Blogs

Startseite / Blogs / Big Data Toronto 2018: Höhepunkte nach der Veranstaltung

Inhaltsverzeichnis
Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.

Big Data Toronto 2018: Highlights nach dem Ereignis

March 30th, 2022

Team Astera teilgenommen an Big Data Toronto 2018 als Aussteller und hatte eine wirklich großartige Erfahrung beim Networking mit Datenwissenschaftlern, Praktikern und Vordenkern aus ganz Nordamerika und darüber hinaus. Wir haben die Gelegenheit genutzt, unsere durchgängige, flexible Data Warehouse-Lösung vorzustellen. DWAcceleratorund erhielt eine großartige Antwort von den Teilnehmern.

Ereignisübersicht

Big Data Toronto ist seit seinem dritten Jahr stark und gehört zu den renommiertesten Big Data- und Analytics-Konferenzen und -Messen in Kanada. Über 4,000 Innovatoren, mehr als 60 ausstellende Marken und mehr als 100 Redner versammelten sich unter einem Dach, um sich auf eine Bildungsreise zu begeben und technische Erkenntnisse auszutauschen. Gleichzeitig erhielten sie einen Ausblick auf zukünftige Technologietrends und Best Practices in Bezug auf KI und Datenwissenschaft.

Die Konferenz, die im Metro Toronto Convention Center abgehalten wurde, war eine zweitägige Veranstaltung und behandelte wichtige Themen, darunter digitale Transformation, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Predictive Analytics, fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Cyber-Sicherheit und Datenschutz und mehr.

Highlights der Veranstaltung

Big Data Toronto 2018 war für unser Team eine nachdenkliche und aufschlussreiche Reise. Folgendes haben wir von der Konferenz gelernt:

Agile Data Warehousing-Praktiken

Das Feld Data Warehousing ist für Unternehmen im Big-Data-Zeitalter nach wie vor von hoher Relevanz, auch wenn sich die Erwartungen im Laufe der Zeit erheblich geändert haben. Beweglichkeit bei der Planung und Entwicklung von Lagern ist zu einer Schlüsselanforderung geworden. Unternehmen suchen fleißig nach Lösungen, die die zentralen Data Warehousing-Funktionen beschleunigen können, z. B. Datenintegration, Analyse und Bereinigung für Business Intelligence.

Intelligente Datenextraktion

Unternehmen interessieren sich zunehmend für agile Data Warehousing-Lösungen, die eine effektive Datenextraktion aus komplexen strukturierten und unstrukturierten Quellen sowie traditionellen Quellen bieten. Sie benötigen präzise und verständliche Ergebnisse, um schnell analytische Berichte über Business Intelligence-Tools zu erhalten, die es ihnen ermöglichen, sich an die sich ändernde Marktdynamik anzupassen und fundierte Entscheidungen für zukünftige Aktivitäten zu treffen.

Astera DW Builder – Die Lösung für große Data Warehousing-Probleme

Massive Einrichtungskosten, zeitaufwändige Prozesse sowie mangelnde Agilität und Flexibilität sind einige der größten Hindernisse bei der Implementierung von BI-Projekten. DWAccelerator kann sehr gut die Antwort auf alle diese Fragen sein. DWA ist eine Allround-Lösung, die dem Design und der Entwicklung von Data Warehouse Agilität und Automatisierung verleiht, ohne dass der Benutzer eine einzige Codezeile schreiben muss.

Unser COO, Jay Mishra, führte eine Sitzung zum Thema "Beschleunigung Ihres Data Warehouse-Projekts" durch und beleuchtete Probleme und Wege, mit denen Unternehmen die Einrichtung eines Data Warehouse beschleunigen können. Er stellte sich vor DWAccelerator Es zeigte sich, dass die Erstellung eines Data Warehouse mit traditionellen Verfahren zwischen wenigen Wochen und mehreren Monaten dauert, mit unserer automatisierten Lösung jedoch in weniger als einer Stunde abgeschlossen werden kann. Einige der Hervorhebungsfunktionen von DWAccelerator, wie das auf Datenmodellen basierende Mapping, automatischer Feldabgleich, Flussgenerierung und das Konzept der virtuellen Datenmodelle, wurden gut angenommen.

Wir haben potenzielle Partner und Kunden getroffen

Die innovativen Funktionen und leistungsstarken Data Warehousing-Funktionen von DWAccelerator bekam viel Aufmerksamkeit von den Teilnehmern. Wir haben mit vielen Datenexperten gesprochen und gezeigt, wie unser Produkt den gesamten Data Warehousing-Prozess automatisieren und Kosten und Zeit reduzieren kann. Dies stieß auf großes Interesse an unserem Produkt, und es wurden mehrere neue Partner und potenzielle Kunden dazu angeregt, sich zu beteiligen Astera.

Insgesamt bot Big Data Toronto 2018 eine Fülle von Erkenntnissen und Konzepten, die den Weg für zukünftige Technologien und Trends ebnen werden. Darüber hinaus erwies sich die #1-Konferenz zu Big Data und KI in Kanada als großartige Gelegenheit, neue Kunden und Partner kennenzulernen und sich der neuesten Erweiterung unserer Produktlinie zu widmen. DWAccelerator.

Sie können auch mögen
Erkundung des Zusammenhangs zwischen Data Governance und Datenqualität
AsteraLeitfaden zur Qualität und Governance von Versicherungsdaten
Information Governance vs. Data Governance: Eine vergleichende Analyse
In Anbetracht Astera Für Ihre Datenverwaltungsanforderungen?

Stellen Sie eine codefreie Konnektivität mit Ihren Unternehmensanwendungen, Datenbanken und Cloud-Anwendungen her, um alle Ihre Daten zu integrieren.

Lassen Sie uns jetzt eine Verbindung herstellen!
Lass uns verbinden