Sundhedsdataintegration er en kritisk komponent i moderne sundhedssystemer. Kombination af data fra forskellige kilder, såsom EPJ'er og medicinsk udstyr, giver udbydere mulighed for at få et komplet billede af patientens helbred og strømline arbejdsgange.

Lad os tage et dybt dyk ned i verden af ​​sundhedsdataintegration og afdække forviklingerne ved denne vitale komponent i moderne sundhedspleje.

Dataintegration kan hjælpe sundhedsindustrien med betydelige besparelser

Lær, hvordan du kan spare tid og penge ved at bruge Astera Data Pipeline Builder – et kodefrit dataintegrationsværktøj med indbygget automatisering, planlægning og mere.

Læs vores hvidbøger!

Stigningen i datakilder og vigtigheden af ​​sundhedsdataintegration

Sundhedsindustrien genererer milliarder af terabyte data fra forskellige kilder. Elektroniske journaler (EPJ'er) og elektroniske lægejournaler (EMR'er) er primære kilder til patientdata. Disse data er for det meste tilgængelige i et struktureret format og let tilgængelige.

Sundhedssektoren genererer milliarder af terabyte data fra forskellige kilder. Elektroniske patientjournaler (EHR'er) og elektroniske patientjournaler (EMR'er) er primære kilder til patientdata. Disse data er for det meste tilgængelige i et struktureret format og let tilgængelige, ofte administreret af fagfolk, der er uddannet gennem en medicinsk klinisk assistentprogram.

Der er dog også sekundære datakilder, herunder telemedicin- og forsikringssystemer, apoteksstyringssystemer, patientportaler, sociale medier og meget mere. Den egentlige opgave er at indtage, behandle og konsolidere disse data og generere rettidig indsigt.

Integration af sundhedsdata involverer at kombinere data fra forskellige berøringspunkter til et enkelt, konsolideret datalager. Disse data renses og transformeres under processen, så de kan bruges til rapportering og analyser sundhedspleje praktikere kan træffe informerede, datadrevne beslutninger.

Healthcare Data Integration Use Cases

Her er nogle fremtrædende eksempler på brug af sundhedsdataintegration:

Patient-360 View

Patient-360-visningen henviser til en samlet visning af patientdata, der giver sundhedsudbydere mulighed for at få en komplet og holistisk forståelse af en patient. Disse data kan omfatte, men er ikke begrænset til, en patients sygehistorie, elektroniske patientjournaler, data om forsikringskrav, demografiske data, laboratorieresultater og billeddannelsessystemer. Sundhedsorganisationer kan også berige disse data med oplysninger fra tredjepartsudbydere.

Et holistisk syn på dataene i en samlet platform gør det muligt for sundhedspersonale at identificere mønstre og tendenser i patientadfærd og som en konsekvens udtænke bedre diagnose og forebyggende strategier samt levere personlig pleje.

Sundhedsorganisationer og Udvikling af telemedicin-apps Virksomheder er i stigende grad afhængige af integrerede datasystemer til at levere personlig patientpleje og forebyggende strategier.

Kriserespons

COVID-19-pandemien fremhævede den afgørende rolle, som integration af sundhedsdata spiller i kriserespons. Konsoliderede data af høj kvalitet giver sundhedsorganisationer mulighed for at træffe informerede beslutninger om kriserespons – hvilket sikrer optimal pleje til patienter og sikkerhed for frontlinjemedarbejdere.

Sundhedsorganisationer kan hurtigt identificere udsatte populationer, spore spredningen af ​​virussen, planlægge effektiv vaccinedistribution og koordinere med andre organisationer for at håndtere kritiske situationer effektivt.

Bedrageri

Svigagtige aktiviteter i sundhedsvæsenet kan antage forskellige former, herunder identitetssvig, hvor en patient bruger flere identiteter for at få adgang til lægehjælp; svindel på serviceniveau, såsom overfakturering for leverede tjenester; og bedrageri på forsikringsniveau, såsom at indgive krav for tjenester, der ikke er modtaget.

En enkelt kilde til sandhed giver sundhedsorganisationer mulighed for at anvende data mining-teknikker til effektivt at opdage og forhindre svindel.

Gør sundhedsdataintegration nem!

Astera Data Pipeline Builder giver dig mulighed for at fremskynde din dataintegrationsproces og samtidig gøre den brugervenlig. Prøv det selv!

Start din GRATIS prøveperiode

Dataintegrationsudfordringer i sundhedsvæsenet

Sundhedsdata har enorm magt, men den store mængde og variation af disse data udgør forskellige udfordringer. Her er nogle dataintegrationsudfordringer, der forhindrer sundhedspersonale i at låse op for værdifuld indsigt:

Datasiloer og manglende interoperabilitet

Datasiloer opstår, når data lagres i isolerede systemer, der ikke kommunikerer med hinanden. Disse siloer er ret almindelige - især når sundhedsudbydere bruger forskellige EPJ/EMR-systemer, der er inkompatible med hinanden.

