Hvad er intelligent dokumentbehandling (IDP)?

Teknologiske fremskridt i kunstig intelligens (AI) har gjort det muligt for virksomheder at finde meningsfuld indsigt fra ustrukturerede dokumenter mere effektivt end nogensinde før. Et stigende antal moderne virksomheder omfavner intelligent dokumentbehandling (IDP) for at transformere ustrukturerede og semistrukturerede data til brugbar information.

Det er bestemt et skridt i den rigtige retning. Virksomheder skal udnytte AI-drevne dataekstraktionsværktøjer at behandle dokumenter effektivt. Det er hurtigere, mere omkostningseffektivt og mere skalerbart.

Hvad er intelligent dokumentbehandling (IDP)?

Intelligent dokumentbehandling er en teknologidrevet tilgang, der automatiserer dokumentbehandling og udtrækning af værdifuld information. Sammenlignet med udtræk af dokumentdata, IDP omfatter et bredere sæt af muligheder, da det kombinerer optisk tegngenkendelse (OCR), kunstig intelligens (AI), naturlig sprogbehandling (NLP) og maskinlæring (ML) algoritmer til at behandle dokumenter. Det gør det muligt for maskiner at forstå indholdet, konteksten og betydningen af ​​data i forskellige dokumenter, uanset deres format eller struktur.

Hvert forretningsdokument har et andet mønster, layout og terminologi. En leverandørfaktura er "afregne fakturaen inden for 30 dage"er en andens"betaling forfalder inden for en måned”. Selv dokumenter fra samme leverandør kan variere i format og struktur. Alle disse filer, inklusive kontrakter, fakturaer, leasingdokumenter og forsyningsregninger, indeholder ustrukturerede data, der skal opsamles, struktureres, renses, sorteres, valideres og indlæses til et datalager til rapportering og analyse.

Forståelse af intelligent dokumentbehandling: En omfattende vejledning

Udforsk den transformative kraft i Intelligent Document Processing (IDP) til at strømline dokumenthåndtering. Lær, hvordan IDP automatiserer dataudtræk og forbedrer nøjagtigheden ved håndtering af komplekse forretningsdokumenter.

Download gratis e-bog

Hvorfor er intelligent dokumentbehandling vigtig?

Selvom håndtering af strukturerede data er betydeligt ligetil, behandling og analyse af ustrukturerede data er besværligt. Intelligent dokumentbehandling udstyrer brugerne med evnen til at behandle et væld af dokumenttyper, herunder PDF'er, regneark og Word-dokumenter, blandt andre. IDP værktøjer tilbyde en kraftfuld løsning, der strømliner dataudtræk fra disse dokumenter ved at eliminere behovet for enhver manuel indgriben. Når de udtrukne data er integreret, kan du træffe pålidelige beslutninger og forbedre virksomhedens effektivitet.

Intelligent dokumentbehandling (IDP) udtrækker strukturerede data fra ustrukturerede datakilder

En anden grund til, at intelligent dokumentbehandling er afgørende, er, at det kan være en integreret del af den digitale transformationsrejse for din virksomhed. Ved at omfavne IDP skifter du fra manuelle og papirbaserede processer til automatiserede arbejdsgange. Dette skift giver dig mulighed for at udnytte fordelene ved nye teknologier og drive innovation på tværs af din virksomhed.

Hvordan fungerer intelligent dokumentbehandling?

Intelligent dokumentbehandling udnytter en AI-dataekstraktionsteknik der identificerer ligheder mellem data gennem et foruddefineret kriterium. ML og NLP algoritmer identificere relevante datasæt og omdanne dem til brugbare data. Det kan omfatte alt fra navne og adresser til fakturabeløb og leverandørprofiler.

Robotteknologien til procesautomatisering fører til større fleksibilitet og skalerbarhed i dokumentbehandlingen med minimal eller ingen manuel indgriben. Som et resultat heraf kan virksomheder hurtigt spore deres dokumentbehandlingsopgaver.

Her er de vigtigste trin involveret i intelligent dokumentbehandling:

1. Dokumentindtag og forbehandling: Processen begynder med indtagelsen af ​​dokumenter, ofte i forskellige formater såsom scannede billeder, PDF'er eller elektroniske dokumenter. Disse dokumenter importeres til intelligent dokumentbehandlingssoftware eller platform til forbehandling, som omfatter forbedring af dokumenternes kvalitet og læsbarhed via støjreduktion og andre teknikker.
2. Optisk tegngenkendelse (OCR): OCR konverterer derefter scannet eller billedbaseret tekst til maskinlæsbar tekst. OCR-software genkender tegnene, ordene og afsnittene i dokumenterne, hvilket gør det muligt for systemet at fortolke og analysere tekstdataene.
3. Naturlig sprogbehandling (NLP): NLP-algoritmer bruges til at forstå konteksten og betydningen af ​​den udtrukne tekst. Disse algoritmer analyserer strukturen, syntaksen og grammatikken.
4. Dataudtræk og enhedsgenkendelse: Platformen identificerer og udtrækker derefter relevante datapunkter fra dokumenterne. Denne proces omfatter udtrækning af specifikke oplysninger såsom navne, adresser, datoer eller fakturanumre. Enhedsanerkendelse klassificerer enheder som personer, organisationer eller lokationer nævnt i dokumenterne.
5. Validering og verifikation: Udtrukne data er valideret og verificeret mod pålidelige kilder for at sikre datanøjagtighed og konsistens. Det kan involvere at matche de udtrukne data mod de data, der allerede er gemt i databaser, eller at verificere mod foruddefinerede forretningsregler.
6. Integration og workflowautomatisering: De udtrukne data integreres derefter i downstream-systemer og arbejdsgange, såsom Customer Relationship Management (CRM)-systemer, for at muliggøre et problemfrit dataflow i hele din organisation.

