AI-drevet økonomisk dataudtræk - En komplet vejledning

Ifølge Allieret markedsundersøgelse, er det globale dataudtræksmarked sat til at stige fra $2.14 milliarder i 2019 til $4.9 milliarder i 2027. Dataudtræk er en vital del af en effektiv datastyringsstrategi. Som sådan, AI-baseret dokumentbehandling bliver stadig mere værdifuldt for finansieringsselskaber, der ønsker at strømline deres processer for udvinding af finansielle data og være på forkant med konkurrenterne.

Hvad er økonomisk dataudtræk?

Finansielle dataudtræk er processen med at hente og indsamle information, både struktureret og ustruktureret, fra dokumenter, der almindeligvis bruges i finansbranchen. Disse dokumenter omfatter:

• Kvitteringer
• Kontoudtog
• Skatteformularer
• Fakturaer
• Formularer til låneaftaler.

Målet er at give mening med oplysningerne i disse dokumenter og gøre det muligt for virksomheder at bruge dem til forskellige formål, såsom afsløring af svindel, udførelse af økonomiske analyser og risikovurdering, budgettering og planlægning mv.

Hvordan fungerer udtræk af finansielle data?

Der er to tilgange til at udtrække data fra finansielle dokumenter: den manuelle metode og den automatiserede metode.

Manuel udtrækning af finansielle data

Manuel udtrækning af økonomiske data kræver, at folk læser, udtrækker og indtaster datapunkter i regneark og databaser – én ad gangen. Denne metode var standardmetoden til at udtrække data fra finansielle dokumenter i lang tid.

Selvom den er egnet til en lille mængde finansielle dokumenter, er denne tilgang ineffektiv i skala. angiver, at medarbejderne kan bruge en fjerdedel af deres arbejdsuge på gentagne opgaver som at hente og indsamle oplysninger fra kvitteringer, fakturaer, kontoudtog osv. Større institutioner som banker og hedgefonde ville have brug for hundredvis af dataindtastningsspecialister til at behandle alt deres papirarbejde manuelt.

I en anden undersøgelse konkluderede BMC, at manuel ekstraktion kan være op til 40 % unøjagtig. Følgelig bruger denne metode ikke kun en betydelig mængde tid, men introducerer også fejl, som ellers kan undgås. Det er klart, at der er behov for en mere effektiv og præcis metode til at udtrække finansielle data.

AI-drevet automatisk udtræk af finansielle data

AI-baseret dataudtræk i finans involverer automatisk indfangning af data fra en række ustrukturerede finansielle dokumenter og konvertere det til et struktureret format.

Hele processen med at udtrække finansielle data kan effektivt strømlines med moderne software til udvinding af finansielle data, som er drevet af AI og automatisering. Analytikere skal kun uploade et dokument til softwaren, konfigurere en skabelon, og værktøjet vil automatisk udtrække data og indlæse dem til en måldatabase.

Udfordringer ved AI-baseret dokumentdataudtræk i økonomi og hvordan man overvinder dem

Finansielle virksomheder, der ønsker at automatisere dataudtræk bør overveje nogle fælles udfordringer. I stedet for at blive afskrækket, er disse udfordringer en mulighed for at udnytte styrken af ​​software til udvinding af finansielle data til deres fulde:

• Finansielle institutioners komplekse ældre systemer er ikke kompatible med enhver AI-baseret dataudtræksløsning, hvilket kræver betydelige investeringer i it-infrastruktur. Ved at investere i et økonomisk dataudtræksværktøj, der tilbyder end-to-end datastyringsfunktioner, kan virksomheder løse dette problem samt modernisere deres forældede datainfrastruktur.
• Finansielle institutioner håndterer følsomme data, herunder personligt identificerbare oplysninger, som præsenterer databeskyttelse og sikkerhedshensyn. Det er vigtigt at vælge AI-baserede finansielle dataudtrækssystemer med robuste sikkerhedsfunktioner, såsom datakryptering.
• Datakilder kan indeholde manglende, ufuldstændige eller inkonsistente oplysninger, hvilket fører til unøjagtigheder i udtræk. Nogle software giver dog dedikerede datakvalitetsfunktioner til at rense data før udtrækning.
• Automatiserede udvindingsprocesser kan kræve menneskelig indgriben til validering af udtrukne data, især i tilfælde af usikkerhed eller tvetydighed. Værktøjer som Astera har automatiske kontroller baseret på brugerdefinerede forhold, der advarer brugere, når de støder på fejl.