Desuden gør traditionelle, ældre systemer det vanskeligt at integrere med nyere, cloud-baserede systemer, hvilket forværrer udfordringen med EPJ/EMR-dataintegration. Manglen på interoperabilitet mellem sundhedssystemer og udbydere er et andet aspekt, der gør deling af data i realtid vanskelig.

Manglende standardisering

Manglen på datastandardisering gør det vanskeligt for sundhedsudbydere at konsolidere data fra forskellige kilder. Data uden standardisering kan resultere i duplikerede registreringer, systemfejl og unøjagtig indsigt, hvilket kan påvirke patientbehandlingen.

Sundhedsudbyderes brug af forskellige dataformater hindrer kommunikation og datadeling mellem systemer, hvilket fører til problemer med datakvaliteten. Manglende datastandardisering påvirker hovedsageligt dataintegration og genbrugelighed.

Databeskyttelse og sikkerhed

Medicinske udbydere står over for betydelige databeskyttelses- og sikkerhedsudfordringer, når de integrerer sundhedsdata. Patientsundhedsoplysninger er meget følsomme og kræver robust beskyttelse mod uautoriseret adgang og databrud.

Sundhedssystemer er i stigende grad afhængige af digitale kanaler og indsamler data, så det er bydende nødvendigt at opretholde overholdelse af reglerne om databeskyttelse. En rapport fra 2022 viser, at der er sket over 595 brud på helbredsdata i de sidste tre år, hvilket afslører over 40 millioner patientjournaler.

Derfor skal sundhedsorganisationer implementere strenge foranstaltninger for at beskytte fortrolige patientoplysninger, mens data fra forskellige systemer integreres.

Bedste praksis for sømløs sundhedsdataintegration

Her er nogle dataintegrationsstrategier til effektivt at håndtere sundhedsdataudfordringer:

Skift til et Cloud Data Warehouse

Cloud datavarehuse er bygget til at håndtere høje datamængder og variation. En stor cloud-løsning, såsom Amazon Redshift og Snowflake, kan fungere som et centraliseret lager for højhastighedsdatastrømme.

Cloud datavarehuse kan tilbyde mere kraftfulde computerfunktioner til hurtigere indsigt og forbedret forretningsintelligens. Desuden er de også let skalerbare og tilbyder ubegrænset lagerkapacitet på farten.

Identificer datakilder

Nøglen til succes dataintegration implementering er at vide, hvor alle kritiske data befinder sig. For sundhedsudbydere indeholder EPJ-systemer de vigtigste data, men der er andre datakilder, interne og eksterne, som skal identificeres og dokumenteres.

Implementer standarder såsom FHIR og HL7

Brug af industristandarder såsom Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) og Health Level Seven International (HL7) kan lette integrationen af ​​sundhedsdata.

Disse standarder giver et fælles sprog for dataudveksling, hvilket giver sundhedsorganisationer mulighed for nemt at dele patientdata.

Prioriter databeskyttelse og sikkerhed

Robuste sikkerhedsprotokoller og regelmæssige sikkerhedsrevisioner er afgørende for at sikre overholdelse af relevante databeskyttelseslove og -bestemmelser såsom Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) og den generelle databeskyttelsesforordning (BNPR).

Leder du efter en datastyringsløsning til din sundhedsorganisation?

At Astera, er vi dedikerede til at opfylde sundhedsindustriens behov for datastyring med vores professionelle tekniske ekspertise og prisvindende kundesupport.

Lær mere om, hvordan vi kan hjælpe dig!

Transformer Healthcare Data Integration med Astera

Astera Data Pipeline Builder er en end-to-end dataintegrationsplatform i virksomhedskvalitet, der giver dig mulighed for problemfrit at integrere sundhedsdata – uden at skrive en enkelt linje kode. Bruger Astera Data Pipeline Builder, Kan du:

• Udtræk patientdata fra forskellige forskellige kilder, transformer dem efter dine krav, og indlæs dem til en destination efter eget valg
• Opret forbindelse til forskellige tredjepartsapplikationer og databaser ved hjælp af indbyggede stik
• Valider sundhedsdata ved hjælp af datakvalitetsregler og avancerede profileringsfunktioner
• Levere rollebaserede adgangskontroller og krypter data for at sikre overholdelse af standardregler, herunder GDPR og HIPAA.
• Opret forbindelse til populære cloud-platforme, databaser og datavarehuse, f.eks Amazon S3, Snowflakeog Microsoft Azure Blob Storage, ved hjælp af indbyggede stik.
• Automatiser dataintegrationsjob gennem planlægnings- og joborkestreringsfunktioner

ADPBs kraftfulde, AI-drevne funktioner såsom cloud-baseret dataforberedelse, semantisk datakortlægning og understøttelse af varierende dataforsinkelser gør det til en værdifuld ressource til integration af sundhedsdata. Begynd at drage fordel af klinisk indsigt i dag—download vores 14-dages prøveversion nu!