Som et resultat heraf kan virksomheder hurtigt spore deres dokumentbehandlingsopgaver. Mange industrier - herunder sundhedspleje, finans og juridiske, for at nævne nogle få - bruger AI-dataudtræk til at finde indsigt samt identificere uoverensstemmelser og fejl i ustrukturerede dokumenter.

Hvad er fordelene ved intelligent dokumentbehandling?

Intelligent dokumentbehandling tilbyder flere overbevisende fordele. Teknologiens evne til at udtrække og behandle data fra dokumenter giver betydelige fordele i form af effektivitet, nøjagtighed og omkostningsbesparelser. Det gør det også muligt for organisationer at strømline deres dokumentdrevne arbejdsgange, hvilket gør det muligt for medarbejderne at fokusere på mere værdiskabende opgaver.

Det bedste ved intelligent dokumentbehandling er, at det hele tiden lærer og forbedres ved at tilpasse sig nye dokumentvariationer og krav. Til sidst gør IDP dokumenthåndtering mindre arbejdskrævende og mere præcis.

Se, hvor meget du kan spare med intelligent dokumentbehandling

Astera ReportMiner's banebrydende IDP-løsning reducerer manuel indsats, forbedrer datanøjagtigheden og strømliner dokumentarbejdsgange, så dit team kan fokusere på strategiske opgaver.

Beregn din besparelse

Her er nogle flere måder, du kan drage fordel af IDP på:

Spar tid og penge

Implementering af intelligent dokumentbehandling reducerer den tid, der bruges på manuel dokumentbehandlingsopgaver, betydeligt, hvilket giver dine teammedlemmer mulighed for at fokusere på aktiviteter af højere værdi. De behøver ikke længere at gennemsøge bunker af dokumenter eller manuelt indtaste data. I stedet kan de investere deres tid i kritiske opgaver, såsom at engagere sig med kunder, og føle sig mere produktive.

Desuden kan intelligent dokumentbehandlingssoftware give betydelige omkostningsbesparelser for din virksomhed. Ved at automatisere dokumentbehandlingen reducerer du også behovet for manuelt arbejde og mindsker udgifter forbundet med ansættelse og uddannelse af yderligere ressourcer. Den nøjagtighed og effektivitet, du opnår, kan reducere de økonomiske risici forbundet med fejl, såsom ukorrekte fakturering. Du kan derefter omdirigere disse omkostningsbesparelser til andre strategiske initiativer, der yderligere forbedrer virksomhedens vækst og konkurrenceevne.

Forbedre nøjagtigheden

Uanset hvor omhyggeligt dit team er, kan og vil menneskelige fejl fortsætte med at forekomme. IDP minimerer dog risikoen for menneskelige fejl i dokumentbehandlingen markant. Automatiseret dataudtræk sikrer den præcise opsamling af information fra dokumenter og eliminerer de unøjagtigheder, der kan opstå under manuel dataindtastning.

Integrer eksisterende systemer

IDP-software kan integreres med eksisterende dokumentstyringssystemer, såsom Enterprise Resource Planning (ERP) software eller andre forretningsapplikationer. Denne integration giver dig mulighed for at udnytte IDP-kapaciteter på tværs af flere afdelinger og processer i din virksomhed. Det sikrer også et jævnt dataflow og reducerer manuel dataoverførsel, hvilket forbedrer den overordnede workfloweffektivitet.

Opnå compliance og sikkerhed

Du kan udnytte IDP-platformen til at overholde regulatoriske krav og vedligeholde revisionsspor. Disse løsninger forenkler overholdelsesprocesser ved at skabe et pålideligt digitalt spor, der viser sig uvurderligt under revisioner og håndhævelse af databeskyttelsesforordninger.

Derudover muliggør IDP sikker opbevaring og adgangskontrol til følsomme dokumenter, hvilket beskytter fortrolige oplysninger mod uautoriseret adgang eller databrud.

Lås op for skalerbarhed

Moderne IDP-løsninger kan håndtere store mængder dokumenter, hvilket gør dem meget skalerbare og tilpasningsdygtige til virksomhedens vækst og dens skiftende behov. Disse løsninger kan nemt håndtere øgede dokumentbehandlingskrav uden at gå på kompromis med effektiviteten, efterhånden som din virksomhed og dens mængde af dokumenter vokser.