Hvorfor AI-baseret software til udvinding af finansielle data bliver stadig vigtigere

Når det kommer til økonomi, er præcise data navnet på spillet. Med alle de regler og bestemmelser derude, kan fejl i finansiel rapportering føre til nogle alvorlige problemer, såsom juridiske spørgsmål og endda beskadiget omdømme. Fejlrapportering kan også forårsage store økonomiske tab.

Her er hvordan AI-drevet software til udvinding af finansielle data hjælper finansielle virksomheder med at forbedre deres datadrevne initiativer og operationelle effektivitet:

• Højere nøjagtighed: Automatiserede værktøjer er meget nøjagtige. Deres nøjagtighed oversættes direkte til mere sikre økonomiske prognoser og datadrevne beslutninger.
• Forebyggende korrektion: Værktøjer til udtræk af finansielle data kan opdage problemer med datakvalitet i realtid. Bekræftelse af optegnelser under processen er 10 gange billigere end at rette fejl efterfølgende. Disse automatiserede værktøjer indeholder tilpassede datatjek for at identificere alle slags fejl.
• Forbedret effektivitet: Hvordan går det med at spare op til 15x behandlingstid pr. dokument lyder som? Det er præcis, hvor hurtigt en egnet software til udtræk af finansielle data er sammenlignet med manuel indtastning. Denne effektivitet opnås gennem en kombination af smart informationssøgning, automatisering og AI.
• Øget produktivitet: Når virksomheder sparer tid med papirarbejde, har de flere ressourcer til arbejde med højere værditilvækst. Det øger også analytikernes moral og hjælper med at øge variationen og omfanget af deres arbejde.
• Overholdelse af lovgivningen: En enkelt manglende overholdelse kan forårsage et tab på $5.87 mio, foruden skade på omdømmet. Som et biprodukt af forbedret nøjagtighed giver øget overholdelse af regulatoriske standarder både økonomiske og ikke-monetære fordele.

Valg af den bedste software til udvinding af finansielle data til din organisation

Den finansielle sektor er stærkt afhængig af nøjagtige og rettidige data for at træffe informerede beslutninger, styre risici og overholde lovkrav. Som sådan er det vigtigt at have de rigtige værktøjer og løsninger ved hånden. Men at vælge det rigtige værktøj kan hurtigt blive en besværlig bestræbelse i betragtning af tilgængeligheden af ​​en stor mængde software til udvinding af finansielle data. Nøglen er at prioritere forretningskrav og finde den bedste pasform. Her er nogle faktorer, som finansielle virksomheder bør overveje:

1. Data dannet Kompatibilitet: Sørg for, at softwaren understøtter udtræk fra en lang række finansrelaterede datakilder, såsom fakturaer, skatteformularer og resultatopgørelser.
2. Nem integration: Vælg software, der problemfrit integreres med dine eksisterende ældre systemer, databaser og analyseplatforme. Ikke kun det, men værktøjet bør også være kompatibelt med finansielle systemer, herunder regnskabssoftware, porteføljestyringssystemer osv. Nogle værktøjer giver indbygget forbindelse til ældre systemer, såsom COBOL, samt muligheden for at integrere de udtrukne data i data pipelines forbundet til cloud data warehouses.
3. Nøjagtighed og pålidelighed: Datakvalitet og pålidelighed er ikke til forhandling, især i finanssektoren. Evaluer nøjagtigheden og pålideligheden af ​​de resultater, der produceres af softwaren. Se efter funktioner såsom datavalidering, fejlhåndtering og kvalitetssikringsmekanismer for at sikre integriteten af ​​udtrukne finansielle data.
4. Tilpasning og fleksibilitet: Vælg software til udvinding af økonomiske data, der tilbyder fleksibilitet og tilpasningsmuligheder for at skræddersy arbejdsgange efter dine specifikke krav. Funktioner som tilpassede udtræksregler, scripting-funktioner og API-adgang kan øge fleksibiliteten. Softwareløsninger som Astera leverer både skabelonbaserede og automatiserede finansielle dataudtræksfunktioner.
5. Brugervenlighed og brugergrænseflade: Overvej brugervenligheden og brugervenligheden af ​​softwarens grænseflade, samt intuitiviteten af ​​dens workflow-design. No-code værktøjer har funktioner som træk-og-slip-grænseflader, visuelle kortlægningsværktøjer og interaktive dashboards, der gør udvinding af finansielle data til en leg.
6. Leverandørens omdømme og support: Undersøg softwareleverandørens omdømme og track record i dataudtrækningsdomænet. Overvej faktorer som prissætning, kundeanmeldelser og tilgængeligheden af ​​teknisk support og træningsressourcer, før du forpligter dig.
7. Omkostninger og licenser: Evaluer de samlede ejerskabsomkostninger, inklusive forudgående omkostninger, licensgebyrer, vedligeholdelse og supportudgifter. Din vurdering bør også omfatte omkostningerne ved at skifte til en anden leverandør, da det er almindeligt at være vidne til, at virksomheder bliver ofre for leverandørlåsning.\

Astera ReportMiner Har alle de funktioner, du har brug for!

