Enhver virksomhed har brug for en effektiv og pålidelig metode til at registrere, opdatere og spore data nøjagtigt. Databaser er et af de mest almindelige systemer, virksomheder bruger til at gemme kundedata, lagerbeholdning eller virksomhedsoplysninger. Det gør databaseintegration nødvendig nu, da analytikere kan integrere lagrede data med andre systemer, filer eller applikationer og bruge dem til forskellige formål, såsom rapportering eller dataanalyse. En effektiv databaseintegrationssoftware er vigtig for smidig og enkel integration for præcise analyser.
Hvad er databaseintegration?
Databaseintegration kombinerer data fra forskellige kilder for at skabe en konsolideret version. Disse kilder omfatter databaser, cloud datavarehuse, virtuelle databaser, filer og mere. Databaseintegration gør data tilgængelige for flere interessenter og klientapplikationer uden at reducere datakvaliteten.
Lad os forstå dette koncept ved hjælp af et eksempel. For eksempel gemmer en virksomhed sine regnskabsdata i Oracle-databasen og kundedata i Salesforce. Ved at bruge DB-integrationsprocesserne kan medarbejderne få adgang til de kombinerede data fra begge systemer på ét sted.
Medarbejdere kan derefter bruge oplysningerne til at opnå handlingsorienterede indsigter på kortere tid. På samme måde bruger nogle virksomheder webstedsintegration til at administrere og forene data fra forskellige websider. Det opfatter nettet som flere heterogene databaser.

Fordele ved Database Integration Tools for Business
Med big data-kørsel business intelligence og dataanalyse, kan vigtigheden af DB-integration for effektiv brug af virksomhedsdata ikke ignoreres. Brug af effektiv software er således afgørende for korrekt styring af databaseprocesser. Nogle af de vigtigste fordele ved databaseintegration er:
Få mere kontrol over information
Det gør det muligt for dig administrere virksomhedsdata eller information fra et centralt sted. Dette gør det nemmere at identificere flaskehalse, forbedre brugeroplevelsen og reducere leveringstiden.
Sikre overholdelse af reglerne
Overholdelse af nationale og internationale driftsstandarder, såsom PCI, HIPAA og GDPR, er nødvendig for virksomheder, der beskæftiger sig med digital information. Databaseintegration muliggør centraliseret styring, hvilket gør det nemmere at sikre overholdelse i hele organisationen.
Skab en enkelt kilde til sandhed
Under fusioner eller opkøb skal virksomheder integrere deres data, der er lagret forskellige steder, for at skabe en samlet visning. Hjælp til databaseintegration konsolidere data fra forskellige kilder, som renses, transformeres og indlæses i det eller de ønskede målsystemer. Virksomheder kan så bruge deres foretrukne dataanalyseværktøjer at få adgang til disse data og drive beslutningstagning.
Integrer data fra forskellige kilder
Det er umuligt at integrere data uden at samle data fra forskellige kilder – ældre systemer, cloud-baserede databaser og lokale systemer. Hver virksomhed bruger en række forskellige software. De fleste af de data, som denne software fanger, er i siled-systemer. Det er vigtigt for en virksomheds Business Intelligence (BI) og prognoseformål at konsolidere alle data i en datalager.
Database integration med Astera
En omfattende dataintegrationsværktøj, Astera gør det muligt for brugere at forbinde data fra forskellige databaser i en træk-og-slip GUI (Graphical User Interface).
Platformen har omfattende funktioner, såsom:
- Indbyggede transformationer.
- Forudbygget stik til moderne og traditionelle datakilder.
- Jobplanlægning.
- Workflow automatisering.
Disse funktioner understøtter tovejsintegration mellem forskellige databaser, såsom SQL, hver med sine fordele og ulemper. For eksempel er fordelene ved SQL Server over Access bedre ydeevne, forbedret skalerbarhed og øget pålidelighed. En liste over populære stik i databaseintegrationssoftwaren inkluderer dog:
Databaseintegration i et kodefrit miljø
Astera muliggør også hjemmeside dataintegration uden at skrive en eneste linje kode. Dette hjælper med at forene data fra forskellige websider, der fungerer som databaser. No-code dataintegration hjælper også med at reducere risikoen for fejl, manuel indsats og it-omkostninger.
Brugervenlige funktioner som Instant Data Preview giver brugerne mulighed for at sikre nøjagtigheden af datakortlægninger på hvert trin i transformationsprocessen i realtid. Derudover gør dette brugere i stand til at identificere fejl omgående og tage dem i opløbet, før de udfører jobbet.
Eksempel på databaseintegration: Hvordan samler man data?
Astera, den førende ETL værktøj, giver dig mulighed for kodefri integration. Dette reducerer risikoen for fejl, manuel indsats og it-omkostninger. Du kan også sikre nøjagtigheden af datatilknytninger gennem hurtig identifikation af fejl, før jobbet udføres.
SQL Server ETL eksemplet nedenfor viser et simpelt dataflow. Her, Bestilt data fra PostgreSQL integreres med SQL Server efter anvendelse af en betingelse på Bestillingsdato ved hjælp af filtertransformationen.