Faktorer at overveje, når du vælger IDP-software

Valg af den rigtige IDP-løsning kan blive nemmere, hvis du kender din virksomheds behov, og hvor du skal starte. Her er nogle vigtige faktorer at huske på:

Implementeringstid

Jo hurtigere du kan udtrække data fra ustruktureret dokument og få indsigt, jo hurtigere kan du realisere omkostningsbesparelser. Vælg en IDP-løsning, der understøtter genanvendelige skabeloner, da den tillader hurtigere dokumentbehandling i skala.

Data nøjagtighed

AI-drevne dokumentbehandlingsløsninger, der ikke leverer nøjagtighed, gør mere skade end gavn. Upræcise og usunde data resulterer i forkerte beslutninger, hvilket i sidste ende skader din virksomheds ydeevne. Så det er bydende nødvendigt at have datavalideringsfunktioner for at sikre nøjagtige resultater.

Skalerbarhed

En præcis og robust dataudtræksløsning som kan forstærke dine BI-initiativer, er afgørende for positive resultater. Lige så vigtigt er det at sikre, at løsningen er skalerbar og kan opfylde virksomhedens fremtidige behov. At have muligheden for at tilføje flere servere hurtigt er også et stort plus. Ideelt set skal du lede efter en IDP-løsning med cloud-forbindelse for at fremtidssikre din investering.

Fleksibilitet

intelligent dokumentbehandlingsløsning bør være yderst fleksibel i ustruktureret dataudtræk. Brugere bør være i stand til at udtrække relevante felter, tilføje nye felter for at berige datasæt og slette eksisterende felter for kun at hente nyttige oplysninger for at holde strukturerede data rene og skarpe.

No-code miljø

Moderne AI-dataekstraktionssoftware skal have en nem og intuitiv brugergrænseflade. En kodefri løsning er ideel, fordi den giver forretningsbrugere med en ikke-programmeringsbaggrund mulighed for at håndtere dataudtræksprocessen. Den reducerede IT-afhængighed fører til øget effektivitet af forretningsprocesser.

Intelligent dokumentbehandling use cases

Intelligent dokumentbehandling (IDP) finder applikationer i forskellige industrier og kan bruges til flere anvendelsessager. Her er nogle eksempler:

• Finansielle tjenesteydelser: I finansielle tjenesteydelser industri, kan IDP automatisere behandlingen af ​​låneansøgninger, forsikringskrav og regnskaber. Læs mere om AI-drevet dokumentbehandling i finans.
• Healthcare: IDP kan bruges til at strømline journalhåndtering, udtræk af patientdata fra elektroniske sundhedsjournaler (EPJ'er), laboratorierapporter og lægefakturaer. Lær mere om IDP i sundhedsvæsenet.
• Menneskelige ressourcer: HR-afdelingen kan automatisere udtrækning af medarbejderoplysninger fra CV'er, jobansøgninger og medarbejderonboarding-formularer.
• Juridisk: Intelligent dokumentbehandling automatiserer udtrækning af relevante oplysninger fra kontrakter, aftaler og juridisk korrespondance.
• Supply chain og logistik: Med IDP, forsyningskæde afdelinger kan automatisere behandling af forsendelsesdokumenter, fakturaer og toldformularer, udtrækker relevante data såsom sporingsnumre, forsendelsesoplysninger og produktoplysninger.
• Uddannelse: IDP kan bruges til at automatisere administrative processer i uddannelsesinstitutioner, såsom tilmelding af studerende, transskriptionsbehandlingog ansøgninger om økonomisk støtte.

Dette er kun nogle få eksempler på de forskellige anvendelsessager af IDP på ​​tværs af forskellige brancher. Intelligent dokumentbehandling kan udnyttes i praktisk talt alle afdelinger og brancher til at strukturere ustrukturerede data effektivt og effektivt.

Bundlinien

Når det kommer til ustruktureret dataudtræk, automatisering er ikke en opgradering, men en nødvendighed. Næsten alle organisationer håndterer digitale filer som fakturaer, kvitteringsordrer, lønsedler osv. En automatiseret behandlingsløsning gør ustrukturerede dataudtræksarbejdsgange enklere, omkostningseffektive og mere effektive.

Lade Astera hjælpe dig med at låse op for det væld af information, der er fanget i ustrukturerede data, for at være foran konkurrenterne. Astera's IDP-løsning, forenkler og automatiserer dine rutinemæssige ustrukturerede datadokumentbehandlings- og udtræksopgaver.

Strømlin dokumentbehandling med Astera ReportMiner

Se Demo

Nu med AI-optagelse, kan du nemt udtrække data begravet i ustrukturerede dokumenter. Drevet af AI-drevet teknologi giver den nyeste funktion dig mulighed for at udtrække data fra PDF-filer via et enkelt klik og strukturere de ustrukturerede data på få sekunder.

Når den genanvendelige skabelon er klar, kan du bruge automatiserede arbejdsgange til at køre ustruktureret dataudtræk på autopilot. Dette sikrer nøjagtig og problemfri dokumentbehandling, rapportering og analyser på tværs af din virksomhed.

Tal med vores salgsteam om dine krav til dokumentbehandling.