Datenvorbereitung 101: Bedeutung, Vorteile und wie man es richtig macht

Laut GartnerSchlechte Datenqualität kostet Unternehmen durchschnittlich 12.9 Millionen US-Dollar pro Jahr, was die Datenvorbereitung zu einem der wichtigsten Teile der Arbeit eines Datenanalysten macht. Mit effektiven Verfahren zur Datenaufbereitung können Datenanalysten sicherstellen, dass sie nur hochwertige, zuverlässige und relevante Daten verwenden. 

Bei der Datenvorbereitung handelt es sich um einen Prozess der Bereinigung, Organisation und Umwandlung von Rohdaten in ein verwendbares Format für Analysen oder andere datenbezogene Aufgaben. Dies ist ein entscheidender Schritt in Datenanalyse-Workflows, der sicherstellt, dass die für die Analyse verwendeten Daten korrekt, konsistent und bereit für aussagekräftige Erkenntnisse sind.

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Der Grad, in dem ein Unternehmen der Datenaufbereitung Priorität einräumt, steht in direktem Zusammenhang mit den potenziellen Kosteneinsparungsvorteilen. Durch eine stärkere Betonung der Datenaufbereitung können Unternehmen größere finanzielle Einsparungen erzielen.  

Durch die Identifizierung und sofortige Behebung von Problemen wie Ausreißern, Duplikaten, fehlenden Werten und Inkonsistenzen wird das Risiko von Fehlern im weiteren Verlauf minimiert. Es hilft einer Organisation auf zwei wichtige Arten: 

• Es löst Probleme mit der Datenqualität frühzeitig und spart so Zeit und Ressourcen. 
• Es stellt die Datenintegrität sicher, sodass die aus solchen Daten gewonnenen Erkenntnisse sicher bei der Entscheidungsfindung genutzt werden können. 

Bessere strategische Entscheidungen können das Wachstum vorantreiben, die Effizienz verbessern und die Rentabilität steigern – und alles beginnt mit einer gründlichen Datenaufbereitung. 

Datenaufbereitung mit Astera

AsteraDie integrierte Datenverwaltungsplattform von verfügt über automatisierte Funktionen für die Datenvorbereitung, einschließlich robuster Funktionen für die Datenbereinigung, -transformation und -validierung. Die intuitive Point-and-Click-Oberfläche von Astera vereinfacht den Prozess der Korrektur fehlerhafter oder unvollständiger Daten und gewährleistet so die Zuverlässigkeit und Einheitlichkeit der Daten. Zusätzlich, Astera führt eine vielseitige Rasteransicht ein, mit der Benutzer Daten im laufenden Betrieb prüfen, visualisieren, bearbeiten und auswerten können und so sofortige Einblicke in die Datenqualität erhalten.

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