Figur 1: Database integration i Astera
Betingelsen videresender kun de poster i måldatabasen, hvori Afsendelses-dato svarer til 1997.

Figur 2: Udtryksbygger
Opnå forbedret ydeevne med Pushdown-optimering
Astera giver brugerne mulighed for at skubbe datatransformation job til en relationsdatabase for at opnå høj ydeevne og optimal udnyttelse af databaseressourcer. Denne handling genererer tidsbesparelser, optimal brug af behandlingsressourcer og øget udviklerproduktivitet.
Astera understøtter to typer pushdown-optimeringstilstande:
1. Delvis pushdown-optimeringstilstand: Serveren skubber transformationen til kilde- eller måldatabasen, afhængigt af databaseudbyderen eller transformationen.
For eksempel viser figur 3 jobudførelse i en delvis pushdown-tilstand. Det Sales data gemt i SQL Server er aggregeret vedrørende Firmanavn. Det bliver derefter dirigeret til tre separate filer baseret på de anvendte betingelser.

Figur 3: Jobudførelse i delvis pushdown-optimeringstilstand
2. Fuld pushdown-optimeringstilstand: Denne tilstand udfører jobbet fra start til slut i pushdown-tilstand.
Dataflowet nedenfor viser jobudførelse i fuld pushdown-optimeringstilstand. Her filtreres data fra SQL Server vedr Land. Det bliver så og derefter overført til destinationsdatabasen, som også er SQL Server.

Figur 4: Jobudførelse i fuld pushdown-optimeringstilstand
Sikre databaseintegritet under migrering med datakvalitet og profilering
En database integration software med indbygget datakvalitet, udrensning, og profileringsfunktioner i et enkelt miljø forenkler oprettelsen og udførelsen af en data migration projekt.
Ved at anvende datakvalitetsreglerne kan du til enhver tid sikre gyldigheden og konsistensen af dine kildedata. Desuden bruger dataprofilering, kan du få en opdeling af dine data i form af struktur, fejlantal, duplikatprocent osv. Disse funktioner sikrer nøjagtigheden af din databasemigrering.
Eksemplet nedenfor viser migreringen af Bestilt data fra SQL Server til PostgreSQL. Inden dataene sendes til destinationen, bliver de profileret og sorteret ud fra Produkt-id. Dataene kontrolleres også for fejl i Antal felt ved hjælp af datakvalitetsregler.

Figur 5: Databasemigration ind Astera
Forbedre databaseintegrationsteknikker med Astera
Den massive stigning i datavolumen og variation gør databaseintegrationssoftware til et væsentligt værktøj i erhvervslivet. De fleste virksomheder fejler i databaseintegrationsprojekter, fordi de ikke har de rigtige værktøjer. Eller også bliver de bare ikke tilbudt det rigtige dataintegrationsløsninger.
Virksomheder har indset, at data integreret på databaseniveau kan være en enorm tidsbesparelse. Det kan fremskynde udvindingen af handlingsorienteret, datadrevet indsigt. Til dette formål har de brug for integrationsværktøjer til at fuldføre jobbet. Astera forenkler databaseintegrationen rejse og tilbyder konstant støtte!
Vil du selv opleve, hvordan vores forenede platform forenkler databaseintegration? Anmod om en gratis prøveperiode og se Astera i aktion.
Forfattere:
Tehreem Naeem