Forenkle dine økonomiske dataudtræksprocesser med Astera's AI-drevne løsning. Planlæg en personlig demo for at udforske, hvordan vores kodefri platform kan integreres med dine eksisterende systemer, forbedre datanøjagtigheden og strømline arbejdsgange.

Book din demo i dag!

AI-baserede finansielle dataudtræk brugssager i finansindustrien

Fakturering

Et afgørende domæne, hvor AI-drevet udvinding af finansielle data virkelig kan skinne, er fakturabehandling. Fakturaer kan være utroligt indviklede dokumenter, fyldt med et væld af oplysninger, der skal behandles, såsom varebeskrivelser, mængder, priser, afgifter og mere.

At udtrække disse oplysninger manuelt kan hurtigt blive en omhyggelig og fejltilbøjelig proces. Imidlertid kan AI-drevne finansielle dataudtræksløsninger automatisk udtrække de relevante nøgleværdi-par fra fakturaer, hvilket giver en problemfri og effektiv behandlingsoplevelse.

 Bogføring og administration

Regnskab er en anden sfære, hvor AI-drevet udtræk af finansielle data kan være en reel game-changer. I regnskabsprocessen skal regnskaber og andre dokumenter granskes for at identificere relevante datapunkter som indtægter, udgifter og aktiver.

Med den uovertrufne præcision og hastighed af automatiseret software til udtræk af finansielle data kan forretningsbrugere problemfrit udtrække væsentlige oplysninger fra forskellige dokumenter, herunder kvitteringer, kreditnotaer, indbetalingskort osv., hvilket revolutionerer regnskabsdriften.

Skatterapportering

Software til udvinding af økonomiske data er uvurderlig i skatteindberetning. At spore kvitteringer og kompilere enorme mængder af finansielle data, såsom indtægter, udgifter og aktiver, og rapportere dem til skattemyndighederne er en formidabel udfordring, som organisationer står over for.

AI-drevet software til udtræk af finansielle data forenkler datahentning fra disse dokumenter. Brugere har fleksibiliteten til kun at udtrække de nødvendige datapunkter og indlæse dem til relevante datapipelines, hvilket minimerer den tid og indsats, der kræves til skatteindberetning.

Den lovende horisont for AI-baseret økonomisk dataudtræk

AI-baseret udtræk af finansielle data er vejen frem for virksomheder i finansbranchen. Tilgangen tilbyder et nyt niveau af tilpasningsevne og tilpasning, hvilket gør det til den ideelle måde for virksomheder, der søger at strømline dokumenthåndteringsprocesser, forbedre datakvaliteten, låse op for opgaver på højere niveau og frigøre værdifulde ressourcer.

Fordelene er klare – lige fra at forbedre lånebehandlingen til at strømline fakturabehandlingen og videre, er der ingen ende på denne teknologis transformative kraft, især inden for finansområdet, hvor datakvaliteten betyder meget. I en nøddeskal ser fremtiden for AI-baseret økonomisk dataudtræk i finans lovende ud.

Forenkle økonomisk dataudtræk med Astera

Astera's ustrukturerede dataekstraktionsløsning  er et kraftfuldt AI-baseret værktøj, der forenkler den komplekse opgave med at udtrække data fra en lang række finansielle dokumenter. Med dens intuitive og kodefri grænseflade kan virksomheder nemt automatisere deres dataudtræksprocesser og eliminere behovet for manuel dataindtastning.

Fra fakturaer og kvitteringer til regnskaber og skattedokumenter kan den nøjagtigt fange data fra ethvert ustruktureret dokument og konvertere det til et struktureret format. Dette resulterer i reducerede fejl og øget nøjagtighed, hvilket fører til bedre beslutningstagning.

Med Astera, vil dit pengeinstitut strømline dokumenthåndteringsprocesserne, spare tid og penge og være på forkant med konkurrenterne. Prøve det med en gratis 14 dages prøveperiode or tale med vores salgsteam om dine krav.

Prøv Astera's AI-drevne finansielle dataekstraktionsværktøj gratis

Oplev kraften i Astera's ustrukturerede dataekstraktionsløsning til dig selv. Med vores intuitive, kodefri grænseflade, automatiser din økonomiske dataudtrækning og eliminer manuelle indtastningsfejl. Start din 14-dages gratis prøveperiode i dag, og transformer dine datahåndteringsprocesser.

Start din gratis 14-dages prøveperiode