inkonsekvente beskeder på tværs af forskellige kontaktpunkter kan føre til frustration, hvilket i sidste ende resulterer i reduceret kundetilfredshed og loyalitet.

Sådan identificerer du datasiloer i din organisation

At identificere datasiloer starter med at stille de rigtige spørgsmål. Hvis din organisation kæmper med afbrudte data, kan disse nøglespørgsmål hjælpe med at diagnosticere problemet:

• Bruger forskellige teams separate værktøjer og databaser?
  Hvis forskellige afdelinger er afhængige af deres egen software eller datalagring i stedet for et centraliseret system, vil der sandsynligvis dannes siloer.

• Har medarbejderne svært ved at få adgang til de data, de har brug for?
  Når teammedlemmer skal anmode om data fra andre afdelinger eller kæmper med begrænset adgang, indikerer det fragmenteret datahåndtering.

• Er der uoverensstemmelser i rapporter og analyser på tværs af afdelinger?
  Hvis forskellige teams producerer modstridende rapporter ud fra, hvad der burde være de samme data, tyder det på, at information er lagret i isolerede systemer uden synkronisering.

• Er der duplikering af data på tværs af systemer?
  Genindtastning eller lagring af de samme data flere steder fører ofte til ineffektivitet, fejl og spildte ressourcer.

• Bruger IT for meget tid på at administrere dataanmodninger?
  Hvis it-teams konstant løser problemer med dataadgang eller manuelt integrerer data, fremhæver det en mangel på problemfri forbindelse mellem systemerne.

Strategier til at nedbryde datasiloer

Nedbrydning af datasiloer er afgørende for, at organisationer kan nå deres forretningsmål og opnå en konkurrencefordel på markedet. Lad os se på et par måder, hvorpå du effektivt kan slippe af med datasiloer:

1. Fremme en kultur for datadeling

Organisationer bør fremme et samarbejdende og gennemsigtigt miljø for at fremme datadeling. Ledere skal formidle betydningen af ​​datadeling og de fordele, det giver til hele organisationen. De kan også motivere teams, der aktivt deler data og information med andre afdelinger. Derudover kan uddannelse af medarbejdere i, hvordan de sikkert og effektivt udveksler data, også hjælpe dem med at overvinde enhver modvilje eller frygt for at dele følsomme oplysninger.

2. Kombiner dataene til en enkelt kilde til sandhed

Ved at integrere alle deres datakilder i et centralt lager kan virksomheder bygge en samlet visning af deres data. Dette vil give en enkelt kilde til sandhed for alle teams, hvilket reducerer risikoen for inkonsistente eller modstridende data. Dette kan opnås gennem en række forskellige teknikker, bl.a datavarehuse, datasøerog datavirtualisering. Dette gør det muligt for organisationer at få et holistisk overblik over deres data for at hjælpe med at guide strategisk beslutningstagning.

Forbind, integrer og foren dine data

Astera's omfattende bibliotek med 100+ connectorer forbinder problemfrit databaser, applikationer og cloud-platforme, hvilket sikrer problemfri datastrøm og eliminerer siloer.

Download gratis prøveversion

3. Invester i en dataintegrationsløsning

Organisationer bør investere i det rigtige dataintegrationsværktøjer og løsninger. Disse værktøjer kan automatisere dataudtræk, transformation og indlæsning, hvilket giver virksomheder mulighed for problemfrit at integrere nye datakilder i deres eksisterende systemer. Desuden flytter virksomheder i stigende grad til cloud-baseret dataintegration muligheder, da de tilbyder skalerbarhed, fleksibilitet og omkostningseffektivitet, hvilket gør dem tiltalende for organisationer i alle størrelser.

4. Prioriter datasikkerhed

Datadeling og -udveksling giver anledning til sikkerhedsproblemer. Organisationer bør prioritere datasikkerhed ved at implementere robuste databeskyttelsespolitikker, adgangskontroller og autentificeringsprocedurer og samtidig sikre overholdelse af databeskyttelsesprotokoller såsom GDPR. Dette vil hjælpe med at forhindre datatyveri, brud og uautoriseret adgang. Desuden bør medarbejdere også modtage regelmæssig træning i retningslinjer for databeskyttelse for at sikre, at de er bevidste om deres rolle i at opretholde datasikkerheden.

5. Brug API'er til dataintegration

API'er (Application Programming Interfaces) er et sæt standarder, der tillader forskellige softwareapplikationer at interagere med hinanden. Organisationer kan simpelthen forbinde deres forskellige systemer og dele data i realtid ved at bruge API'er. Ved at standardisere dataadgang og automatisere dataindsamlingen og analyseprocessen hjælper API'er med at eliminere behovet for manuel dataoverførsel eller filudveksling. Dette gør det muligt for organisationer at minimere fejl, forbedre effektiviteten og træffe bedre beslutninger.

6. Modernisering af datainfrastruktur 

Opgradering til moderne dataarkitekturer, herunder cloud-baseret lagring og skalerbare databaser, forbedrer datatilgængeligheden på tværs af teams. Cloud-baserede platforme giver et skalerbart, forbundet miljø, hvor data er let tilgængelige på tværs af organisationen. Ved at skifte fra lokale legacy-systemer til skyen kan virksomheder forene deres data, automatisere opdateringer og muliggøre samarbejde i realtid.

Hvordan Astera Kan hjælpe dig med at eliminere datasiloer

Astera eliminerer datasiloer med sin cloud-baserede, AI-drevne platform, der problemfrit integrerer, automatiserer og centraliserer virksomhedsdata. Med native og brugerdefinerede connectors kan organisationer konsolidere data fra forskellige kilder, herunder cloud-applikationer, databaser og ældre systemer, til et enkelt økosystem.

Det gør det muligt for organisationer at modernisere deres infrastruktur ved at gå fra fragmenterede, on-premise systemer til skalerbare, cloud-baserede arkitekturer. Dette sikrer, at alle teams har nem adgang til de data, de har brug for, hvilket fremmer bedre samarbejde og beslutningstagning.

Klar til at låse op for den sande værdi af dine data? Hent Astera14-dages gratis prøveperiode nu!